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🚨 NOW: Treasury Sec. Scott Bessent just made it clear that Nvidia Board forcing out Jensen Huang does NOT let the rest of the company off the hook ‼️ "We don't know for a fact Jensen Huang knew this." "The story was on Jensen Huang's personal foibles. The REAL story should be, did Nvidia know their client? Was there a robust effort to make sure there was no leakage? That they were selling to what were obvious pass-through shell companies!" "It's important ANYONE at the company THERE be held accountable for THAT." Megaspeed became one of Nvidia's BIGGEST AI chip customers, reportedly spending more than $4 BILLION There were already questions as to whether they were being routed to China. We can't hand China an inch! The Board cannot just push out Huang and think it all goes away.

卧槽，太爆炸了 Jason Calacanis 在自己的播客上当场说要把 Claude 踢出公司 最新一期 This Week in AI，嘉宾 Alex Finn 刚把 Claude Fable 5.2 夸上天，说 Anthropic 过去一个月「clearly has had a breakthrough」，更聪明、更快、更便宜三样同时做到，他让 Fable 连续两周不插手做一个复杂游戏，做出来接近 3A 水准 结果主持人 Jason 接着就泼冷水，他说拿到 Fable 5.2 做的第一件事，就是把平时交给 Grok Bot 的活丢给它，干得反而不如 Grok Bot，Grok Bot 一个月 40 美元，他一年付给 Claude 的钱算上超额差不多 2 万美元，原话「I'm going to kick Claude out」 Alex 的解释是这两个根本不能放一起比，Fable 是模型，Grok Bot 是套在模型外面替你干活的那一层， 「Grokbot is by far the best harness on planet Earth」 更夸张的是节目放出的实测，Alex 让 Grok Bot、Claude Duet、ChatGPT Dots 三个智能体各自用 PayPal 转 1000 美元，两个被拦了下来，只有 Grok Bot 把钱转了出去 Adaption Labs 的 Sara Hooker 一句话点破 Anthropic 的路线，他们想把模型和外面那层都攥在自己手里，你想换的时候就该觉得疼，「They want to lock you in a little bit」 这就像一家餐厅的大厨全城最好，可只许你坐在它店里吃，隔壁厨子手艺差一点，却愿意送餐上门，顺手把碗也洗了 恐怕接下来几年，普通人挑 AI 只看一件事，谁能替自己把活干完，模型排行榜上的名次，会越来越少有人在乎

卧槽！这将是你见过的AI时代最牛逼，没有之一的AI自媒体内容生产工作流！！ 我他妈真是个天才，我现在每周要发布的内容，周日一觉醒来，下周每天该发什么、写什么，AI 全给我讨论完了！！ 做自媒体的都知道，最折磨人的不是写稿，是选题，是写作角度 每天翻 X、翻小红书、翻 TikTok，看别人发什么火了、我能蹭什么角度 选题想完了时间没了人也废了，真正开始写的时候灵感早没了… 上周我冒出了一个天才想法： 我把 AIsa（@AIsaDotOne）的社媒数据接口和 Teamily AI（@Teamily_AI）的 Team Agents 拼在了一起，搭了一条全自动的内容生产线！！ AIsa 具备强大的数据能力：能直接抓 X、TikTok、Instagram、YouTube、Reddit 五个平台的真实爆款数据，还能监控我想监控的对标账号 每个社媒平台背后都接了好几家供应商，保证使用的稳定性 不是那种让 ChatGPT 瞎猜什么火了，或者那种网络上公开的无用热点 Teamily 能让你把一群 AI 拉进同一个工作群，它们共享上下文，自己分工自己讨论 我建了一个群，拉进 4 个 Agent： 1、热点 Agent：接 AIsa 接口，每周自动扫 5 个平台 AI 领域的爆款 2、选题 Agent：筛出有流量、有争议、适合我账号风格的方向 3、调研 Agent：补资料、查来源、核实数据，防止发出去被打脸 4、写作 Agent：直接出 Hook 和文章框架 这 4 个 Agent 共享同一个上下文——热点 Agent 发现一条爆款，选题 Agent 直接看到并判断能不能写，不需要我来回复制粘贴传话 并且最牛的我设了一个 agent Loop，每周日自动跑 现在简直是爽歪歪... 周日早上醒来，群里直接无数条选题，每条带着 Hook、切入角度、初稿框架，全部摆好等我挑 说实话搭的时候有点心虚，怕拉回来的热点不靠谱 但我自己跑了今天之后发现，简直太牛了！！ 因为 AIsa 拉的是真实平台数据，选出来的方向比我自己翻一小时找的还准 如果你想的话，Agent现在可以通过AIsa直接连接你的社交媒体账号，直接帮你排期发帖，形成一整个闭环 整个搭建就一下午： 1、注册 AIsa，拿 API，接上你想监控的平台 2、在 Teamily 建群，拉 4 个 Agent，每个给一段 prompt 说清楚它干什么 3、热点 Agent 调 AIsa 接口拉数据，后面三个接力：筛选、补资料、出稿 4、设 Loop，选频率，让它自己跑 5、你只管最后一步——醒来，挑选题，拍板 这个群组目前我已经可以开放 ——你加进来也能看到每周的选题，和我一起共享选题 我诚心邀请各位兄弟进来和我一起享受我掏钱买来的的用量和额度！！ 你甚至可以拉自己的 Agent 进来，改成你的赛道和风格，变成你自己的内容工作台 链接放在下方！！兄弟们快来！👇

这两天做了一个有意思的事情，把我的全部的 Skills 删除了将近 1/3，同时把所有项目的上下文也都优化了一下，感觉干净清爽了不少，我认为随着模型能力越来越厉害，我们有经常去更新裁剪我们的项目的一些给到模型的上下文信息，防止你的内容反而阻碍了模型的发挥。 于是我就把最近做的继续沉淀成一些大伙也用得上的提示词，可以直接给到你的 Agent 去帮你优化你的项目的内容要求和 Skills，已经安装 Waza 的小伙伴可以直接更新到最新然后说「帮我精简一下规则」就好，也可以 Copy 下面内容给你的Agent。 帮我精简这个项目给 Agent 的上下文和我装的 Skills，按下面的要求来，先整理出清单给我确认，确认前先不改任何文件。 1. 先盘点每轮对话都会加载的内容，包括根目录的 AGENTS.md / CLAUDE.md、全局规则、没写 paths: 的 .claude/rules 和每个 skill 的描述，看各占多少字，再看按需加载的部分，这里不少看着臃肿的内容可能不是写多了，而是放的位置不对。 2. 逐段给出处理方式，分成修、删、挪、改写、保留五种，挪的写清目的地，每条附一句原因，做成一张清单给我确认。 3. 逐句判断删掉后你的行为会不会变，把类似这种「先读再改」「跑测试」「注意边界」你本来就会做的描述删掉，拿不准的可以先保留找我确定。 4. 我们更加推崇是给 Agent 写目标，少些如何实现的路线，写清做完是什么样、怎么算完成、要什么证据，一个步骤删掉后你还能换条路做到同样结果就删掉，只有顺序本身是约束的才留下来，比如先验证再发布、先确认再删除这种需要保留。 5. 同一种要求说了三遍，换成一个你本来就懂的词语，比如「快、确定、开销小」可以写成 tight；「要简洁」这类口号换成一个更好理解的想想的词语比如「报告腔」，然后再配一组 NO / OK 例子。 6. 把对应内容放对位置，需要判断的进 skill，同样输入总是同样输出的改成脚本或 hook，项目命令和发布步骤进项目指南，跨项目的硬约束才放进全局规则，遇到「做 Y 之前先读 X」这类要求改成做 Y 时由 hook 把 X 注入进来更好。 7. skill 描述只写做什么、什么时候用、不用于什么，近义词移到 when_to_use，只有部分场景用到的内容移到 references；判断一个 skill 有没有人用，要看真实调用记录，不要只 grep 名字，要删的也先列给我看一下。 8. 这些内容不要删除： - 我的偏好、被否掉的方案和原因、机器环境。 - 不报错的坑，以及看着像出错其实正常的现象。 - 描述句里「从不写入」「不上传」这类半句约束。 - 删数据、需要花钱、要发布、提权、改写已推送历史这些不可逆操作的规则。 - 我们带日期的拍板决策记录。 9. 内容先移到对应正确的位置再来压缩，能整行搬到按需加载的文件里就整行搬，不要边搬边改写，不可逆的规则原样整段搬。 10. 把内容搬到能自己加载的地方可以参考这些技巧： - 提交、发布、回复、删除这类对话里随时会触发的规则留在根目录。 - 挪进 docs/ 的要在根目录留一句什么时候去读。 - 根目录不要建 CLAUDE.md，它会让 Claude Code 不再读 AGENTS.md。 - 项目里重复全局规则的句子，只有在我用的每个工具都读全局规则时才删。 11. 改完以后自己去查一遍：paths: 里的 glob 都要能匹配到真实文件，grep 一遍拆走的旧文件名，再列出所有消失的行，每一行都要对上清单里我确认过的删除。 12. 交给一个没参与精简的 Agent 查有没有删过度了，只给它消失的行和仓库，不给你的结论，让它搜关键名词而不是整句，意思在哪都找不到的原样恢复。 13. 验证移过去的内容真的会被加载：在新文件里埋一个暗号，开一个新会话，先读一个匹配的文件再问它暗号，然后读一个不匹配的文件做反向对照。 14. 最后全部做完以后，可以帮我沉淀一下这个思路，方便以后有模型升级的时候，我可以再来跑一遍。

I walked past a fridge on the pavement this morning and stopped mid-step — and @onlystreetsfun is the reason a moment like that might finally be worth something. It is a Solana launchpad that turns those moments into memecoins, and the campaign on @rarelistio is open now. Not because a fridge is art. Because it was just there, in the middle of an ordinary street, with no explanation at all — and by tonight, everyone who walked past it will have forgotten it existed. That is the part it gets right. The street is full of moments like that, and they vanish before you can save them. But here is the rule that hooked me: the coin starts with a photo you take inside the app, right there, in the moment. No camera roll, no screenshots, no stock photos, no meme you downloaded last year. If you were not there, there is no coin. So the photo is not decoration. It is proof. It is the face of the coin, and it is the reason the coin exists at all. I keep thinking about the artists I know who walk the streets with a camera and come home with nothing to sell. This flips that around: the moment itself becomes the work, and the work can be found, bought, sold, and shared the moment it goes live. My camera roll is full of screenshots I will never post. The street never repeats itself. What is the strangest thing you walked past this week?

wok， @hypitai 这是真玩大的了，直接把复刻爆款视频干到商业广告上了！！！ 而且，这居然是能开源的吗…… 这次他们出的 Clone Viral Ads 真的太懂做产品和搞流量的人想要什么了🤩 把同行跑爆的广告丢给 AI Agent，再放上你自己的产品，直接生成一条你的新广告： 1、Agent 会把原片的开场 hook、镜头切换、字幕和动效全部拆解出来，围绕你的产品和卖点重新生成广告 2、生成完还能顺着同一套流程继续改，直接换人物、换场景、换不同国家的语言 目前手机数码、游戏外设、美妆个护、服饰、家居、运动户外这些品类全都有现成案例了 兄弟们赶紧去试试啊😋

TLDR of hyperliquid precompiles: EVM chains on HL (ie HyperEVM & Elysium) have precompiles (basically built in blockchain functions) that allow them to query prices of hypercore assets For example rn on HyperEVM, you can make a simple RPC call to the chain to get the mark price of $HYPE Elysium doesn't have this ability rn but will be able to in 4 weeks. The diff b/w elysium and hyperEVM is that elysium's prices will update every 70ms (hyperEVM is every 1s) And elysium will be able to query entire orderbook, while hyperEVM can only do bid/ask/mark A blockchain being able to query the full depth of a separate orderbook in real time is p cool. Maybe some volatility based univ4 hooks could use such information

imagine uniswap v4 hooks that can read hyperliquid's order books and execute trades directly on hypercore all onchain, with 100ms blocks that's what elysium is opening up for builders some things i'd love to see: - token launches with built-in market making - v4 hooks that react to perp markets - yield vaults that automatically hedge risk - new ways to launch and bootstrap markets - financial products combining spot and perps and there's much more to explore... this is exactly what we want to help builders launch at bankr tokens built around new ideas in onchain finance if you're building on elysium, we'd love to help bring it to market