与「SAA」相关的搜索结果

初めてカウンターズ揃って撮影してきました！！！ 感動〜😭💕💕💕 可愛い動画たくさん撮った〜！！！ NEW！カウンターズ！！！ レッフーラピ わたし スターアニス @saaya_cosplay ネオネオン @jewelchange

从疫情期间我就我反反复复一直讲，飞书和钉钉这类办公SaaS有三个死穴， 一个是中国人太穷，人均月薪4000，飞书和钉钉订阅费比他妈买条人命都贵，企业不可能给这种SaaS付钱， 一个是中国人只会用手机，中国人普遍18岁以前没接触过电脑，对电脑使用熟练度和技巧低于美国小学生，约等于一个大猩猩， 一个是哪怕工作后，中国人也严重依赖于office套装，哪怕在本地用，一遍遍发邮件和微信群传文件，反复折腾，反复传文件，反复保存，反复边传文件边扯皮，来来回回三四十次，也打死不愿意用协同办公SaaS。 在中国人只有1/4的人口有自己的电脑、中国人人均电脑使用水平不如一只野生大猩猩和边牧的前提下，想推广飞书和钉钉这类工具，最大的门槛在于培养用户的使用习惯，越早越好。 培养用户使用习惯的根源，在于让大学生全部用上，使用四年的时间，深度绑定一款移动办公SaaS，这样当他们工作以后，才会彻底绑死这个工具。 这件事在中国是有案例的，当年freescale作为摩托罗拉半导体拆分出来的公司，在中国最成功的策略，就是狠狠投资freescale高性能单片机为核心的智能车比赛， 导致中国整整两代大学生对freescale芯片比intel还熟悉，像我这一代的人，都经历过拿着冈萨雷斯computer vision的书在freescale极低算力下强行写binary segmentation算法，手写PID，手写电机控制，手写一堆复杂策略等等的一辆完整自动寻轨迹的智能车，且全程记事本手写，难度远高于宇树科技的99%的工作。 如果放在移动办公领域，我个人的建议是，飞书和钉钉应该绑死大学生群体，彻底给他们免费，培养他们四年的使用习惯。 如果你不给他们免费，他们也只能免费用，还必须白嫖，开会40分钟还要退出重进，每次退出重进一次，还要骂你马云和张一鸣全家王八蛋； 如果你给他们彻底免费了，他们至少本科四年彻底绑死一款产品，就有很大概率之后工作中把这套东西彻底带到公司里，甚至自己成立公司后彻底指定绑死其中一家的产品。 你用本科四年的免费账号，凭借学生邮箱，绑死1TB存储空间和无限会议，学生们会拿你们的工具当宝贝天天用，用了四年的时间，培养出习惯，就彻底不用office了。 这点道理想不明白，这俩项目可以说白活白干，不懂点基本的人事儿。

🪧 $HPE / $IWM / $BX / $AXTI / $CRWD / $CRDO / $NOW 合约新币已上线！ 📖 一句话读懂新币： $HPE — 企业级 IT 基础设施龙头，覆盖混合云与 AI 算力方案 $IWM — 罗素2000 ETF，美股小盘核心交易标的 $BX — 全球头部另类资管平台，地产与并购业务领先 $AXTI — 化合物半导体衬底厂商，受益 AI 光通信需求增长 $CRWD — 全球网络安全龙头，云原生安全优势突出 $CRDO — 高速互联芯片公司，受益 AI 数据中心带宽升级 $NOW — 企业工作流 SaaS 龙头，AI 赋能平台化增长 🔥 即日起至6月19日，交易赛进行中哦，快来感受一波：

我时常觉得Twitter 上的分析有时候太过碎片化，情绪化。同样的话题，会被反复炒作，通过AI更换一个观点，然后重发出来，其实本质是换汤不换药的，但却浪费了很多阅读📖时间！ 我今天讲讲我常看的一些免费的Research或Insights 频道，他们都来自世界顶尖的量化基金或者投行，您收藏完这些网站，可能对我的内容，就不感兴趣了！😂 但我觉得还是需要分享给大家，一同精进，共同成长，尤其是炒美股的小伙伴，可能获益匪浅！ 1️⃣Citadel Securities 的 Market Insights 大名鼎鼎的城堡🏯证券，极硬核的数据密度与纯粹的交易员视角。基本不讲那些大而无用的宏观故事，而是直击市场微观结构的底层逻辑。 因为是全球顶级做市商，所以拥有顶级的“上帝视角”数据源，以及深度的市场微观结构剖析，做美股交易必看！ 网址： 2️⃣Man Institute 英仕曼集团 大名鼎鼎的英仕曼，全球最大上市量化对冲基金的官方研究机构，Man 核心优势在于用纯粹的量化回测与统计学视角去拆解宏观、主动投资以及系统化策略。它的研究风格与 Citadel 的数据驱动极其相似。 它有一个独家的风险预警策略，能辅助我们卖出，毕竟会买的是徒弟，会卖的是师傅。尤其是它们家的CTA 与系统化策略，对市场动量、大宗商品流向以及量化基金在极端行情下的仓位拥挤度有着极敏锐的观察，能提供普通散户看不到的风险预警。会经常发布一些，关于通胀周期、系统化多空、以及流动性脆弱性等硬核的深度长文。 网址： 3️⃣Morgan Stanley Institute 大摩研究院 可以说是华尔街卖方的标杆，大摩的研究大脑。核心优势在于无与伦比的行业基本面穿透力与全球宏观政策的定价风向标，而且前瞻性极高，往往会提前1-2个月做风口预判！ 假如你要分析行研，分析基本面，分析供应链穿透，看它就够了。拥有全华尔街最庞大的行业分析师团队。其优势在于“自下而上”的超级深度，能直接拿到全球产业链一线的核心一手数据，比如对 AI 算力 CapEx（数据中心、电力瓶颈、芯片订单）的每季精细追踪，以及传统 SaaS 软件生态的业绩测算，几乎是全球机构定价的重要锚点。 网址： 4️⃣ Bridgewater 桥水基金 Bridgewater的创始人，Ray Dalio算是全球系统化宏观对冲基金的鼻祖，核心优势在于其独步华尔街的“因果驱动”宏观框架与全天候资产配置逻辑。但最近一直喊空AI，搞的我有点烦，看的越来越少了，但它的全天候大类资产配置方案，还是很牛逼的，可以学一学。 假如你要学习宏观，学习宏观数据对金融市场的影响，学习通胀/通缩拐点以及财政与货币政策的协同传导效应，可以去看一看他们的研究，他们属于大周期玩家，周期拐点的预判还是极准的。 网址： 5️⃣SemiAnalysis 全球半导体与 AI 算力基础设施领域最具声望的独立研究机构，核心优势在于其极其硬核的微观工程视角与对供应链底层的绝对穿透力。 假如你要学习AI物理硬件，学习MLCC，学习光互链，学习HBM，学习先进封装CoWos。这个网站极其硬核，不同于传统券商只看财报数字，SemiAnalysis 拥有深厚的半导体工程背景。他们能从微观物理层面拆解技术，比如直接评估 Nvidia 最新芯片架构的晶体管密度、HBM的良率瓶颈等等内核。一般地方还真看不到！🧐 网址： 其他的一些网站，像贝莱德，高盛(部分付费)，AQR，美银，J.P. Morgan Markets Insights，Apollo Academy 都是不错的网站，都有自己的Research频道，可以多用多学习，也可以装一个Codex 让它每天做汇总报告，也是极其方便的！ 学无止境，美股路上，皆是我的老师，有什么美股好的研究频道或者网站，也可以评论区共享，发网址，付费或免费都可以！🧐

一个找产品灵感的方法，很多人还不知道： 第一步：去 Flippa Flippa 是一个专门买卖网站和 SaaS 的平台 上面挂着大量正在盈利的项目，而且数据公开 第二步：筛选月收入 $10,000+ 的项目 不用买，只看数据 这些项目已经验证了市场需求 第三步：让 AI 帮你分析 把项目的功能、定价、用户评价丢给 Claude 或 GPT 让它拆解： 核心需求是什么 哪些功能是多余的 哪些痛点没被解决 第四步：用 AI 做一个更好的版本 现在用 Cursor / Claude Code 搭一个 MVP 以前需要一个团队干几个月的事 现在一个人几周就能跑出来 本质上是： 用别人已经验证的需求 + AI 的开发速度 跳过"猜方向"这一步 你有没有在 Flippa 上看到过让你心动的项目？

这个世代三大技术革命： 1. AI 2.机器人 3.量子计算 AI炒的过热情况下，不妨研究一下后两者！ 当前机器人赛道完全没有到GPT时刻，我觉得它的重要性不亚于AI。 我经常看 @citrini 的备忘录，可以说是科技界最具洞察力的研究机构，尤其是那篇 《自主AI代理失控扩散与 2028 年全球智能危机》的反乌托邦情境假设报告，直接带崩了年初的SaaS软件股，实力毋庸置疑！ 今天看到 Citrini 投资了Robostrategy，这是一个重要信号，假如你不知道投资哪家机器人公司，不妨直接看看Robostrategy，股票代码 #BOT，它是一家专注投资机器人赛道的投资基金，昨天逆势大涨11#.8%。 它投资了很多潜力且未上市的机器人独角兽🦄公司股权，比如Figure AI，Apptronik，Standard Bots等。值得留意一下🧐

The narrative that AI will wipe out enterprise SaaS overnight is one of the most misunderstood ideas circulating in markets right now, and the evidence does not support it (Save this). @DavidSacks made this case directly and the logic is worth working through carefully. Salesforce is a system of record debugged by millions of customer support tickets over twenty five years, stress tested across thousands of enterprise deployments and deeply embedded into revenue operations at the largest companies on earth. The idea that a CFO will replace that with probabilistically generated code from an AI assistant without compliance guarantees, integration depth, audit trails, and enterprise support infrastructure is not how these decisions actually get made. The market has been pricing in the existential version of this risk anyway and the results have been extreme. Over $1 trillion in SaaS market cap was erased in the first week of February 2026 alone. Global SaaS spending is still projected to grow from $318 billion in 2025 to $512 billion in 2028 which is not the trajectory of a category being killed. The operating reality is entirely disconnected from the stock price narrative. ServiceNow beat earnings nine consecutive quarters in a row and its stock crashed 11% on the same day. Salesforce raised its full year forecast to $41.5 billion on record results and the stock still fell. Sacks makes an important distinction between survivability risk and value capture risk. The survivability risk, enterprises ripping out Salesforce for AI generated software is largely overstated. The SaaS products genuinely at risk are narrow ones charging high prices for underused features with no proprietary data and low switching costs. The value capture risk is real and it is the more sophisticated threat. AI orchestration layers like Claude CoWork are being designed to sit above all of these tools pulling data from Salesforce, ServiceNow, and Snowflake simultaneously and owning the user's primary workspace in the process. If enterprise users move from living inside Salesforce to living inside an AI agent that calls into those systems on their behalf, the SaaS platforms do not disappear but rather become infrastructure. The expansion revenue, the premium pricing power and the next decade of value creation all migrate to whoever owns that orchestration layer.