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恩格斯，就是你我在政治课本上读过的恩格斯。 他不仅仅赞助了马克思的哲学研究和日常生活，也有自己的政治经济研究理论。 因为他是一名企业家，对真实的资本主义和社会现实有着极其敏锐的洞察力。 说句题外话，谈到恩格斯对马克思的奉养关系，我有个好朋友谈到他认识的一个人，一个非常有才华的哲学家，就被索罗斯以每年一百万美元的代价养着。 这是他原话，我并不知道具体细节和人名，忘了。 又比如巴菲特与查理芒格的关系，查理的财富只有巴菲特的零头，两人相处的模式，也是在哲学思考上的战友。 回到正题，我在很久以前就写了一个大逆不道的观点，很多人难以接受。 就是在一战与二战前，技术的发展带来生产率的提升，导致大量劳工被淘汰。贫富差距扩大，与劳工薪酬下降，带来的消费紧缩，会导致社会失衡，经济大萧条。 因此西方社会被动或主动的选择战争，一是为了输出过剩产能，二是为了杀戮过剩劳工。 我遭遇了激烈的批评，因为所有的人都认定科技发展，一定带来新增就业，自由市场会自动匹配所有要素。 所以在AI发展到现在的局面时，我再次提及AI淘汰的劳力与大规模的失业，这一次批评我的人少了，因为人们直面了正在发生的事情。 比如仅仅一年时间，短剧产业的导演演员摄像剧务场务等等就被AI漫剧淘汰了，今年前八个月时间诞生了三十多万部漫剧。 大量的失业正在发生，如果不是美国驱逐了大量非法劳工，同时AI新增了部分资深岗位，就业问题没有那么严重。 但这也仅仅是暂时的。 如果像马斯克所说的十亿人型机器人可以做人类目前所有的生产活动，90%以上的人类劳力就不需要了。 而十几个个资产数万亿的大厂，与几十个资产上万亿的兆亿富豪，累计财富可能超过上百万亿美元，对照着几十亿赤贫的劳力。 这是指产业间劳力的变化，从地理上来说，由于美国拥有最强的AI产业链，在拥有了十亿机器人之后，就不需要地球另外一部分人类的生产了，他们可以自给自足，从亚非拉进口初级产品，输出过剩产能和美元。 中国或有AI竞争力，可以抗衡一下，除此外的世界基本上就完全沦丧了。 你可想而知，劳力与知识资本之间的暴力冲突是必然发生的，其他国家或许只有闭关锁国，完全禁止来自AI的两个大国的产品。 进而爆发贸易热战，就像我们在近代看到的那样。 最极端的情况是死亡了98%的人类，剩下一亿多人口，哪些在各国拥有财富和武装的人。 最乐观的想象是人类政府不得不征收AI税，分配财富给普罗大众，奉养他们。 这是马恩两位老兄憧憬的共产主义，完全分配。 马斯克这位本家也曾经说过类似的言论。 但是在那个著名的老鼠世界实验里，可以证明当人类丧失成就感，没有工作，没有创作，很快就会厌食，并相互残杀，老鼠天堂直接崩溃为老鼠地狱。 我相信人类终究会找到方法论，来解决人工智能爆发的恩格斯停顿。 只是不知道这一次的停顿要多久。 之前的理论框架是50-60年，这恰好是一代人死亡的过程，就像日本平成大衰退时期的一代人抗完家庭资产负债表塌陷，老人死去，新的一代人开始在劳力市场吃香。 但是AI似乎是终极生产效率杀手，一代人衰老后，新一代人能解决与机器人的竞争力差异吗？ 或许人机结合是一条路，碳-硅基新人类。

X果AI短剧这么火，普通人下场能赚多少？ 最近不少人跟我聊红果AI短剧。字节旗下免费短剧平台，月活 3.56 亿，短剧 App 排第一 整个行业用户 8.51 亿，月人均看 26.9 小时。7 月第二周热播榜前十有七部是 AI 漫剧。 听着像风口。 但我每次听到风口就想问一个扫兴的问题：揣 10 万块，能走到哪？ 这次我没去问“圈内人”。出了道题丢给 @Apodex_AI Deep Discover，让它去查： 「10 万元、3 个人、90 天不领工资、没场地、有平台资源、不碰灰色渠道。能走多远？」👇 拆了 N 个方向同时跑

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AI漫剧手把手实操教程： 10个小时，成本70块钱，发在红果上，收益4200块？ 没有编剧经验，没有导演背景，这期就是一个新人的真实制作记录。 看完这条视频，你再也没有借口说不知道AI漫剧怎么开始了！

昨天我花了 30 分钟，做了一件如果放在以前，至少要花几万块的事。 我没写代码，也没发问卷，只想回答一个问题： AI 漫剧这个赛道，现在到底还能不能做？ 真正做过商业研究的人都知道，一场深度访谈、一场焦点小组，再加一份完整的消费者洞察报告，预算动辄几万到几十万元，而且通常要等上几周。 如果研究海外市场，价格还得再翻几倍。 所以，大多数创业者最后得到的答案都是： 感觉还有机会。 但感觉，是创业里最贵的东西。 于是我把这个问题丢给了 Atypica。 它没有像普通 AI 一样直接输出分析，而是先反问我： 你准备做什么类型？ 面向哪些用户？ 希望验证什么？ 最担心什么风险？ 确认完这些问题，它才开始联网查资料、整理竞品、构建研究计划。 真正让我觉得有意思的是后面。 它生成了一组符合目标用户画像的 AI Persona，模拟真实用户做一对一深访，再把这些观点放进焦点小组里继续讨论。 也就是说，我不是在问一个 ChatGPT。 而是在采访几十个模拟目标用户。 这两个东西完全不是一个概念。 Atypica 官网： 注册会送 1M token，足够免费跑一次分析。 @atypica_AI

AIGC波妞的2026上半年干货总结帖 AI视频这条路我摸了大半年——从离开Peppa Pig，一头扎进AI视觉叙事和漫画IP孵化，陆陆续续发了上千条实测、教程和踩坑记录。制作、策划孵化了近百部 AI 广告、AI 漫剧作品。 很多朋友说想找我早期的干货但翻不到，所以这次把账号里互动数据最高、最值得看的内容按主题理成了一份清单：从方法论到工具实测，从爆款案例拆解到版权避坑，你可以直接跳到自己需要的部分看，少走弯路，也少踩坑。建议收藏，需要的时候直接翻。 一、AI视频/漫剧制作方法论 1. 玩AI视频角色老是换脸？3个月才搞明白问题出在哪儿（上篇） 2. 为什么放弃九宫格分镜，改用六宫格故事板 3. 大半年AI漫剧踩过的坑：多人戏一换机位就崩 4. AI漫剧最大难点是场景调度，不是画质 二、AI工具实测评测 1. 视觉锚点才是小红书封面的杀手锏（附爆款封面Skill） 2. Lyria 3音乐模型评测，附20多个提示词模板 3. 猜图测评：ChatGPT Image 2 VS 即梦Seedream 5.0 4. Nano Banana 2深度测评 5. Fable 5限时回归：全球IP导演风格图谱Skill 6. SkildArt实测：数字藏品展馆+数字人换装短片 7. ChatCut插件：一句提示词用Codex剪视频 三、爆款现象级内容拆解 1. 【喜剧爆款视频教程】 2. 如何用SeedDance 2.0拍摄闺蜜私房视频 四、版权与合规干货 1. 别等被甲方追责，才想起AI作品也有版权风险 2. 首个「AI作品版权自查Skill」上线 五、IP设计与创意系列 1. 卡牌设计第四弹：七龙珠概念海报 2. IP设计《银月狐灵》视觉开发全流程 3. AIGC新作《天枢记2070》机甲美学 六、个人故事/账号成长 1. 从离开Peppa Pig团队到成为AI创作者

腾讯视频 WorkRally 最近发布AI漫剧2.0版本 WorkRally 此次一口气发布了三个版本(AI漫剧、专业影视版、精品动画版),构建面向不同内容形态的垂直AI生产体系。 相比今年4月首发时主打的批量化生产和成本优化，AI漫剧2.0的重心明显转向质量、稳定性和美感。 对创作者来说，这意味着小说能更快进入可视化阶段。对小团队来说，这意味着少一点抽卡、少一点穿帮、少一点跨工具搬素材。对专业团队来说，AI也许不会替你拍戏，但能提前帮你把镜头、美术、光影和复杂场面试出来。