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冷知识，三个最核心的信息差点： 1. OpenCode — GitHub Stars 已超越 Claude Code（160K+ vs 122K+），中国几乎无人讨论 2. Gemini CLI — 1000 请求/天免费，对中国成本敏感用户极具吸引力，无报道 3. Goose/OpenHands — 代表"自主编码 Agent"方向，中国认知几乎为零

Elon Musk emphasizes that the complexity of developing a reusable orbital rocket is incredibly high. That's why "many smart people have tried it before, and no one has succeeded… most have kinda just been given up halfway through." “We live on a planet where the gravity is actually very strong... That means that you have to have ‘A pluses’ across the board, incredibly efficient engines, incredibly efficient structure, you do need scale, that’s why Starship is so gigantic... But if full and rapid reusability can be achieved, it reduces the cost of access to orbit by a factor of 100 or more... The difference between humanity being a multiplanet species or a single-planet species… It’s really that big of a deal.” Video: @SpaceX

这个一键视频生成工具 HyperFrames 有点火爆！ 要注意的是，这不是传统意义上的视频生成，而是以HTML为入口的可以理解为加强PPT版本的视频工具 特别适合内容创作者介绍项目，产品演示，梳理内容之类的使用 HyperFrames 的思路很直接：Write HTML，Render video。画面、排版、字幕、动态元素都可以先用 HTML 表达，再交给渲染流程生成视频，agent 更容易按要求改。 GitHub 现在约 21.8k stars。做自动化视频、产品演示、教程短片的人，可以先试试把脚本和画面要求交给它。 仓库地址：

太牛逼了 ！新东方那一套，已经被一份免费的 GitHub 仓库写完了。 46k stars，作者本人是高考英语省状元。这事儿挺多英语培训机构现在不太想让你知道。 这帮了哪些人？ 工作多年想重启英语的，别再花钱报班了，先翻基础认知那章，你以前学不进去的原因写在那。 雅思托福备考党，四技章节比市面上很多教材都顺，哪块弱补哪块。 留学党、大学生，作者本人就是顶级英语学习者，背书够硬。 用 AI 学英语的人，新版给的是把模型当陪练的具体方法，有 prompt 有工作流。 做长期内容的，其实你也该看看。这事儿后面单独讲。 它实际怎么做的？ 第 1 层是基础认知，先讲学习原理 第 2 到 6 层是词 / 听 / 读 / 说 / 写，各自独立成章 第 7 层是 2026 新增的，AI 工具，给的是 prompt 和工作流 中英对照，方法和阅读一起练 协议 CC BY-NC 4.0，可抄结构可改，不可商用 7 层结构，每层独立，挑着抄都行。 作者凭什么这么写？ 大四一学期过了 26 门考试，其中重修 19 门。 高考江苏卷英语加语文，双科省第一。 这种背景写英语方法，不用拉同行做对比也站得住。 让我反应过来的那一下 这份指南其实跟英语关系不大。 它演示了一件事：一份单领域内容怎么活 9 年还在涨。 讲真，秘诀很简单。每隔几年加一层新的认知维度就够了。改大纲、补 FAQ、调结构，对长期影响力的帮助很有限。 2017 第一版收的是基础认知和四技 2026 第二版直接加进来一整层 AI 工具 加维度，不堆内容。 这就是为什么有人写了 100 篇还是 100 篇，有人写 50 篇就成了体系。 Repo: 免费，打开就能读，中英对照。 P.S. 这种东西很少有人收藏完真去读的。我建议反过来：选一章你最弱的，今晚读完写 200 字笔记。能落地就开个仓库照着抄一版自己的领域。光收藏，46k stars 跟你没关系。

一个非常有用的必装工具：claude-mem 重点功能就是给 Agent 加长期记忆，必须安排上 claude-mem 做的是跨会话持久上下文。它会记录 agent 会话，压缩成可检索记忆，再把相关上下文注入后面的任务。README 里还有 progressive disclosure、skill-based search、web viewer 和 private tag。 GitHub 现在约 78.7k stars，今天新增 352 stars。用 Claude Code、Codex、Gemini CLI、OpenCode 跑长期项目的人可以重点看。 仓库地址：

Here is how orbital compute ties the three segments into one unstoppable system: Space: Starship gives ultra-cheap, high-cadence launch capacity to deploy massive amounts of compute hardware into orbit. Connectivity: Starlink’s laser inter-satellite links turn thousands (eventually millions) of satellites into a distributed, low-latency orbital supercomputer network with fast Earth downlink. And finally, AI segment runs and monetizes the actual compute, training and inference at unprecedented scale.

终端编程 Agent（最接近 Claude Code） 1. OpenCode ⭐ 165k+ - 协议: MIT | 语言: Go/TypeScript - 免费: 完全免费开源，支持 75+ LLM 提供商 - 特色: - 事实上的开源 Claude Code 替代品 - 本地优先架构，支持本地模型（Ollama 等） - Provider-agnostic：同一会话可切换 Claude/Gemini/GPT/本地模型 - 精美 TUI 界面，支持桌面端和 IDE 扩展 - 中国讨论度: 低，国内媒体很少报道 - 🔗 2. Pi ⭐ 54k+ - 协议: MIT | 语言: Python - 作者: Armin Ronacher（Flask/Jinja2 作者） - 免费: 完全免费开源 - 特色: - 系统提示 < 1,000 tokens，极简设计 - "Lazy Skills" 机制：技能按需加载 - 专为 fork 和二次开发设计 - 增长速度惊人（短时间内突破 54k stars） - 中国讨论度: 极低 - 🔗 3. Crush ⭐ 25k+ - 协议: FSL（2年后转MIT）| 语言: Go - 团队: Charm（Bubble Tea 团队） - 免费: 免费使用 - 特色: - 终端美学标杆，极其流畅的 TUI - 多模型支持，会话中可切换模型 - 原生 LSP 和 MCP 支持 - 适合追求终端体验的开发者 - 中国讨论度: 低 - 🔗 4. Qwen Code ⭐ 25k+ - 协议: Apache-2.0 | 语言: TypeScript - 免费: 免费，配合 Qwen 模型有免费额度 - 特色: - 阿里巴巴出品，Gemini CLI 的开源 fork - Gemini CLI 6月停服后，这是其开源延续 - 专门优化 Qwen-Coder 模型 - 国内用户访问友好 - 中国讨论度: 中等（但远低于其价值） - 🔗 --- 通用 Agent 框架 5. OpenClaw - 协议: 开源 | 免费: 完全免费，云版待定 - 特色: - 自托管 AI Agent，50+ 原生集成 - 零外部 API 调用，隐私优先 - 连接 Slack/GitHub/Notion 等无需第三方 API - 支持 Docker 部署 - 中国讨论度: 低 - 🔗 6. Agno - 协议: 开源 | 语言: Python - 免费: 开源免费，平台版 $99/月起 - 特色: - 2 微秒 Agent 运行时间，极致轻量 - 内置记忆、存储、多模态工具 - 生产级 Python 框架 - 适合需要高性能的场景 - 中国讨论度: 极低 - 🔗 7. Hermes Agent ⭐ 60k+ - 协议: 开源 - 免费: 开源免费 - 特色: - 2个月内突破 60k stars，增速最快 - 持久多层记忆：长期语义记忆 + 工作记忆 + 情景日志 - 云优先架构，独立于本地设备 - 30天学习期后能理解用户工作模式 - 与小米 MiMo V2 Pro 合作 - 中国讨论度: 中等（小米合作有报道，但产品本身讨论少） - 🔗 --- MCP 生态工具 8. MCPX (IBM) - 协议: 开源 - 免费: 开源免费 - 特色: - MCP 网关，统一管理多个 MCP 服务器 - Tool Groups：不同团队看到不同工具子集 - Agent 访问控制 + 实时 Prometheus 指标 - 支持 Cursor/Claude Code/VS Code/Copilot 等 - 中国讨论度: 极低 - 🔗 9. ContextForge (IBM) - 协议: 开源 - 免费: 开源免费 - 特色: - 联邦化 AI 网关，跨多集群 Kubernetes - 支持 MCP/A2A/REST-to-MCP/gRPC-to-MCP - 40+ 插件 - OpenTelemetry 追踪 - 中国讨论度: 极低 - 🔗 --- 多 Agent 编排 10. Microsoft Conductor ⭐ 新项目 - 协议: MIT | 版本: v0.1.1 - 免费: 完全免费开源 - 特色: - 微软出品，GitHub Copilot SDK + Anthropic Agents SDK - YAML 定义工作流 + Web 仪表板 - 适合企业级多 Agent 场景 - 中国讨论度: 极低 - 🔗 11. Agent Skills (by Addy Osmani) ⭐ 43.8k+ - 协议: 开源 - 免费: 完全免费 - 特色: - 23 个生产级工程技能 - 7 个斜杠命令覆盖完整开发生命周期 - 编码 Google 工程文化（Hyrum's Law、trunk-based development） - 渐进式披露设计 - 中国讨论度: 低 - 🔗

Starship V3 executing a precision-controlled splashdown in the Indian Ocean A giant stainless-steel skyscraper falling back from space, flipping vertical, lighting its engines, and touching down in the ocean with absurd control This is the kind of thing that used to look like science fiction Now SpaceX is doing it in the real world