Y11 (@seclink)

第一个提示词： 请阅读理解当前项目代码全链路，并按照 Google Open Knowledge Format (OKF) 规范，在项目根目录创建一个 `docs/okf/` 文件夹。 要求： 1. 为每个核心数据库表或 API 创建一个独立的 `.md` 概念文件。 2. 每个文件必须包含 YAML frontmatter 头部，包含 `type`（如 table/api）、`title`、`description` 和 `resource` 等字段。 3. 使用标准 Markdown 链接在这些概念文件之间建立关联。 4. 生成符合 OKF 规范的 `docs/okf/index.md` 索引文件。

boss 上 有一些 杭州老板真的当 boss 是许愿池了。 岗位名是 AI 全栈工程师 ， 需要懂AI算法 、 懂前端 、懂后端 ，需要3+种编程语言 和 服务器运维 数据库运维 全栈 。 岗位要求是 利用 AI ， 一个人抵 传统生产 workflow 3-5个人的效果 一看工资 ，税前 20000 一个月 .. P5 的工资想招 大厂 P8 水平的人，能行？

Introducing the Open Knowledge Format (OKF), an open specification that formalizes the LLM-wiki pattern into a portable, interoperable format. AI is only as smart as the context we give it. As we build more advanced, agentic AI systems, they need accurate metadata and context to be useful. But in most organizations, that context is locked inside fragmented data catalogs, isolated wikis, scattered code comments, or the minds of senior engineers. Every time a new AI agent is built, teams are forced to solve the exact same context-assembly problem from scratch. To solve this, we've announced OKF, a vendor-neutral, open specification that formalizes the "LLM-wiki pattern" into a portable, interoperable format. It provides a standardized way to represent the enterprise knowledge that modern AI systems rely on. — Just markdown: readable in any editor, renderable on GitHub, indexable by any search tool — Just files: shippable as a tarball, hostable in any git repo, mountable on any filesystem — Just YAML frontmatter: for the small set of structured fields that need to be queryable: type, title, description, resource, tags, and timestamp We’ve also shipped reference implementations to help you hit the ground running, including an enrichment agent for BigQuery, a static HTML visualizer, and live sample bundles on @github → ➕ Knowledge Catalog can now natively ingest OKF! Stop reinventing data models and building bespoke integrations for every new AI tool. Here's more about how OKF works →

字节 招 高校技术活动运营专家 职位 ID：A252657北京正式职能 / 支持 职位描述 1、负责大模型相关的校园技术交流活动，策划制定活动方案、协调资源落地；通过常态化学术交流、前沿技术分享提升雇主与技术品牌影响力，挖掘维护目标学生群体、助力人才转化； 2、承接字节跳动奖学金线下学术交流、年度颁奖仪式等品牌活动；结合大模型校招节点策划执行保温活动； 3、对接高校、院系班级及学生组织，重点关注人工智能及相关领域； 4、跟踪各类活动数据，复盘分析效果、转化等核心指标，迭代活动形式，输出策略参考支持活动工作。 职位要求 1、本科及以上学历，理工科背景相关专业、熟悉大模型人才画像和偏好优先，对技术品牌、人才运营工作有热情； 2、具备独立牵头活动全流程落地经验，有计算机类高校关系运营、校园招聘活动执行相关工作经验者优先； 3、具备优秀的内外部沟通能力，良好的沟通界面，能直接和各校老师、内部相关技术团队展开对话和配合； 4、逻辑清晰、细心严谨，具备良好的数据分析与问题复盘能力； 5、有较强的责任心，执行力强，工作有一定灵活性，可妥善处理突发问题。

宇树科技 的投资人 从 2013年 开始投， 套了10多年，2026年终于上市了， 创业真是超长期投资，极低的流动性，要10年周期才能通过资本套现（虽然赚的也多）， 自媒体老师们总是告诉你们说 创业的人第一个月就盈利， 其实都是骗你们的 ...

请教一下大家： 国内好像用 opentelemetry 的并不多，是我的问题吗，还是确实就是不多？ 我平时都是用SLS ，火山引擎 和 腾讯云，分别有啥类似SLS的解决方案？

小米的发展势头很猛啊！ 2026-06-02 mimo-v2.5-asr 发布 模型简介： 中英双语 + 方言： 持中英双语识别及吴语、粤语、闽南语、四川话等多种中国方言，以及中英混合代码切换 歌词转写： 高精度中英文歌词转写，支持人声与伴奏混合场景 复杂声学环境： 在强噪声、远场、多说话人等挑战性声学条件下表现稳健 知识密集内容： 精准识别古诗词、专业术语、人名地名等知识密集型内容，自动生成标点 详见：

一篇小作文搞得 打工人 和 BU 高管 双输局面 ... 你们说你们类，难道 无招 自己 就不累吗 ？ 程序员们还是被阿里保护的太好了 ... 阿里你可能只需要面临 KPI 的压力 ，但至少 KPI 和 OKR 都是有客观标准，明明白白，每个月工资至少还能稳定到账 ... 外面很多甲方拖欠工资的比比皆是 ，身体更累，心里更累 ，怎么样算‘做得好’，很多都是潜规则，只能意会，不能言传 ...

Napkin sketch to interactive 3D rendering! Antigravity is the agentic development platform for developers to turn hand-drawn sketches into fully functional 3D learning modules.

开发者正从“一次性提示词”转向“智能体循环”模式——即让像 Anthropic 旗下 Claude 这样的 AI 自主设定目标、利用工具执行操作、观察结果并不断迭代，直至任务成功。 Claude Code 的开发者 Boris Cherny 彻底放弃了传统集成开发环境（IDE），转而运行数百个此类智能体来监控问题并合并多达 150 个拉取请求（PR），甚至仅靠手机就能完成这些工作。 Anthropic 提供的免费视频资源（如 Cherny 的 28 分钟演示和 24 分钟的“提示词入门”研讨会）在传授这些技术方面效果甚至优于付费课程，尽管也有批评人士指出，若缺乏相应的安全保障措施，这种模式可能带来高昂的 Token 成本等风险。