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颤抖吧！华尔街！ 提前定价AI明星新股，传统金融定价权正被蚕食🍽️🍰 昨晚，有「英伟达挑战者」之称 AI 芯片新星 Cerebras Systems (CBRS) 于纳斯达克正式上市交易 开盘即暴涨至 350 美元，较 IPO 发行价为 185 美元涨近 1 倍。 但在此之前， 上的 Pre IPO 永续合约已提前数小时，甚至数周为 CBRS 定价。 昨晚 22 时起，CBRS 股票合约于该平台交易量骤增，股价也从 290 美元区间快速上涨至 380 美元，随后交投持续活跃，单小时成交额近 1 亿美元。 与此同时，CBRS 的股票在纳斯达克还处于交投撮合、定价阶段，普通投资者直至凌晨 1 时才正式交易该股。 截止发稿，CBRS 合约在 上 24 小时成交额达 2.8 亿美元，持仓量达 5777 万美元，已成为该平台第四大活跃股票合约。 通过永续合约形式实现传统金融无法触及的连续交易与实时价格发现，同时让普通投资者提前数周参与新股定价 这意味着传统金融的 IPO 灰市与路演模式正在被链上金融颠覆，传统金融定价权正逐步被蚕食。

TradeXYZ团队确实厉害，对市场理解很深，比如这波各大交易所下场搞Pre-IPO的盘前合约或者打新，但是基本都只做了最热门的SpaceX，OpenAI和Anthropic，结果XYZ选择先上了Cerebras，差异化出来了，本身又是芯片行业的热门公司，交易量和OI都远超其他平台的Pre-IPO合约，还在一定程度上起到了给美股IPO上市前定价的作用。另外美股IPO打新的门槛是比较高的，大部分人都没有办法参与，而在XYZ上有提前2周时间以200~280建仓的机会。 向 @HyperliquidX @tradexyz 团队和 @sershokunin 致敬，这一轮少数让人真正看见币圈价值的项目，对XYZ唯一需要顾虑的点就是到底会不会有空投了。

5.14梭哈晨报： 等着等着怎么又崩盘式上涨了，这个日子何时是一个头啊，我帮群友们问的！！！ 1. bitcoin:native 在美国一切大好的情况下，跌破80000了，一堆人开始唱空再也看不见8字头了，事实会如此发生吗？ 2. ethereum:native 跟随大饼跌破2300，也就这样； 3. solana:So11111111111111111111111111111111111111112 还是很强的，一直在90上方； 4.Aave CEO：Clarity Act 将为 DeFi 开发者提供关键法律保护； 5. Fidelity International 首只代币化基金 FILQ 获 Moody’s 最高级别 AAA - mf 评级； 6.Consensys 因市场环境不佳将潜在 IPO 计划推迟至秋季； 我去，这个也上市，真的是crypto+美股两头吃啊； 7.英国议会调查 Reform UK 党领袖 Nigel Farage 未申报的 680 万美元加密富豪捐赠； 8.某巨鲸向 HyperLiquid 存入 200 万枚 USDC 并加仓 SP500 空头仓位，浮亏 219 万美元； 天天看空美股吗？ 9.Metaplanet 因日本市场结构问题推迟优先股上市计划； 10.TAC 跨链层 TON 侧遭攻击，损失约 280 万美元； 11.Code4rena 宣布逐步停止运营，Immunefi 将承接其客户与安全研究员； 12.Arm 与软银曾在 Cerebras IPO 前提出收购意向，但遭拒绝； $CERE 定价185的IPO价格，理论上开盘能直接冲260，目前盘前也较前几天的300下跌了； 13.美联储柯林斯：希望经济在今年晚些时候允许更多降息； 希望也就是可能很难； 14.David Sacks：《CLARITY Act》审议是美国成为「全球加密之都」的关键一步； 今天晚上还是明天凌晨出结果来着； 15.法国加密硬件钱包公司 Ledger 因市场条件不利，已暂停赴美上市计划； 这还能行吗； 16.Arthur Hayes：长端美债收益率飙升或迫使特朗普尽快与中国达成协议； 17.Anthropic 估值或突破 9000 亿美元，首次超越 OpenAI； 奥特曼还相信光吗？ -------------- 只想说一句爱你不容易，兄弟们咋办呢，这个市场还有救吗，虽然我基本上天天炒股了，但是最近炒股一开盘就下班这种日子很无聊啊！！！ #Bitcoin# #Ethereum# #SolanaTokens# #cryptocurrency# #NASDAQ#

Cerebras IPO 之夜｜美股盛宴的臨界點 5 月 14 日,英偉達最強勁敵 Cerebras 掛牌上市 —— 衝擊 2026 年美國最大 IPO 片上記憶體達 GPU 的 880 倍。OpenAI 200 億美元訂單。2030 年營收看至 50 億美元,華爾街高度關注 明晚 8 點,跟 @qinbafrank 、@iamai_omni 、@ZixiStablestock 一起聊: 🎯 Cerebras 拆解、AI 晶片格局 🎯 現在是泡沫,還是價值未盡? 🎯 我們站在週期的哪個位置? 📅 5 月 14 日 (周四) 20:00 (UTC+8) 📍 X Space｜ 是泡沫的尾聲,還是新故事的起點?

记得Defi Summer 20年到22年这三年时间，大家经常感慨的一句话就是“币圈一天，人间一年” 因为技术迭代太快了，每天都有数不行的新东西出来，几天不看就跟不上节奏 现在这个感觉在币圈彻底消失，在AI那边出现了，每天的新东西就看不完，真的看不完 正好这几天看到圈里讨论Cerebras的帖子多了起来，昨天还看到不少路演信息，毕竟14号要挂牌交易。之前在Amber做分享的时候也单独讲过这个公司（当时用的那页PPT放在文末），所以简单说下我对Cerebras的判断 先说结论：这家公司很有意思，但核心变量不一定是他们造的芯片本身，而是未来AI的workload形态会是成什么样。 先简单说下它是干嘛的，防止有老铁还没看Cerebras 它最核心的技术，就是wafer-scale chip（晶圆级芯片），简单理解就是别人还在用“邮票大小”的芯片，它直接把整片晶圆做成一颗超大处理器，再配上超大 SRAM，把大量数据尽量留在本地高速处理，减少传统GPU最头疼的memory bottleneck。现在海力士美光涨上天就是因为HBM这东西太抢手，Cerebras是直接绕开了对HBM的依赖 很多人看到 Cerebras最牛逼的benchmark：推理速度比GPU快10-15倍，第一反应就是下一个英伟达？！ 先别急。 这个benchmark最大的问题，是默认AI的核心需求永远是“更快吐token”。 如果只是人类盯着ChatGPT聊天，这故事其实没那么性感。你每秒吐 30 个 token，我已经快读不过来了。再翻10倍，边际体验提升几乎为零。 真正有意思的是 Agent。 Agent不读字，Agent消费Token。速度直接等于生产力。 一个OpenClaw/Hermes agent，如果要读网页、写计划、调 API、跑代码、报错重试、继续执行，一个任务可能要几十次 inference call。 每次 2 秒，任务就是分钟级体验。 每次 200ms，就是另一个世界。 所以 Cerebras更值得关注的地方，是 AI worker 这条线，而不是单纯的chatbot加速。 但问题来了 - 它的magic来自 wafer-scale + 超大SRAM，本地访问极快。但SRAM这东西有天然 tradeoff，速度快，容量贵，大模型塞不下就必须拆分。 而一旦拆分，chip-to-chip communication 就上来了。 LLM inference里最怕通信的恰恰是 decode 阶段。token 是一个一个往外吐的，每多一次 hop，延迟就是硬加上去，没法隐藏。 所以 Cerebras能不能成，关键根本不在“比 GPU 快几倍”，而是未来 AI 的主流计算形态到底是什么。 1. 时间线一 - 未来几年还是 前沿超大模型一统天下，动不动几千亿甚至万亿参数，所有请求都让超大模型自己处理，那 Nvidia的distributed infra 依然最舒服，Cerebras的速度优势会被通信损耗吃掉很多。 2. 时间线二 - MoE、蒸馏、量化这些技术如果继续快速进步，未来两年70B左右的模型做到今天700B模型 80%-90% 的效果，我一点都不意外。（这里要强烈感谢Deepseek一大波!) 如果世界往这个方向走，故事就变了。 大模型负责 planning / judgement / orchestration。 真正执行任务的大量 worker model 落在 30B-70B 这个区间。 这些模型足够聪明，又刚好能吃到高速本地推理带来的红利。 Agent 世界里，大部分token根本不需要最聪明的大脑。很多工作本质就是执行层体力活：浏览网页、改代码、调工具、retry、继续跑流程。 这个 topology一旦成立，Cerebras就直接进入自己的甜区 3. 时间线三 - 未来推理是端侧为主，用的都是8B，14B的这些小模型，那GPU也能跑的很好，甚至专用的ASIC芯片效率更高，这个场景下Cerebras的优势和护城河也就不高了 换句话说，超大模型云端推理或者超小模型的端侧推理这两个平行宇宙，Cerebras的优势都不够明显，只有主流推理落在32B-70B中等模型这个Size，正好“Big enough to stress GPU memory, Small enough to fit locally” 才是Cerebras最能大展身手的世界 所以我对Cerebras的判断是，300多亿的市值，短期看订单，财务报表这些数据，长期赌的则是未来Agent时代的计算范式到底落在哪个平行宇宙的时间线上

10、供应链 / 规模化优势 vs GPU 瓶颈
当前供应链核心紧缺环节为内存、HBM、CoWoS，我方均无需使用；台积电3纳米产能也极度紧缺，我方采用5纳米工艺。台积电是Cerebras投资方，可满足我方产能增长需求，包括2025年底提出的2026年大幅扩产需求，以保障OpenAI合作履约。硬件制造受物理光速极限限制，制造、运输需遵循物理规律。我方将成硬件行业史上最快实现10亿、20亿、50亿、100亿美元营收的企业，有望创造行业增速纪录，但产能扩张仍受供应链周期制约，预计未来几年制造能力年增幅约10倍，该增速为行业上限。

11. 台积电产能 / 前端分配
我方已获得2026、2027年充足产能分配，未来若调整产能需求，台积电将积极配合。台积电战略层面注重客户多元化，不愿将产能集中于少数大客户，避免生态单一化，这一战略让我方充分受益。去年我方未进入台积电前150大客户，今年将跻身前15名，产能保障充足。高速增长过程中，虽给供应链及合作伙伴带来压力，但供应商均积极响应，我方对供应链的响应速度十分认可，发展过程中或有波折，但整体产能保障无忧。

12. Groq / LPU 竞争
市场表现已明确竞争格局：Groq2025年营收约5000万美元，毛利率为负；我方营收约5亿美元，毛利率40%左右，速度比Groq快12倍。LPU虽采用SRAM架构，部分设计思路与我方一致，但芯片面积仅800平方毫米，承载中等模型需数千颗芯片，超大模型需芯片数量更多，片外通信次数极多，效率低下，速度提升存在根本性瓶颈，即便被英伟达收购，该短板也无法解决。

13. 解耦推理 / 超大规模云服务商 vs 新型云服务商
专业化布局存在市场机会，可通过专业化实现速度提升，需在专业化、速度与灵活性之间权衡。行业热议解耦方案，但目前尚无企业实现规模化落地。解耦方案可提升吞吐量、降低token成本，但需为预填充、解码阶段分配不同算力，若工作负载或流量特性变化，算力配比失衡会导致算力闲置，闲置算力成本极高。AWS等超大规模云服务商优势显著，可合作搭建解耦方案，流量变化时可依托庞大算力集群分流；新型云厂商劣势明显，多部署单一功能、单一客户的专用算力，无冗余集群分流低效流量。长期来看，行业将形成解耦与非解耦并存的异构算力集

Anthropic 宣布要彻底切断了所有未经授权的二级股权销售渠道，包括 SPV、远期合约甚至是代币化债权。看到了一个分析，说这背后的逻辑是，公司要夺回 IPO 的定价主权。如果二级市场提前流出了疯狂的隐含估值，就会破坏公司在 IPO 轮次的议价能力，让中间商卷走稀缺性溢价。 Anthropic 这种做法让很多映射了真实股权的链上 pre-IPO 资产交易平台挺难受的，将来这些映射了真实股权的链上资产怎么确权成了问题。但是同时，也让通过永续合约做「合成资产」来做 pre-IPO 资产交易的平台更值得关注了。既然你不让卖股票，那大家就直接交易价格预期，用这种完全脱离实物、基于现金结算的合成敞口，让发行人的禁止令鞭长莫及。 这种东西是否真的有效、真的能做价格发现或者拿到定价权，马上要 IPO 上市的 Cerebras （CBRS）就很值得观察了。 TradeXYZ 在 Hyperliquid 上推出的 Pre-IPO Perpetual (IPOP) 产品，可以交易 CBRS，应该是目前最好的观察窗口。 - 估值背离：目前 CBRS 的 IPOP 标记价格大概超过 290 美元，隐含估值近 800 亿美元。 - 溢价惊人：看新闻说，Cerebras 已将 IPO 指导价上调至 150-160 美元，但链上合成市场的定价仍高出 77% 以上。 - 不过交易量看着不是很大。 Cerebras 应该是 5 月 14 日正式登陆纳斯达克，到时候就可以重点观察： 这种永续合约定价的链上市场是否具备前瞻指标性？还是说，交易者仅仅是为了抢先获得这种无法触达的资产而支付了过高的准入溢价？ 按照 TradeXYZ 的机制，一旦 CBRS 开始公开交易，合约将转换为由预言机定价的永续合约，到时候就会是链上原生定价 vs 传统金服定价的一次正面硬刚。我个人非常希望，在未来，真正的价格拍卖不再发生在上市公司和华尔街大佬路演的五星级酒店里，而是在链上的黑暗森林中。