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今日も今日で中国铁路予約してましたが、高铁えらい高くね…？こんな高い…？ 乗車時間1時間40分で283元は…。今のレートだと7000円弱ですよね。 東京～浜松（ひかりで1時間半）の自由席が7800円くらい。EX早得1なら7250円。 え、中国高铁と東海道新幹線の値段ほぼ同じやんけ！そんな馬鹿な…

这也是我一直思考的问题，AI发展至今，我认为提高的是认知效率，而不是智力 而提高认知效率的前提是使用者有一定的专业认知，在某个领域有专业认知的人，使用AI可以提高认知效率，提高工作效率，但是这并不意味着非专业人士可以在借助AI在某个领域提升独立思考的能力 如果一个人过度依赖AI提供的结论，自己的大脑却不在主动推理，想象，验证，反思与质疑，那么反而会让使用者的判断能力下降！ 其次，AI虽然提高了效率，提升我们在一定时间内的分析效率，但是在长期时间的积累下，也会让错误的基础总数变多 简单来说，我用AI计算一个问题，将原本分析时间从1小时提升为10分钟，并且将分析成功率从90%提升为98%，确实解决了问题 但是此类问题如果长期计算，因为AI的效率高，原本1小时会出现5个错误，那么使用AI则一小时可能会产生30个错误，长此以往积累下，错误的基础会更多 AI并非是100%正确，这是很多人的误区，更重要的是AI的错误会被规模化广泛传播，这才是致命的！ AI被视为人类新的工业革命，但是也同时引发很多人对行业冲击的压力！ AI代替人类，成为一个很多“普通人”的职业噩梦，尤其是在AI时代的初始阶段，大量初级工作被AI代替，其实也是因为人们对AI过分的信赖与信心导致 但是随着时间推移，人类会发现AI提供的是辅助而非代替，起码现在是如此，而辅助的前提是有需要被辅助的“人” 而当AI越来越多，错误的基础也越来越多的时候，如何判断AI错误？如何纠错？如果修正？这些问题依旧需要有“人”来解决 所以，以目前的视角来看，AI提高的事我们的生产效率，是工业革命，但是却无法完全代替人类，甚至可能因为AI效率的提升，创造更多的岗位 当然对于“打工人”的你我来说，最大的压力应该是——AI高效之下我们的工作压力会更大！

看到 @cityprotocolHQ 又推了个活动。之前是存钱锁仓赚积分 很多小伙伴手里感觉没那么多米可以存了 这次的活动是纯免费白嫖积分的活动 活动叫做 Wall Street Survival。 通过一个类似大富翁的游戏，模拟假设五年前你成为一个基金经理，你这五年会有怎样的成就 模拟资金自己配组合，中途会出事件，再决定怎么调。 不用存钱，但得连钱包，也得花时间。 玩完给积分的哦 白皮书写了今年 Q4 TGE，现在都 11 月了，会不会上，我也说不准。 活动地址： 我的「女仆金库」在 @cityprotocolHQ《华尔街生存战》完成挑战！ 基金总值：$39,299,830.98｜回报率：-60.70% 看来我真的不适合干这个活 人人都是基金经理，换你挑战：

黄仁勋被霸凌其实挺好的， 至少把润人在海外的体面滤镜撕了。 白仁勋可以，黑仁勋行，犹仁勋横着走。 唯有黄仁勋滚蛋。 三等移民黄长鹏们还上赶子交罚款呢。

给现在的年轻人指一条明路：去做 AI 博主 钓鱼要去有鱼的地方，赚钱也要去有钱的地方 前几年钱最多的地方是 Web3，现在很明显是 AI 所以想赚钱就离 AI 近一点，因为这个桌子上有饭吃 具体怎么做？ 前期别搞什么vibe coding，AI小程序，AI Agent，你需要每天去看AI前沿信息在说什么，读懂、消化，变成你自己的理解，再结合你自己的使用体验，做成内容发出来。口播也好，长文也好，露不露脸都行 坚持一年、两年，哪怕只有两三万粉丝，你的收入很可能就会超过现在的工资，甚至超过很多 985 毕业生 为什么？ 几年前，服装、护肤品、日化、家居品牌，在小红书上大量找一两万粉丝的小博主打广告，一条几百到一千 AI 现在就在重复这个过程。越来越多做 AI、做 IT 的公司需要曝光，他们会去找讲 AI 的博主投广告，而且粉丝量的收益不是简单的加法。一万粉丝，一个月接几条广告，几千块；到十万粉丝，一个月可能就是十万、二十万 更重要的是，做 AI 博主这件事本身，就在逼你学习 你得第一时间拿到最前沿的信息，得快速读懂一件事是怎么做的、怎么用，再把它讲清楚。一两年下来，你对 AI 的理解，会超过身边绝大多数人 所以 3 万粉丝是什么？是你在 AI 时代上桌的门票 桌子上有饭有菜，能吃多少，取决于你自己的能力和上限。但一个这么大的蛋糕摆在面前，总有很多人能吃到 也别有 AI 焦虑。焦虑只会让你乱做决定。你完全可以先保住主业，下班或者课余时间去做，往 AI 方向靠。我身边就有不少还在上班、还在上学的同学，在做 AI 相关的自媒体 再说一点：以后 985 毕业生会越来越多，学历的含金量会被稀释。但一个有几万粉丝、真正懂 AI 的博主，在任何时候都是稀缺的 听得懂就去做，听不懂就算了