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We’re at #ICLR2025# in Singapore! 🇸🇬 Together with Google Research, our teams will be presenting over 125 papers, hosting workshops and showcasing demos – including Project Astra. Come say hi at our booth! 👋

MiniMax 今日发布 M3 大模型 目前唯一同时具备顶尖编程、百万级超长上下文与原生多模态桌面操控能力的开源路线模型（计划 10 天内开源权重）。 在 SWE-Bench Pro 上拿下 59.0% 成绩，超越 GPT-5.5 与 Gemini 3.1 Pro，接近 Opus 4.7；Terminal Bench 2.1 也达到 66.0%。首创稀疏注意力 MSA 架构，百万上下文下每 token 计算量降至上代 1/20，预填充加速 9 倍、解码加速 15 倍。 实测已能自主复现 ICLR 2025 论文、24 小时内调用工具 1959 次优化 Hopper FP8 算子。MiniMax Code 同步更新，支持 computer use 桌面操控。 订阅 Plus 档每月 49 元即可获得 6 亿 token（约 Claude Pro 的 5 倍容量），API 已上线，提供 thinking 与快速模式。

Thrilled to share that my single-author paper "Revisit Micro-batch Clipping: Adaptive Data Pruning via Gradient Manipulation" has been accepted at ICLR! While I love collaborating, it's incredibly rewarding to see a solo project through to publication. Onwards and upwards! 🚀 #ICLR2024# #MachineLearning# #research#