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5月14日 加密行情分析 ‼️ 【下跌还没结束，黎明在眼前】 策略：✅博弈空单✅ 1️⃣ 大盘 【BTC ETH】当前关键支撑位： 【BTC】空 开仓：挂1：79900,挂2：80100。 止损：80555 止盈：78925 【ETH】空 开仓：2273 止损：2306 止盈：2241 2️⃣ 【ETH &BTC】昨日美股科技在开盘后打压下行盘中开始有不同幅度的拉升，BTC表现的拉跨，核心标的MSTR也是一度下跌没有反弹迹象，昨天判断对了开头没有判断好过程。 BTC以空为主，止损设置到4小时级别阴线最高位置为止损位置。ETH与BTC一致。 如果对你有帮助 请给强哥点赞👍+关注 所有观点仅代表个人看法 不作为任何投资建议DYOR

这两天其实挺枯的，今天起床看了下群，今天必须狠狠夸一下 @CryptoDinduz 和 @rtk17025 与@iruletrenches。 牛call，真的服了。 今天喊的 $WARD 和 $AORA，至少都是 2x 起步，准得有点离谱了。 简单聊聊为啥能拉这么猛👇 $WARD 核心逻辑就是：AI × Crypto 基础设施的顶级叙事。 创始人是前 Binance 大佬，AI + 区块链双背景直接拉满，项目已经融了 5000 万刀，现在 MCAP 还只有几百万，安全边际非常夸张。 Warden Halo 本质上就是“AI 版 BitTorrent”，搞的是 P2P 分布式推理计算，专门解决链上 Agent 自主交易时“计算如何验证”的核心痛点。 再加上和 Venice AI 深度合作，基本面 + 叙事 + 资金三重共振，直接从 4M 干到 7.9M+，量能也是一路爆。 这种票一旦市场开始理解逻辑，空间真的很大。 $AORA Base 链 Aerodrome 生态的强势标。 流动性激励玩得非常猛，再叠加 real-world commerce settlement 这个叙事，短时间直接从 5.9M 冲到 14.5M+，中间单次最高拉了 5000%+。 最关键的是筹码结构特别干净。 持仓基本都是老钱，平均 holding 17-22 个月，没有那种到处乱砸的大户，一旦情绪点燃，量能上来以后就属于“启动了根本停不下来”的类型。 如果有我漏了的内容，欢迎大家补充。 另外我这边准备清 15 个位置出来。 欢迎真正有早期挖 Alpha 能力、愿意一起交流分享的兄弟进来一起玩。 要求就两条： 自己能挖 Alpha 愿意积极交流（纯潜水不行） 连续潜水 3 天自动踢。 想进的直接评论区回复： 「你擅长什么 + 最近在玩什么」 我看到就拉你进群。 一起冲下一个大单～ （DYOR，希望大家都有仓位管理能力）

最近 Monad 又给链上活跃地址发了第三次空投，很多之前简单交互过生态项目的钱包都拿到了点 monad:native。 门槛其实不算高，也让我越来越觉得： @monad 现在还是很值得持续埋伏生态阶段。 今天顺手分享一个我刚交互完的项目： @DirolProtocol Dirol 是 Monad 上的 DEX 聚合器，简单理解就是帮你自动寻找更优兑换路径和价格。 它最近出了一个小活动： 平台累计完成 10,000U 的交易量，就能获得一个链上徽章。 我自己的做法很简单： 用 USDC 和 MON 来回对刷交易量，基本刷完 1wu，大概只消耗了 5U 左右（gas + 滑点）。 个人感觉这个性价比其实还不错： 成本不算高 能拿一个早期生态徽章 顺便增加链上活跃度 后面如果有 TGE / 空投，也算留个链上记录 当然，这类交互不代表一定会空投，DYOR 还是很重要。只是从 Monad 最近几次给活跃地址发奖励来看，我会更倾向于持续低成本参与一些真实生态项目。 毕竟很多时候，大毛都是从“小交互”慢慢积累出来的。

特朗普家族全员出动，信号拉满 北京时间 2026 年 5 月 13 日晚，一边，Donald Trump 和 Eric Trump 现身北京，身边还站着马斯克、黄仁勋这些科技圈顶级。 另一边，Donald Trump Jr. 之前也公开否认了"Trump 家族放弃 WLFI"的传闻。 / 代币解锁机制落地 World Liberty Financial 官方已经把 $WLFI 剩余分配解锁计划正式上线了。 官方入口： 这意味着什么？ 它开始进入真正的执行周期了。 / 作者：Akiii | 一个热爱生活的 web3博主 < 赚了别骂我。亏了也别感谢我，一定要 DYOR ! >

美股研究开源神器来了！专攻美股金融研究的自主 Agent！ 你不再需要自己手动拉财报、翻 10-K / 10-Q / 8-K，或者写一堆分析脚本。 只需要用大白话说一句研究想法，这个自主金融研究 Agent 就自动帮你把所有事干完。 它就是Dexter（GitHub 25k+ stars） 核心优势有以下几点： · 自主规划 + 执行：输入复杂问题，它会自动拆成多个研究步骤，调用对应工具和数据源 · 自我校验：结果不够完整时，会继续补数据、修正逻辑，显著降低幻觉风险 · 完整思考日志（scratchpad）：每一步调用了什么工具、拿了什么数据、怎么分析的，全都透明记录 · 多模型支持：OpenAI、Anthropic、Grok、Gemini、OpenRouter、本地 Ollama 都能接 · 金融数据能力强：支持财务报表、股价快照、历史价格、SEC filings、earnings call、8-K、key ratios 等 · 本地轻量运行：用 Bun 安装后就能跑，适合自己搭一个专属美股研究 Agent 专为美股金融研究打造，深度支持美股（Financial Datasets + Yahoo Finance 提供机构级财报、earnings call、历史数据，覆盖非常丝滑）。 GitHub： 感兴趣的朋友们可以直接 clone 跑起来试试～ DYOR～

这是一个小故事，我是一个16年入圈的老韭菜，三轮牛熊滚下来还没有自由的人，每一次资产峰值的时候因为内心膨胀到控制不了自己的手，精神上化身赌王之后不出意外的迎来了失败:合约高频交易几乎让我归零了两次 所以近两年我开始专注链上meme，从 ETH 主力玩家到下场专注于 BNB Chain，我一直相信金狗会被我抓住。2025年以来我在 meme、研究过taxinfo，因为在flap（蝴蝶）我看到了不一样的东西，一股神秘力量在指引我去关注它，平台第一个完美错过的金狗叫 #雪球# ，朋友分享给我的时候市值只有两万，后面的事大家应该都知道了。雪球火了之后flap一时间风光无限，大家都开始研究各种费率的meme，包括我也在flap建设过蝴蝶效应的中文meme（虽然最后失败了） 今天不吹不黑就客观聊聊flap我的真实体验、印象最深的事，以及一些吐槽和建议。第一印象:平台发币操作简单，点进 BNB Chain，填名字、符号、图片、描述，勾选 Tax Token，设置税率和 Vault 规则——全程不到 3 分钟。CA 直接生成，不用写一行代码，不用担心手动加池跑路。 对于DEV来说不用像在其他发射器上折腾 Uniswap V2/V3 的痛苦，这体验像用手机 App 发推一样顺滑。印象最深的是 Bonding Curve 标准化（初始池子基本 16 BNB 左右），新币一上线就有流动性，小散户 1U 也能玩，真的降低了门槛。校长也和社区互动的很多，去年 $giggle 火的时候税收也就从那个时候开始了。我觉得flap的响应速度是非常牛逼的，不管是创始人还是BD永远在一线和社区一起互动 Flap Tax Vault —— “创作者永远赚钱”不是营销话术这才是蝴蝶平台的核心杀手锏。我研究过不少 taxinfo 页面（ 上每个币都能直接点开透明查看），发现税费自动打进开发者自定义的 Vault 合约，可分红、可回购销毁，链上可查、不可篡改。 以前 meme 都是“项目方吃饱就跑”，这里把“永远赚”写进了合约。透明度拉满，社区信任度高了很多。这也是为什么 2026 年初我把注意力从其他平台转到 flap 的主要原因。社区生态：蝴蝶效应真的在发生平台上每天都有新币，我看到有人用 Vault 做质押分红模板玩得挺开心。2025 年底到 2026 年，BNB Chain 上 flap 的活跃度肉眼可见上升。 但是客观吐槽一下：还有改进空间 高峰期体验：2025 年下半年几次热点期，网站偶尔卡顿，买单延迟明显。虽然后来优化了，但对新手不太友好。 学习曲线：Tax 设置超级灵活（1%-10% 可拆营销/回购/慈善），但第一次用的人容易搞错比例或 Vault 规则。建议新手先看 的教程。 竞争与营销：平台本身不推币、不带节奏，这点我喜欢（避免山东学），但也导致一些好项目曝光度不够。相比某些“营销型”发射器，早期流动性有时起不来。 小众链：BNB链还好，但 Monad、Morph 这些链上线初期 Gas 波动大，市场认可度比较低，倒不如集中精力在给BSC链的meme一些扶持，比如回购，互动，成立Flap基金 加强数据可视化：taxinfo 已经很透明了，再加个持仓分红实时图表或历史收益曲线，会更直观。 社区工具：多点社交集成（比如直接一键分享到 X），或者给创作者提供简单营销模板。 跨链更丝滑：希望未来 ETH 主网或 Layer2 也能无缝接入，让我们这些老玩家不用频繁切钱包。 安全教育：平台已经很安全，但可以多推“如何读 taxinfo”“Vault 审计报告在哪里看”的短视频，帮小白避坑。 总的来说， 不是最热闹的发射器，但它是我用过最“靠谱”、最有产品诚意的之一。核心逻辑简单粗暴：把权力和收益还给创作者和社区，用代码兑现“永远赚钱”。作为以太坊老张，我从猎金狗变身了几次meme共建者，过去一年在这里真切感受到了“蝴蝶效应”—— 如果你也在BNB或其他链上玩meme，推荐所有建设者去 自己试试。别光看我吹，点开 taxinfo 自己验。有啥问题欢迎 @ 我，一起聊。 #蝴蝶平台# #以太坊老张实测# （以上纯个人真实体验，不构成投资建议。链上无常，DYOR。）

x402十大Facilitator，发行代币共计6个，建议收藏备用： 从上到下依次是： $PAYAI PAYmo6moDF3Ro3X6bU2jwe2UdBnBhv8YjLgL1j4DxGu $DEXTER EfPoo4wWgxKVToit7yX5VtXXBrhao4G8L7vrbKy6pump $MRDN 0xe57e601c06689d3e2bf7db7bebb14b4ff28400c6 $VIRTUAL 0x0b3e328455c4059eeb9e3f84b5543f74e24e7e1b $PR 0x2357110f5f0c5344eef75966500c75116a4aa153 $ANY 0xc17dda248e2d50fc006d8febb5a406dd31972712 后面两个没怎么调研，DYOR

今天大幅降低了存储的杠杆，这波持续大半年的交易告一段落 从9月至今，一个板块带来了超乎想象的收益 本来如果不是瞎操作，战绩应该更好 半年多来最大的教训就是，认知永远需要跑在仓位前面，不懂不做 接下来ai这波大周期，类存储从去年9月到现在10倍的板块的机会还很多，就连存储这个板块内，都还会出现不少10倍的机会 需要做的就是找到这些机会，在合适的时间，合适的价钱，买入，然后持有 在加速正在被加速的ai产业革命周期里，这个持有的时间往往都不需要很长 这是一个10x is easier than 2x的大时代 祝大家好运 另：目前存储我仍持有mu和dram较多的现货和期权。 本文非投资建议，投资有风险，请dyor

#OpenAI# 还没上市，它的算力小弟先要IPO了，这事挺有意思。🧐 之前黄仁勋讲过，未来推理需求将会增长10亿倍，而下周四5月14日，推理时代的 #AI# 芯片黑马，Cerebras ( $CBRS)要上市了，定价区间115-125美金，募资最高35亿美金，估值266亿美金。也将是 @MSX_CN 的第一期 PreIPO项目，还是十分值得期待的！ 今天我们就来拆解一下这家Cerebras公司，以及估值分析情况，还有我个人的一些私人判断和意见。 要了解这个OpenAI系的推理芯片黑马，就要知晓山姆奥特曼的资本布局。 我们都知道英伟达在AI芯片领域有多牛，大模型公司烧钱，云厂商买卡，创业公司排队等GPU，最后利润大多流向卖铲子的英伟达，这是目前行业的现状。 但这种一家独大的局面，各家大模型厂商，都希望有一个嫡系方案做PlanB，比如谷歌Gemini便联合博通采用TPU方案，OpenAI也一直想扶持自己的嫡系部队。 所以在5月6日，OpenAI把英伟达、AMD、英特尔、博通、微软这些本该互相竞争的芯片公司拉到一起，搞了个MRC网络协议。表面看是技术合作，其实是OpenAI要重新分蛋糕了。 更深一层看，我认为是 #OpenAI# 想要拆开英伟达全栈垄断格局。 以前训练、推理、网络、云，全让英伟达一家包圆了。现在呢？OpenAI开始精细化运营：训练归训练，推理归推理，不同场景用不同芯片，不同环节找不同供应商。 #Cerebras# 就是在这个时候被推上了牌桌，它核心负责推理这一环。这正好与最近炒作火热的推理CPU概念，比如 #AMD，##INTC# 等，撞在了风口上。 🔥Cerebras到底牛在哪？ Cerebras的核心杀手锏是WSE-3芯片，直接把整片12英寸晶圆做成一颗巨型芯片，面积46225平方毫米，相当于A4纸的三分之一。 我们数据对比看看，相较于英伟达H100： • 它面积是H100的57倍 • 核心数是52倍 • 片上内存是880倍 • 内存带宽是7000倍 这数据📊看起来蛮夸张的，但核心关键不在大，而在于快。 在推理场景，尤其是长文本输出、实时交互、代码生成、AI Agent这些需要低延迟的任务上，Cerebras的CS-3系统推理速度比英伟达DGX B200快21倍，成本和能耗降到三分之一。这个效率和功耗，采用WSE-3芯片意味着OpenAI能在单位时间服务更多客户，这就相当于白花花银子啊。 📊财务数据也很漂亮 首先从市场趋势来看，AI 产业正从训练为主转向推理为主，这是不争的事实，2025 年全球 AI 推理市场规模已达1062亿美元，预计2030年将增至 2550亿美元，而 Cerebras 的技术优势正好踩在了风口上。 另外本轮IPO估值为266亿美金，发行价为115-125美金/股，我觉得是相对便宜的，虽然比上一轮估值翻了倍，上一轮F轮估值约为120亿美金，短短两年时间，直接翻倍，但架不住漂亮的财务数据。 2025年Cerebras营收5.1亿美金，比2024年的2.9亿增长76%。更牛的是净利润8790万美金，2024年还亏4.85亿，直接扭亏为盈。 以266亿估值来算，PS为52倍。以24年上市的热门半导体连接芯片公司Astera Labs( #ALAB#)做对比，它上市首日PS高达81倍。而目前正处于火热的推理赛道炒作中，个人认为Cerebras冲击80-100倍PS绰绰有余，对应的收盘价192美金—239美金，预计有50%以上涨幅！(但也要观察当天纳斯达克指数行情来综合判断) 不能只说好的一面，目前Cerebras问题也很明显，客户集中度太高。阿联酋MBZUAI贡献62%收入，G42贡献24%，前两大客户占86%。意味着Cerebras必须听大客户的话，自主性有限。可喜的是，OpenAI的介入，未来这种收入结构会有所改善，而且OpenAI会成为最大客户。 🎯OpenAI和Cerebras的深度绑定 最新的数据，OpenAI与Cerebras签了多年的合作协议，总价值超200亿美金，Cerebras要给OpenAI提供750兆瓦算力，部署到2028年。 但这不只是采购合同这么简单。OpenAI创始人奥特曼、总裁布鲁克曼、前首席科学家伊利亚、董事会成员亚当·安戈洛，这些核心高管都个人投资了Cerebras。 OpenAI还通过贷款、认股权证等金融工具，和Cerebras建立长期利益绑定。说白了，现在的Cerebras就是OpenAI的芯片部门。 除此之外，Cerebras 3月又与 AWS 达成合作，CS-3 系统上线亚马逊云端服务，成为首个进入主流云端厂商供应链的非 GPU AI 加速器。此外，葛兰素史克、美国能源部、多个国家实验室等也都是其客户，技术实力也得到多维度的验证。 💡OpenAI的资本局 OpenAI的真实意图很清楚： • 训练继续用英伟达高端GPU • 推理引入Cerebras低延迟方案 • 部分GPU采购AMD • 网络协议开放化 • 云服务在AWS、Azure、谷歌Cloud之间多家下注 • 未来可能推自研芯片 这是算力组合拳策略，不同工作负载匹配不同系统，不再单独依赖英伟达全栈方案。 OpenAI正在从模型公司转变为算力架构公司。以前只能被动接受芯片厂商定义的技术路线，现在要主动设计符合自己需求的算力组合。 OpenAI要把芯片供应商从"平台提供者"降维为"模块供应商"。所以扶持Cerebras是其战略中最重要的一环，预期来看，Cerebras上市首日股价，爆火的概率极大！ ⚡对英伟达的影响 短期看，Cerebras上市对英伟达冲击不大，就像身上长个粉刺一样无关痛痒。 英伟达目前占AI芯片市场80-90%份额，CUDA生态、GPU供应链、NVLink网络，这些护城河短期很难撼动。 但长期看，威胁是存在的。以前AI公司别无选择，只能用英伟达GPU。现在至少在推理场景，客户有了可行替代方案。这种选择权的出现，削弱了英伟达定价权。 当OpenAI可以说"推理我用Cerebras，训练我用英伟达"时，英伟达就失去了"全包"的议价能力。 AI推理市场正在快速增长。根据预测,2026-2032年全球AI推理市场复合增长率将达28.9%。推理场景更适合专用芯片。当推理市场规模超过训练市场时，英伟达在推理领域的相对弱势就会成为更大问题。 英伟达正在从"唯一供应商"变成"核心供应商之一"。这个转变不是因为英伟达变弱了，而是市场变大了，客户变强了，需求变复杂了。 🧐我的判断 Cerebras上市真正值得看的，不是又一家AI芯片公司IPO，而是OpenAI开始把推理这门生意单独拎出来定价了。 当推理市场被验证可以独立定价时，AI算力市场就真的开始分层了。训练和推理的需求差异被明确化，专用芯片在细分场景的优势被验证。 英伟达"一种芯片打天下"的叙事不再完全成立。市场会从"通用GPU垄断"走向"场景化芯片组合"。 而且不只OpenAI这么干，Anthropic也在和亚马逊、谷歌结盟。头部AI公司都在通过多元化采购降低对英伟达依赖。单一供应商的"完整解决方案"不再是最优选择。 最后值得一提的是，这次 #MSX# 第一期PreIPO项目即将上市，它就是本周四即将上市的Cerebras，拭目以待吧！🧐 DYOR🙏

据我所知，绝大部分的龙虾都饿死了... 全民养龙虾热潮一下子就冷下来了，喧闹仿佛就在昨天。问了一圈，绝大部分人的龙虾都死了，点解？一方面是无法承受高昂的 token 费用，另外一方面各个模型、Agent 诸侯割据操作越来越复杂了… 磨刀不误砍柴工，但不能让我天天花钱只磨刀吧？ 让我们浅入！ ⬇️ 孙哥的话要听，但孙哥的事儿别掺乎，纵横币圈多年，这句话诚不我欺。 孙哥轰轰烈烈搞中转站，最后大家发现里面的门道可太深了，一不小心就掉陷阱去了。有一说一，孙哥的商业嗅觉灵敏度真是超一流，中转站这个产物的出现标志着割裂、分散的大语言模型以及衍生的各种 Agent 到了一个需要统一的时候了。 说人话，对普通用户来说几百个主流模型怎么选、对开发者来说不同的 Agent 如何部署开发，这是一个难题。现在迫切需要一个「算力底座 + 标准模块」这样的 Agent 操作系统来统一提供模型、Agent调用与开发，然后在这个基础上提供统一的用户体验产品。 看到最近沉迷 AI 的 @0xAllen 老师分享 WorldClaw ，感觉有点那个味道了，我试着再总结理解一下，也分享一下后续可能出现的新鲜玩法。 简单理解 WorldClaw 就是一个 Agent 的操作系统，所有的 Agent 都可以在这个操作系统里完成统一的生活、工作、协作。这个操作系统现在只披露了 3 个关键产品，分别是： ‣ WorldRouter：系统入口，算力底座和用户接入 ‣ WorldAgent：Agent 的运行环境和自动化服务 ‣ WorldClaw App：部署与管理 Agent 的应用层 这里面和普通用户最相关的就是 WorldRouter ，甚至，我在官方新推文里发现了不得了的东西。 你可以简单理解 WorldRouter 承载了中转站的作用，且，费用更便宜。官网有直接的数据对比，普遍便宜 30% 左右，比孙哥那个要便宜一半…… Claude Opus 4.7 / Sonnet 4.6、GPT-5.5 / Mini、Gemini 3.1 Pro、Qwen 3.6/3.6 Plus 以及其他 300 多个主流模型都能覆盖，更关键的是： 它竟然支持 USD1 统一结算，一个账户存入各个模型通用，妈妈再也不喊我帮忙切换模型、配置key了。 一开始我以为就是蹭个热度，结果 WFLI 的联创 @DonaldJTrumpJr 与 @EricTrump 都转推了，这就公开站台了吧，算是一个强有力背书了。由此，WLFI 找到了一个新场景，而且是最热门的 AI，USD1 结算 + 质押 $WLFI 送token + Agent支付，绕了一圈，终于搞懂了。 Allen 老师做了非常详细的 token 价格对比和分析，可以参考他的结论。我在想，之前 OpenClaw、Hermes 等新鲜劲儿很快过去的主要原因还是缺乏生态级别的体验与服务支持，而这次 @WorldClawAI 把支付、算力、分发、激烈都统一在一个操作系统里，也许，会是一次重大的突破。 更为重要的，它点醒了我下一个阶段兵家必争之地 Agent OS 。 祝我们好运！ / 作者：anymose ｜ 一个软核科普作家 本文仅做科普使用，不构成任何投资建议，永远记得 DYOR！