Y11 (@seclink)
@seclink
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学习一下蒸馏模型所需的数据格式，
以及做后训练需要多少数据量级。
只要高质量的数据集给得足够 ， 算力（卡）给得足够 ，很多模型训练其实都只是用固定的算法范式最佳实践搞搞组合。
难点还是在于高质量已标注的独家数据如何获取。
基于Web的RAG其实并不靠谱，
你以为是白嫖搜索引擎的数据，
其实是 GEO 黑灰产在污染以及利用你的模型做宣发推广。
除非 RAG 检索的是自己的付费广告的商品库，才有价值。
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有兴趣的朋友可以上 huggingface 看看业务需要的数据格式，然后自己创造新的，高质量的数据集，然后就能训练出自己的了不起的垂直大模型（或者蒸馏出高质量模型）
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今日招聘冷知识，有兴趣的可以报名：
1. 月之暗面 招 用户运营 Discord 负责人 20k-50k/月，16薪
2. 红衫中国 招 大模型负责人 100-200k/月
3. 百度 招 AI商业化负责人 45-75K ，16薪
4. 小米 招 mimo-大模型平台运营 50k ， 16薪
5. 亚马逊中国 招 高级数据工程师 45-75K ， 12薪
6. 红山中国 招 全栈工程师 25-50K ， 15薪
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字节最近有个活动，名义上是 2026 AI 先锋未来人才大赛
看起来又是 一个运营举办的 黑客松活动，
招募一堆学生去用AI写产品Demo然后开源，扩大影响力
然后评奖，凭榜单，万一拿到奖，可以写到简历里吧。
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鹰角网络今年27届的校招也提前了，
26届小朋友刚一迈出校门，
27届校招就开始了，还没有报名的可以抓紧了，
越拖延时间，以后越难找到好工作。
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今日已经更新，最近 米哈游 、 阿里达摩院 、 招商银行 等，都放出了好多有意思的新岗位。
现在各种大厂 为了 AI人才，都杀疯了 ...
很多公司连大一的同学都不放过，开始不限学历了 ...
AI人才 太稀缺了 ...
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字节对 AI 大模型人才的投入是真的大，
大一到大三的同学可以看看公司的能力要求，
然后自己去找 ，录入后可以免费看面试题，
大模型真的并不难，主要还是看自驱力，
现在豆老师 和 纪老师都这么强了，自学就够了。
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gstack 这个项目也挺强大的 ， 121k 个star ，
而且项目创造者本身就是个 大 IP ，刷 star的可能性也不大
确实值得下载下来学习学习。
另一个类似的项目是 gbrain ，这基本就是 FDE 岗位所需的工具箱了。
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今日 大模型后训练工程师 面试题 + 标准答案：
什么是大模型的 PBE任务表现 ？
现在编程模型都是如何实现后训练的？
最近有个新职能（岗位），叫做 FDE 相关，挺火，挺容易找工作的，工资也不低。
工资通常 1.5 万月薪 到 3万月薪 ，
还可以去自己老家远程办公（不用坐班）。
现在竞争不激烈，很容易进。
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在腾讯的青云计划，
你可以看到蛮多值得研究的有趣的课题，其实都不难，特别适合做本科生毕业设计。
有不懂的，可以问 mimo 或者 豆包 或者 千问。
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以下是 2024–2026 年类似 AI-Town 的、来自论文且有开源实现的有趣 AI 概念原型，按方向分类：
🌆 虚拟社会 / 涌现行为
1. Project Sid（Altera AI，2024）
"AI 文明实验" — 在 Minecraft 里放入 1000+ 个 AI Agent，观察文明级行为涌现
📄 论文：arXiv:2411.00114
💻 GitHub：altera-al/project-sid
🔑 亮点：Agent 自发产生职业分工（农民/商人/建筑师）、货币经济、民主规则甚至宗教传播
🏗 架构：PIANO（Parallel Information Aggregation via Neural Orchestration）—— 并行多认知模块协作
2. AgentSociety（清华大学 FIB Lab，ACL 2025 Industry Track）
"大规模城市社会仿真" — 3万+ Agent 在城市环境中运行，研究社会政策影响
📄 论文：arXiv:2502.08691
💻 GitHub：tsinghua-fib-lab/AgentSociety
🔑 亮点：研究UBI 政策、社会极化、城市韧性；Agent 有情绪/动机/认知层
⚡ 技术：Ray 分布式执行，GPU 并行，支持 ReAct/Plan-Execute 等多种推理模式
3. OASIS（CAMEL-AI + 上海 AI Lab，2024）
"百万级社交媒体仿真" — 模拟 Twitter/Reddit，最高支持 100 万 Agent
📄 论文：arXiv:2411.11581
💻 GitHub：camel-ai/oasis
🌐 项目页：
🔑 亮点：研究信息扩散、群体极化、羊群效应；关键发现是涌现行为在 1万 Agent 以下几乎不出现
🧪 专域仿真（科研 / 医疗 / 组织）
4. VirSci / Virtual Scientists（ACL 2025 Main）
"AI 科研生态" — 多 Agent 协作进行文献调研、假设生成、idea 评审
💻 GitHub：open-sciencelab/Virtual-Scientists
🔑 亮点：Agent 团队的协作拓扑影响创新性，验证了科学社会学中的 "新鲜团队产出更具突破性" 规律
🧰 通用仿真框架
5. Concordia v2（Google DeepMind，2025）
"TTRPG 式多 Agent 仿真框架" — Game Master 扮演环境，Agent 扮演角色，自然语言驱动
📄 论文：arXiv:2507.08892（v2 技术报告）
💻 GitHub：google-deepmind/concordia
🔑 亮点：Entity-Component 架构，AI Safety 研究利器，2025年8月发布 v2.0（更轻量模块化）
6. AgentTorch（MIT，AAMAS 2025 Oral）
"亿级人口 ABM 仿真" — 模拟 840 万纽约市民的 COVID 传播行为
💻 GitHub：AgentTorch/AgentTorch
🔑 亮点：可微分仿真（类似 PyTorch 但针对 Agent），LLM Archetypes 方法在大规模下平衡表达力与算力
💡 核心创新："不是每个 Agent 都调 LLM"，而是从人口中提炼少量典型 archetype 再映射
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学习一下材料 ：
Build production-ready, multi-agent applications with @golang 🤖
The Agent Development Kit for Go 2.0 runs single agents and complex graphs on the same execution model.
✅ Dynamic orchestration written in plain Go
✅ Native human-in-the-loop primitives
✅ Built-in retry policies
✅ Unified telemetry spans
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脑机接口走向现实 ， 非侵入式的也能用了。
We’re sharing the next major milestone in our non-invasive brain-to-text decoder research: Brain2Qwerty v2.
Building on v1, which was published today in @Nature, Brain2Qwerty v2 is the highest-performing end-to-end pipeline capable of real-time sentence decoding from raw brain signals. It advances beyond character-level performance to decoding words and semantics, enabling accuracy for overall communication.
We believe this research has the potential to make a real difference for the millions of people who suffer from brain lesions or disorders that prevent them from communicating.
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分享 tauri2-skill ：专为 Tauri 2 桌面应用开发准备的 CLAUDE.md 和 Skill 配置文件
