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世界上前20的Skill必装榜！ 1、superpowers（by obra），当时星标 30.2 万 它把开发拆成四步：头脑风暴、写计划、测试驱动、代码审查，串成一套开发流程。做中大型功能之前装上，AI 不会一上来就乱写代码。 2、skills（by mattpocock），当时星标 29.8 万 需求说不清的时候，它会反过来追问你，再帮你理清架构。排查 bug、重构老项目，用它最顺手。 3、andrej-karpathy-skills（by multica-ai），当时星标 22.1 万 一份项目规则：AI 先想清楚再动手，只改该改的地方。放进项目根目录，写代码时就生效。 4、skills（by anthropics），当时星标 18.2 万 官方技能库，Word、PPT、表格和 PDF 都能直接做。想自己写 Skill，照着它的模板改就行。 5、ponytail（by DietrichGebert），当时星标 16.8 万 让 AI 像最懒的资深工程师一样思考：能不加的抽象就不加。代码写完让它过一遍，把过度设计和技术债挑出来。 6、ui-ux-pro-max-skill（by nextlevelbuilder），当时星标 13.8 万 整套配色、字体搭配和交互规范都在里面。做落地页、后台和 APP 界面之前装上，页面更像设计师做的。 7、graphify（by Graphify-Labs），当时星标 12.9 万 把代码、文档和数据库结构转成一张知识图谱。接手陌生项目时先建图，再问"这个函数被谁调用"，一查就清楚。 8、caveman（by JuliusBrussee），当时星标 11.4 万 让 AI 用最少的字回答，啰嗦的铺垫全删掉。长时间跑 agent 的时候装上，能省下一大截 token。 9、agent-skills（by addyosmani），当时星标 10.9 万 谷歌工程师整理的工程规范，覆盖接口设计、上下文管理和质量检查。团队一起写项目，用它统一写法。 10、taste-skill（by LeonxLnx），当时星标 9.9 万 给 AI 补上审美：排版、参考图和动效都有讲究。做官网首页和作品集的时候用，页面不再像套模板。 11、Understand-Anything（by Egonex-AI），当时星标 8.7 万 把代码变成能点开的交互图谱，还会讲清楚业务流程。新人上手项目、读开源代码，最省时间。 12、impeccable（by pbakaus），当时星标 8.3 万 专门提升 AI 的设计能力，会检查间距、层级和细节。页面做完先让它审一遍，再按建议打磨。 13、awesome-claude-skills（by ComposioHQ），当时星标 7.7 万 一份技能合集，按场景收录了八百多个 Skill。不知道该装什么，先来这里挑。 14、last30days-skill（by mvanhorn），当时星标 6.5 万 它会去 Reddit、X 和 YouTube，汇总最近 30 天的讨论。 做选题、追热点、调研同类产品的时候用。 15、humanizer（by blader），当时星标 5.9 万 专门去掉文字里的 AI 痕迹，比如套话和固定句式。公众号、口播稿和邮件写完，都可以让它过一遍。 16、diagram-design（by cathrynlavery），当时星标 5.8 万 支持四十多种图表，直接输出成网页文件。写技术文档、做方案汇报，用它画架构图和流程图。 17、i-have-adhd（by ayghri），当时星标 5.8 万 让 AI 先说结论和下一步，再给细节，不把答案埋在长段落里。问技术问题、想马上拿到结果，就装它。 18、marketingskills（by coreyhaines31），当时星标 5.6 万 覆盖文案、SEO 和数据分析这些营销技能。写推广文案、提升网站搜索排名的时候用。 19、academic-research-skills（by Imbad0202），当时星标 5.3 万 从查文献、写论文到模拟审稿，一条流程串起来。写毕业论文、投期刊之前都能用。 20、scientific-agent-skills（by K-Dense-AI），当时星标 5.3 万 让 AI 变成科研助手，接入生物、化学这些领域的数据库和工具。做实验分析、查专业资料的时候用。

月300万までいってわかった もうオワコン副業 vs 今が旬の副業 💀もう終わり（月1万も難しい） ・Webライター（AIで激戦） ・動画編集（低単価で消耗） ・ブログ（SEO集客が難化） ・せどり（仕入れ・在庫管理が大変） ・Uber Eats（時間の切り売り） 🔥今が旬（月30万〜300万狙える）↓

一人公司如今确实落地成真了，马斯克推出的 Grok Bot 能让你亲身感受当老板是啥滋味！ GitHub 上已经有人把一整套现成方案梳理完毕：150 个 bot，再配上一份零成本搭建路线图👇 → 写作方面：起稿、润色、编校 → 设计方面：头像、品牌物料、插图 → 视频方面：剪片、字幕、动效 → 社媒方面：发帖、排内容日程、推送 → 调研方面：搜集资料、撰写简报、分析市场 → 编程方面：开发搭建、排查问题、审阅代码 → 网站与界面方面：页面制作、交互设计、用户体验 → 数据与文档方面：制表、出报告、整理文件 → 销售方面：挖掘客户、主动触达、持续跟进 → 营销与 SEO 方面：市场定位、搜索优化、推广活动 → 邮箱与日程方面：分类邮件、安排日程、发出提醒 → 项目与流程方面：任务分配、环节交接、自动化处理 → 财务与行政方面：开具发票、编制预算、日常运营 → 学习方面：制定学习计划、整理笔记、安排练习 → 求职方面：搜寻岗位、撰写简历、准备面试 这个公开的 bot 资源库完全免费，一分钱都不用掏。 哪件事每天最耗你的时间，就挑一个专门的 bot 帮你代劳。 项目地址：

上个月差点被我删库的站，前几天针对地做了下 SEO 和 GEO 把增长运营都交给 Claude了，立马就从日入几百块到 1000～2000 多了😋 也算是我的处女之站了，哈哈，过段时间会不会月入万刀了🤔 它还是主要靠 GEO，就是 ChatGPT 推荐，因为我连外链都没发过，SEO 也不太懂，主要就懂个逻辑吧 不过，好像这也够了，其他交给 AI 得了，到现在为止，其实我也只介入了几次...... 说一下我大概的思路吧（不专业，供参考）： 1、因为这是我自己的需求，所以我想要的东西很明确，就让 AI 去批量看竞品的数据和好页面，把用户的真实痛点找出来 2、摸准需求后，直接让 Claude 全自动生成上千个页面，针对用户很细分的问法，针对不同的人群和需求，把概览页和 Q&A 做好 而且现在 ChatGPT 爬取特别快，新页面上去很快就能被抓到，起效快到离谱 3、后续做好归因，直接看实际的收录和收入数据，让 AI 自动维护： 针对转化比较好的页面做重点优化，对于没有收录或者有问题的页面也做处理，出单猛的方向就继续扩，把整套维护跑成闭环 说实话，我感觉现在 GEO 的机会真的很多，主要就是一个思路问题，很多方向还是挺好做的 AI 时代，无限可能🫡

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提示词 5——SEO 和封面策略 "针对视频'［标题］'，给我：3 个带文字的封面创意、一个优化标题（60 字符以内）、简介（含时间点、关键词和链接）和 10 个标签。再给几个变体，方便测试不同封面。" 给你什么：发布之前就拿到更多点击和曝光。

Huge AI announcements from OpenAI, Anthropic, Meta, and Google in the past 48 hours. Here's everything going on in AI right now: 1. The authors of AI 2027 just moved their timelines up. They now expect AI on par with the best human AI researchers to arrive in 2027, after METR estimated Anthropic is improving about 2x as fast thanks to AI. Daniel Kokotajlo gives it a 50-50 chance by May 2027 and says he's "scared, sad, and angry." 2. Anthropic opened the investor pitch for its IPO, with shares likely trading as soon as Thursday next week. An updated filing also says it has now crossed its own safety line for AI-driven progress. 3. OpenAI launched Businesses in ChatGPT, a beta hub where brands can set up AI agents for shoppers, claim a verified profile, and track how often ChatGPT mentions them. Paid ads can point users to those agents too. This is like the start of SEO for chatbots. 4. Anthropic rolled out Claude Sheets and Whiteboards in beta, made Claude Data generally available, and announced Claude Meetings, an assistant that sits in on your video calls. Add those to Slides, Design, and Docs. Seems like Claude is slowly rebuilding the entire office suite. 5. Anthropic also released Claude Fable 5.2 and Mythos 5.2 yesterday, with Fable debuting at #1# on Artificial Analysis' Intelligence Index, 5 points ahead of Google's Gemini 4 Carbon. It's also 20% cheaper and up to 30% faster than 5.1. Google lost the top spot before Carbon even shipped (!) 6. Meta released Muse Ember, its smallest model, built for high-volume agent work. It ties Claude Haiku 5.5 on the Intelligence Index at roughly one-third of the cost per task ($0.14 vs. $0.41 on an average test). Meta shipped its first Muse model in April and now has an answer for every tier OpenAI and Anthropic sell. 7. Google announced 2 new AI chips coming next year: the TPU 8tx, which keeps data encrypted even while a model is working on it, and the 8i Max, which joins 2 chips into one for agents that need to hold an entire codebase in view. Google already has nearly 100 TPU customers (including Anthropic and Apple) and every available chip is spoken for. 8. Nvidia's top lawyer reportedly emailed agents in August 2025 while they were investigating whether Singapore's Megaspeed smuggled its chips to China. The Commerce Department then halted the case and handed it to the Justice Department. Not a great week for Nvidia. 9. Adobe signed a multi-year deal with Disney to build custom AI models trained on Disney's characters and visual styles, with work already underway for theme parks, film, and ESPN. Pretty interesting to see one of the most protective IP owners in entertainment is now training its own AI models. 10. OpenAI acquired Odessia, a months-old AI trip-planning startup from Sonder founder Francis Davidson, who is joining OpenAI to work on travel. Between this and #3#, ChatGPT is coming for shopping and travel. 11. France unveiled the Paris Call for AI Safety and Security, with OpenAI, Anthropic, and Mistral committing to build emergency off switches into their most advanced models. Interesting timing given #1# on this list. Daily reminder that this is the worst AI will ever be.