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DTテレビ 贴吧
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包含 DTテレビ 的内容
徳井さんと🌈
今日衣装似てるって盛り上がってかっこよく撮ってみたんだけど、そこまで似てなかった！笑
DTテレビが懐かしい😝
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お知らせです！
今日、このあと23:00から
AbemaTVで放送されるDTテレビに
出演しています☺️
徳井さんのアシスタントMCをやらさせてもらっているので是非みてください😘
男子校に行ったみたいな収録で
いろんな意味で楽しかったです😂💓笑
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お知らせです😊
8月3日にAbemaTVで放送される
#DTテレビ# に出演します（＾ν＾）♡
徳井さんと一緒に
アシスタントMCをさせてもらってます！
23時からなので是非見てくださいっ💛
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今日はAbemaTVで
チュートリアル徳井さんがMCをしている
#DTテレビ# の収録に行ってきました☺️
アシスタントMCをやらせてもらったんだけど、いろんな意味ですごかった〜😂男子校ってあんな感じなんだろうなぁ😂毎日すごい楽しそう😂笑
放送日が分かり次第またお知らせします！
楽しみにしててね♡
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オリジナル番組「7:3トーク」東野幸治編
6/24(水) 17時〜 エピソード追加🎶
・━・━・━・━・━・━・━・
今回は東野幸治とギョーザを作りながら本音全開トーク🥟
ep.01
東野幸治と、今では考えられないテレビ業界の裏側や時代の変化について語る。
さらに、松本人志の騒動や今後の地上波復帰についても率直な思いを明かす。
ep.02
東野が、松本との共演を熱望する人物として”島田紳助”の名を挙げる！
今後、東野がDT+で実現したい企画も明らかに！
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面试时我问了个特别接地气的问题：Tool Call 少传字段怎么不崩？
对面是个做过一年 Agent 项目的候选人，简历写着熟悉工具调用。他先说让模型自己补，我又问写入工具收不到分区字段会怎样。
他停了大概十秒：「那就……在提示词里再强调一次必填吧。」我又追一句，写分区表的工具漏了 dt 该让流程停在哪。他没再接，说之前都是框架兜的。
三个候选人里有两个停在这一步，差别不在会不会调模型，在有没有亲手接过参数不全的工具返回。
我让他现场补一段 Pydantic 校验，他写完才反应过来，失败时该回传报错让模型自纠，而不是抛异常断掉整条链。
你们面 Agent 岗，会追到参数不全那一步，还是到能跑通就收？
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上午复盘了一起典型的慢查询：AI 把分区裁剪写没了。
一个年轻工程师用 AI 重构了离线明细表的取数逻辑，本地造两百条样本跑得挺快，测试用例全绿。
推到生产跑全月回刷，where 里对 dt 套了层函数，分区裁剪直接失效，一次扫了整张三年的表，后面十几个调度任务全堵在资源队列里。
他后来跟我说：「我以为条件写对了就行，没算过套个函数分区就全丢了。」
根因是没看执行计划，AI 按字段名拼了条件，没验证分区有没有被裁掉。修的时候只把函数挪开，没敢动别的。省下的半天开发时间，赔进去一整晚排查加一次全量重跑，差不多十倍。
你们审 AI 写的数据加工 SQL，会专门看一眼执行计划里的分区裁剪吗？
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听做数据中台的朋友讲，一次回刷把客户月报写重了。
那段 AI 写的回刷脚本他看过，本地造了两百条样本跑通，单测全绿，上线前没人多问一句重跑进来会怎样。
出事那天他给我发消息：「写入没带 dt 分区，调度重试了一次，两批数据全叠进了同一个分区。」
排查到最后是覆盖写没生效。AI 默认按理想路径写成追加，没考虑调度失败重推，重试一进来旧分区还在。
回滚加全量回刷折腾了一整晚，客户第二天的经营分析会差点开不成，抵掉的是那段脚本省下来的半天。手速快了十倍，警惕心少了一大半。
你们的数据回刷任务，是覆盖写，还是靠人工先清分区？
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