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The future of identity is being built on-chain — and names matter. HUMANOIDE is more than a word. It is a globally recognized namespace already understood across Spanish, Portuguese, and French -speaking communities representing 700M+ people. As AI, robotics, and digital identity converge, culturally native names become valuable infrastructure. A strong Web3 namespace starts with global recognition. Enter .HUMANOIDE An extension of namespace begins with pairing it to an app! Imagine an app that becomes the gateway to the humanoid era. has a unique advantage: a memorable, language-native brand that can connect instantly across Europe, Latin America, parts of Africa, and beyond — without translation. Potential applications include: • Humanoid robot ecosystems
• Consumer AI companion apps
• Healthcare and eldercare robotics
• Education and robotics training
• Smart home and service robots As humanoid robotics moves from innovation to mainstream adoption, the platforms that define how people access and interact with these technologies will shape the next generation of AI experiences. Welcome to PITN aka Power in the Numbers. The future won’t just be about robots. It will be about the applications, identities, and ecosystems that bring humanoid technology into everyday life. #web3# #web3community# #domain# #Humanoide# #Humanoid# #AI# #Robotics# #Robotica# #ArtificialIntelligence# #app# #AppDevelopment# #FutureTech# #DigitalAssets# #Innovation# #welcome# #worldwidehumanoids#

Larry Ellison acaba de hacer la única pregunta que ningún periodista en la Tierra puede responder. Un periodista del Wall Street Journal le dijo a la cara a Larry Ellison que Elon Musk no sabe lo que hace. Ellison solo le hizo una pregunta. Ellison: “Este tipo aterriza cohetes sobre plataformas robóticas en medio del océano… ¿y tú dices que no sabe lo que hace? ¿Alguna vez has aterrizado un cohete?” “¿Quién eres tú? ¿Por qué debería creerte a ti antes que a mi amigo Elon?” Esta es la pregunta que toda la clase mediática lleva una década esquivando: ¿Quién eres tú para juzgar? ¿Qué has construido? ¿Qué has lanzado? ¿Qué problema has resuelto que no implique un teclado y una fecha límite? Ellison: “Ahí estás tú, delante de tu Apple Macintosh, escribiendo un artículo diciendo que Elon es un idiota.” Se sientan detrás de un portátil que no diseñaron. Usan una red que no construyeron. Funcionando sobre chips de silicio que ni siquiera pueden explicar. Para decirle al mundo que el hombre que envía humanos al espacio no sabe lo que hace. Nunca han construido nada más pesado que un documento de Word. Y aun así lo publican con absoluta certeza. Eso es lo que debería inquietarte. No la crítica. Sino la confianza con la que la hacen. La ausencia total de autoconciencia necesaria para juzgar disciplinas en las que no durarían ni un semestre. Musk no opera en opiniones. Opera en la capa física del universo, donde las matemáticas funcionan… o el cohete no regresa. Sus críticos operan en un editor de texto. Construyó el vehículo que transporta astronautas de la NASA a la Estación Espacial Internacional. La constelación de satélites que lleva internet a zonas de guerra activas. El coche eléctrico que obligó a todos los fabricantes del planeta a abandonar sus planes basados en motores de combustión. Sus críticos más ruidosos construyeron una firma al final de un artículo. Entonces… ¿por qué tanto odio coordinado? Porque perdieron la correa. Los ataques no aumentaron porque Musk empeorara como ingeniero. Aumentaron porque compró X. Abrió el algoritmo. Le devolvió la plaza pública a la gente. Y destruyó su capacidad de controlar lo que puedes pensar. No odian al ingeniero. Odian que el ingeniero les quitó el monopolio. No puedes cancelar un cohete. No puedes publicar un artículo contra la gravedad. No puedes editar las leyes de la física. Ellos controlan la narrativa. Él controla la física. Y uno de los dos va camino a Marte.

2/ 另有 8 家获得 2 票： 1X、The Bot Company、Figure、Genesis、Prometheus、Robocurve、Tesla、Weave Robotics。 参与者不能选择自己任职或创办的公司。Chris Barber 是 Physical Intelligence 的小股东，但没有参与投票。

1/ 有人问：“哪些机器人实验室和初创公司的人才密度最高？” 投票结果： 28票：Physical Intelligence 18票：Generalist 9票：Sunday 6票：Skild AI 4票：Dyna 3票：Bracket Bot、OpenAI Robotics 👇

Engineers have taught a disembodied robotic hand to walk on its fingers, recover from falls, press keyboard keys, and manipulate objects without an arm. 🎥: softrobotics / YouTube #robots# #robotics# #technology# #technews#

I asked people: "which robotics labs and startups have the highest talent density?" 28 votes: Physical Intelligence (@hausman_k, @svlevine, @chelseabfinn, @adnan_esm, @brian_ichter, @QuanVng, @lachygroom) 18 votes: Generalist (@peteflorence, @andyzengineer, Andrew Barry) 9 votes: Sunday (@tonyzzhao, @chichengcc) 6 votes: Skild AI (@deepakpathak, @gupta_abhinav_) 4 votes: Dyna (@Lindon_Gao, @YorkYang5050, @JasonMa2020) 3 votes: Bracket Bot (@sincethestudy) 3 votes: OpenAI Robotics (@model_mechanic, @PengchuanZ, @ChengshuEricLi) 2 votes: 1X (@BerntBornich) 2 votes: The Bot Company (@kvogt, @pariljain, @lukeholoubek) 2 votes: Figure (@adcock_brett) 2 votes: Genesis (@zhou_xian_, @theo_gervet, @johnsonwang0810) 2 votes: Prometheus (@JeffBezos, @vik_bajaj, @sherjilozair, @wgussml, Alex Graves) 2 votes: Robocurve (@chooi_jeq) 2 votes: Tesla (@elonmusk) 2 votes: Weave Robotics (@kaandogrusoz, @evan_wineland) People couldn't pick a company they work at or founded. Disclosure: I'm a small investor in Physical Intelligence. I didn't vote.

What will be the “RLHF” moment for robotics? What will it take to get robotics to where LLMs are today and beyond? New blog post with @chelseabfinn sharing some thoughts on the state of RL for frontier robotics models and what's missing 👇 Blog:

Welcome to The Robot Almanac, Morgan Stanley’s new series exploring the rise of robotics and physical AI through 2050. Watch the introduction now and subscribe for future episodes.

过去一段时间，只要谈到AI投资，大家最先想到的往往还是英伟达。 但我越来越觉得，如果只盯着一家芯片公司，我们看到的可能只是AI浪潮中最显眼的一部分。训练和运行AI模型，不仅需要GPU，还需要数据中心、电力、云端算力、高速数据传输，以及最终将AI带入现实世界的机器人。 换句话说，AI不是一家公司或一类芯片的故事，而是一场覆盖整条基础设施供应链的长期建设。这也是我开始关注 @reserveprotocol 的原因。下面我想说说Reserve到做了什么？ Reserve围绕去中心化代币基金，也就是DTF来构建产品和基础设施。它通过Ondo Globa Markets的代币化股票，将AI供应链中的不同公司组合成五个链上主题篮子，让符合资格的用户能够分别了解和接触AI建设的不同环节。而且我认为这次产品设计最值得关注的地方，不是简单地把股票搬到链上，而是把原本比较分散的AI基础设施主题，拆解成了五条更容易理解的投资方向。 1. AI Infrastructure（BUILDOUT） BUILDOUT覆盖相对完整的AI硬件和基础设施技术栈。如果把AI产业比作一座正在扩建的城市，BUILDOUT关注的就是修建这座城市所需的各种底层设施，而不是只押注其中一家明星公司。 2. AI Power（POWER） AI运行需要大量电力。数据中心规模越大、模型训练越复杂，电力供应就越重要。我认为，能源是AI讨论中经常被低估的一环。算法可以快速升级，但发电设施、电网接入和长期供电合同并不能在一夜之间完成。POWER关注的正是为AI运行提供能源支持的企业。 3. AI Capacity & Neocloud（NEOCLOUD） NEOCLOUD聚焦将高性能计算资源作为服务提供给客户的企业。不是每家公司都有能力自行购买大量GPU、建设数据中心并维护整套计算基础设施。因此，算力租赁和新型云服务正在成为AI产业链中的重要组成部分。在我看来，这一方向值得关注的原因，是它直接连接了算力供给与企业的实际AI需求。 4. AI Photonics（PHOTON） AI不仅需要计算，还需要在芯片、服务器和数据中心之间快速传输大量数据。PHOTON关注的是光子技术和高速数据传输，也就是帮助数据高效流动的光学层。 很多人关注一块芯片能算多快，但我认为，芯片之间能否高效交换数据，同样可能影响整个AI系统的性能。 5. Robotics（ROBOTS） ROBOTS关注AI从数字世界进入物理世界的过程，包括机器人、自动化设备及相关产业链。如果说大语言模型让我们看到了AI理解和生成信息的能力，那么机器人代表的就是AI感知环境、作出判断并执行现实任务的可能性。这也许是五个方向中最直观、同时最具想象空间的一条主线。 了解了上面5个方向，接下来说下我怎么看这次机会。 我认为，Reserve AI DTF最值得讨论的地方，是它把AI交易从猜下一家明星公司，转向了观察哪些基础设施正在真实建设。市场情绪可以在一个月内发生很大的变化，但已经签署的数据中心建设计划、电力合同和芯片订单，这属于持续数年的商业承诺，而这些基础设施支出不一定会因为市场短期下跌而立即停止。因此，把基础设施建设看作观察AI产业一个重要指标，我认为是很有必要的，而不是只关注短期价格和社交媒体热度。当然这些并不意味着基础设施相关资产不会下跌，也不能说明AI DTF能够完全规避市场的波动风险。我的观点是：市场情绪和产业建设不总是同步的，而这种差异本身会有一些只得研究的地方。 现在想想，在过去，想在链上通过单一篮子覆盖这些主题并不容易。而Reserve让这个方向开始具备更清晰的产品结构，也更适合让人去找到合适自己的方向并且找到适合自己的产品标的。 最后如果让你从AI基础设施中选择一个未来几年最值得研究的方向，你会选哪一个？ 是AI芯片和硬件、电力、云端算力、光子技术，还是机器人？ 我自己会特别关注电力和算力服务。原因很简单：无论最终由哪一家模型公司胜出，AI系统都需要持续消耗算力和能源。但这只是我的观察，并不代表这些方向一定会获得更好的市场表现。 但是我肯定会持续关注 @reserveprotocol 带来的一些优质资产和设施，对于我来说确实降低了研究传统资产的门槛。

Neuralink is one of the greatest technological breakthroughs of our time. A woman paralyzed from the neck down is creating paintings just by thinking. Patients are controlling wheelchairs and moving a robotic arm just by thinking.