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ぽかぽかお天気の本日☺️ 14:57〜 関西テレビ 🌼『 #イタズラジャーニー』# 16:00〜 読売テレビ 🌼『 #土曜はダメよ# 』 18:30〜 フジテレビ 🌼『 #イタズラジャーニー# 』 18:50〜 TVerスペシャルライブ 🌼『 #R1グランプリ2023# 裏生実況』 📺 今夜はドキドキです…🥺ぜひ！

今夜24:30よりカンテレ・フジテレビ系「祝R-1グランプリ優勝！お見送り芸人しんいちのコラボ・ザ・ベストテン〜一夜限りの大音楽祭！？〜」に出演致します🥳 ㊗️R-1グランプリ優勝記念㊗️の豪華コラボをお楽しみに🎊 🥷 #お見送り芸人しんいち# #高山一実# #かずみん#

本日は、 #R1グランプリ# です🏆✨ そして私は、YouTube生配信 『#R1グランプリ裏生実況#&大反省会』 に出演させて頂きます！！ 🌼裏生実況は20時〜 🌼大反省会は22時〜 テレビとYouTube、 ぜひどちらも一緒にご覧下さい♡

【情熱！#めっちゃ楽舞友公演】# 🎈#三鴨くるみ生誕祭2025# 🎈 いじられ、愛される公演キャプテン、三鴨❤️‍🔥 この1年はDJ、バンド、R-1グランプリ出場、キャプテン立候補と挑戦を続け、アグレッシブな活動を見せてくれました！ これからも夢や目標に向かって駆け抜けていきましょう！

✨お笑い芸人 #友田オレ# さん(@tomoda_crodango)をスタジオにお招きして、「#R1グランプリ# 2025」についてお話を伺いました❗️ スタジオでネタも披露してくださいました❗️ ありがとうございました❗️ 📻 @tomodaore_staff #ダレハナ# #山崎怜奈# #TOKYOFM# #radiko#

#R1グランプリ# 裏生実況ありがとうございました！ 田津原理音さんおめでとうございます🥰私もバトリオンモンスターズのカード欲しいです🥰そして裏生実況ではR1戦士の皆さんのお話しから、改めて出場者の皆さまと大会の凄さを知れました！本当にお疲れ様でした🌷沢山の笑顔をありがとうございました！

#R1グランプリ# お見送り芸人しんいちさん！優勝おめでとうございます🏆✨ ファイナリストの皆さま。本当に沢山の笑顔をありがとうございました😢 その直後にYouTubeで 『#ファイナリストがウラ側全部しゃべりますＳＰ』の撮影でした！# 凄い事ですね😳ぜひご覧下さい！ 👉

Reasoning from scratch, round number 6! An introduction (and implementation) of Reinforcement Learning with Verifiable Rewards (RLVR) and Group Relative Policy Optimization (GRPO). 00:00 Introduction 01:54 What makes a reasoning model different? 04:25 Reasoning traces and model capability 08:29 Accuracy and format rewards 11:34 Aha moments and DeepSeek-R1 training 14:41 Reasoning effort and answer length 18:38 RLHF and RLVR 23:04 GRPO vs. PPO 26:40 GRPO explained with a cooking analogy 31:43 The KL term and simplified GRPO 35:04 Loading the pretrained model 36:07 Loading the MATH training data 39:26 Sampling model responses 46:30 Computing verifiable rewards 49:55 Computing advantages 51:54 Token and sequence log probabilities 55:29 Implementing sequence log probabilities 57:37 Fixing the inference-mode error 1:02:24 Computing the GRPO loss 1:04:37 Putting the GRPO step together 1:09:19 The GRPO training loop 1:12:57 Training settings, logging, and checkpoints 1:17:24 Running training and inspecting outputs 1:19:28 Loading and evaluating checkpoints 1:22:33 MATH-500 results and training stability 1:24:05 Memory requirements and next steps