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Prompt de Criação do 3D: você recebe uma planta baixa e algumas fotos de referência e constrói, do zero, uma casa 3D fotorrealista que dá pra percorrer no navegador. depois grava um vídeo-vitrine em plano único dentro dela. medida vem da planta, aparência vem das fotos. quando a câmera para no ponto de uma foto, a tela tem que parecer a foto. nada é entregue até isso se sustentar. - planta: [arquivo da planta baixa, de preferência PDF vetorial] - fotos: [fotos ou renders dos ambientes e da fachada] - local: [cidade, ou latitude e orientação do terreno, se souber] - estou fora e não vou responder perguntas. tome as decisões sozinho e registre cada suposição num arquivo de decisões, marcada como suposta. - liste tudo que recebeu, com data e versão. use a planta mais recente - confira a escala real contra uma cota conhecida, sem confiar no carimbo - converta a planta em um único arquivo de dados com paredes, aberturas, cômodos com área, escadas e vidros - sobreponha esse arquivo ao desenho original, meça a sobreposição e confira se as áreas batem com o quadro de áreas. só siga quando bater - pé-direito e alturas que a planta não informar, estime pelas fotos e marque como suposto - para cada foto, estime e registre a câmera (posição, direção, FOV) e a hora aparente do sol - tire as cores e os materiais dos pixels das fotos, não de paleta inventada - é contra essas câmeras que tudo vai ser julgado - three.js no navegador, em código. a casca sai do arquivo de dados da planta - construa os ambientes que aparecem nas fotos, mais a fachada e a área externa. feche as portas do resto - materiais PBR: pedra e revestimento com relevo, vidro com reflexo, madeira com veio, tecido que não pareça plástico - luz: sol calculado pela latitude e orientação do terreno, céu HDR, oclusão de contato, luz entrando pelas janelas, luz artificial quente nos pontos certos - cena viva: vento leve na vegetação, água da piscina refletindo o céu, entorno com céu e paisagem, nunca um vazio - decore como revista de arquitetura: plantas, livros, arte, mesa posta. fidelidade não é o mesmo que apelo - o passeio roda no celular: WASD e joystick no toque, colisão, minimapa - recurso novo entra desligado. desligado tem que ficar idêntico: grave imagens das câmeras com semente fixa e compare depois de cada mudança quem constrói nunca avalia o próprio trabalho. nota dada a si mesmo não conta. - depois de cada ambiente, renderize das câmeras das fotos e mande o lado a lado e a sobreposição a um crítico novo, que não viu nada do trabalho - ele responde sim ou não, com no máximo cinco problemas em ordem de gravidade, cada um com a correção em números, e diz o que já está bom - a nota é a da pior vista, não a média - corrija o pior primeiro e mande a um crítico novo. repita até o sim - em escolhas de gosto, mostre duas versões, a e b, e deixe o crítico escolher - o link do passeio hospedado - os dois vídeos - um contact sheet com cada ambiente lado a lado com a foto - o registro das críticas com as notas - o arquivo de decisões com tudo que foi suposto - uma nota sobre o que uma pessoa ainda deve conferir

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NezuNeko 🐭😺 [Conclusão?!] No episódio anterior, a gatinha falhou de novo. E decidiu partir em uma aventura (em busca do seu cristalzinho!) Porém... enquanto isso em casa, uma figura misteriosa apareceu para nossa ratinha. E TUDO pode mudar! 🌀⌛️ #PixVerseCPP# @PixVerse @PixVerseCreator #chibi# #Nezumimi# #Nekomimi#

加拿大找工作太难了！ 还没到9月1日开始报名，排队面试列治文市议员的人已经39人了，2022年总共才27人！我的AI不是要排到50名以后了？ 2026列治文市议员候选人及X账号（截至8月28日） Advance Richmond： Gary Law Kevin Lai Sam Wang Wallace Pong Grace Tsang Common Sense Alliance： Kenny Chiu @RmdKenny Thomas Leung Glenda Strang Conservative： David Eidelshtein Alex Sagert Daniel Tsang Richmond Citizens’ Association： Keefer Pelech Tamás Revóczi Milly Yee Vincent Li Alton Cheung RITE Richmond： Carol Day @CarolDayRmd Michael Wolfe @bogberry Laura Gillanders @Gillanders_L Jerome Dickey @dickey4council 组织：@RITERichmond Richmond Forward： Howard Jampolsky Shelley Leonhardt Eric Yung @richmond_ey Melissa Zhang Romeo Bicego Richmond Strong： Jeff Jiang Karen Novorr-Pezzuto Richmond United： Andy Hobbs Mike Gill We Are Richmond： Antonio Ortega Jian Guo “Jack” Chen Michael Lok Mario Cruz Anton Udalov Jenny Mata Save Richmond Community Coalition： Rahim Othman Independent： Jizhou Wang / 王吉舟 @jizhouwang2026 Steven Qian / Haoyang Qian Jessy Dhillon Bill AI

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Anthropic 想测试 Claude 是否能从零开始成功设计新的蛋白结合物，也就是 de novo design。 在一位人类专家写好的蛋白设计提示词下，Claude 自主为 15 个靶点中的 14 个设计出了蛋白结合物。 随后，Anthropic 与 Adaptyv Bio 和 Twist Bioscience 合作，由它们独立构建并测试 Claude 设计的蛋白。

Many drugs work by binding to a specific target in the body and blocking or changing what it does. An important first step in the drug development process is designing a molecule that can bind tightly to its target. Traditionally, that's meant weeks or months of expert work per target, sifting through a large number of candidates to identify the few that work. We wanted to test if Claude could successfully design novel protein binders from scratch (also called de novo design). With a protein design prompt written by a human expert, Claude autonomously designed protein binders against 14 out of 15 targets. We then worked with Adaptyv Bio and Twist Bioscience, who independently built and tested the proteins Claude designed.