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TTS 系列 mimo-v2.5-tts、mimo-v2.5-tts-voiceclone、mimo-v2.5-tts-voicedesign、mimo-v2-tts 限时免费
小米的发展势头很猛啊! 2026-06-02 mimo-v2.5-asr 发布 模型简介: 中英双语 + 方言: 持中英双语识别及吴语、粤语、闽南语、四川话等多种中国方言,以及中英混合代码切换 歌词转写: 高精度中英文歌词转写,支持人声与伴奏混合场景 复杂声学环境: 在强噪声、远场、多说话人等挑战性声学条件下表现稳健 知识密集内容: 精准识别古诗词、专业术语、人名地名等知识密集型内容,自动生成标点 详见:
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小米基于 OpenCode 搞了个 MiMoCode 目前可以免费使用 MiMo V2.5 Pro 想用 Coding Agent 工具快速铺开对模型能力的认知啊 可惜在没有额外亮点的时候,容易泯然众人已。
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小米 @XiaomiMiMo 开源发布 MiMo Code TUI 编码工具,基于 OpenCode 构建,限时免费使用小米 MiMo V2.5 多模态模型。 该工具支持自动加载本地安装的 Claude Code 现有技能、MCP 服务器和命令,支持直接复用 API 配置和其他设置,无需用户单独配置:
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据介绍,MiMo Code 基于开源项目 OpenCode 二次开发,发布并开源,采用 MIT 协议 ——— 小米还挺老实,能一键洗稿的时代还坚持声明基于别人二次开发。要是某些厂商够掏出山海经“自主研发”八百回了。
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我心目中的国产大模型排名🇨🇳 S: DeepSeek, Qwen A: Kimi(月之暗面),豆包 B: GLM(智谱),Minimax C: 混元(腾讯),Mimo (小米)
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目前的 AI 编程能力排行榜,中国的开源模型把 TOP5 的 4 名都给占了,上面这些模型基本上都用过,简单聊一下使用感受。 1、Anthropic 的 4.7 是两个月前发布的能力还是第一,更何况还有前端时间封禁的 Fable 刚刚解禁,领先国内半年左右,目前国内顶级模型相当于Opus 4.6(2月5日发布),GLM-5.1是最争气的才 2 个月就追上了4.6大概能达到 90% 的能力,论编程能力还是国内第一。 2、最新的 GPT 5.5 在 codex 里使用能力是最强的,黑话还是很多,而且产品上比 Claude code 做的更好,更适合执行实际的工程任务,边界判断和测试更多。Google 的 Gemini 已经变成美国豆包了,主打性价比。meta 的模型没用过不知道实际能力如何。 3、Qwen 3.7 max(5 月 20 日) 目前综合能力第一,因为有多模态和多语言优势。有专门优化过智能体设计,放到 Claude code、openclaw、hermes 里面都可以很好的使用工具链。 4、GLM-5.1 (4 月 8 日)最早追平Opus 4.6的能力,主打长程任务,一直都被称为 Claude 平替花 20% 的钱达到 90% 的效果,从GLM-4.7发布半年多以来确立领先地位,多次提价依旧火爆,大概领先其他国内模型1个月左右时间。但比较可惜5.1 是一个纯文本模型,还不具备原生多模态能力,一般两个月时间迭代一次,估计下一代快来了。 5、Minimax m3(6 月 1 日) 占了晚发布的优势,也是第一次进入前五,把 minimax 多模态的能力合并进来了,模型参数量也翻倍,所以这次提价也算合理。但实际体验下来m3的规划能力相比来说稍差,同样一个任务需要更多的步骤。 6、Kimi-k2.6(4 月 20 日)Agent 集群协作,是国内里最早支持多模态的,前端审美能力在线,cursor 的编程模型基座就是基于k2.6 7、DeepSeek-V4-Pro(4月24日)和MiMo-V2.5-Pro(4月24日)两个能力接近,DeepSeek还是价格屠夫,API 定价永久 2.5 折,缓存命中率高,不搞 Token plan,因为每个人都是 Token plan。MiMo原来定价偏贵,降价以后两者差距其实不大了。两个模型在写作能力上表现不错,如果你是写文章可以用这两家 8、xAI 表现很拉,唯一强项在 X 的搜索能力,腾讯的hunyuan-hy3也比较一般,但在腾讯产品内有专门调优过,可以跟上其他模型的上一代标准,代码就别指望了。普通的简单任务因为腾讯有更好的数据源,实际表现也不会差太多。腾讯最强的点在于它独有的上下文优势。
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🚀 1,000+ TOKENS/S ON A 1T MODEL! 🚀 We are thrilled to release Xiaomi MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed in collaboration with @TileRT_AI , breaking the 1,000 tokens/s output speed on a 1 Trillion parameter model for the FIRST TIME! Not wafer-scale integration like Cerebras. Not pure on-chip SRAM chips like Groq. We achieve 1,000 tps on a 1T MoE model using just a SINGLE, STANDARD 8-GPGPU NODE. Read the full technical deep dive: Want to experience the future of real-time AI? 👉 Apply for UltraSpeed now: ⏳ Limited-Time Access: Application-based · Jun 8 – Jun 23 (PDT) 💬 Chat Experience: Completely FREE for a limited time — try the blazing-fast web chat now. ⚡ UltraSpeed API: Just 3x the price for a ~10x boost in output experience. 🤝 Enterprise & Large-Scale Needs: business-mimo@xiaomi.com
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最近吧 mimo 和 deepseek 的 MCP 接入了 codex,正需要一些好用的工具,他就来了 mcp-context-forge 是一个把 MCP、A2A 和 REST 或 gRPC API 收进统一入口的 AI 网关项目。 它前面挂的是 gateway、registry 和 proxy 这一整层,所以统一发现、guardrails、插件管理和 tool calling 优化都能在一个端点上做。 GitHub 现在约 3.8k stars 工具地址:
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输入我邀请码再加十元余额 #token# 今天小米全部重置了,本来7亿全部变成至少380亿,重置前的余额另外换算,我一共400多亿,有人到达800多亿。 在套餐管理启用「自动续费」后点击弹窗「前往订阅」,选择任一方式续订 Token Plan可以看到金额为0.01元,但次月为正常价格 #mimo# #雷军#
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