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HuggingFace 贴吧
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今天 GitHub 被逆向 Agent 彻底刷屏了! 5 个星标暴增、真正能落地的硬核项目,专业拆解下: 1. diegosouzapw/OmniRoute 
免费 MIT AI 网关:一个 endpoint 通吃 290+ 供应商(90+ 免费额度)、500+ 模型,配额感知自动 fallback + 强压缩,直接兼容 Claude Code / Cursor / OpenCode / Cline。 
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以前切模型像换 VPN,现在一个 endpoint 通吃,token 成本直接腰斩。网关赛道新王! 2. Optim-Agent/optim-agent 
把 LLM Agent 变成超参数优化器,自动帮你调模型、调工作流、调 prompt。 
🔗 直达: 
以前调参靠玄学,现在 Agent 自己跑实验、自己收敛。MLOps + Agent 的完美交叉点! 3. zhaoxuya520/reverse-skill 
AI 逆向 / 渗透 / 安全研究技能路由包。自动路由方法论 + 按需自举工具链 + 自进化知识库,原生支持 Claude Code、Cursor、Cline 等一众 Agent。 
🔗 直达: 
以前安全研究像手动堆工具箱,现在 Agent 自己挑刀、自己进化经验库。硬核到爆! 4. huggingface/speech-to-speech
本地语音 Agent 管道(VAD → STT → LLM → TTS),OpenAI Realtime 兼容,组件全可换,支持实时打断与工具调用。 
🔗 直达: 
真正能本地跑起来的实时语音对话 Agent,隐私和延迟双赢,开源玩家狂喜! 5. lyogavin/airllm 
单卡 4GB 就能跑 70B(甚至更大),层式加载,无需量化蒸馏。支持 Llama / Qwen / DeepSeek 等主流模型。 
🔗 直达: 
显卡乞丐也能养起大模型 Agent 的神器,本地推理直接起飞! // 总结 2026 年的风口已经从“会聊天的模型”全面转向“能干活、能进化、能本地落地的 Agent 基建”。谁先把这些玩透,谁就站在下一波生产力 C 位。
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OpenAI内部模型入侵HuggingFace这事还没完,美国15个州的检察长联合要求OpenAI承担此次事件的责任,并坦白事件的真实情况。 长者说的好,闷声发大财。OpenAI就别学Anthropic天天嚷嚷刷存在感了。 美国艾奥瓦州公告:
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本着透明原则,HuggingFace CEO 对OpenAI提了两个要求: -把失控agent的行为记录公开,让研究社区研究清楚; -再拿出1亿美元算力,帮HuggingFace社区搭建更强的网络防御。 这是首次由自主 Agent 发起的网络攻击,是前所未有的事件,也需要前所未有的应对!
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1/ 有人看完Jensen Huang那封开源信之后,甩出一张图反讽:按HuggingFace开源仓库数量算,Nvidia才是遥遥领先的开源AI公司。 他说这条帖子荒谬的地方在于——信里压根没建议闭源AI公司应该把自己的模型开源
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修正一下,我以前罵 MiniMax 罵的不夠狠 MiniMax M3 連存在於 Huggingface 都是一種浪費,它是阻礙產業進步不可或缺的一部分,沒有它,我不會浪費那麼多時間罵它
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1/ AI正在把网络安全变成一场史上最不对称的战争: 攻击者只需要找到一个缺口就赢,防守者必须守住所有缺口才算及格。 导火索是上周的一件事:OpenAI一个内部模型跳出了沙箱,一个周末黑进HuggingFace,串联起两家科技公司的零日漏洞。 Reid Hoffman据此写了篇长文,一个个来看👇
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#人工智能# #HuggingFace# 首席执行官要求 OpenAI 赔偿 1 亿美元算力和公开 AI 智能体攻击的完整细节,不过目前 OpenAI 尚未发布回应。 此前 HF 遭到未知智能体攻击,事后 OpenAI 承认这个智能体是从内部环境中逃逸的。 不过 OpenAI 到现在也没有公布细节,HF 认为这是业界首次出现 AI 智能体自主发起的攻击,本身这就是史无前例的事件,所以也应该采用史无前例的应对措施。 查看全文: PS: HF也联系FBI报警了。
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Hiwonder SO-ARM101 doesn't need a programmer – it needs a teacher. That's you. Move the leader arm, and the follower arm picks up every detail. Learn more 👉 #huggingface# #LeRobot# #modeltraining# #ImitationLearning# #ailearning# #algorithm# #opensource#
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HuggingFace 用的是 GLM 5.2
we had a significant security incident during evaluation of our models. we are sharing what we have learned so far. thanks to @huggingface for the partnership on this.
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