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How does DeepSeek make AI text generation 60–85% faster with zero quality loss? After reading the DSpark paper, I used Sai to turn the paper into an animated explainer. The visualization made it much easy to me to digest. Strongly recommend to full levearge vibe coding for html animation when learning new technoogy
The biggest learning from this paper - Getting word #1# right matters most (one miss kills the whole block). So a parallel drafter can beat a sequential one.
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听说梁圣开源的 DeepSeek DSpark 可无缝移植到其他 AI 大模型，又是造福全行业和消费者的大好事啊🫡
Anthropic 跟 OpenAI 会不会偷偷抄作业呢？毕竟能无损提升模型推理效率呢🤡
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AI训练慢如蜗牛？开发效率低到让人抓狂？
DeepSeek和北大今天开源DSpark，号称能提速4倍！
已经积累了1.3k星标
链接：
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DSpark from @deepseek_ai ingeniously integrates many speculative decoding ideas to achieve 1.5x to 5x higher throughput in a real production system
Let's understand it with 10 ideas, starting from the very basics 🧵
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怎么我一买进美股就跌了
我成本337的MRVL 要哭了
刷到白毛股神（Serenity）的开源 Serenity skill，正好在GitHub上，
感觉可以站在前辈的视野去分析一下MRVL，就直接丢进我目前在用的EasyClaw
AI给我整了个挺详细的报告，按白毛股神那套“找最难扩产瓶颈”的思路拆了一遍，
我挑重点说说：
MRVL卡在哪：
它同时卡住了AI数据中心两个硬活：定制AI加速芯片（ASIC） + 光互联（DSP、CPO、硅光）。
客户认证周期长、切换成本高，不是随便谁都能挤进来的。
Amazon Trainium、Google Axion都有它份，Celestial AI和XConn的收购又把光互联护城河加厚了。
业绩看：
今年营收一路超预期，FY27目标接近110亿刀，订单能见度强，每季度guidance都在往上调。数据中心业务占75%左右，增长很猛。但高位接盘的现实：
股价现在大概在280-308区间（我接的时候接近高点），估值不便宜（forward PE 70-90x），已经price in很多好消息。微软那边有传闻可能部分转给Broadcom，这是最大风险点。AI给的操作建议（挺实在，没画大饼）：如果你还信AI互连和定制ASIC是真瓶颈，就别全卖，留核心仓位。
但也别死扛：反弹一点先减20-30%，止损位设好。
想加仓等明显回踩 + 新催化（比如Google新chip官宣、CPO量产进展、Q2财报微软收入没大掉）。
整体仓位别太重，分散风险。
风险（AI直说）：
微软ASIC流失可能是真雷；毛利率还在下滑；高估值没缓冲；
AI资本开支如果边际放缓就危险。
看完以后心情好多了，至少知道自己在干嘛
白毛股神这套卡点思维还是蛮适合普通人的，每次想要买或者不懂的时候，
可以跟这个skill对话一下了解具体情况
让自己不至于那么心慌
工具链接扔评论区了 👇
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我把AI未来3年的核心瓶颈排了个序，大概是这样：
1. 存储（HBM + DRAM + eSSD，已经涨价、签长单、利润兑现）
2. 光互连（800G / 1.6T + Scale-Up + Scale-Across，连接接棒算力）
3. 先进封装（CoWoS + CoPoS + HBM封装，HBM和GPU放量的前提）
4. ASIC + Networking（自研芯片、交换芯片、SerDes、DSP，MRVL/AVGO核心位置）
5. 电力 / AI Factory（变压器、电网、UPS、800V DC、BBU，并网容量是真瓶颈）
6. 液冷（DLC、CDU、冷板，高功率机柜必选项）
7. 核能 / 发电（长期空间巨大，但兑现节奏慢于电力设备）
8. PCB / ABF / CCL（AI服务器和先进封装配套材料，真实受益但控制力弱于前面）
9. MLCC / 被动元件（高频高压高功率带来用量提升，属于配套瓶颈）
10. 半导体设备（检测、量测、测试、先进封装设备，卖水给淘金者）
11. Physical AI（机器人、自动驾驶、工业AI，空间大但2026仍偏预期）
12. Agent / 数据层（方向确定，但赢家和利润分配还不清晰）
13. 稳定币 / AI金融（AI Agent支付层，空间大但商业化还早）
未来三年市场会越来越关注：谁是真瓶颈，谁能把瓶颈兑现成利润，谁控制下一代架构。
我目前最看好的，还是存储第一，光互连第二，先进封装第三。因为AI发展到最后，拼的是谁真正卡住了整个产业链的命脉。
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