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Je viens de regarder mon passage dans Quotidien. Évidemment, je suis qualifié d’« influenceur entrepreneur d’extrême droite ». Déroulons. Je ne sais pas si vous vous rendez compte à quel point le peuple français vous méprise. Vous êtes tellement déconnectés du réel que, dans votre petit monde, vous êtes persuadés d’avoir le monopole du bon sens. Alors je vais vous dire ce que vous êtes vraiment. Mais avant, je vais vous dire d’où je parle. Je suis breton. J’ai grandi dans un système scolaire profondément cassé. La majorité de mes profs étaient de gauche, et la plupart étaient déprimés. Pas méchants. Déprimés. Ils ne transmettaient qu’une chose : la conviction que le monde est injuste, que l’effort ne paie pas, et que demain sera pire qu’hier. Ce qui m’a sauvé, c’est d’avoir appris seul. J’ai commencé à coder à 12 ans. À 15 ans, j’avais créé un jeu qui me rapportait plus que le salaire de mes profs. Personne ne m’a donné la permission. Personne ne m’a subventionné. J’ai construit, des gens ont joué, j’ai été payé. La leçon d’économie la plus honnête de ma vie. Ensuite j’ai travaillé dans la tech, j’ai vécu dans la Silicon Valley, j’ai construit pas mal de choses. Et j’ai étudié l’économie par moi-même. Pas pour un diplôme. Pour comprendre comment le monde fonctionne vraiment. Et surtout, j’ai eu une chance que vous n’aurez jamais. J’ai été connecté, et je le suis encore, aux deux extrémités de la société. D’un côté, les couches les plus modestes, celles que vous prétendez protéger et incarner sans jamais leur parler. De l’autre, les couches les plus hautes : des milliardaires, des bâtisseurs, Elon Musk. Je fais le grand écart tous les jours. Et je peux vous dire une chose : en bas comme en haut, le diagnostic est le même. Vous, vous êtes au milieu, dans le seul étage de l’immeuble qui n’a pas de fenêtre. Ce que je vais dire maintenant, n’importe quelle personne saine d’esprit qui a un contact avec le réel le comprend. Yann, tu incarnes un mouvement et des idées qui ne représentent quasiment plus que vous. Ceux qui croient encore Quotidien et ses mensonges répétés en boucle, ce sont deux populations. Les gamins endoctrinés par une école capturée par l’idéologie. Et une partie des Français issus de l’immigration, qu’on manipule en leur répétant que les Français sont racistes. Un récit construit de toutes pièces par cette gauche mortifère, qui a besoin de victimes pour exister et qui les enferme dans ce rôle pour garder leurs voix. Les idées que vous défendez sont des idées de mort. Elles culpabilisent le travail. Elles humilient ceux qui construisent. Elles transforment chaque citoyen en assisté ou en suspect. Partout où elles ont été appliquées jusqu’au bout, elles ont produit la même chose : la pauvreté, la défiance, l’effondrement. Pas une exception. Pas une. Je le dis souvent : dans votre camp, il y a les cyniques et les believers. Les cyniques savent que ça ne marche pas, mais ça leur rapporte de l’audience, du pouvoir, des subventions. Les believers, eux, y croient sincèrement. Yann, je vais te laisser le bénéfice du doute. Je te range dans la case des believers. Alors un conseil : lis Hayek. La Route de la servitude. Ça se lit en un week-end, et ça t’expliquera pourquoi chaque bonne intention que tu défends à l’antenne pave exactement la route que tu prétends combattre. Tu as sans doute l’impression d’être du bon côté de l’histoire. Ils l’avaient tous. Mais tout ce que tu représentes enverra la France dans le chaos total. Les gens que tu appelles « extrême droite », ce sont des gens normaux. Des gens qui veulent vivre en sécurité, travailler, être payés dignement pour ce qu’ils font, et élever leur famille dans un pays qu’ils reconnaissent encore. C’est tout. Ce n’est pas une idéologie. C’est le bon sens que vous avez abandonné, puis insulté. Et je ne sais pas si vous mesurez ce qui est en train de se passer. Les peuples, dans leur intégralité, et avec eux les entrepreneurs, les créateurs de valeur, tous ceux qui font tourner ce pays, commencent à vous détester. Pas à vous critiquer. À vous détester, profondément, viscéralement. Chaque leçon de morale, chaque étiquette, chaque sketch condescendant creuse un peu plus le fossé. Alors un conseil d’ami : calmez-vous. Vraiment. Je viens d’un milieu très loin des salons feutrés parisiens et des dîners bobos où l’on décide entre soi qui a le droit de parler. Toi, tu vis dans une bulle. Une bulle confortable, chauffée, avec un public qui rit au signal. Mais le réel ne rit pas au signal. Plus personne ne vous croit. Et le réel vous jugera. Très sévèrement. Le replay a 27mn :

My mom fed a homeless man behind our house for 20 years. Three meals a day, even when we couldn’t afford electricity. I hated her for it. The day after her funeral, that same man took my hands, looked me straight in the eyes, and said: “Before she died, she begged me to stay silent.” I honestly had no idea what he was talking about. For 20 years, this man had lived in a makeshift shelter behind our rental house. My mom brought him breakfast, lunch, and dinner. Every single day. And the crazy thing was, we were poor too. My sneakers had tape covering the holes. Sometimes we struggled to pay our bills, and there were days when we couldn’t even afford electricity. But somehow, my mother always found enough food to feed him. I never understood it. I remember coming home two days before Christmas and finding a yellow eviction notice taped to our front door. We were struggling to keep a roof over our heads, yet my mother was still preparing three meals a day for a stranger. That night, I finally lost my temper. Me: “Maybe if you stopped feeding strangers, we wouldn’t live like this!” My mom turned around so quickly that I knew I had crossed a line. Mom: “Don’t you ever DARE say that again.” I had never seen her that furious before. I didn’t understand why she was defending him so strongly when her own child was going without things. I moved out when I turned 18. We fought less after that, mostly because I stopped asking questions. But the man stayed. Year after year, his little shelter remained behind our house, and my mother continued feeding him. Then my mom got sick. Cancer made her small. She became quiet, and it was the kind of quiet that scares you because you know something terrible is happening. Two weeks before she died, she reached out and grabbed my wrist. Her grip was so weak that it broke my heart. Mom: “Promise me you’ll keep feeding him.” I looked at her. Honestly, I wanted to say no. I wanted to ask why she was still worrying about that man when she was the one who needed help. But you don’t lie to a dying mother. So I promised. My mom eventually passed away. The day after her funeral, I prepared the best meal I could, put it on a plate, covered it with foil, and drove to her house. I had promised her I would keep feeding him. But when I got there, the man was gone. His shelter had been completely cleared out. Everything was gone. The ground had even been swept clean, as if those 20 years had never happened. I stood there holding the warm plate, wondering where he could have gone. Then I noticed something. A black SUV was parked at the curb. Standing beside it was a man wearing an expensive wool coat. He was clean-shaven, well-dressed, and looked nothing like the homeless man I had known for 20 years. But the thing that caught my attention was what he was holding. My mother’s old silver locket. The same locket she had told me she lost when I was eight years old. He looked at me and said: Man: “I thought you wouldn’t come.” I stared at him. Me: “Wait… is that you? What’s going on?” He smiled, but his expression was unsteady. His eyes were already filling with tears. Man: “Your mom hid something from you.” I felt my stomach tighten. Me: “What did she hide?” He looked at the plate in my hands before responding. Man: “Before she died, she begged me to stay silent.” My blood went cold. Me: “Silent about what?” He gently shook his head. Man: “Sit down. You shouldn’t hear this standing in the cold.” We sat on the front steps. The plate was still warm between us. He turned my mother’s silver locket over in his palm as though it might break. Then he began telling me something I never could have imagined. Man: “My real name is Vernon Hale. Before all this, I owned a company. I had a big house in Connecticut, a wife, and a little girl. My daughter was six years old.” I just stared at him.

जब मैं पहली बार Thailand घूमने गया तो वहाँ मेरे एक दोस्त ने बिना पूछे मेरे लिए एक Rental Girlfriend बुक कर दी पहले तो मुझे लगा था कि वह लड़की सिर्फ मेरे साथ घूमेगी ही और कुछ नहीं लेकिन Thailand की Rental Girlfriend तो मेरे साथ...1/2

Putain, mais plus je regarde l'histoire de 1945 en Asie, plus ça me rend fou, bordel. Chez nous en Europe, les boîtes allemandes qui ont bossé avec les nazis ont dû cracher des milliards et demander pardon à genoux. C'est la base. Mais au Japon ? Des énormes entreprises qui ont utilisé des esclaves pendant la guerre existent toujours tranquille, refusent de s'excuser, et nos médias les sucent en disant "oh quelle belle culture". Je suis pas historien, juste un Français normal. Mais sérieux, c'est quoi ce délire ? Pourquoi ce qui est impardonnable chez nous devient normal dès que c'est en Asie ? Faut arrêter de nous prendre pour des cons.

TAÏWAN : L'ÎLE QUI DONNE L'INSOMNIE À LA CHINE Hier, Xi Jinping a fait un discours qui a fait le tour du monde. Je te décrypte son discours, phrase par phrase. LE DISCOURS D'HIER : CE QU'IL A DIT, ET CE QU'IL A VOULU DIRE Xi n'a pas choisi hier par hasard. Hier, c'était les 160 ans de Sun Yat-sen. Sun Yat-sen, c'est le seul héros que les deux Chines adorent. Le père de la Chine moderne, celui qui a renversé l'empereur en 1911. En parlant ce jour-là, Xi envoie un message à Taïwan : "On a le même père. On est la même famille." Il a dit 3 choses : 1. "La réunification complète de la patrie doit se réaliser, et elle se réalisera." Il ne dit pas "j'espère". Il dit "ça VA arriver". C'est une promesse à son peuple. C'est lui qui dit : "Je serai celui qui finit le travail." 2. "Nous voulons une réunification pacifique, un pays, deux systèmes." C'est le modèle de Hong Kong. Tu gardes ton économie, mais Pékin décide. Taïwan a répondu le même jour : "Ni le gouvernement ni le peuple ne peuvent accepter ça." 3. "On ne laissera jamais aucun espace à l'indépendance de Taïwan." Il ne dit pas "on va vous envahir". Il dit "on ne vous laissera pas partir". Et surtout, pour la première fois depuis longtemps, il n'a PAS parlé de guerre. Pourquoi ? Parce que Xi est coincé. Et c'est là qu'on comprend l'insomnie. 1. L'INSOMNIE DE L'HISTOIRE : "On n'a jamais fini la guerre" En Chine, on apprend que la Chine est une civilisation de 5000 ans, unie, continue. Taïwan casse ce récit. En 1949, Mao gagne le continent, mais il ne prend jamais Taïwan. Chiang Kai-shek fuit là-bas avec 2 millions de personnes. Depuis 75 ans, il y a deux Chines. Tant que Taïwan existe, la révolution n'est pas terminée. C'est comme un livre avec la dernière page arrachée. Mao voulait finir le livre. Deng voulait finir le livre. Xi veut être celui qui le finit. Quand il dit "mission historique inachevable", ce n'est pas une phrase politique. C'est une angoisse personnelle. Un dirigeant qui veut entrer dans l'histoire. Mais il ne peut pas le faire demain matin. Parce que... 2. L'INSOMNIE DES PUCES : "Sans Taïwan, on est aveugles" Voilà pourquoi Xi parle de paix hier. La Chine veut faire de l'IA, des voitures électriques, des missiles, des satellites. Tout ça a besoin des puces les plus avancées du monde. Et ces puces, elles sont fabriquées à 90% à Taïwan, par TSMC. La Chine a mis 150 milliards pour fabriquer ses propres puces. Elle est encore 5 à 7 ans en retard. Si Xi envahit Taïwan demain, il détruit les usines qu'il veut récupérer. Une usine de puces bombardée ne vaut plus rien. Et il déclenche des sanctions qui tueraient son économie. Donc il ne peut pas envahir. Mais il ne peut pas non plus abandonner. C'est pour ça que l'affaire Jensen Huang a fait si mal cette semaine. Jensen Huang, né à Taïwan, patron de Nvidia, qui dépend de TSMC, qui tombe pour un soupçon d'espionnage pour la Chine... C'est tout le problème en une seule personne : la Chine a besoin des puces de Taïwan, mais elle ne contrôle pas Taïwan. 3. L'INSOMNIE DE L'AMÉRIQUE : "Si on perd Taïwan, on perd l'Asie" Regarde une carte : Japon, Corée du Sud, Taïwan, Philippines. C'est une chaîne qui bloque la Chine. Sa marine ne peut pas sortir dans le Pacifique sans passer par là. Si la Chine prend Taïwan, elle casse la chaîne. Elle a un accès direct au Pacifique. Les USA le savent. C'est pour ça qu'ils vendent des armes à Taïwan depuis 1979, sans la reconnaître officiellement. On appelle ça "l'ambiguïté stratégique" : on ne dit pas qu'on va défendre Taïwan, on ne dit pas qu'on ne va pas la défendre. On laisse Pékin dans le doute. Et c'est ce doute qui empêche la guerre. Et qui empêche le sommeil. C'est aussi pour ça que Xi a parlé de paix hier. C'est ça, la stratégie chinoise : "Gagner sans combattre", comme disait Sun Tzu. Mettre tellement de pression, tellement longtemps, que l'autre finit par céder sans un seul coup de feu. Est-ce que ça va marcher ? Personne ne le sait.

I am actually disgusted by the timing of this drop. And this will get a bit more technical. Let’s do a real technical teardown of this "1,385-sigma Blackwell weight fingerprint" report that OpenAI and Anthropic are breathlessly promoting today, because banking on nobody reading past the headline is how DC narratives get manufactured. ​First, look at the actual CUDA maths: when PyTorch initialises model weights (torch.nn.init) with a fixed PRNG seed, curand/Philox parallelises random number generation across the GPU’s Streaming Multiprocessors (SMs). Because Hopper has 132 SMs and Blackwell has 148 or 152 SMs, the exact same seed lays out initial weights in a different spatial pattern depending on the GPU’s SM count. In huge MoE models, certain low-gradient null-spaces or unrouted slices preserve faint directional traces of those step-0 weights even after training. ​So yes, brute-forcing the seed and SM grid can show that a model’s step_0 weight initialisation script ran on a 148/152-SM Blackwell GPU. Now read what the summary explicitly admits in the fine print: 1. Initialisation is not full training: The report literally states that these signatures show how the weights were created, and "support (but do not prove) the inference that Blackwell also participated in model training". Initialising a model checkpoint takes seconds on a single rented dev node before loading the safetensors onto a standard Hopper cluster. The "2,000 to 3,000 Blackwell GPUs" and "$500 million" cluster numbers do not come from the weight fingerprint and Depue admits in his own thread that he simply "estimated" cluster sizes from release schedules and model details. ​2. Zero geolocation and zero proof of smuggling: The final sentence of the executive summary explicitly admits that the findings "do not establish the physical location of the chips, how they were acquired, or whether export control regulations were violated". Depue himself rented a cloud GB200 instance just to run his verification test. Commercial labs that are not on the Entity List renting bare-metal Blackwell nodes in offshore clouds (Singapore, Japan, or the Middle East) is completely legal under BIS rules and leaves the exact same SM fingerprint. Now ask yourself why a former OpenAI researcher dropped this on November 12, the exact day Jensen Huang was pushed out, with OpenAI and Anthropic immediately stepping in to "independently verify" it. US closed-source labs are watching their paid API moats get eaten alive by free Chinese open-weights models. Conflating a step-0 PRNG initialisation seed with a "$500M smuggled Blackwell cluster" hands DC hawks the exact pretext OpenAI and Anthropic want to regulate global cloud compute and kneecap open-source AI.

Breaking: Michael Burry says to “get out” of Nvidia $NVDA before it’s too late Burry's reasonings: 1. Without Huang, customers are free to “slow down deals, push back, renegotiate terms, or simply walk to a competitor” 2. Nvidia financed customer purchases through special vehicles and hidden debt, creating “tremendous leverage in the system” 3. Huang pushed customers to buy chips they didn’t need yet by threatening to cut their future allocations 4. Its growth may slow and “critically, its margins may fall” With Jensen Huang out, Burry says “Nvidia bulls will have another fluffy big chance to get out. Get out.”

Breaking: Renaissance Technologies just filed its Q3 2026 13F They sold 99.7% of their Nvidia $NVDA, weeks before the Jensen Huang scandal Here’s everything you need to know about its recent 13F Top 10 positions: 1. Micron $MU: $1.62B 2. Advanced Micro Devices $AMD: $1.21B 3. United Therapeutics $UTHR: $908M 4. Intel $INTC: $835M 5. Alphabet $GOOGL: $828M 6. UnitedHealth $UNH: $817M 7. Exelixis $EXEL: $747M 8. VeriSign $VRSN: $649M 9. SpaceX $SPCX: $621M 10. Corcept Therapeutics $CORT: $559M New positions: • SpaceX $SPCX: $621M • Bank of America $BAC: $351M • Goldman Sachs $GS: $245M • VanEck Semiconductor ETF $SMH: $186M • Booking Holdings $BKNG: $183M Biggest adds: • SanDisk $SNDK: +5,451% shares • Micron $MU: +619% shares • UnitedHealth $UNH: +507% shares • Advanced Micro Devices $AMD: +140% shares Biggest trims: • Nvidia $NVDA: -99.7% shares, was $1.42B • Meta $META: -99.9% shares, was $1.14B • Apple $AAPL: -99.8% shares, was $459M • Amazon $AMZN: -99.5% shares, was $546M • Palantir $PLTR: -71% shares, was $883M Full exits: • Blackstone $BX: was $185M • S&P 500 ETF $SPY: was $164M • Marvell $MRVL: was $151M • Danaher $DHR: was $145M Summary: Renaissance dumped almost all of its Nvidia, Meta, Apple and Amazon and moved the money into memory chips, AMD and SpaceX

I have a major result to share. I’ve found conclusive forensic evidence that the top 4 Chinese AI labs—DeepSeek, Moonshot, MiniMax and Ant Group—have built their newest models on NVIDIA’s most advanced Blackwell chips, which are barred from export to China. This sounds insane, but I discovered that almost every AI model carries a hidden signature of the GPU that trained it. When a model is first set up, the starting values of its weights are laid out in a pattern that depends on the exact GPU. Each combination of GPU and seed number produces a unique pattern—a sort of fingerprint of the hardware used to create the model. Traces of that pattern survive training into the published model. Again, this evidence isn’t based on any insider information or leaking. It’s based on a forensic analysis of the model weights released by the companies themselves. I searched more than six trillion combinations of chip layout and seed number and matched them to open-weights models. In doing so, I found conclusive evidence that six Chinese AI models—including DeepSeek-V4-Pro, Kimi K3, and MiniMax-M3—were initialized on NVIDIA Blackwell systems. Four of the models match Grace Blackwell, the GB200 and GB300 parts in NVIDIA’s flagship liquid-cooled rack-scale systems. I then verified these results on real hardware. Running unmodified PyTorch with the seeds I’d recovered, a Blackwell B300 reproduced DeepSeek-V4-Flash’s untouched starting weights bit for bit, and a rented GB200 reproduced Kimi K3’s to a correlation of 0.999995. A Hopper H100 reproduced none of DeepSeek-V4-Flash’s, and changing the seed by one broke the match. (DeepSeek’s seed is 953049583 by the way.) The method also was verified to match 24 known open-weights models to the hardware that developers said they used. It is exceedingly unlikely that these results are a coincidence. Across six trillion combinations, the best accidental match should reach only about 8 sigma (i.e., eight standard deviations above what random chance would produce). The real matches range from 49 to 1,385 sigma, and even the weakest single test hits 20. These were data-center-scale training runs. With some analysis of release schedules and model details, I estimate that the largest, Kimi K3 and DeepSeek-V4-Pro, used 2,000 to 3,000 Blackwell GPUs each. Clusters of this size cost on the order of $150 to $200 million each to buy, and across these labs alone would add up to more than half a billion dollars of export-controlled GPUs, not counting experimental compute or otherwise. It’s quite likely that we see multi-billion dollar expenditure on export-controlled GPUs. I am highly confident in this result, and it has been independently verified by senior researchers at OpenAI and Anthropic. You can read the full report at There is much more I’ve identified about these models through other forms of checkpoint forensics like this, and will have more to share soon.

pour ceux qui ne réalisent pas le séisme historique que représente la fin de l’ère Jensen Huang à la tête de Nvidia, il faut regarder le chemin parcouru depuis 30 ans pour comprendre qu’on assiste au départ d’un monument absolu de l’histoire industrielle: > il a commencé tout en bas comme plongeur et serveur de nuit dans un restaurant dennys à nettoyer des assiettes pour payer ses études d’ingénieur >en 1993,il fonde Nvidia depuis des discussions dans ce même restaurant avec deux associés, un capital minuscule et la conviction folle que le calcul graphique va transformer l’informatique >au culot il écrit une lettre directe à Morris chang, le fondateur légendaire de TSMC pour le convaincre de fabriquer ses premières puces alors que personne ne pariait un centime sur sa boîte >il a frôlé la faillite totale à plusieurs reprises dans les années 90 sauvant l’entreprise à 30 jours de la cessation de paiement grâce à un pari désespéré > en 2006,il investit des milliards dans cuda alors que wall street détestait l’´idée et massacrait le titre en bourse, ce qui lui a permis de créer l’infrastructure logicielle qui rendra l’IA moderne possible 15 ans plus tard >il a propulsé Nvidia au sommet absolu de la finance mondiale avec une capitalisation boursière dépassant les 3000 milliards de dollars > il a accumulé une fortune personnelle dépassant les 150milliards de dollars (tout en restant fidèle à son fameux blouson en cuir) et à une culture hardware très profonde >il a réalisé le plus grand miracle de partage de la valeur de l’histoire de la tech car pour info plus de 75%des salariés de Nvidia sont devenus millionnaires et des milliers d’entre eux sont même multimillionnaires >il a même permis à des cadres historiques comme de Nvidia entrés tôt de devenir carrément MILLIARDAIRES en restant simples salariés, je ne sais pas si vous vous rendez compte de la perf de fou furieux de réussira transformer des tonnes d’employés en milliardaires, c’est un un exploit qui est juste UNIQUE AU MONDE >il a transformé une simple boîte de cartes graphiques pour jeux vidéo en pilier vital de la souveraineté technologique et militaire américaine sans laquelle vous ne pourriez utiliser quasiment aucun modèle d’ia aujourd’hui, c’est indirectement grâce à lui que certains se construisent toute une économie numérique en étant indépendants ou peuvent remplir leurs missions professionnelles en étant salariés >il possède aujourd’hui une influence géostratégique supérieure à celle de la quasi-totalité des chefs d’état de la planète puisque le destin de l’IA mondiale passe JUSTEMENT par ses usines >il s’asseyait il y a encore quelques semaines à la table même de donald Trump, xi Jinping et Elon Musk pour négocier l’équilibre technologique entre les grandes puissances >il a mené une bataille acharnée pour démocratiser les open weights en refusant de voir l’intelligence artificielle verrouillée par une poignée de labos fermés comme anthropic ou OpenAI afin que chaque entreprise et chaque nation puisse entraîner sa propre intelligence sur ses puces c’est précisément cette dernière stratégie radicale d’ouverture et de diffusion libre de la puissance de calcul qui a fini par lui coûter sa place en armant l’écosystème open source et en permettant au reste du monde de rattraper les géants propriétaires américains, il s’est heurté de front aux intérêts sécuritaires de Washington et aux monopoles fermés qui voulaient garder le contrôle exclusif de l’IA les amis sachez que Jensen Huang tombe aujourd’hui pour avoir voulu rendre la technologie accessible à tous en laissant derrière lui la preuve vivante qu’un immigré parti de 0 avec une vision à TRÈS LONG TERME de 30 ans peut construire des choses GRANDIOSES