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✍️人人为我，我为人人的世界 其实crypto中很多人能达成这种情况，因为太多的东西需要看了，必须得抱团取暖才能有所成就。 毕竟就好像买ETF一样，你不确定你能买到涨最多的，但是你能确保赛道选对了能踩到平均值。 然而很多人只学会了“人人为我”，这就走到“机智的自私”的程度了。 毕竟天天群里人均曾赚a9，这就好像我和科比合拿81分，我和逼哥共有百亿财富一个道理。 当然更有甚者，学会了从群里偷东西去外面卖，总归还是得卖出来一点东西的😂，不过有一说一挺有趣的故事，被骂都听不明白。 🌟赚的信息差 金融世界，无论是任何一个行业，都是赚取的信息差的钱，或者说是不被发现的套利空间。 所以如何发现信息差是个关键，在发现信息差的时候能用自己的能力去实践，把ta给打下去又是另一个能力了。 如何能把大家发现信息差的能力聚合起来，才是一个关键的东西。 而且很多信息差不一定是“有用”的如何筛选也是一个问题。 逐渐演变成就是看见一个东西就发，管它有没有价值，主打的就是一个速度🤣。 就好像土狗群，频繁发ca，涨了都有，但是一问都亏钱一个道理。 反正看到同一个ca，同一个人，能发十几次，然后每次都问这个是干啥的，然后涨了就发推说自己多牛逼😂，小丑在人间。 所以其实信息差这个东西，也是筛选，更多的时候是需要按头的勇气，这方面目前看起来难度大，因为大家都怕别人亏钱。 🌟华而不实，实际大于形式 和一堆财富自由的人在一个群里，他们会分享密码吗，会给你说xd买这个，包发财，结果你一看起购门槛100000000k😂。 动不动发一个5000w存款领优惠券，大家不会没有5000w存款吧？ 所以群友还是得一直奋斗在一线的群友有意思，大家目的性很明确，不是看你装逼的，都是来摄取有用的东西的。 别天天给我说xxx你赚多少xxx涨了，有毛线用。 我要的是ca冲，发财，一起冲，一起发财。 所以一旦味道出问题了，即使解散，或者变成聊天群就好了，可别alpha群了，天天就看见舒服了/爽/你没有？ 华而不实，实质大于形式，能赚钱才是王道，不是来看人吹牛逼的，吹牛逼有一说一真的crypto挺不能吹的，有时候看人吹的我都尴尬癌犯上来了。 🌟众人拾材火焰高 这是真的，无论在哪个圈都差不多的情况。 花花轿子众人抬，抬的越高，价格越高。 舔不重要，舔到最后让一堆人舔你，就是左脚踩右脚螺旋上升了。 群友发ca都先小群再内部群再大群再tg最后才tw，保证每一批都有后一批人来抬高。 所以主要众人体现的还是群体的智慧，毕竟有的人擅长a有的人擅长b，像我什么都不擅长的是很少的。 ✍️主要有感而发 主要是看见大家又开始组建新的小群了，有感而发。 相信大家，只有自己是自己的alpha，其他人都无法成为是自己的alpha。 我也不建群，我就看看热闹，毕竟这个世界太癫了！

"不承担风险和波动，就拿不到收益，否则拿收益太简单毫无代价" “行动力>择时” "有我在的群，就会是美股群" "做空英伟达的人才卖课，做多都是躺赚" "短期博弈不是承担风险，而是逃避风险" 蒸馏了字节投资传说 @dexteryy 在字节区块链 / AI群半年的 2000 多条发言 作为字节内部《杨学笔记》的作者，10年长拿英伟达扛过最多 73% 回撤最终吃满 2000% 杨是一名强 AI 超级周期信仰者 + 高风险偏好成长型投资者 GPT 对他的评价是体系极度内部自洽，本质上接近“AI 版木头姐 + 半个纳指巴菲特” 杨的很多观点是从“技术演化路径”而非“传统价值投资”出发，投资方向偏“长期 Beta + 少量认知 Alpha” 【 或许你也想学习他的投资思路？字节文档可对外版： 】 感谢 @riba2534 杨在群里回复过很多群友关于问他投资的问题，他都会回：“看你这部分钱是用于做什么的” 如果是用来投资的，是否能保证5-10年这笔钱不用。如果这笔钱是生活的，操作肯定不一样。 认识杨哥，我学到的最深一课就是：“止盈是散户最大陋习” 何时卖？“需要现金时卖，用多少卖多少” “交易系统要强一致，不能凭感觉这次卖下次不卖” ⚠️ 以下是深水区：⚠️ 我觉得杨哥在文档中过于绝对的部分在于 “始终满仓 + 20–40%杠杆” “不懂杠杆就只能永远做类奴隶阶级” 这是他体系里相当危险的部分，谨慎抄作业 因为：杨是幸存者，以及他能确定自己看得准，而你不一定行。 如果你拿的是 NVDA、TSLA，在AI 主升浪这一波，杠杆会神化你的收益。 但问题是：你无法提前确定自己拿的是“未来 NVDA” 想想看，Unity、Roblox 这种元宇宙相关，在某些阶段是不是也看着“特别像未来？” 杨关于 AI infra 和 AI NeoCloud” 的逻辑，我认为也是相对于高风险偏好成长型的，仁者见仁，智者见智！ 总之，学习和观察一个人的逻辑，尤其是投资逻辑，非常令人受教 杨一直说，多和 GPT 交流，首先你的思路要自洽～ 老师在群里还一直在告诉我们「 卖出互联网老登股 」 ，因为在通用 Agent 里集成软件 vs 在软件里集成 Agent，后者意味着收缩、关停、吞并 「 美团。。腾讯。。uber。。是最可能遭遇范式颠覆的 （APP入口被 Agent 入口冲击）」 那么问题来了，你手上的持仓，在他的看空清单里吗？🤡

AI时代，半导体公司到底该怎么估值？ 昨天听了@ShanghaoJin 老师的space，获益匪浅。 但我对于存储板块，乃至整个半导体板块的在目前ai产业革命超级周期背景下的估值方法，有一些不同的想法，所以简单记录一下，也供herman老师拍砖。 过去很长时间里，半导体一直是典型周期行业。景气时利润暴涨，低谷时利润迅速蒸发。很多公司上一年PE几十倍，下一年直接亏损。所以过去市场并不太相信半导体公司的利润持续性，更喜欢用 PB、重置成本、EV/EBITDA，而不是PE。因为市场默认这些利润大概率只是周期利润，而不是长期利润。 但AI时代正在改变这一切。HBM、CoWoS、AI Networking、光模块、先进封装、电力与数据中心基础设施，开始出现长期供需失衡。整个行业的估值逻辑，也开始从“资产思维”转向“现金流思维”。 截至2026年，行业仍处在AI驱动的强景气阶段。根据 SIA 数据，2025年全球半导体销售额达到7917亿美元，同比增长25.6%，并预计2026年接近1万亿美元。SEMI 也预计设备销售将在2026、2027继续增长。这种环境下，很多股票估值已经提前包含高增长预期。重要的是增长质量，以及它所处的周期位置。 很多人喜欢只看 PE、forward PE 或 PEG，但半导体行业的问题在于，“周期 + 高成长 + 高资本开支 + 技术代际”全部混在一起，单一估值倍数很容易骗人。周期顶部时，利润爆炸，PE反而会显得特别便宜；周期底部时，利润低迷，PE又会显得特别贵，甚至失去意义。重要的是判断当前利润到底处在周期的哪个位置。 PE 本质上是： PE = \frac{Market\ Cap}{Net\ Income} 它看的是最终归属于股东的利润，因此会受到利息、税率、折旧和资本结构影响。而 EV/EBITDA 更接近企业经营本身的赚钱能力： EV/EBITDA = \frac{Enterprise\ Value}{EBITDA} 其中： EV = Market\ Cap + Debt - Cash 很多人会疑惑为什么现金要减掉。因为 EV 本质上是在看“买下整个公司的真实净成本”。债务需要接手，而账上的现金买下后也归你，所以现金会降低真实收购成本。重要的是理解 EV 关注的是经营业务本身值多少钱，而不是公司账上堆了多少现金。 这也是为什么 Apple、Alphabet、Meta Platforms 经常出现 EV 小于市值的情况，因为它们账上现金太多。 但AI时代又带来了一个新问题。很多公司的现金已经不再是“闲置现金”，而是GPU储备、数据中心扩张储备、AI基础设施战争储备。重要的是区分 Excess Cash、Operating Cash 和 Strategic Cash。有些现金未必真的应该全部减掉。 AI时代另一个巨大变化，是行业进入超级重资本时代。EUV越来越贵，High-NA越来越贵，CoWoS扩产越来越贵，HBM扩产越来越贵，数据中心基础设施越来越贵。整个行业折旧（D&A）正在快速上升。于是很多公司的 EBITDA 非常漂亮，但净利润没有那么夸张，因为大量利润被折旧吞掉了。重要的是现在 PE 和 EV/EBITDA 的差异，正在明显扩大。 不同子行业差异尤其明显。Fabless公司差异最小，比如 NVIDIA、AMD、Broadcom。因为它们不自己建厂，折旧压力较低，因此 EV/EBITDA 往往只比 PE 低20%-40%。 但 Foundry 完全不同。比如 Taiwan Semiconductor Manufacturing Company、Samsung Electronics、Intel。这些公司 CapEx 极大，折旧极高，厂房设备生命周期极长，所以 PE 和 EV/EBITDA 差异会明显扩大。TSMC 当前常见情况大概是 PE 20-30x，而 EV/EBITDA 只有12-18x。重要的是理解很多折旧本质上其实是“增长投资”。 存储行业更加极端。Micron Technology、SK hynix 过去长期是最典型的周期行业，市场几乎不相信利润持续性。但 HBM 改变了部分逻辑，市场开始认为其中一部分利润可能是结构性利润，于是行业开始重新定价。重要的是 HBM 让市场开始重新评估存储行业的长期盈利能力。 而半导体设备公司则是另一种情况。比如 ASML、Applied Materials、Lam Research、KLA。这些公司更像“拥有工业外壳的软件公司”，因为它们毛利率高、ROIC高、FCF强、资本效率极高，所以市场已经越来越多使用 PE、EV/EBITDA、EV/FCF 和 ROIC 来定价。 真正的问题，从来不是哪个指标最好。重要的是哪个指标适合哪个子行业。 Trailing PE 适合盈利稳定的成熟公司，但周期股在景气高点 PE 会显得特别便宜，在低谷又会显得特别贵。Forward PE 更重要，因为市场买的是未来12-24个月利润。重要的是盈利预期是否还在持续上修，而不是单纯看一个低 forward PE。 PEG 对稳定高成长公司很好用，但对周期行业非常危险。很多时候 EPS 从低谷恢复，会让 PEG 看起来异常便宜。重要的是判断这个增长到底来自长期成长，还是仅仅来自周期反弹。 EV/EBITDA 更适合设备、IDM、存储这些资本结构差异大的行业。重要的是最好使用中周期 EBITDA，否则很容易在周期顶部被误导。 我个人更喜欢 FCF Yield 和 EV/FCF。重要的是这两个指标会逼着你回答一个问题：这些利润最后到底能不能变成真钱。 EV/Sales 只适合高增长、利润暂时被投入压低的平台型公司。重要的是结合毛利率、经营杠杆和长期利润率一起看。 不同子行业应该看不同指标。AI/fabless 芯片更应该看 forward PE、EV/FCF、收入增速、毛利率、客户集中度和平台护城河；半导体设备更应该看 EV/EBITDA、订单、积压和 WFE 周期；存储更应该看 P/B、EV/EBITDA、库存以及 DRAM/NAND/HBM 价格；晶圆代工和 IDM 更应该看利用率、CapEx、折旧、ROIC 和 FCF；模拟、功率和车规更应该看 FCF yield、库存周期和工业需求；EDA/IP 更应该看 EV/Sales、EV/FCF 和长期增长确定性。 所以不要只按 PE、forward PE 或 PEG 买半导体股。重要的是先分子行业，再做多指标综合。 我的框架会更简单一些。第一看质量，包括毛利率、营业利润率、ROIC、技术壁垒和客户粘性。第二看增长。重要的是增长到底来自结构性需求，还是只是周期复苏。第三看现金流，包括 FCF margin、CapEx 强度、库存变化和应收变化。第四才是估值，包括 forward PE、EV/EBITDA、EV/FCF、PEG，并与同行和自身历史区间比较。最后才是风险，包括客户集中、出口限制、库存、产能过剩和盈利预期下修风险。 半导体行业最重要的一点，是不要被低PE欺骗。重要的从来不是今天便不便宜，而是未来3-5年的现金流和竞争地位，能不能支撑今天的估值。 AI时代最大的变化，本质上也是这个。过去市场担心的是“下一轮周期会不会崩”，现在市场开始关心的是“这些利润到底是周期性的，还是结构性的”。 如果市场认为只是周期，那么 EV/EBITDA 不会给太高，PE 也不会持续扩张。如果市场开始相信 AI需求是长期的、基础设施建设是长期的、供需失衡是长期的、行业进入结构性短缺，那么整个行业的估值体系就会继续升级，从 PB → EV/EBITDA → PE → FCF 一路向上迁移。 最终获得长期高估值的公司，往往都是那些 ROIC 持续提升、资本效率持续改善、拥有长期定价权、能把AI需求持续转化为现金流的企业。

这是特朗普的股票持仓，跟着抄作业吧： $AVGO Broadcom $DELL Dell $TXN Texas Instruments $DVA DaVita $JBL Jabil $KLAC KLA $COMT GSCI Commodity ETF $FFIV F5 $GOOGL Alphabet $ETN Eaton $NVDA NVIDIA $XLK Technology Select Sector ETF $TT Trane Technologies $COST Costco $IEMG MSCI Emerging Markets ETF $IEX IDEX $AMZN Amazon $XLI Industrial Select Sector SPDR ETF $CDNS Cadence Design Systems $AAPL Apple $VOO Vanguard S&P 500 ETF $VTI Vanguard Total Stock Market ETF $WST West Pharmaceutical $IWB Russell 1000 ETF $XEL Xcel Energy $EFA MSCI EAFE ETF $SNPS Synopsys $RSP S&P 500 Equal Weight ETF $BA Boeing $MSI Motorola $NWSA News Corp $MSTR Microstrategy $ORCL Oracle $WM Waste Management $GOVT U.S. Treasury Bond ETF $ICE Intercontinental Exchange $MARA MARA $NFLX Netflix $UBER Uber $KRMN Karman Space $HD Home Depot $TDG TransDigm $MSFT Microsoft $CVNA Carvana $COIN Coinbase $AXON Axon $ADBE Adobe $CRM Salesforce $NOW ServiceNow $WDAY Workday

🚨 node-ipc is compromised again. Three new malicious versions just dropped: 9.1.6, 9.2.3, and 12.0.1. Socket’s AI scanner flagged them as malware within three minutes of publication. The attack vector: a dormant maintainer account (atiertant) was likely taken over via an expired email domain. The attacker registered the lapsed domain, triggered an npm password reset, and gained publish rights to a package with millions of historical downloads. The payload is a credential stealer embedded in the CommonJS entrypoint (node-ipc.cjs). It activates on require(“node-ipc”), not through a postinstall script. Here’s what it does: •Fingerprints the host (OS, arch, hostname, uname) •Harvests 113-127 credential file patterns depending on platform (AWS, GCP, Azure, SSH keys, Kubernetes configs, npm tokens, .env files, shell histories, macOS Keychain databases, and more) •Dumps the entire process.env, capturing every CI secret and cloud credential in memory •Builds a gzip archive in a temp directory •Exfiltrates everything over DNS TXT queries to bt[.]node[.]js, using a bootstrap resolver at sh[.]azurestaticprovider[.]net:443 (a deliberate lookalike of Microsoft’s Azure Static Web Apps domain) The DNS exfiltration is chunked. A 500 KB archive generates roughly 29,400 TXT queries. The body is XOR-encrypted with a SHA-256 keystream, base64-encoded, alphabet-substituted, and split into 31-character chunks before hex-encoding into DNS labels. Header, data, and footer queries use xh, xd, and xf prefixes respectively. The malware forks a detached child process (env var __ntw=1) so credential theft runs silently in the background. It also exposes a __ntRun export, meaning any downstream code that calls require(“node-ipc”).__ntRun() can trigger a second collection/exfiltration cycle. ESM-only consumers using the import path are not affected by the reviewed package metadata. CommonJS consumers are. This is the same package involved in the 2022 protestware incident. It has a history. If you use node-ipc: •Do not install 9.1.6, 9.2.3, or 12.0.1 •Audit your lockfiles for these versions •If you loaded the CommonJS entrypoint, treat all environment variables, SSH keys, cloud credentials, npm tokens, and local secrets as compromised. Rotate immediately. •Hunt for DNS TXT queries to bt[.]node[.]js and sh[.]azurestaticprovider[.]net in your network logs •Check for temp files matching /nt-/.tar.gz Credit to Ian Ahl (@TekDefense) for first publicly identifying the expired-domain account takeover vector. Developing story. Full technical breakdown and IOCs on the Socket blog:

Perp DEX 作为可能是 Crypto 里目前唯一还有在高速增长的赛道，一直是不缺乏入局者，不过做出了交易规模与品牌认知度的不多。目前来说一个 Hyperliquid、一个 Aster。 目前的行情很 “冷清”，但我倒是觉得现在的行情是有利于 Perp DEX 的，为什么？ 因为现在来说，Perp DEX 上的交易量其实主要还是来自于做市商/机构/鲸鱼的套利和对冲。像 Hyperliquid 是以大币种及 TradFi 资产为主，Aster 则是以承接 Binance Alpha 代币等长尾资产为主。 而从去年 12 月到现在半年时间 BTC 一直在 $80K 附近、ETH 一直在 $2K 附近上上下下来来回回，波动率低的可怕，并且在未来几个月里好像也看不到 Crypto 有啥会暴涨或暴跌的影响因素。也就是说低波动行情很可能会继续持续，而这种低波行情对套利的来说是却是最友好的局面。 所以 2 月底主网上线后势头一直非常足的 @DecibelTrade 好像就把目光直接瞄准了这一点。现在 Perp DEX 交易量不是主要来自于套利/对冲吗？那我把这一块向深挖掘。我提供更好的执行成本、资金费率环境让对这方面因素敏感的用户把部分仓位放到我这来 (事实上做套利/对冲的对交易成本就没有不敏感的)。 Decibel 专门做了个面板把他们的数据和 Binance 及 Hyperliquid 做直观的对比，我觉得是一个相当有灵性的操作。这既是让用户做套利数据参考的面板，其实也是 Decibel 的一个优势展示面板。 面板： ◎图 1：例如面板里的 [执行成本] 展示了三家分别在 $1 万到 $100 万交易规模下的交易成本 (手续费+滑点)，Decibel 依靠最低的手续费率 (3.40 bps) 在多数时间都能做到交易成本最低。 ◎图 2：[订单簿深度] 这块相较老牌的 Binance 及 Hyperliquid 来说就还是有一定差距，Binance 及 Hyperliquid 在 ±10 bps 的订单薄中深度都是千万美元级，而 Decibel 为百万美元级。 ◎图 3：而 [资金费率对比] 则是直观展示了这三个平台间的套利可能性与空间，以现在的数据举例，在 Decibel 上开多、Binance 或 Hyperliquid 开空的套利年化约 6.4%~6.86%。 除此之外还有 Decibel 上的清算地图、链上清算数据等，其实都是比较具有参考意义的数据，关键是看你如何使用。 不过不管怎么说，有更多具有创新和搞事能力的 “鲶鱼” 进场 Perp DEX 赛道，对赛道和用户来说都是一件好事。 毕竟这个正在高速增长的赛道还属早期，谁有更好的产品体验与优势特性谁就拥有用户。现在远没有到市场格局已定、可以谈品牌忠诚度的时候。

这两天其实挺枯的，今天起床看了下群，今天必须狠狠夸一下 @CryptoDinduz 和 @rtk17025 与@iruletrenches。 牛call，真的服了。 今天喊的 $WARD 和 $AORA，至少都是 2x 起步，准得有点离谱了。 简单聊聊为啥能拉这么猛👇 $WARD 核心逻辑就是：AI × Crypto 基础设施的顶级叙事。 创始人是前 Binance 大佬，AI + 区块链双背景直接拉满，项目已经融了 5000 万刀，现在 MCAP 还只有几百万，安全边际非常夸张。 Warden Halo 本质上就是“AI 版 BitTorrent”，搞的是 P2P 分布式推理计算，专门解决链上 Agent 自主交易时“计算如何验证”的核心痛点。 再加上和 Venice AI 深度合作，基本面 + 叙事 + 资金三重共振，直接从 4M 干到 7.9M+，量能也是一路爆。 这种票一旦市场开始理解逻辑，空间真的很大。 $AORA Base 链 Aerodrome 生态的强势标。 流动性激励玩得非常猛，再叠加 real-world commerce settlement 这个叙事，短时间直接从 5.9M 冲到 14.5M+，中间单次最高拉了 5000%+。 最关键的是筹码结构特别干净。 持仓基本都是老钱，平均 holding 17-22 个月，没有那种到处乱砸的大户，一旦情绪点燃，量能上来以后就属于“启动了根本停不下来”的类型。 如果有我漏了的内容，欢迎大家补充。 另外我这边准备清 15 个位置出来。 欢迎真正有早期挖 Alpha 能力、愿意一起交流分享的兄弟进来一起玩。 要求就两条： 自己能挖 Alpha 愿意积极交流（纯潜水不行） 连续潜水 3 天自动踢。 想进的直接评论区回复： 「你擅长什么 + 最近在玩什么」 我看到就拉你进群。 一起冲下一个大单～ （DYOR，希望大家都有仓位管理能力）

ALPHAZ! XG is so excited to be coming back to Hong Kong! 🤩 Tickets are on sale now, snag yours now before they're all gone. See you at 𝙓𝙂 𝙒𝙊𝙍𝙇𝘿 𝙏𝙊𝙐𝙍: 𝙏𝙃𝙀 𝘾𝙊𝙍𝙀 𝙞𝙣 𝙃𝙤𝙣𝙜 𝙆𝙤𝙣𝙜 - AsiaWorld-Expo, Hall 10 on 2 August (Sun).

进入本周以来，加密市场的各个数据都出现很难看的走低 现货etf持续净流出，昨夜比特币现货etf的净流出有望突破自三月份以来单日内最大流出，美股的资金正在从加密撤离。 新项目方面，过去的一周所有的新项目几乎普跌超过50%，除了LFI依旧给力之外，别的v4 hook的创新项目可以说全部遭遇了重创，链上meme也开始分流，市值暴跌。 二级项目还是做市商控盘拉盘砸盘，一条龙收割服务玩的舒服，比如saga。这种套路玩了一年多了，还是玩的很开心，合约赌狗永远死不玩，春风吹又生。 交易所方面也没有任何反应，币安alpha没有上线任何一个这波v4 hook的创新，okx也是没有任何动态，bybit陷入舆论危机，感觉也没啥玩的 现在的加密市场，只能说是黄昏见证忠诚的信徒了，希望本周CLARITY法案能通过吧，可能是本周为数不多的好消息了。