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AI少年 (@aehyok)

@aehyok
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我的 Claude Pro KYC 验证之后已经活过了24个小时了。 但是我想告诉大家一个喜讯,Claude 这样注册,现在还能跳过 KYC 验证!🎉🎉🎉 铁汁们,快去注册养号,这口子也不知道还能活多久,我用的域名邮箱还能注册! 注册姿势,先打开这个链接 这里我仍然使用的是域名邮箱,也完美注册成功。 授权认证之后,选择「个人」 接着完成页面上的几个基本选项,跳过充值就完事了。 然后再次打开链接 要重新授权登录 成功的话就会跟我一样 不需要KYC了。 多养几个小号以备不时之需吧。
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铁汁们,今天中彩票的人多。 我也挂彩了。🎉 Claude Pro 用着用着弹窗了。 300 块的咸鱼 Protal AI Kyc 有人试过吗? 是不是整上了就没事了? 还会不会封号?😮 听说直接用中国护照基本都是秒封?
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铁汁们,今天中彩票的人多。 我也挂彩了。🎉 Claude Pro 用着用着弹窗了。 300 块的咸鱼 Protal AI Kyc 有人试过吗? 是不是整上了就没事了? 还会不会封号?😮 听说直接用中国护照基本都是秒封?
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能使用 Opus 5.5 真的此生无憾啊。 🎉🎉🎉我的 Claude Pro 已经成功存活 10 天了。 这 10 天,真的是起早贪黑、如履薄冰、小心翼翼,生怕哪天一觉醒来号又没了。 来看看这 10 天,我是如何一步步在封号的边缘疯狂试探的: 1、最开始几天,只敢老老实实在网页端使用。 2、过了几天,胆子大了点,开始在同一台电脑的 Claude Code 里使用。 3、又过了几天,尝试在另一台电脑的网页端登录。 4、就在刚刚,我甚至在上次被封号时使用的 Claude Code 里,再次成功登录了! 每一步都走得战战兢兢,感觉自己不是在用 AI,而是在玩什么高风险的闯关游戏。 目前战绩:Claude Pro 存活 10 天,暂时一切正常。 接下来就看这次到底能坚持多久了。😂
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不得了了,伙伴们,Strata 这个开源项目碉堡了,真的碉堡了。 一块12G显存的RTX 5070 搭配 Ryzen 5 7600 处理器 64GB 内存 在这台游戏PC机上把 Qwen3.8-Flash-Next 跑到冒烟 量化版响应速度干到 94 tok/s 要知道 Qwen3.8-Flash-Next 大模型 MoE 稀疏混合架构 总参数 125B,激活参数 6B 真的不得了了,有需要的老铁跑跑玩玩看 开源项目地址:
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赶在牛来(Ox Alpha)未来之前,Qwen3.8-Flash-Next 重磅提前发布。 看截图,仅三项跑分没有超过 Deepseek v4-flash 或 Claude-Opus 4.6(max)! 1、Qwen3.8-Flash-Next 作为 Qwen4 架构预览版。 2、原生多模态 MoE 3、参数 125B 的主模型,每 Token 仅激活约 6B 4、额外挂载 51B N-gram Embedding,大内存 Mac和DGX Spark 适配度很高。 5、另外首次引入 QSA:稀疏选择长上下文 6、GDN + QSA 混合 Attention 7、4 路 Gated Residual + Muon Optimizer 8、相比 Qwen3.7-Plus,官方称训练成本降至约 1/9 所以我觉得这次最值得关注的并不是 又开放了一个 125B 模型,而是: Qwen 正在把大模型的容量和实际推理计算量彻底拆开。 125B 用来提供容量,6B 负责实际计算,51B N-gram 负责低成本存储局部模式,GDN 负责记,QSA 负责找。
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卧槽,Codex 直接半价了,这个得先收藏。 官方 20 刀一个月,Agent Space 月付 10 刀,年付折下来 9 刀。 5x 官方 100 刀,这里 45。 独立账号,不跟别人拼车,还白送一台 24 小时在线的云电脑。 Claude 这边也没落下: Opus 5.5 按量是官方 API 的一半,每百万 token 输入 $2、输出 $10。 注册先送 $1,一分钱不花就能试。 最狠的还在后面:Claude Code 拼团已经挂上"即将上线"了。 Codex 都能打到 4.5 折,Claude 要是也照这个来…… 闲鱼和代充看了都得沉默。
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Opus 5.5 是真香,Claude 号是真难养啊!兄弟们!!! 国庆第一天,我时间线上刷到的全是 Claude 封号:用了两年的老号说没就没,最高档订阅说封就封,连写防封教程的博主自己都中招了😂 偏偏这周 Codex 200 刀套餐同价降配,一堆人正准备转 Claude。 我前几天用云电脑注册的一个号,22 分钟就没了。 折腾了这么久,网上那些防封玄学我全扔了,只留真管用的 4 条claude防封指南: 一、真正管用的 4 条 1、固定,比"纯净"重要 设备和出口 IP 固定,比花钱买家宽有用。一个 VPN 里天天切节点,IP 照样在变。 2、一个号一个环境 被封过的浏览器别再登新号。顺手去 Settings → Account 看一眼 Active sessions,陌生登录先踢掉。 3、别上来就开 Max 新号 + 新卡 + 直接 20x,是风控眼里最显眼的样本。Free 用一阵,再 Pro,不够了再升 Max。 4、用量别天天顶格 新号开了 200 刀当天就用满,最容易出事。每周留点余量。 彩蛋:一个最玄的说法,信不信由你 Claude 会给账号算"价值":天天写代码、写文案的号最容易被封,常问前沿研究、数学、论文的号很少出事。 照这个说法,新号第一件事该是拿公开行业报告去问它,把自己养成"研究员号"。没法验证,但你的对话越有训练价值,它越舍不得封你,好像也说得通。 二、这 3 笔钱可以省 · 家宽 IP:大厂程序员走公司机房 IP 照样天天用。关键是稳定,不是标签。 · 时区、中文输入法:别折腾,影响没传得那么大。 · 老谷歌号:没依据,谷歌不会把账号年龄告诉 Anthropic。 付款也别乱选:官网刷卡被封不退款,App Store 至少能找苹果兜底。细节在付款篇。 三、你是不是非得自己养号? · 每天重度写代码、能把 Max 用满的:老老实实养官方号,订阅给的额度按量买不到。 · 偶尔用 Opus 5.5 干难活、怕封、团队要一起用的:走按量就行。 按量这块,我现在放在 Agent Space: Opus 5.5 是官方 API 价的一半(每百万 token $2/$10,官方 $4/$20),云端选 Claude Code 就能跑,不用注册 Claude 号。 注册就送 $1 体验额度,不用先充钱,拿 Opus 5.5 跑个小任务试试手感再说。 Codex 也在这,独立账号月付是官网的 5 折,年付 4.5 折。今天丢了一句话给它,几分钟做出配图里这个账单计算器。 最让我惦记的是:官网 Claude Code 订阅拼团那栏,已经挂上"即将上线"。 Codex 能打到 4.5 折,Claude 要是也照这个路子来…… Max 不用养号、不怕封、价格还砍一半多,那上面的防封攻略我可能白写了😂 上线那天我第一时间去测,想蹲的先关注。 Claude 系列前两篇: 网络篇: 付款篇: Agent Space 首购链接(多送 10% 额度):
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Codex + ego-browser + Three.js + Nex-N2.5-Pro 搭建自闭环 3D 网页工作流引擎 1、Codex 用来写代码/改代码。 2、ego-browser 自动化打开网页、操作、截图、验证。 3、Three.js 被迭代目标的3D环境页面。 4、Nex-N2.5-Pro 看页面效果、判断问题、给修改意见。 5、再交回Codex 修改。 6、循环迭代,达到触发条件停止运行。 这一套组合,你可以轻松创建一个skill,来为这个工作流提供自动触发或者手动触发的条件 比如需求完整度、视觉质量、空间布局、光照交互错误等等条件 如果总分>=90,没有 JS error,而且核心交互正常,则停止迭代。 另外不要怕它持续迭代,你可以给它明确的迭代次数,而且这个 Nex-N2.5-Pro 模型相当便宜好用。 环境搭建好之后,我提了一个简单的需求: 帮我制作一个小型3D太空舱内部网页可进行拖拽,详细提示词可见评论区 可直接查看视频就是我得到的结果
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深夜实操重磅福利🎉🎉🎉 去他妈的达利奥,有种你放马过来 1、使用 Muse 批量注册Claude 账号 不用验证手机号 不用验证手机号 不用验证手机号 2、通过 Cloudflare + 域名邮箱,可实现批量自动注册Claude 账号 3、 Claude Opus 5.5 的能力有目共睹,我已批量注册 10个账号备用,详情可见评论区
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教你一个免费白嫖使用 Codex + Computer Use + Blender 的机会。 GPT-6 Astra 的额度即使是 20X 的 Pro 用起来也消耗的巨快。 看到说 Nex-AGI 能媲美 GPT-6 Astra,不管了我直接上手先来试试看✌🏻 我的想法是先让它来处理一个长程的识图任务: 丢了一张图给它,然后让它参考图例,开发一个网页小游戏:网页版麻将 等了一个半小时终于跑完,我测试完效果,我不得不说,我要继续白嫖这个模型了。 现在免费不说,能力还这么强,大家有空都用免费的模型来试试 Codex + Computer Use + Blender 吧。 我来告诉大家白嫖流程 1、当然要先安装了Codex 2、安装Codex++, 配置OpenRouter 3、选择免费模型 nex-agi/nex-n2.5-pro:free 4、Codex 中安装插件 Computer Use,并启用 5、让 Codex 安装 Blender客户端,再加上安装 Blender MCP 6、让Codex 使用 Computer Use 指挥 Blender 7、甚至可以加上 Seedance 2.5, Blender跑白模,不行继续Blender重跑,这样不用消耗巨贵的 Seedance 2.5 白跑了 8、你想玩啥随便玩,终于不用担心 token 额度了。 目前在 OpenRouter 上调用 Nex-AGI 系列模型限时免费! 有兴趣的可以去试试看。 传送门👉🏻:
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江湖传闻土区 ChatGPT Plus 即将涨价。 500里拉也就是 人民币70多块钱续费成功,依然是熟悉的半价 。 就能用上最强的 GPT-6 Astra 和 GPT Image 2.5 随随便便做个项目,生几张图就回本了 目前看依然是性价比之王,应该没有比这还能打的了吧🤣 机会窗口稍纵即逝 有需要的老铁抓紧了 最后附上保姆级教程:
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这是我使用手机移动端 AI Agent 以来,最实用也最惊喜的一个场景。 最近在手机上玩 @TodayAIofficial,我让它分析自己的 X 账号,并生成一个可直接预览的网页。 第一版生成后我非常不满意,风格、主题、视觉、布局,完全不符合我的要求。随后又调整了三次,才拿到满意的皮肤、排版和视觉效果。 但是真正让我惊喜的是第二次。 我新开了一个会话,让它做完全不同的个人介绍页面。没有重新说这些要求,但它记住了上一个会话中背景、排版以及视觉偏好。 而且它不是照搬上一个页面,而是记住了我的判断偏好。 这也是我觉得 Personal Context 真正有意思的地方。 Rule 解决的是:这个任务应该怎么做。 Personal Context 开始解决的是:为什么我会选择这样做。 以前用 Claude Code、Codex,我会自己维护 Rule、Skill 和项目记忆,就是把项目的背景信息、各种规则约束、流程把控维护进去,AI在需要的时候再读进上下文,尤其项目大了维护起来非常麻烦。 而目前体验下来,Today 就是把我个人信息、项目背景、个人偏好、各种约定都整理成结构化的记忆,无论是跨会话、跨项目还是跨设备,在我们需要的时候AI都能帮我们检索到。 他不仅仅“记得我说过什么”,而是随着我跟它合作越来越多,逐渐理解我是怎么判断、怎么取舍、怎么做事的。 而最爽的一点其实很简单:第二次真的不是从零开始。 官网链接我放评论区。
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这是我使用手机移动端 AI Agent 以来,最实用也最惊喜的一个场景。 最近在手机上玩 @TodayAIofficial,我让它分析自己的 X 账号,并生成一个可直接预览的网页。 第一版生成后我非常不满意,风格、主题、视觉、布局,完全不符合我的要求。随后又调整了三次,才拿到满意的皮肤、排版和视觉效果。 但是真正让我惊喜的是第二次。 我新开了一个会话,让它做完全不同的个人介绍页面。没有重新说这些要求,但它记住了上一个会话中背景、排版以及视觉偏好。 而且它不是照搬上一个页面,而是记住了我的判断偏好。 这也是我觉得 Personal Context 真正有意思的地方。 Rule 解决的是:这个任务应该怎么做。 Personal Context 开始解决的是:为什么我会选择这样做。 以前用 Claude Code、Codex,我会自己维护 Rule、Skill 和项目记忆,就是把项目的背景信息、各种规则约束、流程把控维护进去,AI在需要的时候再读进上下文,尤其项目大了维护起来非常麻烦。 而目前体验下来,Today 就是把我个人信息、项目背景、个人偏好、各种约定都整理成结构化的记忆,无论是跨会话、跨项目还是跨设备,在我们需要的时候AI都能帮我们检索到。 他不仅仅“记得我说过什么”,而是随着我跟它合作越来越多,逐渐理解我是怎么判断、怎么取舍、怎么做事的。 而最爽的一点其实很简单:第二次真的不是从零开始。 官网链接我放评论区。
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🎉🎉🎉 看左侧是 GPT Image 2 生成的,右侧是 GPT Image 2.5 生成的。 这组对比中,GPT Image 2.5 的发丝、针织纹理和手部轮廓更清楚,光影更自然,整体更接近精致手办的商品展示效果,而左侧 GPT Image 2 只能说还凑合。 GPT Image 2.5 的适用性已经完全不一样了。 而且现在 OpenAI 还在 API 中引入了两个新图像模型:Sunburst 侧重精细编辑,Flare 主打快速出图。 如果你没有 API 可在 Higgsfield 上直接试用。
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赶在牛来(Ox Alpha)未来之前,Qwen3.8-Flash-Next 重磅提前发布。 看截图,仅三项跑分没有超过 Deepseek v4-flash 或 Claude-Opus 4.6(max)! 1、Qwen3.8-Flash-Next 作为 Qwen4 架构预览版。 2、原生多模态 MoE 3、参数 125B 的主模型,每 Token 仅激活约 6B 4、额外挂载 51B N-gram Embedding,大内存 Mac和DGX Spark 适配度很高。 5、另外首次引入 QSA:稀疏选择长上下文 6、GDN + QSA 混合 Attention 7、4 路 Gated Residual + Muon Optimizer 8、相比 Qwen3.7-Plus,官方称训练成本降至约 1/9 所以我觉得这次最值得关注的并不是 又开放了一个 125B 模型,而是: Qwen 正在把大模型的容量和实际推理计算量彻底拆开。 125B 用来提供容量,6B 负责实际计算,51B N-gram 负责低成本存储局部模式,GDN 负责记,QSA 负责找。
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还在把 md 当记忆补丁、把窗口加大当「有记忆」的,这篇值得认真拜读一下。 窗口再大也只是缓存。Harness 调的再顺,也只是外壳在进化,模型没进化。RAG 再全,也只是把查询相关的信息塞回到 prompt。官方这篇写得很硬核:这些做法给了 AI 更多的信息,但却不能让 agent 变的更强。 从初级助理变成熟手搭档的,是需要带着判断和反馈的工作经验——而这种东西网上是没有的。 两派人现在走的不是一条路。一边继续往外加检索、加会话摘要、加更长的上下文;而另一边则是把真实工作流里的判断、改稿、交付结果,经过筛选写回权重,再用质量门和回滚把进化锁住。前者每次接活都有点重来的味道,后者每干完一次,下一次再干就又有了很大的进步。 Alloomi 把应用层和模型层焊在一起,四层是一个飞轮,不是四个功能。OpenContext 开源的是第一层:时间上下文、记忆检索、上下文校正、多平台接入、主动调度。产品侧是 OKR 驱动的自进化数字员工,已经在法律、保险、投顾这些高专业度场景里共创。 下一阶段比的不是模型有多聪明,是它在真实世界里每干完一件活,学走了什么。 现在智能只是起跑线,而经验和判断力才是分叉口。你站哪边?👇
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怕了吗? 代号叫 Paloma,多方爆料指向 Qwen-3.9。 这是对国外大模宣战了吗? 另外 Qwen3.8-Flash-Next 即将开源
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跟着实践哥的文章,轻轻松松就搞出来一个视频。 准备快速批量起号,后宫佳丽三千,任君挑选。 最后附上文章中使用的几个开源项目 1、实践哥自己开发的快速口播视频skill,目前已经 (298个star): 2、本地小模型 克隆自己的声音做配音,目前已经(50.2K star) : 3、本地小模型 输入是人脸视频加音频,输出是一条口型对上的视频,目前已经(6.4K star)
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使用 Codex+GPT Image 2 配合我封装的这个 Skill,直接复制文章内容就可以生成 Anthropic 极简美学封面图。 同时我也提供了直接使用 ChatGPT 一键复制文章内容生成四张风格封面图的提示词用法。 详细用法请看视频,另外附上开源项目地址,有需要的可以试试看:
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Anthropic 的极简美学封面图设计,以后发文章封面图终于不用发愁了。
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Anthropic 的极简美学封面图设计,以后发文章封面图终于不用发愁了。
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WorkBuddy中SkillHub官网的技能个数已经来看了7.8 万,这正是我觉得WorkBubby 的恐怖之处。 你在Codex中只能眼巴巴的到网上到GitHub 到其他平台上找,但是在WorkBuddy你可以直接搜索这7.8万个技能。 但是在搜索技能的时候有个小技巧,WorkBuddy中的搜索好像是关键字的,所以能搜索出符合你要求的技能就很少。这里我教你一招,在WorkBuddy中点击跳转到 进行搜索。 同时搜索出来的skill,有三种方式进行安装,有需要的详情请看视频。 最后附上skillhub官网地址:
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Codex 强的可怕活跃用户从700万到800万只用了一天。而网传腾讯家的 WorkBuddy 日活跃用户数来到了1300万到1500万。原来我不太信,但是我下载安装并体验了 WorkBuddy,我发现了 WorkBuddy的生态让WorkBuddy想不火都难。 如果你属于这800万当中的一员,恭喜你你有机会超越全球99.9%的人。 如果你属于这1300万到1500万当中的一员,恭喜你你有机会超越全国99%的人。 赶快加油学学吧。一个视频来带你看看我眼中 WorkBuddy 中的生态到底有多强,也顺便看看这篇进阶的实战文章。
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腾讯自家产品WorkBuddy和腾讯云CloudBase 完美结合丝滑入扣的开发微信小程序。 于是我想直接在Codex (ChatGPT App) 中也来体验一下,使用腾讯开源的 CloudBase 插件,从零来开发一个小程序会是怎么样的体感呢? 录完视频,我发现同样丝滑,而且没有拖泥带水,这波给腾讯再点个赞,不在WorkBuddy 中私藏干货。况且使用微信云环境生态,更省了很多后端服务部署等相关的事情,真的人人都可以开发自己的小程序,而且个人版简单小程序,只需要身份认证就可以过审核。有兴趣的完全可以在 Codex 中试试吧。 使用过程大致如下: 1、Codex 中添加插件市场的关联 【TencentCloudBase/CloudBase-MCP】 2、Codex 中安装此插件 3、使用插件 4、准备要开发的小程序提示词 5、绑定腾讯云环境 6、绑定微信小程序APPID 7、使用「微信开发者工具」打开指定的目录 8、预览小程序 视频中从零开始的记录全过程,很多的注册和使用细节详情请看我的超长文章,真的超长。
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卧槽太叼了,腾讯自家的 ima知识库可以让AI轻松替代读取我们微信收藏夹里的微信公众号文章,支持批量哟。 有没有跟我一样,平常喜欢刷点公众号的文章,然后看着不错,就点击收藏了。然后到用的时候,还得去收藏夹里查找、打开、复制链接、非常的不方便,如果很多篇就更别提了。 尤其是在AI时代,我需要通过 WorkBuddy、或者 Claude Code、Codex 等 Agent产品来加工微信公众号文章的时候就天然的不方便了,这不ima知识库竟然能解决这个问题。而且WorkBuddy 中深度绑定了ima知识库。但同时你也能轻松在Codex、Claude Code 中使用 ima知识库。 一个视频来教你轻松打通这个链路,如果对你有用,记得回来谢谢我。同时看看这篇文章,我是从这篇文章中学来的。 最后附上ima知识库这个skill的安装方式:“请根据 ima-skills”。它在WorkBuddy中可是纯天然然集成的,或者你直接在skillhub上搜索,下载这个skill的压缩包。
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