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@ericoolen_eric @mitsuhiko 而且我一直觉得 GAV 是好文明，Golang 是带 domain name 的 FQN，所以你不会莫名其妙因为一个经典名称被一个神人抢注，而遭遇 SEO 滑铁卢。如果是纯抢注不干活还好 .. 就怕蠢人一直在干活。

这位法国 AI 选手 Jeanviet 用 Claude 完成他 80% 的 Youtube 视频制作，果然大家都在设计内容工厂 AI Agent 要不是我把 Claude Token 烧光了，高低把转录好的视频放上来，现就将就着看文字版咯 jeanviet (Romain) 的 YouTube 自动化流水线 视频 URL: 核心步骤拆解 1. 输入脚本/URL — 把视频脚本文本或 YouTube URL 粘贴进自建工具"YouTube Rod"，作为整条流水线的起点。 2. Claude 生成标题 — Claude CLI（一次生成 10 个标题候选，每个附带 CTR 评分和选择理由，挑一个最强的。 3. 关键词→参考缩略图 — 选定标题后 Claude 自动输出关键词，用这些关键词搜出大量高点击率的参考缩略图供灵感选择。 4. AI 批量生成缩略图 — 选一张参考图后，用 GPT Image 2（通过 Replicate）生成 5+1 张变体：第一张忠实还原参考，后五张做创意发散。 5. Photoshop 精修 — 把 AI 缩略图拉进 Photoshop，用生成式填充调尺寸，抠出人物加曝光/对比度/锐度让脸部更突出，最终定稿。 6. 生成描述/标签/章节 — Claude 根据脚本自动生成视频描述、合作伙伴模板、章节标记和 500 字符内的 SEO 标签，直接复制粘贴到 YouTube 后台。 7. 一键触发全平台分发 — 点击"发布 + 创建 Lead Magnet"，系统自动生成 Instagram Story、LinkedIn 帖子、Twitter 推文、Skool 社群帖，全部从一个 URL 出发。 8. Shorts 自动工厂 — 通过 Opus Clip 自动从长视频中裁出多条短视频，顶部加 hook 文字 + CTA（评论关键词即送完整视频链接）。 9. DM 自动回复 — 用户在任何平台评论关键词（如"short"），ManyChat 自动私信发送对应视频链接，跨平台打通。 10. 周报 Newsletter 自动生成 — 每周三自动生成一期 Newsletter，以最新 YouTube 视频为核心内容，推送给邮件订阅用户。 11. YouTube 选题雷达 — 每日自动爬取 241 个同赛道频道，计算每条视频的"病毒系数"（如播放量 vs 日常均值 ×25），筛出爆款供选题参考。 12. Claude CLI 批量出脚本 — 基于选题雷达的结果，Claude 直接在 CLI 中批量产出适配自己风格的脚本和 SEO 长青选题（如"什么是 vibe coding"）。

2026年必备的50个AI工具，我挑了一遍 这些工具覆盖内容、设计、营销、代码各个领域，根据你的需求挑几个上手 1. – 啥都能搞定 2. – 视频制作和发布 3. – AI画图 4. – 营销合规检查 5. – 生成AI虚拟形象 6. – 几秒钟出音乐 7. – 谷歌SEO优化 8. – 长视频剪成短视频 9. – 自动生成演示文稿 10. – 快速修图 11. – 生成电子书 12. – 圣经学习助手 13. – 编程写应用 14. – 联盟营销平台 15. – 网络研讨会助手 16. – YouTube优化工具 17. – 写爆款评论 18. – 广告投放工具 19. – 设计一切 20. – AI证件照生成 21. – AI情感顾问 22. – 生成爆款Facebook帖子 23. – 前端原型设计 24. – AI音乐创作 25. – 提升广告转化 26. – 谷歌AI视频生成 27. – 设计精美演示文稿 28. – 一键去背景 29. – 草图转UI原型 30. – AI音乐制作 31. – 设计转代码 32. – AI陪伴机器人 33. – 任何内容转播客 34. – 照片转文字笔记 35. – 深度研究文章 36. – AI工具库 37. – ChatGPT接入白板 38. – 快速建应用和网站 39. – 模拟用户测试 40. – AI代理团队 41. – AI客户留存 42. – 流失率降低 43. – 产品视频快速生成 44. – 初创企业法律平台 45. – 自动化一切 46. – 创作者最佳通讯 47. – 隐藏敏感信息 48. – 最好用的AI搜索 49. – 网站访客转化为线索 50. – AI营销工具

昨天晚上和一个朋友吃饭 朋友问我小红书咋做品牌曝光 我拿过朋友的备用手机，在小红书发了一条钓鱼帖 钓了一大堆的评论把帖子顶热了 他问我这么搞做什么 我说明天告诉他 然后刚刚让朋友置顶了一个评论 顺便截图给我 他瞬间明白了 这种方式看起来好像效率低 但实际上很多平台的帖子都是这么做的 抛一个无法抵抗的诱惑 靠钓鱼评论来堆热度 然后把帖子堆热了再做品牌曝光 如果这个帖子在有权重的网站上 那么就有长期的SEO价值了 然而他不知道的是 我还利用这个东西做了一次推特的二次传播……

现在00后的版本答案是什么？ 绝对是国内做AI自媒体 + 做出海AI工具 + 投资美股。 具体来说，首先需要一些启动资金，不需要很多，但要足够在二线城市里生活几个月。几千块钱就差不多了。 假如你选择定居在惠州，那住和吃，一个月两千就够了。然后开始探索 AI自媒体，这是年轻人做自媒体唯一高胜率的赛道。一部手机+剪映直接开干，选择AI+你的行业作为内容方向，短期就靠接广子赚钱。优先做小红书、B站、视频号，AI接广更自由，账号商业价值也相对高点，尤其是前者，天然具有带货属性。 在你做自媒体发育期间，坐一个小时高铁从惠州北到香港九龙西。高铁下来过完关就是中国旅行社，9.9买一张流量卡，直接把什么汇丰、za bank 全给我开了，这就是做软件出海的第一步，然后再把Stripe或者creem 给注册了，你网站就可以收钱了。 做软件一定要用AI，尤其是各种便宜到不要钱的中转站，抓住各种bug机会，使劲蹬。调研好市场需求，把要做的网站蹬出来，后面就是发广告、发外链，没钱投流就人肉狠狠发帖子，每天抽30分钟研究理论，2个小时实操，把SEO给扎扎实实做好。如果不行就下一个继续。 等你做软件赚到美刀了，直接左侧交易标普500，4年翻一番，你比股神收益都高。 别觉得不可行，这几年，但凡是认真做了AI自媒体或者软件出海+美股的，混的都不差。

software isn't dying because AI is eating apps, it's dying because a whole generation's behavior has changed. last night before bed, my girlfriend pulled out her phone and spent 15 minutes using gpt voice to diagnose why her face was breaking out. she didn't google it, that didn't even cross her mind. we're in a transitionary period of the internet where most businesses are still built for being discovered on google or social media. earlier this year the number of people choosing AI for search over google was ~37%, and that was 6 months ago - which means it could be >50% now. there are a ton of products that will go extinct because information is more available than ever (that is 100% the result of AI), but a lot of the decreased traffic is the result of businesses that haven't transitioned to getting indexed by AI, and are losing ground with SEO. there's always going to be new opportunities, you just can't be stagnate with these market conditions.

PITN has assembled a portfolio of exact-match multilingual digital assets spanning approximately 30 of the world's most widely spoken languages and writing systems. Structured using Unicode-based normalization, transliteration, and cross-lingual terminology mapping, the portfolio is designed to function as a semantic gateway for robotics and humanoid AI. By aligning concepts such as ROBOT, ROBOTS, HUMANOID, HUMANOIDS, and HUMANOID ROBOT across native scripts, these assets may support ontology-driven knowledge organization, AI discovery, semantic search, multilingual SEO, and globally consistent concept representation as search evolves from keywords to meaning. As humanoid technologies scale worldwide, standardized multilingual semantic infrastructure may become an increasingly important layer for global interoperability and discoverability. The more compelling question is not whether this semantic layer will matter, but at what point a major robotics company will have its "aha" moment and recognize that has already assembled a semantic gateway that could be leveraged today to accelerate global multilingual concept alignment and future humanoid ecosystems. #PITNAI# #Humanoid# #HumanoidRobots# #Robotics# #Ontology# #SemanticWeb# #KnowledgeGraph# #SemanticSearch# #AI# #NLP# #Multilingual# #Unicode# #SEO# #FutureOfAI# #AgenticAI# #DigitalInfrastructure#