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聪明的朋友可能发现了，虽然BTC最低触及了66+, 但很多山寨币并没有下跌太多，比如 $Pump一夜价格没有任何波动。 这就是我经常说的理论，山寨没有那么多货可出了，也没有做市价值。 目前山寨币指数在54，以往的下跌末期都会降到30以下。 这不是偶然，是未来的趋势，BTC的波动会大于一些山寨币，反而更适合交易者操作，山寨的流动性逐渐被吸干，一些龙头会有更好的上涨，大部分逐渐死亡，不归零但没人交易。 所以抄底时也许可以多考虑一些标的。 Sharp observers might have noticed that even though BTC dipped to the $66,000+ range, many altcoins didn’t fall all that much—for instance, the price of $PUMP remained completely flat overnight. This aligns with a theory I often discuss: there simply isn’t much supply left to dump in the altcoin market, nor is there much value in market-making for these assets. The current altcoin index sits at 54; historically, toward the end of a market decline, this figure typically drops below 30. This is no coincidence—it’s a sign of a broader trend. BTC’s volatility is now exceeding that of many altcoins, making it a better vehicle for traders. Meanwhile, liquidity in the altcoin space is gradually drying up. While a few leading tokens may still see significant gains, the vast majority are effectively dying—not necessarily hitting zero, but simply becoming illiquid with no trading activity. Therefore, when looking for "buy-the-dip" opportunities, you might want to be more selective about which assets you target.

not all crypto rewards are created equal. when a platform advertises yield, i think the first thing to check is what holders actually receive and where that value comes from. @RebateLaunch has an interesting approach to this. instead of paying holder rewards in newly issued $rebate, eligible holders receive payouts in the pair asset. on robinhood chain, that's usdg. the platform reports: → $28.5k distributed to holders. → 120,403 individual payouts. → rewards sent several times throughout the day. → no staking or manual claiming required. but the reward distribution is only one part of the model. rebate pad also uses a declining launch tax to address early sniping. → 99% during the initial stage. → 66% in the next stage. → 33% in the following stage. these penalties go into a locked treasury that supports the buyer bonus mechanism. separately, the 0.7% platform fee is used to buy $rebate from the market and burn it. the reported cumulative burn has reached 35.3m tokens, representing 3.53% of the original 1 billion supply. what makes this model worth examining is how several mechanisms connect: ✦ early launch activity contributes to the treasury. ✦ the treasury supports buyer bonuses. ✦ trading fees fund holder payouts and the $rebate buyback-and-burn mechanism. my perspective is that paying rewards in the pair asset is an interesting distinction because holders aren't simply receiving more of the same token. however, attractive payout numbers alone don't prove sustainable yield. trading volume, fee generation, treasury health and long-term user activity still matter. i'd rather evaluate the source of rewards than focus only on the advertised percentage. also, round 3 of the creator campaign closes november 17 at 22:00 utc. the real question is whether rebate pad can maintain this economic cycle as adoption grows. $rebate

Agent 最缺的不是更大的上下文窗口，而是理解整个代码库的能力：当一个项目有数万文件、跨模块调用和海量文档时，为什么还要让 AI 一遍遍 Grep、Read、重新理解整个工程？ 📦 项目档案 项目：Graphify-Labs/graphify GitHub Stars：⭐ 147299 技术栈：Python + Tree-sitter + NetworkX + Leiden 核心定位：将代码、文档、SQL Schema、PDF、图片及音视频转换成可查询、可追溯的知识图谱，让 AI Agent 从「搜索文件」升级为「理解工程关系」。 GitHub： 🛠️ 一、底层架构：不是传统 RAG，而是图结构知识引擎 Graphify 最值得研究的地方，是它没有走传统向量检索路线。 传统 RAG 通常需要经历： 文件切分 → Embedding → 向量入库 → 相似度检索 → 上下文拼接。 Graphify 直接构建 Graph。 底层采用 NetworkX 图数据结构，以 Node 和 Edge 表达工程实体及其关系。 整个处理链路可以概括为： detect() → extract() → build() → cluster() → analyze() → report() → export() 每个阶段职责独立，通过 Python Dict 和 NetworkX Graph 传递数据。 这意味着它不只是索引代码，而是在构建整个项目的结构化关系网络。 🛠️ 二、Tree-sitter AST：让代码解析摆脱 LLM 依赖 这是最有工程价值的设计。 Graphify 使用 Tree-sitter AST 解析约40种编程语言，提取： • Classes：类定义及结构。 • Functions：函数与方法。 • Imports：模块依赖关系。 • Call Graph：跨文件函数调用。 • SQL：表、视图、外键及 JOIN 关系。 其中33种语言使用 Tree-sitter Grammar，另外7种使用内置解析器。 关键在于：代码结构提取完全在本地完成，不需要调用 LLM，也不需要把代码上传到云端。 对于大型代码库，这种确定性解析比单纯依赖模型阅读文件更容易复现和追踪。 🛠️ 三、EXTRACTED / INFERRED：让每条知识关系都有证据 很多知识图谱最大的隐患是：模型推断出来的关系，很容易被误认为真实事实。 Graphify 给关系增加了置信度标签： • EXTRACTED：源码中明确存在的关系，例如 import、函数调用。 • INFERRED：通过上下文、命名和调用关系推断出来的连接。 • AMBIGUOUS：存在不确定性的关系，需要人工复核。 INFERRED 关系还会附带 0.0—1.0 的 confidence_score。 这套机制非常重要。 它实际上把知识图谱从一个简单的关联网络，变成了一个能够区分事实、推断与不确定性的工程知识系统。 🛠️ 四、Leiden + SHA256 Cache：解决规模与重复计算 Graphify 使用 Leiden 社区发现算法，根据节点之间的连接密度，将复杂工程拆分成不同功能子系统。 例如，一个大型后端项目，可以自动识别认证、数据库、路由、权限等不同社区。 同时，SHA256 内容哈希缓存会记录文件指纹。 文件没有变化，就跳过重复提取；只有新增或修改的文件才重新处理。 音视频还可以通过本地 faster-whisper 转录，再进入统一知识图谱。 这让增量更新不必每次重新扫描整个工程。 五、真正解决了什么工程问题？ 想象一个场景： 你接手一个陌生的微服务项目，需要搞清楚： 用户认证最终连接了哪些数据库模块？ 修改某个核心函数会影响哪些下游组件？ 某个架构决策为什么会存在？ 两个看似无关的模块究竟有什么隐藏依赖？ 传统方式：Grep、Read、跳转、反复询问 Agent，消耗大量上下文。 Graphify：直接执行 query、path、explain。 它还能生成三个核心产物： • graph.json：完整知识图谱，可供后续查询。 • GRAPH_REPORT.md：核心节点、社区及关键关系分析。 • graph.html：可交互的可视化图谱。 甚至支持 Mermaid 调用链导出、Markdown Wiki 和 Obsidian 知识库。 最重要的设计思想是： 不要让 AI 每次都重新阅读整个世界，而是提前把世界组织成它能够理解和遍历的结构。 这才是 AI Coding 从上下文堆砌走向工程知识管理的重要一步。 对于大型 Monorepo、遗留系统维护、跨模块依赖分析，以及需要长期理解代码库的 Agent，这套架构尤其值得研究。 🔗 GitHub 开源地址：

Je viens de regarder mon passage dans Quotidien. Évidemment, je suis qualifié d’« influenceur entrepreneur d’extrême droite ». Déroulons. Je ne sais pas si vous vous rendez compte à quel point le peuple français vous méprise. Vous êtes tellement déconnectés du réel que, dans votre petit monde, vous êtes persuadés d’avoir le monopole du bon sens. Alors je vais vous dire ce que vous êtes vraiment. Mais avant, je vais vous dire d’où je parle. Je suis breton. J’ai grandi dans un système scolaire profondément cassé. La majorité de mes profs étaient de gauche, et la plupart étaient déprimés. Pas méchants. Déprimés. Ils ne transmettaient qu’une chose : la conviction que le monde est injuste, que l’effort ne paie pas, et que demain sera pire qu’hier. Ce qui m’a sauvé, c’est d’avoir appris seul. J’ai commencé à coder à 12 ans. À 15 ans, j’avais créé un jeu qui me rapportait plus que le salaire de mes profs. Personne ne m’a donné la permission. Personne ne m’a subventionné. J’ai construit, des gens ont joué, j’ai été payé. La leçon d’économie la plus honnête de ma vie. Ensuite j’ai travaillé dans la tech, j’ai vécu dans la Silicon Valley, j’ai construit pas mal de choses. Et j’ai étudié l’économie par moi-même. Pas pour un diplôme. Pour comprendre comment le monde fonctionne vraiment. Et surtout, j’ai eu une chance que vous n’aurez jamais. J’ai été connecté, et je le suis encore, aux deux extrémités de la société. D’un côté, les couches les plus modestes, celles que vous prétendez protéger et incarner sans jamais leur parler. De l’autre, les couches les plus hautes : des milliardaires, des bâtisseurs, Elon Musk. Je fais le grand écart tous les jours. Et je peux vous dire une chose : en bas comme en haut, le diagnostic est le même. Vous, vous êtes au milieu, dans le seul étage de l’immeuble qui n’a pas de fenêtre. Ce que je vais dire maintenant, n’importe quelle personne saine d’esprit qui a un contact avec le réel le comprend. Yann, tu incarnes un mouvement et des idées qui ne représentent quasiment plus que vous. Ceux qui croient encore Quotidien et ses mensonges répétés en boucle, ce sont deux populations. Les gamins endoctrinés par une école capturée par l’idéologie. Et une partie des Français issus de l’immigration, qu’on manipule en leur répétant que les Français sont racistes. Un récit construit de toutes pièces par cette gauche mortifère, qui a besoin de victimes pour exister et qui les enferme dans ce rôle pour garder leurs voix. Les idées que vous défendez sont des idées de mort. Elles culpabilisent le travail. Elles humilient ceux qui construisent. Elles transforment chaque citoyen en assisté ou en suspect. Partout où elles ont été appliquées jusqu’au bout, elles ont produit la même chose : la pauvreté, la défiance, l’effondrement. Pas une exception. Pas une. Je le dis souvent : dans votre camp, il y a les cyniques et les believers. Les cyniques savent que ça ne marche pas, mais ça leur rapporte de l’audience, du pouvoir, des subventions. Les believers, eux, y croient sincèrement. Yann, je vais te laisser le bénéfice du doute. Je te range dans la case des believers. Alors un conseil : lis Hayek. La Route de la servitude. Ça se lit en un week-end, et ça t’expliquera pourquoi chaque bonne intention que tu défends à l’antenne pave exactement la route que tu prétends combattre. Tu as sans doute l’impression d’être du bon côté de l’histoire. Ils l’avaient tous. Mais tout ce que tu représentes enverra la France dans le chaos total. Les gens que tu appelles « extrême droite », ce sont des gens normaux. Des gens qui veulent vivre en sécurité, travailler, être payés dignement pour ce qu’ils font, et élever leur famille dans un pays qu’ils reconnaissent encore. C’est tout. Ce n’est pas une idéologie. C’est le bon sens que vous avez abandonné, puis insulté. Et je ne sais pas si vous mesurez ce qui est en train de se passer. Les peuples, dans leur intégralité, et avec eux les entrepreneurs, les créateurs de valeur, tous ceux qui font tourner ce pays, commencent à vous détester. Pas à vous critiquer. À vous détester, profondément, viscéralement. Chaque leçon de morale, chaque étiquette, chaque sketch condescendant creuse un peu plus le fossé. Alors un conseil d’ami : calmez-vous. Vraiment. Je viens d’un milieu très loin des salons feutrés parisiens et des dîners bobos où l’on décide entre soi qui a le droit de parler. Toi, tu vis dans une bulle. Une bulle confortable, chauffée, avec un public qui rit au signal. Mais le réel ne rit pas au signal. Plus personne ne vous croit. Et le réel vous jugera. Très sévèrement. Le replay a 27mn :

Chrome DevTools 官方下场了：出了 MCP，让编码 agent 直接操控浏览器调试。以前 agent 只能靠截图猜，现在能拿到真实的 DOM、网络请求和控制台。这个仓库已经在 GitHub trending 上。

Hace tres semanas vi una lavadora de 9 kg en MediaMarkt. Le tomé foto a la etiqueta y me fui a pensarlo. Ayer regresé. Ahí estaba, con letrero rojo: "Antes 749 €. Ahora 499 €. ¡33% de descuento!" El vendedor, muy amable, me dijo que era la mejor oferta del año. Le sonreí, saqué el móvil y le enseñé la foto:

🚨 NOW: Treasury Sec. Scott Bessent just made it clear that Nvidia Board forcing out Jensen Huang does NOT let the rest of the company off the hook ‼️ "We don't know for a fact Jensen Huang knew this." "The story was on Jensen Huang's personal foibles. The REAL story should be, did Nvidia know their client? Was there a robust effort to make sure there was no leakage? That they were selling to what were obvious pass-through shell companies!" "It's important ANYONE at the company THERE be held accountable for THAT." Megaspeed became one of Nvidia's BIGGEST AI chip customers, reportedly spending more than $4 BILLION There were already questions as to whether they were being routed to China. We can't hand China an inch! The Board cannot just push out Huang and think it all goes away.

Cảnh mình tiếc nhất tuần này vì @onlystreetsfun chưa ra mắt, dù dự án đã có chiến dịch trên @rarelistio: một chiếc xe ba gác ve chai chở bốn cái chảo ăng-ten cũ chạy ngang đầu hẻm. Bốn cái chảo chĩa lên trời như đài thiên văn đang chuyển nhà. Khi app lên Solana, gặp lại cảnh này mình sẽ chụp ngay trong app, đặt tên "Đài Thiên Văn Ve Chai". Chảo từng bắt sóng ti vi cho cả xóm giờ nằm trên xe ve chai, vừa buồn cười vừa hoài niệm, đúng chất meme đời thật.

In December 2015, during my first year at Stanford GSB, I chose to intern at a top hedge fund. Researching advanced driver assistance systems (ADAS) and autonomous driving, I saw a new growth opportunity for GPUs beyond gaming. The only stock I pitched during my internship was NVDA—then worth roughly $18 billion, trading around $0.80 a share, split-adjusted. The fund took a large position (and still hold today), and I bought some too. I didn’t hold it all the way to its peak, but I’m grateful of the returns from the investment. @JensenHuang has created tremendous value for shareholders. Pushing him out is a mistake. After 33 years building NVIDIA, his leadership is still central to its future. NVIDIA and the broader AI developer community still need his leadership and spirit of innovation. (Back then no AI to help on stock research, have to learn those terminologies in this old fashion…😂) Look at the impact Jensen has created to the world, unbelievable. Still can’t believe what just happened. We need a prediction market on this: when will Jensen be back?

if you want to automerge thousands of pull requests , this is how she does it (via @poteto). 809 in june. 10,926 in october. merged prs a month that touch the grok bot team's code. i went through her posts and put the setup in one place. every pr still gets an agentic risk review plus bugbot. low- and medium-risk ones automerge. only higher-risk ones get a person. day to day, in her words, it's just grok bot and cursor projects. she used to have more cursor automations and replaced them with slack bots that have routines. she works on many streams in parallel with pstack: perf, bug fixes, agent-friendly refactors, her own skills, features, ui polish, the harness, release and observability. not from sitting in a review inbox. she's said the speed gains come from parallelizing. a single chat can take longer because of verification. she handholds it less, so she can run several large projects at once. the real setup is in the codebase and the checks around it. she treats the codebase as memory. every agent mistake needs to turn into a constraint. her team built their own framework for grok bot so some anti-patterns become hard to write at all. agents have to verify their own work. they run the app, and can sometimes model it in tla+. they produce screenshots or video that are easier to check than the whole pr. formal verification skills and ordinary run-and-debug skills work together. she calls this an inverse pyramid. push as much as you can into determinism (fuzzing, property tests, formal and runtime verification, stricter languages) instead of spinning up more agent swarms. in her oct 6 post, she tells sandcastle, a grok team bot, to cut. it runs a buildkite dry run, dms every pr author (they can object), kicks the build, and watches it. then it starts a fuzz swarm: usually 10+ agents on grok 4.7 xhigh, some directed, some chaos monkey, using their verification skills and feature map. when something is high priority, she tells sandcastle to @ mention poteto, her engineer bot, which then spins up a cursor project to triage and fix. her team ships a new stable version of the client at least once a day. that's a lot of machinery under "just grok bot and cursor projects."