与「8』、」相关的搜索结果

刚看一个相亲的视频，各种要求，想到我和我老婆几乎是“裸婚”的 房子、车子都没买，连结婚证都是办完酒席之后拿的 那时候总觉得这些东西都不是个太大的问题，总会有的 我只给了 8.8 万的彩礼，在农村老家办了个酒席就结婚了 现在车房票子都准备好，还要各种提防 相比之下以前的人还是过于单纯了啊 🌚🌚🌚

这两天 BTC 跌到 6.2 万美元，有人说币安上个月被盗了 63 亿美元，这次是故意把市场砸下来，好低价把币买回去。 我去翻了下成交数据，发现这几天现货卖得最凶的，反而是 Coinbase。 11 月 9 日到 14 日（UTC），四家交易所的 BTC 现货成交里，Coinbase 主动卖出的量比主动买入多了约 8,900 枚 BTC，币安是 3,100 枚，Bybit 是 700 枚，OKX 则是主动买入多了 1,400 枚。Coinbase 的差额接近币安的 3 倍，那一周 Coinbase 上的 BTC 还平均折价 0.13%。 周日早上跌到 61,946 美元那一脚，要单独看。上面这组数据没覆盖到那个低点。Coinbase 当时一小时成交了约 3,400 枚 BTC，是前三天小时成交量中位数的 6.4 倍。确实放了大量，但要看谁先打下去，得把几家交易所同一时间的逐笔成交摊开看。 我更在意的是钱往哪走。美国现货 BTC ETF 上周五个交易日天天净流出，一共 10.65 亿美元。截至 11 月 14 日，美元稳定币的流通量，7 天少了 44.4 亿美元，30 天少了 163.9 亿美元。把 USDT 从交易所提到自己钱包，市场上的 USDT 一枚都不会少。这次是整个市场的稳定币供应在缩，至于有多少最后换成法币出了圈，光凭这个数字算不出来。 再说币安。被盗是真的，补买资产也是币安自己说过的。但按币安 11 月 3 日披露的口径，到 10 月 31 日，受影响的代币已经补齐了约 98%。 所以我现在更倾向于这么看：Coinbase 现货卖压重，美国 ETF 在撤钱，稳定币供应也在缩水，这三件事都有数字。至于币安为了补窟窿先砸后买，我想先看看能对到币安自营账户的成交记录。

8.尽量保持良好的形象，穿着得体。你的外在形象会影响别人对待你的方式。 9.减少拜访某些人的频率，尤其是那些从不主动回访你的人。 10.说话之前先思考。你说过的话，很大程度上决定了别人如何看待你。

8）这不是理论 已有迹象。一位 xAI 工程师在播客采访中公开谈到了他们在做的东西。 几天后有报道称他已不在 xAI。外界把这理解为一次“泄密”事件。 可见 Macrohard 这个项目有多敏感。 视频来源：Relentless/YouTube

Diffusion language models can rewrite their own drafts — but rewriting the wrong span just reproduces the same mistake. Remasking lets these models revisit generated text, yet they have never had a good sense of when a revision is worth it. DiVR adds a verifier that predicts whether a partial sequence will still reach the right answer, then decides when to regenerate a block and which alternative to keep. On LLaDA-8B-Base across five reasoning benchmarks, average accuracy rose from 35.3% to 43.4% at 1.9–3.5× the cost of greedy decoding — while search baselines needed 3.8–7.4× the compute for worse results. The practical payoff: a real accuracy lift without touching or retraining the generator, and the verifier even transfers to other generators like Dream. The catch is still multiplied compute, so latency-sensitive deployments need to do the math first. Would you trade 2–3× compute for an 8-point accuracy gain on your own reasoning tasks? #DiffusionLM# #LLMReasoning#

Cloudflare 11月13日把 Kitesurf 开源了，Apache 2.0，这是它8月推出的专给 AI 智能体用的浏览器，整个跑在 Workers 上，背后没有 Chromium 进程，也没有容器。 浏览器该干的它都干，解析 HTML、套 CSS、执行页面里的 JavaScript、截图，对外说 Chrome DevTools 协议，Puppeteer 这类客户端直接能连。 零件是几个现成的开源项目拼起来的： 1. Blitz 管 HTML 解析、DOM、排版和绘制 2. Stylo 管 CSS 解析和样式计算 3. JavaScript 优先放进 Dynamic Workers 跑，跑不了才退到 Boa，在 WebAssembly 里执行 4. Linebender 管文字排版和 2D 图形，Krilla 出 PDF 省掉的是只有人才用得上的东西，标签页、主题、扩展、像素级还原，换来的账 Cloudflare 8月公布过，截图一次 CPU 380毫秒，Chromium 热池要1,173毫秒，内存57.8MiB 对271MiB，抓 HTML 内存39.4MiB 对273.7MiB。 代价是慢，截图总耗时1,148毫秒，Chromium 是637毫秒。 官方点名能正常渲染的是 TodoMVC、维基百科、Hacker News、Cloudflare 博客和大部分 Cloudflare 后台，复杂页面还在追，9月时网页平台测试已经过了73万多项子测试。 本地跑是 clone 下来 pnpm install、pnpm run dev，第一次要编译 Rust 内核，得等一会儿，部署到自己账号上要开 Workers 付费计划，因为它用 Dynamic Workers 给每个页面单独起一个隔离的 Worker。 Cloudflare 说 Kitesurf 只用了所有客户都能用的公开 Workers 功能和接口，没有任何内部特权。

贵 2.8 倍的模型，在 Claude Code 里只多解了 1.9 个点： 52 个编码任务 Opus 5.5：82.7% Fable 5.2：84.6% 每解决一个任务的成本：Fable 5.2 是 2.8 倍 addyosmani 的建议是 Opus 5.5 当日常主力，卡住了先调高 effort，别急着换模型；大迁移、长时间无人值守这种活再交给 Fable 5.2 🤔

The Frontier Traders champion is... Idatsi. He lifts the plaque with both hands, the room is filming, and then comes the question: the car or the cash? He takes the car. The Porsche 911 GT3 RS. 8 traders. One stage. One winner in London. @joinfrontier @phantom @solana Watch the full Grand Final replay: NFA · DYOR For entertainment purposes only. Not financial advice. Do your own research before you trade. Not intended for UK audiences.

the market showed absolutely no mercy 😭 tristan thompson's liquidation moment at the frontier traders grand final is something else. 8 traders, one stage, and every moment counts. who are you backing? ||@Phantom x @Solana x @joinfrontier