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Misa祝大家中秋快乐! 谁想和我们一起参加OKX年夜饭?示范视频+提高获奖率的教程来了! OKX中文奖项: 🏅2位潮牌主理人 OKX 年夜饭门票包机酒哦 🥈10位人气奖 Apple Airpods 5(200 USDT 形式发放) 🥉20位参与奖 2026 年末周边礼盒 Misa本条奖项:中秋周边30份!看很多人很想要,专门为大家申请的,且行且珍惜🥹 三连,引用写出你最喜欢OKX哪个周边(⁎⁍̴̛ᴗ⁍̴̛⁎) 接下来讲一下如何提高潮牌主理人获奖率~ 如果我不是员工,一等奖是不是我的了?🤣@okxchinese @star_okx 去年以KOL的身份参加了OKX年夜饭,今年是员工啦。 真的超级好玩,这次如果被抽到还会包机酒,大家不用担心粉丝问题不要怕没机会,不看粉丝量,只看作品质量。 真心想获奖的话,作品不要敷衍,我看昨天大家发的真的很炮灰,完全陪跑,看不下去了!Misa出教程+给你们拍了示范视频。 照片赛道实拍AI都可以,但是一定要清晰、完成度高,有创意,有品牌露出度。 但是因为照片难度小,参赛的人肯定一大堆,所以建议大家可以剑走偏锋,考虑视频赛道,也是实拍AI都可以。 实拍的话可以像Misa一样真实的穿着周边去户外活动,积极健康有创意,完成度高,有合适的配乐,滤镜,音效…具体可以看我视频,我觉得可以逐帧分析,一定要有记忆点,不然别人看完就忘了,或者没有欲望看下去。 很重要的一点是:对我们的品牌做宣传,让更多的人认识我们。 还是不会的,进群,Misa帮你们修改,帮你们找角度,调整方向,铁粉进! 链接: -追月赛道:晒出 OKX 赏月 OOTD,画风建议大家唯美,浪漫。 -逐风赛道:去夜跑/骑行/Citywalk,捕捉 OKX 运动瞬间,画风建议健康运动风~ 照片/视频/AIGC 均可,带 #OKX潮牌主理人# 和作品 RT 下方OKX中文置顶的这条帖子。 小贴士,你可以多提交几个作品,增大中奖率! 作品提交链接: 📅活动时间:即日起至10月8日23:59(UTC+8) 祝各位中秋快乐,祝各位获奖率up up up! #搞笑视频# #徒步#
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不要再研究什么无审查版模型了!qwen-image-2.1 拿来本地平替 GPT-image-2.5 才是最香的!完整部署教程来了 我不明白,qwen-image-2.1 本地部署完本来就没有验证和审核,大伙为啥都把重心放在奇怪的地方了。 这次 qwen-image-2.1 给我带来最大的震撼,还是其原生2K的生成质量,完全不输 GPT-image-2.5。最关键的一点是,它生成的图片不会出现GPT 经常出现的那种噪点,非常适合拿来做首帧参考图,拿去跑AIGC短片。 给大家带来单卡 4090 部署模型,并跑通2K图像的攻略:(直接发给Codex帮你部署就行) 不建议用梯子下载权重,直接走国内下 ModelScope 的分片,这样会快得多(国模最大的好处之一了,不用代理也下载快);diffusers 同理,可以不走github,用 Gitee 上的源码。 有个小坑,本来想直接加在现成的 Comfy 上。版本一查是 0.32,qwen-image-2.1 要 0.37 以上。这点大家要注意,用comfy的话一定要对上版本。版本不对不支持,服务起不来。 服务就做一个出图接口,一共33G 权重在启动时加载,我这边两分钟左右。不要等第一张图的请求来了再加载,那边会先超时。CFG 没开,官方默认就是关的,打开之后每步计算大概翻倍,2K 会更慢,没必要。 把这篇帖子内容喂给AI,它能直接帮你搞定部署流程,怕找不到的话大伙可以点个收藏。 最后再跑一下测试,我这边2048的尺寸,30步跑的话,耗时3分钟左右(CFG=0),成品如图所示,审核什么的完全不用担心,完全没有任何限制。 我有预感,本地部署 qwen-image-2.1 + Minimax-h3 很有可能成为接下来AI短片流水线的爆款流水线。
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最新「OKX潮牌主理人·追月逐风季」已开启! 双节将至,带上你的 OKX 周边,记录属于你的假期时刻;双赛道自由出片: -追月赛道:晒出 OKX 赏月 OOTD -逐风赛道:去夜跑/骑行/Citywalk,捕捉 OKX 运动瞬间 照片/视频/AIGC 均可,带 #OKX潮牌主理人# 和作品 RT 本条,点击下方提交作品即可参与⬇️
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卧槽!!!B站百万创作大赛冠军🏆B站Up主@DiDi_OKK 关注我了卧槽!!! 9月6号,他凭借新作《网站》,在2026威尼斯AI生成短片国际电影节(Reply AI Film Festival)中斩获“Reply AI Studios大獎”与“WeShort观众选择奖”两项大奖。 他的往期作品《牌子》给了我一次AIGC视觉超享受级的震撼!! 早在2026年3月,AI创作大赛开放赛道:他就凭7分钟AI短片《牌子》拿一等奖100万 这次新作品更是预定爆款!!!
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建议大家从现在就这样布局账号矩阵 先给大家盘点一下我目前的账号矩阵 小红书我一共有 5 个号,总共 9.1 万粉。 其中大号 4.3 万,职场资讯号 3.1 万,AIGC 视觉号 1 万,AI 垂类号 4000,虚拟资料店铺号 3000。 公众号 1.2 万粉,微博 7604,X 3451,视频号 2021。 全部加起来,大概 11.6万粉。 把这些账号和收入放在一起看,有几条很真实靠谱的建议。这次是完全的干货经验。 1、先把单平台做出来。 我目前 80% 左右的收入都来自小红书。 所以矩阵的第一步,不是同时开很多平台。 先找到一个能稳定涨粉、稳定赚钱的平台。 2、再把一个主账号做出来(跟上个建议是连着的) 小红书虽然有五个账号,但其中一个号占了 90% 以上的收入。 主账号还没跑通的时候,做再多小号都很难补上。 先把最能代表自己的那个号做深。 3、主账号跑通以后,再加第二个平台。 对我来说,这个平台是公众号。 公众号没有给我带来最多的收入,但它是一个很好的增量。不过还是相当惊喜的,我公众号的报价已经超过了小红书。 小红书的内容可以继续写深,已经认识我的人也更容易留下来。 4、然后才是做垂直小号。 职场资讯、AIGC 视觉、AI 工具,这几个号各自面对不同的人。 小号要接住主账号不方便长期发的内容。 如果发的东西和主账号一模一样,那也没必要单独开。 5、有明确的东西要卖,再做店铺号。 我的资料店铺号只有 3000 粉。 它的任务也很简单,有人看到资料,愿意下单就行。 这种号不用追求很大的粉丝量。 6、同一份内容要重复利用。 一条选题可以先发小红书,再根据反馈写成公众号,视频号和微博也能继续用。 如果每个账号都要重新想一套内容,一个人很快就做不动了。 7、给每个账号定一个任务。 有的号负责赚钱,有的负责涨粉,有的负责试选题,有的负责卖东西。 一个号可以暂时不赚钱,但不能连它自己负责什么都说不清。 8、最后再决定哪些号继续做。 我不会因为一个号已经有几千粉,就一直硬撑着更新。 看它有没有收入,有没有增长,有没有帮其他账号带来东西。 三样都没有,就先停。 对个人来说,矩阵的顺序大概就是: 主平台、主账号、第二平台、垂直小号、店铺号。 前一个跑通了,再继续增加。 大家可能会问我,精力够用吗? 我现在就回答,完全不够用,所以我和我老婆一起,然后我最近又找了一个小伙伴,小伙伴把我手上有商业价值的账号积累一批内容,我来进行商业化变现。
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兄弟们,Image 2.5 和 SD2.5 等模型出来后,AIGC 绝对是现在最容易 AI 变现的方向!!! 我接过不少工厂和电商单,有些仍在长期合作,拿AI图来说,大批量一张 10 块左右,高的 30+。视频赛道像定制短片、微电影、宣传片需求和价格空间都更大。 但我发现很多人技术都能搞定,却赚不到钱。 最大的难点往往在:不会定价,摸不透客户。 不知道对方行业的真实利润、客户体量、交付复杂度,要么不敢报,报个白菜价,要么一开口把客户吓跑了。。。 我最近跟朋友反复安利的一个解法,就是用 @atypica_AI 帮自己做商业决策。 我来给大家详细讲一讲: 它最牛逼的地方,是从根上帮你理解人、预演真实客户的决策。底层有 100 万+ AI Persona,数据来自真实行为、社媒、真人访谈,每个人都有自己的消费水平、偏好和逻辑。 你接单或者做产品前,直接拉一个目标客户的 Panel: 1、针对场景做精准定价:直接问工厂老板、电商运营、制片人,测出他们的心理预算区间。 比如什么交付标准他们愿意付 30 块一张,什么情况下会嫌贵。 2、摸透真实痛点去谈单:看他们到底在意交付周期、版权还是修改次数,谈单时能直击中要害,省得后续一堆麻烦事。 3、精准定位高价值人群:在花时间做样片前,先测出哪类客户付费意愿最高,那么他们就是第一批客户。 4、而且 Atypica 会持续把 AI Persona 和真人结果做对照和校准,让结果更加准确。 以前只有大厂才养得起用研团队,现在更多的个人和小团队也能用起来,不管你是做产品还是定制化服务,都很值得试一下这个产品,能让你少踩巨多坑!!! 🔗:
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兄弟们,Image 2.5 和 SD2.5 等模型出来后,AIGC 绝对是现在最容易 AI 变现的方向!!! 我接过不少工厂和电商单,有些仍在长期合作,拿AI图来说,大批量一张 10 块左右,高的 30+。视频赛道像定制短片、微电影、宣传片需求和价格空间都更大。 但我发现很多人技术都能搞定,却赚不到钱,最大的难点往往在:不会定价,摸不透客户。 不知道对方行业的真实利润、客户体量、交付复杂度,要么不敢报,报个白菜价,要么一开口把客户吓跑了。。。 我最近跟朋友反复安利的一个解法,就是用 @atypica_AI 帮自己做商业决策。 我来给大家详细讲一讲: 它最牛逼的地方,是从根上帮你理解人、预演真实客户的决策。底层有 100 万+ AI Persona,数据来自真实行为、社媒、真人访谈,每个人都有自己的消费水平、偏好和逻辑。 你接单或者做产品前,直接拉一个目标客户的 Panel: 1、针对场景做精准定价:直接问工厂老板、电商运营、制片人,测出他们的心理预算区间。 比如什么交付标准他们愿意付 30 块一张,什么情况下会嫌贵。 2、摸透真实痛点去谈单:看他们到底在意交付周期、版权还是修改次数,谈单时能直击中要害,省得后续一堆麻烦事。 3、精准定位高价值人群:在花时间做样片前,先测出哪类客户付费意愿最高,那么他们就是第一批客户。 4、而且 Atypica 会持续把 AI Persona 和真人结果做对照和校准,让结果更加准确。 以前只有大厂才养得起用研团队,现在更多的个人和小团队也能用起来,不管你是做产品还是定制化服务,都很值得试一下这个产品,能让你少踩巨多坑!!! 🔗:
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AIGC Creative Camp Showcase for Youth from Shandong, Taiwan, Hong Kong & Macao | AIGC Video: Shared Roots, One Heart Across Miles #AIGCCreativeCamp#
如果海贼王女帝参加水上闯关秀,你会想看吗?👀 日本 AIGC 博主做出来的这种闯关综艺感, 又离谱又好玩。 Seedance 2.5 Prompt🔽 生成一段 30 秒、16:9 横屏、高真实真人实拍的大型水上障碍竞技节目。 整体呈现 2000 年代后期~2010 年代日本大型体育娱乐特别节目的现场直播质感。 舞台为夜间巨大户外水上竞技场,完整赛道搭建在大型比赛水池上方,周围有大型照明塔、钢结构桁架、观众席、工作人员区域和真实电视节目拍摄设备。 采用真实体育节目多机位拍摄: ENG 摄像机、摇臂摄像机、轨道跟拍、长焦、水面低机位、障碍物侧面固定机位。 镜头始终服务于人物闯关动作。 画面保持真实电视直播质感: 自然 Pan、Zoom、跟焦、人物追踪、轻微 ENG 摄像机运动感,早期高清电视略微柔和的画面质感,自然电视压缩感,大型现场灯光形成真实明暗反差。 全程按照自然真实速度、实时物理规律进行。 【强制人物一致性】 上传的图片是挑战者唯一的人物视觉参考。 严格保持其中人物的: 人物身份 脸部五官 脸型 发型 发色 肤色 年龄感 身高 体型 身体比例 服装 整体人物气质 从视频第一帧到最后一帧始终保持为同一个人物。 多机位切换、正面、侧面、背面、低机位、长焦、全身动作、奔跑、跳跃、摔倒、攀爬、落水、水湿状态下,人物身份、脸部、身体比例和服装始终一致。 服装全程保持上传人物图中的同一套造型,其颜色、结构、材质与穿着方式始终固定。 【场地连续性】 整段视频发生在同一个连续存在的夜间水上竞技场。 三个障碍按照物理空间顺序依次连接: 滚筒障碍 → Fishbone Reverse 反向鱼骨障碍 → 反曲高墙 人物必须沿同一条赛道不断向前推进。 每一次镜头切换,都延续上一镜人物已经到达的位置和当前闯关进度。 障碍物、水池、平台、观众席以及大型灯光的位置关系始终连续稳定。 【30秒时间轴】 0–3.2 秒|挑战者登场 【腿部近景 → 上半身中景 → 面部特写】 视频直接从挑战者腿部近景开始。 镜头沿人物身体自然向上切换: 腿部 → 腰部与上半身 → 面部特写。 人物站在起跑平台中央。 背景可以看到灯火通明的大型水上障碍赛道、钢结构设施以及大量现场观众。 人物神态轻松、自信。 镜头来到脸部时,她自然看向摄像机,露出明亮笑容。 随后轻轻握紧一只拳头,在胸前做一个简洁、充满信心的挑战动作。 观众立即响起掌声和欢呼。 人物随后转头看向前方赛道。 笑容逐渐收起。 眼神变得认真。 身体轻微前倾,做好冲刺准备。 短暂紧张停顿。 3.2–9 秒|第一关:大型滚筒障碍 【3.2–4.3 秒|摇臂超大全景】 比赛开始蜂鸣声突然响起。 人物立即从起点高速冲出。 大型摇臂镜头迅速展示完整竞技场和第一项障碍。 前方水面上连续排列多个大型软质圆柱滚筒。 观众瞬间爆发欢呼。 【4.3–6.5 秒|斜前方 ENG 跟拍】 人物高速接近滚筒。 一脚踏上第一根大型滚筒。 脚掌接触后,滚筒立即受到身体重量作用开始真实旋转。 人物身体被旋转惯性轻微向后带动。 她立即大幅张开双臂保持平衡。 随后使用快速、连续的小步伐向前移动。 每一次脚掌踩下,滚筒都根据受力产生对应旋转。 人物开始出现轻微狼狈感。 【6.5–8 秒|侧面轨道跟拍】 轨道摄像机与人物平行高速移动。 人物连续跨过几个旋转滚筒。 其中一次右脚明显打滑。 身体瞬间向侧后方倾斜。 双臂快速挥动,腰部扭转,另一只脚立即重新踩稳滚筒。 人物没有跌倒。 恢复平衡后马上继续冲刺。 【8–9 秒|后方长焦】 人物从最后一根滚筒用力向前跳出。 双脚落到固定平台。 落地时膝盖自然弯曲,身体明显下沉缓冲。 马上起身继续向前奔跑。 第一关成功通过。 9–20 秒|第二关:Fishbone Reverse 前方出现巨大的水上 Fishbone Reverse 反向鱼骨障碍。 多个细长大型软质横杆围绕中央机械轴持续旋转。 人物必须沿着狭窄连续平台向前移动,同时躲避不断横扫而来的旋转杆。 这一关开始让人物明显变得更加狼狈。 【9–11 秒|摇臂大全景】 人物跑到 Fishbone Reverse 前方。 镜头从高处完整展示: 水池、狭窄踏台、中央旋转结构以及连续旋转的大型软杆。 人物只观察极短时间。 马上进入障碍。 【11–14 秒|斜前方 ENG / 轨道跟拍】 第一根旋转杆迎面扫来。 人物快速低头并压低上半身,让横杆从头顶越过。 紧接着第二根杆从另一方向到来。 人物立即侧身,同时向前跨出一步。 第三根杆贴近腿部扫来。 人物快速抬腿,用小幅跳跃避开。 整个过程保持连续前进。 没有停下来等待每一根杆。 动作开始出现明显的临场应变和狼狈感。 【14–16 秒|水面低机位】 镜头几乎贴近水面。 大型旋转软杆高速从镜头前景横扫过去。 人物正在后方狭窄平台上快速前进。 一根软杆突然从人物侧后方扫来。 她来不及完全避开。 横杆与人物身体侧面产生一次清晰、真实的软质碰撞。 碰撞力量立即改变人物身体重心。 人物上半身被带向侧方。 脚下连续踉跄两步。 双臂本能地大幅挥动尝试恢复平衡。 【16–18 秒|侧面 ENG 中景】 人物最终没有掉进水里。 但是身体彻底失去平衡。 她明显坐倒 / 半摔在狭窄平台上。 臀部和一只手真实接触平台。 腿部短暂向前滑动。 这是一次真正完成的摔倒动作。 身体落地后出现一个非常短暂的狼狈停顿。 人物脸上出现惊慌、错愕和一点尴尬。 观众席爆发: 惊呼 → 笑声 → 加油声。 【18–20 秒|后方跟拍】 人物立即用手撑住平台重新站起。 动作明显比刚开始时更加急促。 头发和身体随着运动自然摆动。 人物一边重新找回平衡,一边继续向前。 低头躲过最后一根旋转杆。 随后快速跳上出口平台。 成功离开 Fishbone Reverse。 人物没有停下来休息。 带着明显疲劳直接向最终障碍冲去。 20–27 秒|最终关:反曲高墙 前方出现整个赛道最大的最终障碍: 巨型反曲高墙。 墙体从地面向上形成明显弧形,并向顶端逐渐变得陡峭。 墙顶明显高于人物。 此时人物已经经历两项障碍。 呼吸明显更加急促。 动作依然保持全力。 最终高墙只挑战一次。 【20–22 秒|正面长焦】 人物沿直线全速冲向反曲高墙。 长焦镜头压缩空间,让巨大高墙出现在人物正前方,占据大部分画面。 人物奔跑过程中明显摆臂。 步幅逐渐增大。 观众全部开始站起。 现场欢呼迅速升高。 【22–24.5 秒|墙体侧面低机位】 人物保持全速冲入弧形墙面。 第一脚重重踏在墙体底部。 随后依靠奔跑惯性沿墙面快速向上连续踏出数步。 身体逐渐向前伸展。 到达最高点时: 人物同时向上伸出双手。 双手成功抓住墙顶边缘。 身体离开墙面。 双腿悬空。 手臂承受全部身体重量。 【24.5–27 秒|墙顶侧面 ENG + 长焦近景】 人物双手牢牢扒住墙顶。 先短暂悬挂。 随后弯曲手臂,用力把上半身向墙顶拉。 胸部逐渐接近墙沿。 一只手重新调整抓握位置。 一条腿开始尝试抬高。 画面必须让观众产生: “她已经抓住了,马上就要成功翻过去。” 的明确预期。 人物脸上同时出现: 疲劳、用力、紧张以及看到成功希望后的兴奋。 观众欢呼达到最高点。 27–30 秒|机关突袭 → 高处坠水 → 表情结尾 【27–28 秒|墙顶侧面中景】 就在人物已经接近成功翻上墙顶的一瞬间—— 墙顶侧方的隐藏竞技机关突然启动。 一只巨大的软质综艺机关锤从侧方快速横向摆出。 软锤具有明确的机械运动轨迹。 人物来不及躲避。 软锤真实撞击人物肩部与上半身侧面。 碰撞发生以后,人物身体立即产生对应物理反馈: 肩膀被推向另一侧。 上半身瞬间扭转。 双手抓握被破坏。 其中一只手首先滑脱。 另一只手短暂挂住墙沿。 随后也失去抓力。 人物脸上出现明显的突然惊讶。 【28–29 秒|低机位 / 长焦坠落镜头】 人物完全脱离墙体。 从高处按照真实重力速度向下坠落。 身体在空中自然向后倾斜。 双臂本能张开。 双腿自然摆动。 镜头保持人物完整身体和下方水池同时可见。 身体连续向下。 直接撞入水面。 巨大的真实水花瞬间爆开。 冲击位置产生向外扩散的水波。 观众席同时爆发巨大惊呼和笑声。 【29–30 秒|水面人物面部特写】 水花落下。 人物立即从水面重新露出头部和肩膀。 头发完全被水打湿,自然贴附在脸侧和肩部。 人物快速喘气。 先是一瞬间明显发懵。 随后看向镜头。 脸上出现: 委屈 + 无奈 + 有一点不敢相信自己失败了的夸张表情。 保持人物表情特写作为视频最后画面。 在观众欢呼、笑声与掌声中结束。 【物理反馈】 所有障碍必须与人物身体产生真实实时物理关系。 滚筒: 脚踩下 → 滚筒受力旋转 → 人物重心变化。 Fishbone: 旋转杆运动 → 接近人物 → 发生躲避或真实软质接触 → 身体重心受到影响 → 摔倒 → 身体接触平台 → 再重新起身。 高墙: 助跑 → 踏墙 → 惯性向上 → 双手抓住墙顶 → 身体悬挂 → 肌肉用力向上拉。 软锤: 机关启动 → 软锤横扫 → 击中身体 → 身体受力偏移 → 手部脱离墙沿 → 重力坠落。 落水: 空中下降 → 身体接触水面 → 大型水花 → 水波扩散 → 人物进入水中 → 再浮出水面。 碰撞发生之前身体不能提前产生结果。 所有动作必须存在清晰的: 动作原因 → 接触 → 受力 → 身体反馈 → 最终结果。 【人物表演曲线】 人物情绪必须随着比赛自然变化: 开场:漂亮、自信、轻松 → 滚筒:开始紧张,但仍然游刃有余 → Fishbone:明显狼狈、慌乱、真正摔倒 → 重新起身:不服输、继续冲刺 → 高墙:疲劳、拼尽全力 → 抓住墙顶:出现“终于要成功”的兴奋 → 软锤出现:突然惊讶 → 坠水:彻底失败 → 最后:委屈、无奈、略带喜剧感。 人物不是专业运动员式的完美动作表演。 整体保持真实普通成年挑战者参加大型娱乐竞技节目的自然身体反应。 【声音设计】 全程保留真实大型电视体育娱乐节目现场声音。 包括: 开始蜂鸣声 观众实时欢呼 掌声 惊叫 现场笑声 実况解说 人物奔跑脚步 滚筒机械旋转声 Fishbone 机械旋转声 软杆撞击人体的柔软闷响 平台摔倒声 人物急促呼吸 高墙踩踏声 软锤机关机械启动声 软锤碰撞声 高处坠水的巨大入水声 水花与水面环境声 现场解说必须根据人物当前动作实时变化。 Fishbone 摔倒时观众明显惊呼。 人物重新站起来时欢呼恢复。 抓住高墙顶部时欢呼达到最大。 软锤突然击中人物时全场瞬间惊叫。 人物坠水后转变为惊呼、笑声与掌声。 BGM 为具有日本大型体育娱乐特别节目气氛的紧张器乐配乐。 随着比赛进程逐渐加强。 最终机关出现时形成短暂高潮。 【摄影规则】 采用真实大型电视竞技节目多机位直播逻辑。 镜头优先保证: 人物在哪里、障碍是什么、人物正在怎样通过障碍、碰撞为什么发生。 大全景负责交代障碍空间。 中远景负责完整展示动作。 侧面轨道镜头负责奔跑和移动。 低机位负责强化大型障碍尺寸。 长焦负责人物紧张表情以及最终墙体冲刺。 ENG 中近景负责人物狼狈反应。 水面近景负责最终喜剧表情。 镜头切换自然、干脆,保持真实电视节目硬切节奏。 随着比赛进入后半段,镜头切换频率自然提高。 【最终强制约束】 完整故事顺序必须严格保持: ① 人物登场 腿部近景 → 上半身 → 脸 → 微笑 → 握拳 ② 滚筒障碍 出现轻微失衡,但成功通过。 ③ Fishbone Reverse 人物逐渐狼狈,必须发生 一次真正摔倒在平台上的动作,随后重新站起来继续。 ④ 反曲高墙 只进行 一次冲墙。 必须真正跑上墙面并成功用双手抓住墙顶。 ⑤ 制造成功预期 人物已经悬挂在顶部并开始向上翻身,让观众明确认为她马上成功。 ⑥ 机关突然出现 大型软质机关锤从侧方突然横扫并真实击中人物。 ⑦ 高处坠水 软锤碰撞导致人物抓握失败,从墙顶真实连续坠入下方水池。 ⑧ 水中表情特写 人物浮出水面,以湿发、喘气、委屈又无奈的面部特写作为唯一最终结尾。 完整情绪结构: 自信登场 → 开始挑战 → 逐渐狼狈 → 真正摔倒 → 重新坚持 → 眼看成功 → 突然反转 → 高处坠水 → 表情包式结尾。 全程使用真实时间推进。 动作速度自然真实、节奏清楚、利落、干脆。 保持人物一致性、场地连续性、障碍连续性、真实惯性、重力、碰撞反馈和电视现场直播感。
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我的天,四个真人外国演员授权自身形象,他们的 AI 分身竟然一起主演了一部 110 分钟的纯 AI 电影! 成本 200 万美元,28人用了近一个月时间,近 1000 份制作级素材和 100+ 个场景,在纽约完成全球首映,《The Cully Hill Boys》的制作投入在AI影视界可谓是空前浩大。 但我觉得更夸张的是,Higgsfield竟然把制作方法完全开源了!所有提示词、所有素材,全部公开! 一年前我做 YouTube 到 15 万订阅时,Higgsfield那个时候还只能“生成一条视频”,现在已经开始“生成一部电影”,甚至把背后的完整工作流一起交了出来。。。 以前普通AIGC创作者看到一部厉害的 AI 电影,只能把它投喂给Gemini,慢慢拉片,倒推提示词学习。 但现在你可以直接拿到所有核心提示词和素材,直入要害地看专业影视团队怎么处理人物一致性、组织复杂镜头、搭建场景和管理素材,甚至照着其中任何一部分重新上手跑一遍。 这是我自己亲身实践以及从《The Cully Hill Boys》制作中提炼出来的一些方法: 1.先生成所有人物图和场景图,固定下来,最好给人物多生成几套不同场景的服装。 2.多用参考图,保持人物一致性和环境一致性 3.多学习开源的核心提示词,有一些只能用英文,模型才能比较好的理解 4.前期手搓提示词,熟悉提示词对应的影视效果 5.打牢AI影视基础,景别、构图、特殊镜头...这些都要学会 6.记录每一次失败的提示词和视频,因为这些是真金白银换来的经验 对做 AI 视频的人来说,这部公开的AI电影就是无价之宝,真心建议大家收藏,然后慢慢学习,最后去国内降维打击。 《The Cully Hill Boys》完全由Higgsfield上面的Seedance2.5制作!
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