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这个 Grok Bot 跑出来的收益，确实有点夸张 我让 Grok Bot 的全自动交易终端运行了一整晚，期间持续自主执行交易。初始本金只有 69.67 美元，睡醒后账户余额已经达到 13,370 美元 整个过程我没有手动干预过任何一笔订单 只需要充值、启动自动交易，后续的机会筛选、进场时机、仓位管理，以及按照预设风控执行止盈止损，都交给机器人完成 我把这套 AI 自动交易系统涉及的 GitHub 开源工具整理成了下面这份清单： 1. Cryptofeed 实时获取各大交易所的成交、价格和盘口数据，为策略扫描提供行情输入 2. CCXT 统一交易所 API 接口，一套代码即可连接多个平台，完成行情查询、资产读取和订单执行 3. Freqtrade 量化交易的核心框架，支持策略回测、模拟交易、仓位监控，并提供可视化管理后台 4. VectorBT 利用历史行情测试不同的开仓和平仓策略，评估收益表现与最大回撤 5. TA-Lib Python 计算常见技术指标，从行情中提取 RSI、MACD、移动平均线等交易信号 6. skfolio 优化投资组合，根据资产权重、换手率和交易成本，辅助制定仓位配置 7. QuantStats 自动分析交易绩效，生成报告，直观呈现胜率、回撤和波动率等指标 8. DuckDB 轻量级数据库，用于保存盘口快照、订单和交易记录，方便后续分析与复盘 9. APScheduler 定时任务调度工具，可自动更新行情、检查账户状态，并按计划生成每日交易报告 10. Lightweight Charts 提供终端 K 线可视化，实时展示行情走势和策略执行的交易标记 这些组件可以通过脚本、API 和 MCP 协议连接起来，组成一套协同工作的自动化交易系统 不过，真正准备接入实盘时，有几条规则不能忽略： 独立管理下单权限，严格限制最大持仓和单日亏损 遇到状态不明确的订单，先核实执行结果，再决定是否重试 策略上线前，先在模拟盘完整运行一个周期 每日复盘必须区分已实现盈利、未平仓头寸、手续费、失败订单和账户资金变化，确保每笔资金流向都有记录 AI 自动交易的价值，不只是让机器人替你下单，而是把行情扫描、策略判断、风险控制和交易复盘串成一套自动化流程

老铁，别再掏大几千块去买交易软件和行情终端了！ 这一周 GitHub 上「金融 + AI」涨星最快的 10 个开源项目，我已经替你梳理完毕，全部免费！ 💡 预测与研判 · Kronos（+2653★）：专注 K 线分析的开源模型，以 45+ 交易所的数据训练而成，输入历史价格便能预测后续几根 K 线 · daily_stock_analysis（+487★）：由大模型每日分析美股、A 股、港股，决策看板推送到 Telegram / Discord / 邮箱 🤖 交易 Agent · TradingAgents（+1944★）：多 Agent 交易框架，分析师、研究员、交易员、风控团队先吵上一架再下单，总星数 11.3 万 · Vibe-Trading（+821★）：港大 HKUDS 出品，用大白话描述思路，就能起草策略、跑回测，支持 MCP · day-trader-skill（+972★）：11 个 Claude 技能，覆盖扫盘、新闻、进场和止损，还能把一个交易时段重放 1 万次，默认模拟盘 🪙 币圈重点 · freqtrade（+360★）：老牌开源加密交易机器人，自带 FreqAI 机器学习、回测和 Telegram 控制，已支持 Hyperliquid 🔍 投研工具 · last30days-skill（+730★）：跨 Reddit、X、YouTube、HN、Polymarket 做调研，按点赞和真金白银的下注热度排序 · OpenBB（+294★）：给分析师和 AI Agent 用的开放数据平台，股票、期权、加密、宏观都有，带 MCP · FinceptTerminal（+412★）：开源版「彭博终端」，行情、研究、AI Agent 集成在一个桌面端 · tick-stock-panel（+346★）：A 股自托管量化工作台，用大模型写策略、回测、盯盘，65 个接口加 MCP AI 正把机构级投研工具一路拉到散户的桌面上。工具在走向平权，但真正拉开差距的，依旧是你的判断和风控。 建议先收藏，下次做研究直接拿出来用。

Chrome DevTools 官方下场了：出了 MCP，让编码 agent 直接操控浏览器调试。以前 agent 只能靠截图猜，现在能拿到真实的 DOM、网络请求和控制台。这个仓库已经在 GitHub trending 上。

学 Agent 开发的时候，最头疼的往往不是概念，而是找不到能直接跑通的完整示例。 NirDiamant/GenAI_Agents 这个仓库就攒了一大批实战教程，范围从最简单的对话机器人一直铺到多智能体协作这种复杂系统，每一份都附有全量代码和讲解说明。 内容既包括入门级的对话问答，也讲了 LangGraph、MCP 这些框架怎么用；商业侧有客服、简历筛选、合同分析等落地案例，创意生成和信息分析方向同样有所覆盖。 市面上常见的 Agent 应用类型，基本上都能在这里找到可参照的实现。 除此之外，还有一套从提示工程讲到生产部署的课程，拆成 17 个模块，配了视频和练习题，带你从结构化提示一步步搭出真正能跑的系统。 无论是想系统学习，还是找参考实现，都挺合适。 仓库地址：

YOUR AI ASSISTANT CAN NOW FIND ANYONE'S EMAIL AND PHONE NUMBER wiza plugged 800M+ contacts into grok, claude, chatgpt and any mcp client the best b2b contact data for sales and marketing - now one prompt away you type who you need, it comes back with names, work emails and phone numbers here's how to put wiza mcp into a real workflow: > find new leads "find vps of sales at us software companies with 51-200 employees" your icp turns into a list of real people > map the account "get company info for [company], then find its sales leaders" you know the whole buying committee before the first call > enrich before you reach out "find the work email and phone number for [name] at [company]" no more jumping between linkedin and 5 tabs > source candidates "find senior backend engineers in seattle with available work emails" a recruiting pipeline without a sourcing agency > build a marketing list "save these prospects as conference follow-up and find their work emails" wiza saves the list and finds the emails in the background > chain it search companies, find the decision makers, enrich them, save the list one conversation instead of an afternoon of manual research setup: 1. add to your ai assistant 2. sign in with your wiza account 3. ask for what you need building your own tools? the same data is in the wiza api start here ↓

现在做个微信小程序，成本可以低到 30 块钱。 代码让 WorkBuddy 写，微信开发者工具打开服务端口，把 MCP Token 交给它，连测试都能让 AI 自己跑。 个人主体认证一年 30 元，企业主体 300 元。 工信部备案，按这份经验接两通电话，前后大约 6 天。 如果只是自己和朋友用，连正式发布审核都不用走。上传体验版，给朋友开通体验权限就行。 甚至服务器都不用买。 做个纯本地的小工具，比如记录钥匙、证件、家里的东西放在哪儿，数据全部存在本地，不上传。 以前觉得做小程序挺麻烦，现在 30 块就能先做个自己用的。😁

Grok Bot 小镇上线几天，被认领了 9000 多次，人一多就有人嫌复制 Prompt 麻烦。 所以这两天给小镇接了 MCP，用一个 5 分钟的视频，带你看完这次更新👇 视频里讲了这些： 1️⃣ MCP 是什么：AI 连外部服务的插头，Codex、Claude Code、Cursor、Grok Bot 都能接 2️⃣ 用花名册 Bot 招一个「小镇联络官」，一句话找周报 Bot、查小镇最火的 5 个 Bot（总管 1165 次、杂活哥 922 次……） 3️⃣ grok-town 上架 MCP 官方目录，几分钟就被别的平台自动连、被安全扫描拿假回调试探 4️⃣ 每个 Bot 有了独立页面，链接直接分享 5️⃣ 投稿让 Bot 自己填：有 MCP 一键同步，没 MCP 就让它吐 JSON、自动填表 全部免费，接入说明 📚 知识站：

这个Grok Bot跑出来的结果，太暴力了。 我开着Grok Bot全自动交易终端放了一整夜，它自己不停跑单。 本金就69.67美元，睡一觉起来，账户直接到13370美元。 这中间我一笔都没有手动操作。 我只充了本金，点开全自动，剩下全部交给机器人自己搞定： 自己找机会进场、选时间开仓、按照提前设置好的风控自动止盈止损。 我把这套通宵AI自动交易用到的10个GitHub开源库整理出来： 1. Cryptofeed 实时接收各大交易所的成交、价格、盘口信息，给策略扫描提供行情数据。 2. CCXT 统一交易接口，一套API对接很多交易所，查资产、看行情、挂单交易都支持。 3. Freqtrade 量化策略运行主体，可以回测、跑模拟盘、盯着仓位，自带可视化后台。 4. VectorBT 用历史行情测试各种开平仓思路，看看策略盈亏和最大回撤情况。 5. TA-Lib Python 计算技术指标，解析行情，产出RSI、MACD、均线这类信号。 6. skfolio 调整持仓组合，根据权重、换手、手续费，搭配合适的仓位。 7. QuantStats 自动统计交易表现，生成报告，回撤、胜率、波动率都能算明白。 8. DuckDB 轻量的数据库，存盘口快照和交易记录，方便之后复盘。 9. APScheduler 定时工具，自动刷新行情、检查账户状态、每天生成复盘。 10. Lightweight Charts 终端上看K线图，跑策略的时候能看见每一笔交易标记。 11. FOMO 现在热门的Meme币加现货合约平台，填邀请码qkl2058，手续费减免10%。 各个组件靠脚本、API、MCP协议串起来协同工作。 一定要记住：下单权限单独管控，卡死最大持仓和亏损上限，拿不准的订单先核对状态，再考虑重试。 准备拿去实盘跑的策略，先在模拟盘完整跑一轮周期。 每天复盘要分开看：已经落袋的盈利、当前持仓、手续费开销、失败订单，账户里资金变动，都能找到来源。

一位开发者做了一件 Google 多年没做成的事： 用 Rust 写了个浏览器，启动几乎瞬间完成，内存占用只有 10 分之一， 还自动拦掉数千个追踪器。项目叫 Obscura，开源。 几个具体数据： 1. 内存占用约 30 MB 2. 页面加载约 85 ms 3. 拦截 3500 多个追踪域名 4. 会切换浏览器指纹，增加被识别难度 5. 兼容 Puppeteer、Playwright 和 MCP 6. 支持生成截图、PDF 和录屏 它还能作为独立二进制运行，直接接入 AI agent 去浏览网页、抓取信息。免费，Apache 2.0 协议。

🚀 近期 GitHub 金融与 AI 领域增长最快的 10 个开源项目，AI 正在加速进入量化交易市场 从 K 线预测、AI 多智能体交易，到自动制定策略、历史回测和风险管理，越来越多的交易工具开始由 AI 驱动。 以下是本周关注度增长最快的 10 个项目： 1. Kronos｜AI 预测 K 线走势（⭐ +2,653） 基于全球 45 家以上交易所的数据训练，只需输入历史行情，就能预测后续 K 线走势。虽然项目自 4 月以来没有更新代码，但近期关注度明显上升 2. TradingAgents｜AI 交易决策团队（⭐ +1,944） 模拟真实投资机构的运作方式，让多个 AI 智能体分别担任分析师、研究员、交易员和风控人员，通过讨论与评估形成交易决策。项目累计获得约 11.3 万颗 Star 3. day-trader-skill｜AI 日内交易助手（⭐ +972） 整合 11 项 Claude 技能，覆盖行情扫描、新闻分析、进出场策略及止损管理。内置时间回放功能，可对交易过程进行上万次模拟，默认采用模拟交易模式 4. Vibe-Trading｜自然语言量化交易（⭐ +821） 香港大学 HKUDS 团队开发的 AI 交易代理。无需复杂编程，只需用自然语言描述交易思路，就能辅助生成策略并执行历史回测，同时支持 MCP 5. last30days-skill｜全网金融信息研究（⭐ +730） 自动整合 Reddit、X、YouTube、Hacker News 和 Polymarket 等平台的信息，并结合点赞、互动和真实资金参与情况评估市场关注度 6. daily_stock_analysis｜AI 每日股票分析（⭐ +487） 利用大语言模型分析美股、A 股、港股等市场，自动生成每日投资决策看板，并通过 Telegram、Discord 或邮件推送 7. FinceptTerminal｜开源金融终端（⭐ +412） 类似 Bloomberg 的桌面金融分析平台，将市场行情、金融研究和 AI 智能体整合到同一个终端 8. freqtrade｜加密货币量化交易机器人（⭐ +360） 成熟的开源自动交易框架，支持策略回测、Telegram 远程控制，并通过 FreqAI 引入机器学习能力，同时支持 Hyperliquid 9. tick-stock-panel｜A 股 AI 量化工作台（⭐ +346） 面向中国 A 股市场的自托管量化系统，支持使用大语言模型辅助编写交易策略、历史回测及实时监控，提供 65 个 API 接口和 MCP 服务 10. OpenBB｜AI 金融数据基础设施（⭐ +294） 面向分析师、量化研究员和 AI 智能体的开放金融数据平台，覆盖股票、期权、加密货币及宏观经济数据，并提供 MCP 接口。 值得关注的趋势是，AI 交易工具正在从单纯的行情分析，逐步发展为集数据获取、策略生成、回测验证、风险管理和自动执行于一体的完整系统 对于量化交易开发者来说，这 10 个开源项目值得收藏研究