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再见朋友，我们即将四海为家 大家好，我是Andy。一名校招来百度3年整的产品经理。明天就是lastday，离职前想发个帖子分享自己的想法。 在百度3年，最明显的变化就是体重从115斤到145斤（头像是入职前拍的），怪食堂东北老厨的锅包肉和溜肉段太好吃了。以前见面就和人说我吃不胖，现在不敢了。 第二个明显的变化是求知欲和学习能力变强了，大学的时候我很浮躁，不愿意静下来研究一个东西。自从工作之后，更愿意静下来研究。特别在探索AI项目那段时间，当然是在AI的帮助下，学会了看GitHub自己部署一些开源项目或者调用官方接口做一些小demo。业务需要探索AI绘本，就学着自己收集数据训练lora模型。然后也试过让AI写python脚本做一些业务提效小工具。坦诚说我一直抱着上班又可以赚钱又可以学习的心态。 整体工作还是挺开心的，但是为什么要离职？ 刚入职的时候有个想法，等三十几岁钱赚差不多的时候要去每个国内城市体验下。成都、上海、重庆。。。这个想法直到22年5月那会，我女朋友在学校上学，因为特殊时期特殊政策，我去她学校门口，费了好大劲把她从学校里”救“出来。那时候有一种自己不能掌控自己的无力感。当时就在和女朋友商量，要不你这研究生别念了，出国去念吧，我去打工你念书。但是那会工作不到一年，兜里的存款还不够给女朋友交学费。。 所以我心里一直有个出去看看的想法。但是离职之后，我还能怎么赚钱呢？程序员的话还可以去接接单子，产品经理呢，远程给人画原型图吗？感谢AI时代的到来，这个问题慢慢有了点答案。 我给我的社交媒体的标签取的是”后厂村产品经理、AI时代原住民“。很幸运能够工作里接触AI相关知识，每周会follow最新的AI资讯和组里同学分享，也见过很多有意思的创意。于是，在某一个周末，我抱着玩玩的心态花了周末2天时间用Claude 3.5 Sonnet（强烈推荐代码能力比GPT强多了）做了一个AI工具网站，由于国内需要备案，所以我就发到海外社区去介绍了我的AI工具，结果当天晚上UV将近一万。虽然后面热度过去了没有开始那么多人用，但对我来说确实是个不小的启发。 恰好今年公司Hackathon的主题是”AI原生时代，人人都是创造者“。确实在AI时代，每个人都可以开发自己想做的东西。对我来说，我是产品经理不会写代码，但在AI帮助下可以完成一个AI应用开发和上线，用AI把传统的小需求重新做一遍，不一定是类似AI搜索这些宏大的需求。 离职之后，我会雇佣四位员工做一点AI小工具出海玩一玩。 其中2位Claude Pro（高T），薪资40美金/月 1位GPT （中T），薪资20美金/月 1位 一个月成本只要80美金，而我是产品经理负责提需求。 为什么要出海？因为出海的话一个产品从挖掘需求到开发上线再到被谷歌收录，可能最快2-3天。 之后去哪？我和女朋友的宗旨就是无论去哪过得开心最重要，没有什么很强的执念。所以我们打算开启全球旅居，成为数字游民。先从新手村泰国清迈开始，然后是巴厘岛，再到墨西哥、葡萄牙。。这也是为什么这个文章标题是我们即将四海为家，当然大概率会先在北京待一段时间再出发。 关于收入，我工作3年，我女朋友刚毕业入职，即便每个月不赚钱挂壁，省吃俭用也能挺个几年，当然这是最坏的情况。而且我们预期也不高，我知道离职之后收入要跑赢上班的收入，确实可能还需要很长的时间。我们的预期就是刚开始cover基础生活费就行（房租、吃饭）。 离职之后除了试试AI产品出海，我还想做两件事。 第一件事是记录数字游民四海为家的生活，会有个频道专门记录VLOG。 第二件事是教产品经理怎么用AI做AI工具站。这个启发源自和朋友分享我自己搭建AI工具的故事，他也是产品经理特别想知道怎么做，但网上大多都是技术教程，对于没有代码基础同学还是挺头疼的。我想从我一个不会写代码的视角来讲下如何挖掘海外的需求、然后再到注册域名、再到如何做简单的UI设计、如何给AI提需求让它写前后端代码、再到部署上线、上线后如何在海外平台推广。坑挖好了，离职后慢慢填坑。 我用AI做了个博客网站 最后感谢身边同学3年的合作相处，后会有期！

应聘 AI Agent 工程师，面试官问了一个这样的问题，我刚好做过，如图。 问：在 LLM 流式输出模式下，如何最大限度的保证 UI 渲染的性能？ 核心是别让 UI 做蠢事： 1. 不要每次 token 到来都从头渲染整段内容 应该增量追加节点，或按节流窗口批量刷新。否则输出越长，每次重绘成本越高。 2. 不要塞重型 UI 组件。比如现成的代码高亮渲染、重型表格等，可以自己封装轻量渲染组件。 3. 流式渲染要节流 LLM token 来得很碎，UI 不需要跟每个 token 同频刷新。比如 100-300ms 合并一次，观感仍然实时，性能稳定很多。也可以结合字符串长度节流。 5. 交互能力和渲染能力分离 对输出内容的二次加工、审批动作等做分离。 一句话：LLM 流式 UI 的性能优化，不是更快地重绘，而是少重绘、轻节点、按需交互。 大家继续补充...

如果你还记得，去年日本片商h.m.p跟风开始企划AI女优的片子AIDV系列，结果鉴定为寄：所谓的AI女优，实际上是真人出演后给老师换脸，特别不伦不类，但这个系列硬是出了3部，部部都被骂得狗血淋头，只能说片商头铁。 但是前车之鉴不愧为后事之师，在分析了h.m.p的失败经验之后，另一家大片商FALENO搞了一个（我觉得有戏的）新玩法，那就是AI这个热点，可以蹭，但不能只有AI，否则皮套下的人观众也不知道是谁，皮套本身也假得不行，那有个屁的看头啊。 于是，FALENO的企划是，用AI套皮去瞄准游戏界的耶路撒冷：蒂法…… 这招简直是神来之笔，因为作为3D区的女神，蒂法本来就有一张磨皮过度的脸，于是用AI在真人女优脸上套皮的违和感就少了很多，加上足够还原的Cosplay服装进一步分散了大家只能盯着脸看的注意力，所以观感上好了很多，而且在二次元圈子里一下就火了。 还有就是，这张AI生成的脸，我很怀疑是拿前蚊香社一姐桃谷绘里香的脸训练出来的，神色太像了…… 他妈的，都不知道该夸好活还是该骂亵渎了，反正我先冲了，兄弟们随意。 FALENO的这个系列命名也很有意思，叫「3.1次元AV」，蒂法这个是第二部，AIAV-002，上一部主打的是JK题材，反响一般，没想到第二部就出大招了。

真正的視覺革命，是讓「腦中畫面」與「畫布」之間達到零時差。最強大的推理引擎正式進駐，精準捕捉每一根髮絲的光影與構圖。 點擊瀏覽網站，親手終結 AI 繪圖的「抽卡」時代。

2024年从产品经理变成独立开发者，从大厂离职开始旅居清迈，其中一个AI产品进了某个月的全球AI产品流量增速榜，订阅收入每个月稳步增长，差不多已经跑赢上班收入了。 分享这一年的历程👇 在此之前我在公司主要负责AI业务相关的探索（AI绘本、AI写小说这些七七八八的） 1. 6月某天刷推看到硬地骇客采访 @gefei55 的博客，了解了养网站防老的概念，很符合我对「长期」「复利」这门生意的想象。 2. 今年6月付费999元进入哥飞大佬社群，疯狂学习SEO和建站知识。 3. 花2天尝试做了AI产品，推到某个社媒引起传播，流量暴增 4. 7月从百度离职，开始全职独立开发，（低谷期）前面社媒的流量没了，流量骤降，耐心做产品和SEO。 5. 8月靠SEO慢慢有起色，8月底接入订阅，第二天早上醒来发现3笔10美金订阅， 6. 不断迭代产品、优化SEO，订阅收入不断增加，峰值一天300刀收入 7. 尝试做新的站，目前名下有9个站，有另外2个新站也有收入了，剩下的站在等待时间的沉淀。只要你的产品体验做得还不错，SEO做好，流量都会起来。 每天都在爆肝，比上班累多了，中午不休息晚上干到一两点，脑子里想的都是工作🤣 下面截图是我流量最大的站近一个月的订阅收入（代码全是我在Claude帮助下写的） 2025继续「无限进步」，感谢哥飞社群里的知识和推、即刻上小伙伴分享的内容！

3/ 展开讲讲 uPEG 和 SLOP 吧 🔸uPEG：交易即艺术 每笔大于等于 1 uPEG 的交易都会实时生成一幅 24x24 的像素独角兽 NFT，不同的交易类型和规模均会影响图片形态；买币就是抽图，卖币自动销毁 🔹SLOP：越不像越值钱 用 AI 重绘了老牌 NFT 合集 CryptoPunks，生成 10,000 个全新 NFT，但画得越不像（偏差值越高）越值钱，能兑换出的 SLOP 就越多 当然，以上介绍因篇幅原因都不专业且全面，建议自行搜索寻找更多信息哈

见证 Giggle Academy 突破 100 万学习者：纯粹初心，终成大树！ 今天，Giggle Academy @GiggleAcademy的学习者数量正式突破 100 万了！ CZ 表哥 @cz_binance的第一个百万目标，圆满达成！ 作为从 2024 年初白皮书发布就一路跟踪关注的人，看到这个里程碑，心里满是感慨与欣慰 那时候，它只是个十几人远程小团队的“萌芽”——完全非营利、全由 CZ 个人出资，没有大规模宣传，没有资本造势，只想给全世界孩子提供免费优质教育 如今，它已悄然长成参天大树： 支持 33 种语言、1000+ 绘本、400+ 核心词汇、100+ 迷你游戏、300+ 教学视频与儿歌 加入自然拼读、AI 语音练习、AI 个性化故事、gacha 奖励机制，让学习真正“好玩又上瘾” 覆盖 170+ 个国家，走进尼日利亚等多国学校，全程零付费推广，全靠真实口碑自然增长 团队从十几人扩大到约 60 人，全远程持续打磨产品，坚持无广告、全免费、支持离线 从最初几千人，到 2025 年底近 10 万，今年飞速跨越：100K → 150K → 200K+……直至今日 100 万+！ 这份安静深耕、踏实做事的初心，很打动人 没有商业驱动，却扛住了持续投入和全球适配的艰难，只为把优质教育送到最需要它的孩子身边 这不只是一个教育 App，更是一份坚持两年多的温柔善意 感谢 CZ 和整个@GiggleAcademy团队！ 这份纯粹的坚持，值得被全世界看见 如果你身边有 2-8 岁的孩子，欢迎分享这份免费快乐学习 如果你也认同普惠教育，一起 keep building！ 百万已达成，下一个目标，我们一起期待！ #GiggleAcademy# #百万里程碑#

用了一天 @dappOS_com 的 @xBubble_ai ，我发现一个问题。原来我之前用的那些 AI 生图工具，皮肤质感全是塑料人级别。 一、场景&需求 日常做配图经常要生成人像，要求不高——皮肤有纹理、发丝有层次、光影别像 P 的。但用了这么多工具，普遍问题：塑料感、美颜过度、细节失真、指令理解偏。经常生成十几张挑一张，还要反复改 prompt，心累。 这次拿完全相同的提示词，xBubble 和 Grok 各跑一次，直接对比。 Prompt： 图片风格为动漫，日漫，新海诚风格，极其精致的细节刻画，明亮的色彩。像素风格插画，雨夜城市街道场景，超帅日漫男孩穿着黑色短袖、黑色短裤和白色运动鞋，站在车旁，身旁是一辆白色2026款奔驰G500SUV车，车灯亮着，背景有其他车辆、街灯、树木和建筑物，蓝牌京A·888888，氛围孤寂。 二、同提示词实测对比 🚀 xBubble（图1）— 首图定稿，一次过，零修改，直接能用。 - 新海诚质感+像素插画双重风格精准拿捏，色彩明亮通透 - 人物穿搭全对，黑色短袖+短裤+白鞋，没有错乱变形 - 奔驰G500造型精准，车牌京A·888888一字不差 - 雨夜光影到位，街灯倒影、湿地面反射、明暗过渡自然 - 孤寂氛围不是空的，是光影和构图一起给的 一句话：不需要挑图，不需要重绘，不需要改 prompt。 🐘 Grok（图2）— 翻车，完全不能用的水平。 - 过度糊化，新海诚质感全丢 - 像素风格，色彩暗沉杂乱 - 人物比例错乱，原本的青年模样直接变成未成年 - G500车型失真，车牌、背景细节大面积缺失 画风偏儿童画，孤寂氛围直接消失，完全不能直接用，要一直调试改词。 对比下来，不是 xBubble 太卷，是主流工具在精细场景生图上太摆烂了。只有 xBubble 能精准吃透这种复杂提示词，画风统一、细节精致、场景完整、氛围到位，真正做到首图即成品，出图即定稿。