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このあと札幌スタンピーズでイベントです🤍🤍 始まる前から喋りすぎて喉カラカラです!笑笑 きてくださる皆さん楽しみましょう🫶🏻 #けいまり# #かしわ記念# #SPAT4#
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ウマ馬チアーズ! ありがとうございました。 森騎手に今だから聞けるお話も満載で めちゃくちゃ貴重な時間でした! 森騎手、キャプテンさんのお話に 笑っぱなしだったな🥺🙏 楽しすぎた、、! #SPAT4# #ウマ馬チアーズ#
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Guten Morgen zusammen, heute vor elf Jahren, am 13. November 2015, verübten mehrere Attentäter im Namen des Islams, organisierte Anschläge in Paris. Der Horror dauerte über 4 Stunden und forderte 130 Todesopfer sowie knapp 700 Verletzte. Zuerst sprengte sich gegen 21.17 Uhr ein Selbstmordattentäter in der Nähe des Stadion Stade de France in die Luft und riss dabei einen Menschen mit in den Tod. Der Attentäter wollte eigentlich ins Stadion gelangen. Hier fand gerade ein Freundschaftsspiel zwischen der Deutschen und Französischen Fußballnationalmannschaft vor 80.000 Zuschauern statt. Sein Sprengstoffgürtel wurde jedoch von einem Sicherheitsmann entdeckt, worauf der Attentäter flüchtete. Ein weiterer Sprengstoffattentäter versuchte fast zeitglich ins Stadion zu gelangen, scheiterte ebenfalls und sprengte sich am Toreingang H in die Luft, zum Glück ohne weitere unschuldige Menschen mitzureißen. Beide Attentäter trugen einen gefälschten syrischen Pass mit sich, und beide sollen im Oktober als Flüchtlinge in Griechenland registriert worden sein. Da die Pässe gefälscht waren, ist die Identität der Beiden bis heute nicht bekannt. Beinah zeitgleich fuhr ein sogenanntes Hit-Team in einem Seat Leon vor eine Bar in einem Pariser Stadtteil. Sie feuerten dort mit Kalaschnikows auf die Gäste, die im Außenbereich saßen. Anschließend schossen sie auf Gäste eines gegenüberliegenden Restaurants. Insgesamt 15 Menschen verloren ihr Leben dort. Nach diesem Anschlag fuhren die Attentäter weiter, erschossen in einem Auto einen Mann und in einem Café, einem Waschsalon und in einem Restaurant noch vier Menschen. Anschließend begaben sich die Attentäter zur Bar "La Belle Équipe". Sie erschossen dort weitere 19 Menschen. 15 Menschen wurden teils schwer verletzt. Ein Selbstmordattentäter sprengte sich in einem Café in die Luft. Die Bombe detonierte unvollständig, weswegen hier keine weiteren Todesopfer zu beklagen waren, 15 Menschen wurden jedoch teils schwer verletzt. Rund eine halbe Stunde nach dem ersten Attentat am Stadion begann der Horror im Bataclan Theater, wo gerade die US-Band Eagles of Death Metal ein Konzert vor rund 1.500 Zuschauern gab. Zwei Attentäter erschossen zuerst zwei Radfahrer vor dem Theater. Anschließend drangen sie in das Gebäude ein und schossen mit Kalaschnikows -Gewehren zehn Minuten lang auf die Konzertbesucher. Zusätzlich warfen sie Handgranaten in die Menschenmenge. Einen Angreifer konnten zwei Polizisten töten, mussten sich aber dann wieder zurückziehen und auf Verstärkung warten. Zwei weitere Attentäter nahmen Geiseln und verschanzten sich im Gebäude. Um 0:50 Uhr erfolgte der Zugriff durch die Polizei. Die beiden Attentäter sprengten sich dabei in die Luft. 3 Stunden dauerte das Massaker im Bataclan Theater. 89 Menschen verloren dabei ihr Leben. Der IS bekannte sich später zu den Anschlägen. Einige der Attentäter kamen als Flüchtlinge getarnt nach Europa. Der mutmaßliche Bombenbauer war zusammen mit zwei weiteren Attentätern kurze Zeit in Ulm. Sie stiegen dort in einem Hotel in der Stadt ab, und wurden dort von einem weiteren Attentäter abgeholt. Zeugenaussagen von Menschen, die diese Hölle überlebt haben: „Wir dachten zuerst, es seien Knallkörper. Dann sah es hinten im Saal nach Funken aus. Rasch wurde klar, dass es sich um Mündungsfeuer handelte. Drei Männer mit Gewehren schossen den Zuschauern in den Rücken und stürmten weiter, in die Menge schießend.“ „Das Trio war unvermummt, mit kurzen Bärten. Einer befahl den über tausend Zuschauern, sich auf den Boden zu legen. In akzentfreiem Französisch erklärte er: Ihr habt in Syrien unsere Brüder getötet, jetzt sind wir hier.“ „Sie sagten, wenn ihr euch bewegt, töten wir euch. Sie erschossen die auf dem Boden liegenden Leute trotzdem.“ „Sie töteten, töteten, töteten. Ich war von Toten umgeben. Ich weiß nicht, wie ich überlebt habe.“ „Sie waren schwarz gekleidet. Einer hatte ein sehr jungenhaftes Gesicht, und er ging seelenruhig zur Sache. Er ging sehr methodisch zu Werke, töteten eiskalt einen nach dem anderen.“ „Sein Blut ergoss sich auf mein Bein. Meinen Nachbarn, einen Mann von 50 Jahren, traf ein Schuss direkt ins Gesicht; Stücke seines Hirn fielen auf meine Brille. Ich hörte die Kugeln und versuchte, auf den Boden zu schauen. Da war eine riesige Blutlache.“ „Merkwürdigerweise hört man die Kugeln fast nicht, wenn sie von der Nähe aus abgeschossen werden. Aber ich spürte ihre Hitze an der Wange. Ich war bereit zu sterben. Ich wog damals 122 Kilo, 20 mehr als heute. Wenn einer getroffen wird, dann ja wohl ich.“ „Irgendjemand schaltete das Licht in der Halle an. Keine Ahnung, wer das war. Ich erkannte den Mann, der gerade noch neben mir an der Bar etwas geholt hatte. Er lag am Boden, sein halbes Gesicht war zerstört. Er war tot.“ „Ich lag auf dem Bauch. Meine Freunde waren neben mir. Wir haben langsam und leise geredet. Die Freunde hatten Kinder, ich nicht. Sie hatten mehr Angst als ich. Der rechts sagte: Ich muss meine beiden Kinder wiedersehen.“ „Wenn ein Meteorit irgendwo einschlägt, sind alle sofort tot. Die eigentliche Folter war, dass sie die Leute einzeln erschossen haben. Manche schrien noch Gnade. Schon wurden sie erschossen.“ „Einmal schrie ein Attentäter: Wenn einer nach Hause will, dann jetzt“ Einzelne sind aufgestanden, die wurden gleich erschossen. Auf dem Boden war Blut. Überall waren Tote und Blut.“ „Ich stieg über einen Mann am Boden. Ich nahm seine Hand, doch sie war schlaff und kühl. Ein paar Meter weiter sah ich eine junge Frau, sie war am Rücken getroffen worden. Leute sind auf sie gestiegen. Reflexhaft kauerte ich mich zu ihr, unter uns war eine Pfütze aus Blut.“ „Ich rannte zum großen Boulevard Voltaire, stolperte, verlor meine Brille. Ich drehte mich zurück zu dem Mann, über den ich gestolpert war und wollte mich entschuldigen. Beim Runterbeugen sah ich. Er war tot. Wir sind in ein Wohnhaus geflüchtet und klopften an Türen, aber niemand machte auf. Die Leute hatten Angst.“ „Nach gefühlt einer halben Stunde schrie jemand: Nicht bewegen, sonst schieße ich“ „Dann gab es eine Explosion. Mein linkes Ohr wurde taub davon. Es regnete Blut und menschliche Überreste auf uns.“ „Nach einer Weile kam ein Polizist vom Sondereinsatzkommando zu uns hoch und hielt eine kleine Ansprache, die ich nie vergessen werde. Er sagte: Ich freue mich, Sie alle zu sehen, denn Sie sind Überlebende des Bataclan. Sie sind Helden. Vergessen Sie das nie!“ 130 Menschen verloren ihr Leben an diesem Tag.🙏
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I am actually disgusted by the timing of this drop. And this will get a bit more technical. Let’s do a real technical teardown of this "1,385-sigma Blackwell weight fingerprint" report that OpenAI and Anthropic are breathlessly promoting today, because banking on nobody reading past the headline is how DC narratives get manufactured. ​First, look at the actual CUDA maths: when PyTorch initialises model weights (torch.nn.init) with a fixed PRNG seed, curand/Philox parallelises random number generation across the GPU’s Streaming Multiprocessors (SMs). Because Hopper has 132 SMs and Blackwell has 148 or 152 SMs, the exact same seed lays out initial weights in a different spatial pattern depending on the GPU’s SM count. In huge MoE models, certain low-gradient null-spaces or unrouted slices preserve faint directional traces of those step-0 weights even after training. ​So yes, brute-forcing the seed and SM grid can show that a model’s step_0 weight initialisation script ran on a 148/152-SM Blackwell GPU. Now read what the summary explicitly admits in the fine print: 1. Initialisation is not full training: The report literally states that these signatures show how the weights were created, and "support (but do not prove) the inference that Blackwell also participated in model training". Initialising a model checkpoint takes seconds on a single rented dev node before loading the safetensors onto a standard Hopper cluster. The "2,000 to 3,000 Blackwell GPUs" and "$500 million" cluster numbers do not come from the weight fingerprint and Depue admits in his own thread that he simply "estimated" cluster sizes from release schedules and model details. ​2. Zero geolocation and zero proof of smuggling: The final sentence of the executive summary explicitly admits that the findings "do not establish the physical location of the chips, how they were acquired, or whether export control regulations were violated". Depue himself rented a cloud GB200 instance just to run his verification test. Commercial labs that are not on the Entity List renting bare-metal Blackwell nodes in offshore clouds (Singapore, Japan, or the Middle East) is completely legal under BIS rules and leaves the exact same SM fingerprint. Now ask yourself why a former OpenAI researcher dropped this on November 12, the exact day Jensen Huang was pushed out, with OpenAI and Anthropic immediately stepping in to "independently verify" it. US closed-source labs are watching their paid API moats get eaten alive by free Chinese open-weights models. Conflating a step-0 PRNG initialisation seed with a "$500M smuggled Blackwell cluster" hands DC hawks the exact pretext OpenAI and Anthropic want to regulate global cloud compute and kneecap open-source AI.
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AI agents need both the ability to reason about the physical world and access to reliable information about it. NVIDIA’s SpatialClaw tackles the reasoning side by letting an agent write and execute code step by step, inspect the results, then adapt its next action based on what it observes. @vangrid_io is working on the perception side. Vangrid’s network lets contributors capture real-world locations for specific bounties, with those captures reconstructed into 3D spatial data. Agents can now also create Vangrid bounties through x402 and fund them in USDC on Base or Arc. SpatialClaw helps agents reason about spatial data, while Vangrid helps provide the spatial data. That combination points toward a more complete pipeline for Physical AI: perceive the real world, reason about it, and act on what the agent learns.
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[ADS Quantitative Intelligence] Real-time spatial pitch modeling & tactical telemetry: BFBAI multi-agent predictive computing analyzes press resistance, xT velocity, and actuarial fatigue in night sports. Advancing Digital Sports Computing. #BFBAI# #ADS# #DigitalSports#
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Announcing our partnership with @ManycoreTech Manycore Tech is a leading global provider of spatial intelligence, focused on accelerating the integration of AI into the physical world. Axis Suite delivered a set of complex, physics-ready simulation assets to support Manycore's 3D generative model. A true 3D world model needs more than pixels: it needs interactive environments grounded in physical reality. With these high-fidelity assets integrated into the model, Axis Suite provides the physical signals required to build the next generation of spatial intelligence. Read more about Manycore Tech:
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🤖 $AUKI — ROBOTS JUST FOUND THEIR MAP A robot walked into a remodeled building it had NEVER seen, pulled a map previously built by phones, localized itself and started navigating — while Cactus already generates a couple million dollars/year. Next: early-2027 pilots + Auki targeting 1,000–3,000 robots next year. Physical AI → Spatial Computing → MACHINE ECONOMY. We're still ridiculously early. 🚀 @Auki #AUKI# #PhysicalAI# #Robotics#
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We are excited to announce that World Labs is joining @AMD. The research and technical breakthroughs we have achieved since our founding in 2024 have given us a clear vision for AI’s potential to solve problems in the spatial and physical world. Accelerating the future of spatial and physical intelligence requires scaling our efforts, scaling our reach, and getting closer to the hardware.
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