学 Agent 开发的时候,最头疼的往往不是概念,而是找不到能直接跑通的完整示例。
NirDiamant/GenAI_Agents 这个仓库就攒了一大批实战教程,范围从最简单的对话机器人一直铺到多智能体协作这种复杂系统,每一份都附有全量代码和讲解说明。
内容既包括入门级的对话问答,也讲了 LangGraph、MCP 这些框架怎么用;商业侧有客服、简历筛选、合同分析等落地案例,创意生成和信息分析方向同样有所覆盖。
市面上常见的 Agent 应用类型,基本上都能在这里找到可参照的实现。
除此之外,还有一套从提示工程讲到生产部署的课程,拆成 17 个模块,配了视频和练习题,带你从结构化提示一步步搭出真正能跑的系统。
无论是想系统学习,还是找参考实现,都挺合适。
仓库地址:
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这个开源 Skill 相当凶猛!以后画流程图、架构图,真的不必再在 Figma 里反复折腾了!
GitHub 项目:Diagram Design,直接让 Claude Code、Codex、Cursor 帮你产出专业水准的图表。
1、内建 45 种图表类型,流程图、架构图、时序图、甘特图、思维结构图等全都能画。
2、能够读取网站的配色和字体,自动贴合品牌风格。
3、支持导入 Mermaid、drawio 等图表,再重新设计排版。
4、输出独立的 HTML + SVG 文件,浏览器直接打开,图片也能导出。
最爽的是,不用自己拖框、拉线、调配色,跟 AI 说一句想画什么就行!
安装命令:
npx skills add cathrynlavery/diagram-design
了解:
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发现 GitHub 上已经狂收 3.4K Star!有人直接把 AI 写小说这件事,改造成了一条流水线!
推荐一个开源 Skill:chinese-novelist-skill,专门帮人借助 AI 完成中文长篇创作。
它最狠的一点是:不只是代写几个段落,而是能够规划并输出 10~50 章的整本小说!
题材如何选定、人物怎样设定、故事大纲怎么搭建,再到逐章生成、剧情承接、悬念设置,整个流程都自动运转。
创作记忆、中断后续写、多 Agent 并行写作、自动审查与修改,这些功能也一并具备。
每章目标 3000~5000 字,开头必须抓人,结尾要留钩子。
过去写小说最难熬的就是坚持更新,如今大纲、码字、检查都可以交给 AI 来搭把手。
🔗:
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有位开发者用 Rust 从零构建了一款浏览器,专门给 AI Agent 执行任务用!
这个开源项目叫 Moli。
以前让 Claude Code、Codex 去操作网页,往往得把 Chrome 拉起来,占内存厉害,速度还拖沓。
Moli 的思路相当激进:既然网页不用给人看,那就索性不做渲染!
网页抓取、JavaScript 执行、自动化操作它都覆盖,Playwright、CDP、WebDriver 同样兼容。
项目测试中,Moli 的内存开销显著低于 Chrome,用于 AI 爬虫、Agent 自动化、批量网页处理格外合适。
以后为 AI 配备浏览器,未必再要死死绑在 Chrome 上。
GitHub:
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