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明天回东京，睡前刷手机，心里突然冒出几个新产品的想法，上个产品 yuragi FM 做了一些基础的关于音视频 AIGC 的想法，接下来我打算把舞蹈和声乐方面的主题也融入到新产品里去。

【Crypto AI创意广告第一期 -- @Hertzflow_xyz 】 每天都在亏钱，技不如人，这个版本的Crypto确不是我的菜，心想不如把这些流动性拿来做一些有意义的，能发挥自己长处的事情。于是我启动了这个Crypto AI创意广告计划，每周我会调研挑选一个自认为不错的项目用AI为他们制作创意广告，是对对方品牌战略价值的展现，也是对自我的提升。 第一期选择了 @Hertzflow_xyz ，@thecryptoskanda，这是一个杠杆引擎，结合多重预言机，高达1000x杠杆，支持几乎任何市场，甚至还能自建市场，由 @yzilabs 支持。 聪明的人，总能找到他的支点 _ Hertzflow，将一切杠杆化。 此片深受《环形物语》与安东尼奥尼的启发 #Crypto# #Web3# #AI# #seedance# #kling# #tapnow# #AIGC# #defi# #BNBCHIAN# #suno#

做 Yuragi FM 的过程中，我发现 AIGC 类产品的难点第一是在乎探索语言空间和结构，第二是难以评估实验成果，总是在 60-80 分之间横跳，没有 90+ 以上的生成产物。第三就是设计实验的成本和测试时间过长。我看到小红书上有不少专业做 AIGC 的，使用现成的工具，human in the loop 来做协调者，创作一首音乐都需要花 1-2 天的时间，更别提 MV 了，一方面，我们依赖模型不断进化来内化一些需要协调的功能和反复试错的实验，另外一方面，不断内化的模型又会趋向生成更加大众化审美的内容，进一步提升探寻语言空间的难度。因此，在做这个产品过程中，感受到最大的启发不是工作流的编排，也不是 agent matrix 的设计，而是人类意图的捕获。换句话说，真正重要的是如何理解意图（目标，岔路，审美，世界观）而非编排，wanman 也好，其他的流行的 harness 工程产品也好，只是完成这一步设计的早期基础设施。

Today is the Eve of Chinese New Year. Powered by AIGC, Beijing’s iconic landmarks light up in a digital spectacle that redefines festive atmosphere. Ready to welcome the new year?

一个普通人0代码基础4天Vibe coding了一个小即梦【一】 一切的源头来自于我们的一个品牌的客户，希望尝试通过AI来做批量做一些原生感的素材作为新品上市前的社媒预热动作。 这部分一直都是我们想尝试的方向，批量生成素材（图/视频）进行投放/批量UGC发布来快速测试市场 于是我们就开始了第一批的测试 自动化+批量P图，评估下来觉得有这么几个选择 - Coze - N8N/Make - 飞书多维表格 - SD/comfy UI（这个直接pass了，首先是不会，再有就是有点杀鸡用牛刀的感觉） 解决问题的最快路径一定是飞书多维表格： - 无需翻墙 - 公司内部的办公平台（权限/上手成本） - 表格形态 - 没有学习成本，搭建好了之后就能自动运行，搭配一个运营同学来审核&重生 我大概花了20mins左右就把第一版本搭建出来了，又在上边加了一点花头 逻辑非常简单，就是B是新品，需要替换到A场景里，得到一张B的“原生感”UGC素材。 同时由于我们可能没有那么多原生感的背景，那么AI生背景也很重要，所以加了一个多个元素X乘出来的随机背景，效果也不错。整体使用的是即梦的seedream4.5的模型，也是第一次通过飞书的平台接入API token（体验非常丝滑） 但是有一些问题： 1. seedream4.5 对于复杂的文字，图案以及漫画风的人脸识别/迁移的精度比较低，有些图片的AI感比较重，客户通过率还是比较低 2. 解决第一个问题就需要用到nano banana pro，但是我其实是不知道怎么接API的，于是我就开始做调研，首先是如何将nano banana pro接入到飞书多维表格： 找到了一份现成模版，只需要自己更改API，就可以快速的上手使用了。 通过这个过程，我快速的了解到了各个API的平台，API接口的文档以及价格。 不过很快就意识到了问题，由于整个流程是通过工作流的方式触发的，所以比之前的方案还要费人，需要一张一张的点。 而且既然都是B改到A场景，B是不变的，那么我是不是可以做一个批量上传A的方案，实现批量的自动化，也不需要表格的形态。 这不就是一个perfect Vibe coding契机吗？ 第一次VC，从下载Cursor，到翻@yihui_indie老师的课程进行基础知识的学习（其实就看了基础课程，项目课程还没有开始跟练） 大概用了一个下午的时间我就完成了以下的成果。 这个时候，事情已经不一样了，已经不再是这个测试了。 而是我第一次感受到代码创造的快感，从一个想法，到落地的时间周期被压缩到了1天。 很快我就完成了： - 网站的域名购买 - Vercel部署上线 - supabase的链接 既然我们之前在做AIGC广告片的时候，有很多流程/使用体验都不尽人意，那是不是我们可以基于我们自己的使用习惯来窜一个AIGC的工作台，让公司内部都可以用最便宜的价格，获得最好的模型，搭配上最舒服的工作流呢？ 主要是不能贴更多的图了，不然我就一篇post说完了 下一期：基于Nano banana pro搭建了一个类即梦+tap now+可灵的内部AIGC工具库。

📊 8天 | 0→100粉丝 | 我做对了这7件事 背景：00后产品设计师，AI领域新手村村民 ✨ 被点赞高光： - Naval（硅谷传奇投资人） - Lulu Cheng （Rostra创始人，Shopify董事会成员） - Ethan He （X AI 的 Engineer） 🎯 增长方法： 1️⃣ 高频互动大V评论区（1w-12w粉丝量级账号） 2️⃣ 每日发原创帖：即兴观点+热点解读 3️⃣ 社群互关互助（冷启动关键） 📚 我的AI知识图谱： - 宝玉老师 @dotey - AI资讯第一手源（从入行就关注，必须要关注宝玉老师的 X 和博客） - 歸藏老师 @op7418 - AIGC周刊（拓展视野，推荐） - 向阳乔木 @vista8 - Prompt系统课（改变思维方式，Ai 领导力的课程，推荐） - 香鱼博士 @XianyuLi - 首批社群（找到同行者，大家群里互帮互助） - 熠辉老师 @yihui_indie - AI Coding（零基础友好） 🙏 特别感谢： - Jacky 老师 @Jackywine - 每次都帮我转发，对我的帮助巨大，Jacky 老师人特别好！ - Panda 老师 @PandaTalk8 - 持续点赞+回关（新手最大的鼓励，整因为老师的持续点赞，超强正反馈！） 💭 给同样在起步的朋友： 不要怕粉丝少，真诚的高质量回复会被看见 加入优质社群，你会成长得更快 2026目标：10,000 Followers 一起加油！💪 --- 感谢每一位关注我的人 也感谢未来会关注我的你 ❤️

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