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Bs速報 贴吧
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@surfdogal also, i pay SIX figures a year to the irs. my taxes are higher than the average american’s salary. cut the bs
《印度模拟器》 推上一老哥拿AI做的,评论区不亚于世界大战 原作者:@BS Foods
Just had a moment on Don Jr.’s podcast Triggered that genuinely made my day I asked him about Brenden Dilley’s recent post… and he answered me directly. He said he fully agrees with Brenden - if Trump didn’t agree with something, he’d say it, whether privately or publicly. No bs games. Huge respect for taking the time. @DonaldJTrumpJr
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For the past few wks since Grok Build launch, we've run SxS testing of complex Codex & Grok Build tasks. Eliminated Claude for needy intern BS. Grok Build wins more trust w/ higher accuracy & less hand-holding. Codex remains solid; each has unique strengths. For heavy math/science/data in aerospace, we're normalizing on Grok Build as of Jul 20. Exciting yet nerve-racking shift after 6mo on Codex. Qs on process/A/B testing welcome. Congratulations to @SpaceXAI and the Build TEAM!
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如何通过bs直聘快速搞钱 拍摄于25年冬
Yoooo did anyone else’s ex entertain a 19 yr old for months & bought them gifts like designer bs ON MY OWN credit cards.. and the whole time he was saying that he’s committed to me & only me… right. Stay safe out there .
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1st time ever trying this bs workout its not hard and it does nothing Bron just wants attention
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1/ star-cover 0.1版本 诞生啦!!一个本地跑的 AI 翻唱工作站。 想介绍一下我做这个的初衷,音乐是我的爱好之一,比重还挺高,一直想听喜欢的歌手唱自己私心喜欢的歌曲。 AI翻唱现在已经很普遍了,技术也很成熟,但是前期准备多,后期处理比较麻烦,所以想自己试试能不能打通。 2/ 把运行链路稳定了一轮。 修了 ffmpeg 找不到、bat 双击闪退、模型缓存路径、RVC 基础模型缺失这些问题。现在本地 CUDA、BS-Roformer 分离、RVC 转换、混音这一整条链路可以比较稳定地跑起来。其实这些我之前都不懂,跟着F5和codex干就完了。 3/ 补了一批歌手模型:Taylor Swift、Bruno Mars、Rihanna、ROSÉ,加上原来的周杰伦。 4/ 今天最大的改动是 GUI,终于落实。 之前用 cmd 和 Gradio 表格凑合跑,但群星分句特别难用。于是重做成自定义网页 UI:暗色界面、歌手卡片、任务摘要、逐句编排列表。 单歌手翻唱是一键跑;群星模式可以每一句选歌手、调变调、批量分配。 5/ 群星分句这个功能开始像“制作台”了。 一首歌先分离人声,再转录成一句一句。每句可以指定不同歌手,比如主歌周杰伦,副歌 The Weeknd,某几句 Rihanna,再单独给几句升降调。 6/ 下一步想训练一个更具体的音色:04-07 年周杰伦演唱会时期那种金属嗓。 今天也整理了训练思路:素材要偏现场、颗粒感强、观众声少、伴唱少。RVC 能学音色和共鸣,但“撕裂感”很依赖原始唱法,所以素材质量会决定上限。 今天输出的歌曲谈不上完美,继续优化。 有对这个项目感兴趣的,有建议的欢迎留言,我会持续改进并分享。 #BuildInPublic# #AI# #VoiceAI# #IndieHackers#
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**✅ 期权Carry的真相:Gamma=0、Theta=500,真的能每天稳收500吗?** 很多人以为: **Gamma≈0 + Theta=500** → 一天就能躺收500 Carry; **Gamma=0.0005 + Theta=0** → Carry ≈ ½×Gamma×S²×σ²×dt 就行了。 **但现实远没这么简单。** 这背后的坑,比初看深得多: **1. 卖出虚值期权临近到期,Deltaness越来越虚,IV反而趋势性上涨** 这不是均值回复,而是**系统性drift**。BS公式算的Theta衰减,会被这个漂移大幅侵蚀,必须提前扣除。 **2. 明明Long Gamma,对冲却经常高吸低抛?** 很大可能是 **Vanna在作祟**(Delta随IV变化而漂移)。如果对冲程序执行不够精细,没考虑Vanna、Charm等高阶Greeks,就很容易把本该通过Gamma scalping赚到的利润亏掉。 **你有没有注意到这些异常?** 这些执行偏差,也要从MTM Carry中扣除。 **3. 真实交易成本无处不在** 期权/期货re-hedge时的**滑点 + 手续费**,在高频调整下会持续侵蚀理论Carry,尤其在crypto流动性碎片化的市场。 --- **真正的Carry应该这么算:** **True Carry = MTM Carry(逐笔Mark-to-Market累积盈亏)** **- Shape TS Roll(波动率期限结构滚动损益)** **- Directional(残余方向性暴露损益)** **- (Fees + Slippage)(手续费+滑点)** 只有把**理论 snapshot** 还原成**真实逐帧MTM**,再扣除期限结构漂移、方向性泄漏和摩擦成本后,你才能看到策略的**净边际**到底是正还是负。 **简单Greeks看一眼舒服,但真金白银要靠MTM+全维度分解。** GreeksLive的新系统即将上线,帮大家把这一切算清楚——从tick级回放、到真实Carry拆解,一站式搞定。 **Special thanks to our Quant!@StochAlex07 **
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