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真tm / 啊 黄仁勋下台背后：一笔来自Anthropic的4000万美元政治捐款 Anthropic 今年向美国 AI 政策组织 Public First Action 捐款 4000 万美元。几个月后，该组织准备宣传的两名国会议员，联名要求调查黄仁勋。 Anthropic 分别在 2 月和 7 月捐赠 2000 万美元，支持更严格的 AI 安全监管和芯片出口管制。 7 月 17 日，Public First Action 宣布投入 1500 万美元，宣传支持严格 AI 监管的共和党议员，并调查保守派选民对相关政策的态度。其中，两名计划获得广告宣传的议员是 Brian Mast 和 John Moolenaar。 11 月 4 日，这两人与众议院情报委员会主席 Rick Crawford 联名致函黄仁勋接受国会闭门问询。 11 月 12 日，黄仁勋辞职。三名议员当天再次发函，要求英伟达及美国商务部说明情况，并呼吁国会尽快通过更严格的芯片出口限制法案。 Anthropic 长期主张限制中国获取先进 AI 芯片。黄仁勋则一直反对收紧出口管制，多次游说美国政府放宽对华芯片销售限制。

老黄离开英伟达才 12 个小时，风向就变了😱 据爆料，OpenAI 和 Anthropic 联手支持国会禁止 AI 芯片出口中国。 同一天，有研究员声称找到证据，说国内四家头部实验室都用上了 Blackwell；Jukan 补了一句：连 DeepSeek 都有 Blackwell 集群，这不是秘密。 国产模型这半年一直靠便宜和开源在追，算力一收紧，这个价格还撑得住吗？

全网都在关心老黄到底睡了几个，但真正让华尔街后背发凉的，根本不是裤裆里那点事，而是这起黑天鹅撕开的三个残酷真相：$NVDA 第一个真相：为什么董事会敢在96小时内，把硅谷唯一的“造物主”扫地出门？ 很多人想不通：老黄一手创办英伟达33年，把一家做显卡的小作坊干成万亿帝国，怎么说踢就踢？ 去翻一下英伟达的公司章程就懂了——老黄死在了自己的“现代企业美德”上。 英伟达没有AB股（双重股权结构），黄仁勋手里只有个位数百分比的股份和投票权。按章程，董事会11名董事，只要6个人举手，就能直接罢免CEO，甚至不需要任何理由。 对比一下隔壁Meta：扎克伯格死死攥着超级投票权，同样的丑闻如果发生在小扎身上，董事会连他的皮毛都动不了。 创始人不设AB股，顺风顺水时叫“治理透明的美德”，一旦出事，就是被人一剑封喉的“命门”。 11月8日董事会还在喊“完全信任”，4天后直接6票过半斩草除根，连董事席位都没给他留。 第二个真相：老黄出局，最先断粮的可能是国内的AI算力。 很多人还在猜谁接班（顺便辟个谣：昨天疯传的Jay Puri今年6月就退休了，连8-K文件都没有的假消息别再传了），但对中文圈来说，真正致命的暗雷在华盛顿。 过去几年，顶着巨大的政治压力在华盛顿来回游说、替对华芯片销售撕开裂缝的，主要就是黄仁勋本人。 现在他倒了，国会正在借题发挥，推动在今年的《国防授权法案》（NDAA）里塞进一批极其严苛的先进AI芯片出口限制条款。 老黄留下的这个游说真空，临时顶上的CFO克雷斯补不上，未来的新CEO更不敢碰。我的个人判断：在国安调查的阴影下，英伟达对华特供芯片的窗口，大概率要彻底焊死了。 第三个真相：英伟达正在滑向“2018年的英特尔时刻”。 过去十年，美股有两家巨头因为CEO职场私生活换帅，结局天差地别： ▪️ 2019年麦当劳赶走Easterbrook，股价照样涨——因为卖汉堡不需要技术信仰，谁当CEO都能转； ▪️ 2018年英特尔赶走Krzanich，让CFO临时接盘，结果技术路线一路崩盘，直接错失整个移动与AI时代。 不幸的是，英伟达是比英特尔更极端的“技术独裁”公司。 5天后（11月17日）就是Q3财报夜，这是没有黄仁勋的第一个夜晚。纯财务出身的克雷斯要独自面对华尔街的拷问： 董事会什么时候能选出懂技术的掌舵人？ 失去灵魂人物后，下季度指引会不会下调？ 微软、Meta这些超级大客户有没有动摇？ 有人问老黄会不会像1997年的乔布斯、或者去年的奥特曼一样杀回来？ 别做梦了。 哪怕路透社说绝大多数员工盼他留任，哪怕他还是第四大股东，但这次背着国家安全相关的调查，性质已经彻底变了。 皮衣封存，那个一人决定全球算力走向的时代，真的结束了。 11月17日的财报夜，大家系好安全带。

美国政府为什么要“搞”黄仁勋？黄乐事件只是表面，真正的问题是美国的AI芯片封锁正在被绕过。 研究机构预测，到2026年底，中国可使用的英伟达AI算力约为： 中国境内：185万 H100等效算力，占全球约5.4%。 中国境外：105万 H100等效算力，占全球约3.1%。 合计：290万 H100等效算力，占全球约8.5%。 以上是模型预测及粗略全球份额估算，并非已核实的实际使用量。 海外105万是什么？ 不是所有出口到海外的芯片，而是部署在境外、由中国企业通过关联公司、自建机房、GPU租赁或云服务获得使用权的算力，不代表全部正在运行。 黄乐等人的角色恰恰触及美国最担心的环节： 海外中间商、芯片采购商和数据中心将英伟达GPU与跨境客户连接起来。相关交易及最终用户受到调查，但涉嫌违规的指控不能等同于已证实违法。 黄仁勋的困境是： 英伟达要做全球生意，美国政府却要限制中国获得先进AI算力。 美国能管住芯片的出口目的地，却很难只靠出口管制阻止海外算力服务中国企业。 这场冲突的核心，不是芯片在哪里，而是谁最终控制和使用算力。 这才是黄仁勋成为美国政治压力焦点的根本原因。

川普访华，黄仁勋阿拉斯加追机，整件事来龙去脉就全对上了！ 美国总统昨天刚在白宫记者面前说“我那时候没听说过这事”，不到 24 小时，他在空军一号机舱里听过的绝密简报，就被人原封不动捅到了报纸上。 风暴中心的男主角，还是英伟达（Nvidia）CEO 黄仁勋（Jensen Huang）。 两天前（11 月 8 日），这位执掌四万亿美元算力帝国的掌门人刚给全公司发信，承认自己有过一段婚外情，向结婚 40 多年的妻子和孩子们公开认错。 英伟达董事会也在同一天宣布，启动独立调查。 昨天（11 月 9 日），记者在白宫堵住川普，追问他今年 5 月带黄仁勋去北京做国事访问时，知不知道这段婚外情的女方被美国情报部门认定是中国间谍？ 川普当场把事情轻轻拨开了：“不，我那时候没听说过这事。” 提到国务卿兼国家安全顾问鲁比奥（Marco Rubio）今年春天督办的那份绝密备忘录，川普也只是淡淡地说： “也许有人提过，但肯定没给我留下什么印象。” 结果今天（11 月 10 日），《纽约时报》直接甩出了一段此前从未公开的机舱内幕： 今年 5 月空军一号飞往北京途中，就在飞机降落阿拉斯加州安克雷奇加油、接黄仁勋登机的前夕，鲁比奥专门在机舱里向川普当面通报了这份反情报评估。 等等，既然是跟着总统去北京访问，黄仁勋为什么没从华盛顿直接登机？ 怎么还要在冰天雪地的阿拉斯加半路“拼机”？ 把今年 5 月那趟专机的起落还原出来，整件事的来龙去脉就全对上了。 今年春季，在川普访华前夕，鲁比奥督办了一份仅限极少数国安高层传阅的绝密备忘录。 备忘录的核心人物叫黄乐（Alice Huang），中国公民，与黄仁勋同姓但无亲属关系。 她的公开身份，是新加坡数据中心公司 Megaspeed 的前董事总经理。 这家从中国页游公司“第七大道”海外业务分拆出来的 Megaspeed，在 2024 年 6 月至 2026 年 2 月间，一口气买走了 48 亿美元的英伟达高端芯片（相关商业网络累计采购规模更被估算高达 75 亿美元）。 因为涉嫌向中国大陆违规转运受控算力卡，它早就被美国商务部工业与安全局（BIS）和司法部盯上了。 美国情报机构对黄乐进行了长达一年多的电子监控，认定她已被中国国家安全部招募。 她的任务，就是贴近黄仁勋，摸清美国 AI 芯片动向，并设法影响华盛顿的出口管制政策。 正是因为手里捏着这份备忘录，白宫国安团队在拟定 5 月随总统访华的商界代表团名单时，悄悄把黄仁勋划掉了。 那黄仁勋是怎么重新爬上空军一号舷梯的？ 白宫随访名单一公布，媒体立刻发现不对劲： 去北京谈经贸，美国市值最高、手里握着全球 AI 算力命门的黄仁勋居然不在飞机上？ 川普看到报道后亲自介入，一个电话打给黄仁勋，邀他半路入团。 双方约好，让黄仁勋自己飞到阿拉斯加州安克雷奇机场等着，趁空军一号经停加油时登机同行。 就在空军一号飞往安克雷奇的万米高空上，鲁比奥走进机舱，向川普当面通报了黄仁勋与黄乐的机密情报。 听完鲁比奥的汇报，川普改主意了吗？ 没有。 空军一号在安克雷奇落地加油，舱门照常为黄仁勋打开；川普随后还在社交媒体上公开夸他是“伟大的黄仁勋”。 哪怕到了昨天，当着全白宫记者的面，川普依然替他挡了一句： “我亲自问过他：‘你当时知道她是间谍吗？’他说：‘我完全不知道她是间谍。’我真的相信他。” 很多人看到今天《纽约时报》的爆料，第一反应是看热闹： 鲁比奥明明在飞机上汇报过了，川普昨天为什么要对着麦克风装糊涂？ 你把自己放到总统谈判桌和白宫发布厅的约束条件里算一算，就会明白为什么换谁当总统都只能这么答。 先看公开场合。 难道一位在任美国总统，能站在白宫草坪的麦克风前向全世界宣布： “对，半年前在空军一号上，我的国家安全顾问刚告诉我英伟达 CEO 正在跟中国国安部的特工谈恋爱，然后我还是接他上飞机去了”？ 这话一旦从总统嘴里说出来，等于在电视直播里亲口证实尚未解密的外国情报监听档案。 一家四万亿美元的美国 AI 支柱企业，当场就得被炸下悬崖。 再看 5 月安克雷奇登机前后的实际动作。 北京方面费尽心机通过新加坡机房买卡、派人接近黄仁勋，想要无非两样东西： 一是保住东南亚的芯片转运通道，二是游说华盛顿放开顶级芯片禁令。 川普把黄仁勋接上空军一号带去北京，给对手让出这两样东西了吗？ 寸步未让。 在最核心的红线上，川普政府把英伟达旗舰级 Blackwell 系列芯片的对华出口禁令锁得死死的。 只对降规版商用芯片（如 H20 与受控放行的 H200）留出逐案审批窗口，前提是把全球开发者继续绑在美国的软件生态里，而且每卖出一笔要向美国国库上缴 25% 的分成。 至于 Megaspeed 在马来西亚和新加坡仓库里那些没拆封的显卡，商务部、司法部国家安全司和联邦调查局（FBI）照查不误。 在飞往北京的半路上把自家头号科技巨头留给媒体围剿，那是自废筹码； 把人接上专机撑住美国科技的场子，同时把 Blackwell 禁令和司法部调查攥在手里，这叫桌面上拿住牌、桌子下守住门。 看懂了总统为什么在镜头前轻描淡写，真正让人起一身冷汗的问题才刚刚浮出水面： 那份连空军一号机舱一对一谈话都能精准还原的绝密情报，到底是怎么来的？ 又是被谁像连发导弹一样喂给《纽约时报》的？ 这就得拆开美国反情报体系里两道截然相反的程序：“去掩码”和“防御性简报”。 先看“去掩码”。 按美国《外国情报监视法》（FISA）第 702 条款等框架，情报机构可以在没有传统法院搜查令的情况下，直接对身处海外的外国目标（比如黄乐）实施电子监控。 但法律严禁情报机构借此直接监控美国公民。 当黄乐的电话或通讯被拦截时，如果那头连着一位美国公民，原始报告里必须把这位美国人的真名抹掉，只写“美国人甲”。 只有当拥有高级权限的官员专门发起“去掩码”申请、一层层审批揭开黑涂之后，底下的真名才会露出来： 黄仁勋。 问题就在揭开名字的这一刻出现了。 按照美国反间谍工作的标准规程，当你通过“去掩码”发现本国最核心的算力掌门人被外国情报机关的“美人计”盯上，而当事人自己很可能还蒙在鼓里，第一标准动作是什么？ 是由 FBI 特工立刻上门，把当事人请进保密室，做一次“防御性简报”。 把监控到的对方身份底牌亮给他看，让他当场切断联系、排查公司隐患。 如果目标真是为了保住美国的 AI 芯片机密、防止北京通过枕边风摸清华盛顿的底牌，早一天给黄仁勋做防御性简报，这条外泄的管子就早一天被掐断。 结果呢？ 美国情报机构从 2024 年底到 2025 年盯上了黄乐，一年前就完成了对黄仁勋的“去掩码”识别。 可在整整一年多时间里，他们从来没有给黄仁勋或英伟达做过哪怕一次防御性简报。 为什么捂着不提醒当事人？ 这两天，华盛顿情报圈给出的教科书式解释只有八个字：保护信源与监听手段。 按他们的逻辑，一旦 FBI 找黄仁勋做防御性简报，黄仁勋肯定会立刻跟黄乐断绝往来。 黄乐察觉异常，中国国安部就会知道她的通讯已经被美国截获，这条耗时一年多布下的监控线就废了。 听着挺严密对吧？ 可只要拿这套“为了保密所以不能告诉黄仁勋”的说辞，去对照一下过去十二天里这批手握绝密权限的人干了什么，整套逻辑当场就碎了： 10 月 29 日，匿名官员第一次向《纽约时报》泄密，把对黄乐的电子监控和黄仁勋被“去掩码”的底牌捅给全世界； 看到英伟达公关还在用“正常客户往来”硬撑，11 月 7 日至 8 日，泄密者直接把鲁比奥春季绝密备忘录里的“浪漫关系”喂给媒体，逼出黄仁勋的全员认错信、董事会独立调查，以及众议院三个委员会限期 11 月 18 日闭门质询的传票； 昨天（11 月 9 日）川普刚在白宫记者面前替黄仁勋缓颊了一句“我那时候没听说过”，不到 24 小时，今天（11 月 10 日），连鲁比奥今年 5 月在空军一号万米高空机舱里跟总统说的私密简报，都带着阿拉斯加加油站的坐标，原封不动印在了《纽约时报》的版面上。 这就实在太荒诞了。 面对被外国间谍围猎的本国科技掌门人，反情报官僚死死捂住“防御性简报”整整一年，理由是绝密监控一旦走漏就会打草惊蛇、危及国家安全。 可一旦总统不按这套官僚系统的剧本把科技巨头当众祭旗，昨天在白宫草坪上刚说了一句软话，今天连空军一号机舱里的绝密一对一谈话，就能在 24 小时内送到报社编辑部，让北京和全世界一起免费围观。 借新加坡机房买走 48 亿美元显卡、派特工用地下情套住硅谷算力守门人，这是北京针对美国科技命门发起的真实渗透，FBI 的调查与 11 月 18 日的国会质询一寸都不该停。 只是当一套情报系统对本国受害者讳莫如深，对《纽约时报》却有求必应、连总统专机机舱里的底牌都能隔夜掀翻时，他们手里攥着不放的那份绝密档案，防的到底是大洋彼岸的间谍，还是坐在空军一号前舱里的那位总统？

高盛Rich Privorotsky：Muse只是起点，AI Agent真正要重写的是整个经济的“摩擦成本” 高盛One-Delta交易台负责人Rich Privorotsky现在关注的，已经不只是 $META 的Muse有多火。 他提出了一个更大的判断： Agentic AI正在开始消除整个经济体系里长期存在的“摩擦”，而这可能带来一次真正的生产率跃升，并形成结构性的去通胀力量。 这可能也是理解下一阶段AI行情最重要的一条线。 过去三年的AI牛市，市场主要交易的是： 训练模型 → GPU → HBM → 数据中心 → 网络 → 电力 而下一阶段，市场开始交易一个完全不同的问题： 当AI真正进入日常经济活动以后，它到底能够替人类省掉多少时间、成本和中间环节？ Muse真正改变的，不只是AI能力，而是“消费者惯性” 很多行业过去能够长期维持较高利润，并不完全因为它们的产品无法替代。 其中一个很重要的原因，是消费者嫌麻烦。 保险续费涨价了，你懒得重新比较几十家公司。 手机套餐贵了，你懒得转运营商。 酒店价格高了，你没有时间每天重新搜索。 订阅服务每个月继续扣钱，你甚至已经忘记自己还在付费。 退款需要打电话、发邮件、等待客服，很多人最后干脆放弃。 这些看似微不足道的事情，实际上构成了一个巨大的隐形经济： Consumer Inertia——消费者惯性。 过去消费者的时间有限，所以很多公司实际上可以从“麻烦”本身赚钱。 Muse这样的AI Agent正在攻击的，恰恰就是这种摩擦。 如果你的AI可以24小时替你比价、取消订阅、申请退款、重新谈账单、寻找更便宜的保险、比较酒店、订机票甚至完成支付，那么过去建立在消费者“不想折腾”之上的商业模式就可能受到压力。 AI最先消灭的，未必是某一个行业，而是“麻烦”本身。 为什么这可能带来结构性去通胀？ 想象一下，当未来几亿甚至几十亿消费者都拥有一个永远不会累、永远愿意比较价格的AI Agent，会发生什么？ 保险公司更难依赖客户懒得换公司维持高价格。 旅游平台必须证明自己的佣金真正创造价值。 长期不用的订阅可能被Agent自动取消。 零售商品的价格透明度进一步提高。 企业内部大量重复的行政、客服和后台流程也可能被自动化。 于是经济体系中大量长期存在的成本： 信息差 + 搜索成本 + 时间成本 + 人工成本 + 中间环节 都有可能被压缩。 这就是Privorotsky所说的生产率红利。 过去互联网降低的是信息传播成本。 移动互联网降低的是连接成本。 而Agentic AI下一步可能降低的是： 行动成本。 这可能比单纯推出一个更聪明的大模型，对整个经济的影响更加深远。 所以AI行情可能开始从“卖铲子”走向“生产率革命” 第一阶段的赢家其实非常容易理解。 $NVDA、$AMD、$TSM、$AVGO，以及HBM、网络、光通信、服务器、数据中心和电力基础设施。 因为无论最后哪一个AI模型胜出，都必须先购买算力。 但Agent时代真正有意思的地方，是AI创造的价值可能开始从基础设施向整个经济扩散。 企业可以减少后台人工成本。 客服效率提高。 营销变得更加精准。 库存管理改善。 软件开发周期缩短。 采购和供应链流程自动化。 消费者寻找商品和服务的成本下降。 当这些效率提升逐渐进入企业利润表以后，AI的赢家就不一定永远只集中在半导体。 第一阶段赚的是“建设AI”的钱。 第二阶段赚的可能是“使用AI提高生产率”的钱。 这两轮行情的受益公司可能完全不同。 CPU为什么突然成为Agentic AI的重要交易方向？ 这一点也值得特别关注。 过去生成式AI最重要的硬件交易是GPU，因为训练和大规模模型推理高度依赖GPU。 但Agent并不是简单回答一个问题。 它需要打开浏览器、运行操作系统、调用API、处理文件、管理数据库、执行代码、安排任务，甚至同时运行多个Sub-Agent。 这意味着Agent时代增加的不只是模型推理负载。 它还增加了大量传统计算工作负载。 所以市场近期开始重新关注CPU以及整个服务器基础设施。 如果未来不是几百万人偶尔问AI一个问题，而是几亿个Agent每天在后台连续工作几个小时，那么计算需求的结构本身都会发生变化。 这也是为什么现在不能再简单用： “AI = GPU” 来理解整个产业链。 未来更完整的公式可能是： AI Agent = GPU + CPU + Memory + Storage + Networking + Power Agent运行时间越长，需要调用的工具越多，整个数据中心被消耗的资源也就越多。 但市场现在仍然处于非常早期的定价阶段 目前指数很强，但市场宽度并不好。 大量资金依然高度集中在AI和少数大型科技公司。 所以现在看到的更像是三个阶段： 第一阶段：AI基础设施重新定价。 GPU、HBM、网络、数据中心、电力率先上涨。 第二阶段：Agent平台重新定价。 $META 的Muse只是最近最明显的案例之一。 第三阶段：整个经济的生产率重新定价。 如果Agent真正大规模进入企业和消费者生活，受益范围才可能从科技行业逐渐扩散到更广泛的权益市场。 而现在，我们可能刚刚站在第二阶段的入口。 这也是为什么高盛交易台对大盘仍然保持积极观察 Privorotsky的另一个核心观点是，目前市场并不是毫无风险。 季节性仍然存在。 实际利率仍然偏高。 地缘政治风险没有消失。 市场宽度也并不理想。 但另一方面，投资者对这些问题已经非常警惕，仓位和情绪本身并没有进入极端乐观状态。 因此他认为，市场仍存在进一步向上突破的空间。 这里真正值得注意的，不是简单地说“美股一定继续涨”。 而是： 如果Agentic AI开始被市场从一个科技产品故事，重新理解成一场生产率革命，那么它能够支撑的估值范围，就不一定只局限在几家AI芯片公司。 这可能才是下一轮行情真正值得观察的变化。 过去三年，我们一直在问： 谁能提供AI需要的算力？ 接下来市场可能开始问： 谁能够利用AI，把自己的收入增长得更快、成本降得更低、利润率做得更高？ 而再往后，还有一个更大的问题： 如果Muse只是第一批真正进入大众市场的Agent，当几十亿个AI Agent每天替人类工作、购物、谈价格、管理订阅和完成交易时，今天哪些行业看起来稳定的利润，其实只是建立在“人类嫌麻烦”这件事上？

阿里平头哥发布真武V900 AI芯片，单卡216GB显存，片间互联来到1.2T，原生支持FP4、FP8精度，配套全新磐久超节点，预计2027年Q1正式上市。 回看三年前英伟达发布的H200：141GB HBM3e显存，片间互联900G。 国产这波参数纸面对标，看起来有机会赢麻了哈哈哈，就看实际落地表现！

最新消息，DeepSeek豪赌华为芯片，以绕开美国出口管制！ 华为技术将于第四季度前向 DeepSeek 交付 AI 训练芯片！ DeepSeek 正在训练一个 2 万亿参数的模型，并计划推出 8 万亿参数模型！ 不知道本周这次中美会谈，能不能放松AI芯片的出口限制！🧐 本文由 @binancezh 赞助，「币安买美股：全球资产，零秒时差，一键即达」！

给大家推荐一个发财的机会，风险自负。赔了不要找我，赚了给我发红包。 深圳奥尼电子（ 从 2025 年开始，奥尼明显调整战略，从单纯的音视频智能硬件，转成： 音视频智能终端 + AI 推理算力 摄像头采集数据 → 边缘设备处理 → AI服务器推理 → AI Agent 使用。 2026 年上半年，奥尼电子： 营收 9.07 亿元，同比增长 215.44%；归母净利润 1681 万元，去年同期亏损 6413 万元，已经扭亏。 AI服务器/工作站/计算设备已经占总营收约56%，甚至超过了传统音视频业务。 这个转型速度其实非常快。 它真正擅长的是： 供应链 + 整机设计 + 散热 + 主板 + 制造 + 系统集成 + 客户定制。 GPU、CPU、核心AI芯片仍然来自 NVIDIA 等上游。 原来做消费电子ODM → 利用自己的电子制造能力进入AI服务器ODM。 奥尼现在属于一种挺典型的 “小公司遇到大赛道，正在发生业务跃迁” 的状态。 2025年全年营收已经达到 9.46亿元，同比增长70.52%，到2026年仅上半年就已经做到9.07亿元。 但财务上也有一个非常明显的问题： 收入涨得极快，利润却没有同步爆发。 9.07亿收入只赚了约1681万归母净利润。 而且2026上半年： 经营现金流 -6.51亿元。 公司解释主要是采购高性能计算设备原材料导致；与此同时，为支持扩张，公司融资规模也明显增加。

🎙️ 麦通 MSX Space｜AI主线走向延伸：应用、安全与定制芯片成新方向？ 市场风格转变，AI叙事加速换挡 ⏳ 9/9（周三）20:00｜UTC+8 🔥 我们聊什么： 1）历经多轮AI周期，软件股的估值叙事再次被改写了吗？ 2）AI 扩大企业攻击面，网络安全能否走出独立行情？ 3）GPT-6 Astra 引领AGI时代， 将怎样影响AI需求走向？ 4）Anthropic 冲刺上市，近 2 万亿美元估值如何说服市场？ 5）数据安全走向台前，如何看ZEC当前的市场逻辑？ 6）10 年期美债收益率达到 4.8%，高利率会带来怎样影响？ 7）从英伟达 GPU 到 ASIC/XPU，AI 芯片叙事走到哪个阶段了？ 👑 主办方： @MSX_CN 🎤 嘉宾阵容： Rocky @Rocky_Bitcoin Cato_KT @Cato_KT 大老师Bugsbunny @octopusycc MSX_Mike @msxmike21719 🎙 主持人： MSX景宝 @Jing_MSX 🔔 预约与收听： #麦通# #MSX# #宏观# #美股# #链上美股用麦通# #MSX美股知识大学习# #科技股# #半导体# #AI# #英伟达# #GPU# #Anthropic# #IPO# #OpenAI#