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TRON is quietly absorbing stablecoin liquidity while Ethereum loses over $30 BILLION! According to Token Terminal, the past 12 months (Nov 8, 2025 - Nov 8, 2026) reveal a pretty interesting shift: 🔴 TRON: +$16.1B, the biggest gain among 45 tracked blockchains. 🔅HyperEVM: +$6.3B 🔅Arc: +$1.3B 🔅Arbitrum: -$4.3B 🔅Ethereum: -$30.6B Here's what caught my attention. While everyone is busy chasing L2s, AI narratives, and the next high-TPS blockchain, TRON keeps focusing on something much simpler: stablecoins and everyday payments. Of course, this doesn't mean $30.6B moved directly from Ethereum to TRON. But the bigger picture is hard to ignore. TRON is strengthening its position as one of crypto's key stablecoin settlement networks. Sometimes the biggest winner isn't the loudest blockchain. It's the one people actually use to move money. @justinsuntron

Introducing omni-macos: a semantic Finder for Apple Silicon. It was first released months ago, but now getting really good and becoming my daily productivity. Over the last few months I've kept improving fully local, on-device semantic search for my everyday agentic use. The goal: a local multimodal search engine that's easy for both humans and agents, fast, and handles CRUD in real time. After years of working on embedding and reranker models, I figured this would be easy, especially with coding agents hill-climbing tps for you. Turns out making it actually good is pretty damn hard. I've also seen other projects like zvec-grep going after the same thing, but I think most of them miss some key points about local search, especially on personal devices. They optimize for efficiency and relevance, which is fair with a SaaS mindset, but not enough for an air-gapped personal device: - Efficiency matters, but on a laptop, an indexer that hogs the machine to finish sooner is worse than one that takes a bit longer and you never notice. - Personal files are massively duplicated: v1, v2, v-final, v-final-final, plus backups, often with only tiny diffs between them. So using the file as the indexing unit is inefficient. - Some files get edited all the time, but only a small part changes each time. Reindexing the whole file is, again, a waste. - CRUD needs to be handled properly at the folder level. - You only have one GPU interface and it's non-preemptive. Embedding needs it, vector search needs it, OCR needs it. You can't lower the priority of work that's already queued, so priority can only be set at admission.

Doing a bit of a self-experiment. Goal: use my personal health and travel data to provide personalized diet and exercise recommendations for me, using frontier models but in a way that avoids leaking to them any private information. Strategy: use a local model (Qwen 3.8 Flash Next) to orchestrate, and use powerful remote models as a tool call to benefit from higher-level thinking and knowledge that the local model does not have. Three-layer approach to privacy: Avoid leaking personally identifiable information, or leaking my identity through writing style -> local model writes the queries to the frontier model, not me Avoid leaking who I am through the payment channel -> zkAPI Avoid leaking who I am through networking / IP -> Tor You need all three (and finally we have all three, at least to some extent) A skill file teaches the local model when and how to construct minimally-data-revealing requests to remote models. Use zkAPI-wrapped-with-Tor as a CLI tool. And everything works! I got the recommendations back, info from frontier models helped to improve them. Main deficiencies: * Tor is really not optimized for request-by-request de-linking, which is the only form of network-layer privacy that really makes sense in today's world (long-running identifiers are too fragile). Probably not private enough, and latency 10-100x higher than it could be, at the same time. * The skill file's request construction strategies are definitely far from optimal. * Qwen 3.8 Flash Next is still too slow for comfort. It's comfortably running at 20-30 TPS, but it would only really start to feel fast at 100+ * There is a tradeoff: the more careful you are about what data you give to a remote model, the less it can help you

We talk about blockchain TPS all the time. Higher throughput. Faster execution. More transactions per second. But how fast does data actually move across the network? Blockchains can indeed process transactions quickly. However, the resulting data still needs to be transmitted to various nodes scattered throughout the network. Blocks, transactions, attestations, blobs, and other payloads must reach the nodes that require them. Instead of trying to boost TPS directly, @get_optimum focuses on the propagation layer specifically with mump2p, which employs RLNC as part of its approach to moving data between nodes. Because blockchain performance isn't just about how much data can be processed; It’s also about how efficiently that data can be moved.

10月必须知道的山寨大事件： hyperliquid:native 8亿美元解锁、 ethereum:0x57e114b691db790c35207b2e685d4a43181e6061 一次放14亿枚， base:0x940181a94a35a4569e4529a3cdfb74e38fd98631 上7条链，CME上 ethereum:0x1f9840a85d5af5bf1d1762f925bdaddc4201f984 （完整总结版） 10月1日 sui:native ：常规解锁，约1326万枚。 10月2日 solana:J6pQQ3FAcJQeWPPGppWRb4nM8jU3wLyYbRrLh7feMfvd ：约16.6亿枚悬崖解锁，约占当前流通盘47.7%，价值约1.13亿美元。 2Z：解锁后继续每周释放约3110万枚，一直持续到2029年。 10月5日 ethereum:0x57e114b691db790c35207b2e685d4a43181e6061 ：约14.1亿枚投资人代币集中解锁，约占流通量14%，原本分散到2028年的投资人解锁被提前合并。 ENA：StablecoinX持有的约30.3亿枚ENA锁定期结束，但出售仍受Ethena Foundation限制。 ENA：团队和基金会后续月度解锁继续。 10月6日 hyperliquid:native ：核心贡献者理论解锁约992万枚，按近期价格对应8亿美元以上，约占流通盘4%—4.5%。过去实际领取量经常低于理论值，重点看链上实际Claim。 ETH：Glamsterdam升级正式登陆Sepolia测试网，主网上线仍瞄准Q4，具体日期未定。 monad:native ：Monad在新加坡Open大会公布“Privacy is coming”相关隐私产品/基础设施。 ZEC：NU7测试网推进。 solana:CLoUDKc4Ane7HeQcPpE3YHnznRxhMimJ4MyaUqyHFzAu ：Sanctum计划销毁约2.59亿枚SANC，相当于总供应25%。 10月7—8日 TOKEN2049 Singapore：2.5万+参会者、7000+家公司、300+嘉宾，BlackRock、J.P. Morgan、Morgan Stanley、Nasdaq、NYSE、CME等机构参与。 sui:native ：Sui Basecamp举行，重点看AI Agent、自动支付、稳定币、Agentic Finance，以及600万+ TPS现场测试。 10月8日 ripple:native ：XRPL Permission Delegation预计激活，允许账户在不交出主密钥的情况下授予其他账户特定权限。 10月9日 XRP：XRPL Batch原子批量交易及配套安全修复预计激活，可把多笔交易打包执行，适合链上结算、支付和DvP场景。 10月11—12日 aptos:native ：约1130万枚常规解锁。 10月14日 美国CPI：9月通胀数据公布，直接影响10月底美联储预期。 10月15日 filecoin:native ：Protocol Labs和Filecoin Foundation六年归属结束。 FIL：每年约6670万枚归属释放消失，只剩约2200万枚/年的区块奖励，毛新增供应下降约75%。 美国PPI公布。 10月16日 ethereum:0xb50721bcf8d664c30412cfbc6cf7a15145234ad1 ：约9260万枚月度解锁。 10月17日 solana:DBRiDgJAMsM95moTzJs7M9LnkGErpbv9v6CUR1DXnUu5 ：约6.18亿枚解锁，约占流通盘10%。 10月19日 ethereum:0x1f9840a85d5af5bf1d1762f925bdaddc4201f984 ：CME计划上线Uniswap期货，标准合约1万枚UNI，Micro合约1000枚UNI。 bitcoin-cash:native ：CME同步计划上线Bitcoin Cash期货。 10月20日 ethereum:0x6985884c4392d348587b19cb9eaaf157f13271cd ：约2360万枚解锁。 zcash:native ：NU7主网激活决策窗口。 10月21日 AERO：Aerodrome和Velodrome正式合并升级为Aero。 base:0x940181a94a35a4569e4529a3cdfb74e38fd98631 ：首发覆盖7条链：Base、Ethereum、OP、Arc、Ink、Robinhood Chain、Arbitrum。 10月25日 plasma:native ：约2.28亿枚解锁。 10月27—28日 FOMC：美联储10月议息会议，28日公布利率决定。 10月底 OP：月度解锁。 solana:pumpCmXqMfrsAkQ5r49WcJnRayYRqmXz6ae8H7H9Dfn ：10月累计预计释放约70亿枚。 solana:6p6xgHyF7AeE6TZkSmFsko444wqoP15icUSqi2jfGiPN ：10月累计预计释放约2800万枚。 SOL、WLD、RAIN等：持续线性释放。 10月内： canton-network:native / Canton：DTCC Tokenization Service计划10月正式上线，首批重点是DTC托管的美国国债，后续扩展到股票、ETF等证券。 near:native ：Bitwise现货NEAR ETF上线后的第一个完整资金流月份，首日净流入约3550万美元。 ethereum:0x7fc66500c84a76ad7e9c93437bfc5ac33e2ddae9 ：V4存款已经突破10亿美元，并继续向Base、Arc扩展。 ethereum:0xe28b3b32b6c345a34ff64674606124dd5aceca30 ：CypherOS目标仍是Q4。 ethereum:0x808507121b80c02388fad14726482e061b8da827 ：继续预告无收益资产的PT/YT市场。

Chess蔡司的毒舌日记 #2# 💩 看到Blast关停，无限唏嘘，当年开创补贴TVL和游戏化玩法挖矿的先驱吧，也曾经存过ETH挖过矿，设计上很赛博朋克2077。 Blast也算体面的了，感觉不太行主动止损关掉，其实大家可以看看现在L2，99%都是鬼链了，不关了还等着干啥呢？等着被盗吗？ 还有很多公链到今天还在讲TPS，讲速度，不搞笑吗？我问你，鄂尔多斯好不好？雄安新区好不好？10车道马路，全智慧城市，然后现在都是鬼城，狗都不去，违背市场经济规律，强行按照自己的意愿去怼技术指标，全都是实验室和理论值，市场已经不买账了，10W TPS不如出一个金狗或者搞一个超级应用，这道理还不明白吗？ 都2026了怎么还在讲这些枯燥无聊的技术指标，要么是在回避应用问题要么就是已经不知道要干啥了，只能舒适区来回打圈圈。 还有这些公链的人员冗余，你有那钱花在昂贵的营销和人力成本上，真不如精简团队做应用，当然前提是老板还不想rug，还想做点事情。 如果你没有用户，没有触及用户的媒介和渠道，那你再好的性能也是骗自己骗家人。 有时候，做减法和主动刹车也是一种选择，是需要魄力的选择。 本期，完。

同样的 $20 订阅套餐 你可以订阅 Claude Pro 然后使用 30亿 Token 的 Opus 5.5 或者你也可以订阅 ChatGPT Plus 然后使用 8.7亿 Token 的 GPT-6.1-Sol Opus 5.5 有 90tps；GPT-6.1-Sol 有 25tps，开 fast 能到 50tps 你怎么选？🤡

以太坊：世界计算机的前世今生 以太坊要解决的不是「另一种比特币」。2013 年 Vitalik Buterin 的设想很明确：把区块链做成可以跑程序的共享计算机，账户能执行代码，资产能按规则自动结算。2014 年预售，2015 年 7 月主网上线。ETH 是这台机器的燃料，用来付 Gas，不是事先写死 2100 万枚的数字黄金。从第一天起，它的定位就是结算层加执行层，价格只是这台机器被使用时溢出的报价。 前世是一部不断拆自己的历史。2016 年 The DAO 被盗，社区硬分叉找回资金，以太坊经典留下旧链，治理第一次露出牙齿：代码即法律，直到足够多人决定法律可以改。2017 年 ICO 把 ERC-20 变成全球发行按钮，也把拥堵和天价 Gas 写成日常。随后是 DeFi、NFT、2020 到 2021 年的夏季狂欢，Uniswap、借贷市场和稳定币把「世界计算机」第一次用满。代价是费用、MEV 和一块越来越不像电脑、更像拍卖行的区块空间。2022 年合并关掉工作量证明，改为权益证明，能源争论落地，ETH 从「矿工必须卖」变成「质押者可以锁」。坎昆之后，数据可用性降费，L2 成为默认执行层。主网开始更像法院和金库，应用搬到二层。 今生是分层之后的以太坊。执行在 Arbitrum、Optimism、Base、以及后来的企业链和券商链上完成，结算和数据可用性仍回到以太坊。账户抽象、blobs、再质押和稳定币结算，把 ETH 从单纯的 Gas 代币拉成质押资产、L2 的安全预算，以及机构眼中的「可编程国债替代品」叙事。现货 ETF 打开了传统账户的入口，却也让 ETH 更深地跟风险资产一起呼吸。2026 年 8 月下旬，价格约在 2500 美元一带，流通约 1.21 亿枚，市值约 3000 亿美元，仍远低于约 4950 美元的前高，同比大约腰斩。供应没有硬顶，销毁与质押一起改写净通胀，但涨跌首先仍听命于流动性和风险偏好，而不是某一周的销毁数字。 它赢过的是开发者习惯和资产结算的网络效应：稳定币、代币化国债、NFT 标准、L2 的安全假设，大多还在围着这条链转。它没赢下的是单笔支付体验、费用可预测性，以及「所有应用必须挤在 L1」的早期幻想。模块化之后，价值捕获变成一道开放题：费用流给 ETH、给 L2 代币、给再质押中间层，还是给应用自己的币。Solana 一类高速单体链在零售交易上持续施压；比特币在储备资产上从不让位。以太坊夹在中间，靠的是结算最终性和已铺好的金融轨道，不是 TPS 竞赛的第一名。 读 ETH，先问这台计算机还是不是默认结算层，再问 L2 的费用有没有回流，最后才看减半叙事套用得对不对。比特币卖的是难改的规则，以太坊卖的是还能继续改的平台。两者都可以贵，贵的理由不是同一句口号。 以上整理自公开行情与协议历史，非投资建议。主网、L2 与包装资产的风险不同，转账前核对网络与合约。