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Hi, Tomorrow we are re-opening the Pro $200 subscriptions to new subscribers, but together with it we are also changing how we calculate the usage for it. In effect, if you do the math, it will net out at half the dollar in API spend compared to the old Pro $200 plan. Now that it's said, let me explain why this is happening and why you will still get more work done than if you were on the Pro $200 subscription one month ago. (a) We didn't want to compromise in other ways and are committing to not reintroducing the 5h limit, so that you can fully use the weekly usage when you want. (b) On the subscription, we guarantee that over time you always get more work done and with an increasing level of quality. This means that you will continue to get more value per dollar spent as a result of models getting more efficient and us passing down the improvements in the form of API price reductions. (c) We don't want to put an incentive on ourselves to artificially inflate the API list prices to make it look like you are getting a lot (and workaround it through discounts, etc). Instead we want to continue to both rapidly reduce prices and increase capabilities of models on the API. This week we introduced GPT-6 Sol and GPT-6 Luna at 50% of their previous price. Over time, we see prices go low enough that it makes sense for most to buy usage as needed without there being a significant gap between what you get in a subscription and what you get in the API for a dollar spent. (d) Tomorrow, we are adding more things to the subscription that won't draw on the usage, I won't reveal what that is yet. I wanted to be transparent before all the big announcements tomorrow. Lots of new exciting things are coming to the subscriptions that will make it super compelling, but I wanted to make sure to share this change ahead of time so you can all understand it before we shower you with good news. Codexingly, Tibo

🚨OpenAI 个人 Agent 名字疑似曝光：不叫 o，叫 Dots ！ 今晚 DevDay 前，构建字符串流出： 🔹短信 / 电话 / Slack / 邮件都能找它 🔹可代下单，先问你同不同意 🔹每个 Dot 有专属 3D 角色，还能按它对你的了解自己长样子 🔹自带虚拟机「Your dot’s computer」，能存密码帮你登录网页 🔹可自己干活、可随时暂停 企业侧 4 月的 Workspace Agents（内部常称 Aeon）像是前身。 那之前传的 “o” 会不会是总控，Dots 才是一个个小人？ 今晚 10am PT 看 Sam Altman 会不会亲手点亮这些点。 #OpenAI# #Dots# #AIAgent# #DevDay# #ChatGPT# #OpenAIDevDay# #SamAltman# #Tibo# #Codex#

我感觉最近Tibo的操作正在把ChatGPT Plus用户往Pro上赶，原因： 1. Plus用户有5小时限额，Pro用户没有。 2. 最近已经累计送了3张重置卡，如果从Plus升级到Pro，那重置是按Pro的额度来重置，而不是按照收到重置卡时的Plus额度算。升级后重置卡的价值直接翻了数倍。 3. 就连送重置卡，Pro用户也是优先收到，Plus用户纷纷抱怨没收到，实际比Pro用户晚很多才收到。 4. 再加上更频繁的直接重置。有时候Tibo甚至会连续2天，或者只间隔1天重置，而由于5小时限额的存在，Plus用户即使蹬完每个5小时限额，也没法在下次重置前蹬完周限额，只能眼睁睁看着剩下的额度用不了，白白浪费直到Tibo重置。 5. 最后一个不算是原因。也许正是因为最近重置卡送多了，用量更大，openAI的负载扛不住了，Tibo决定暂停Pro x20订阅。那么Plus用户升级也不用纠结了，只剩下100美元的Pro x5一个选项。价格跨度没有那么大，升级的心理成本也低一些。

这期播客是 The Pragmatic Engineer 对 OpenAI Codex 团队负责人 Thibault（Tibo）的访谈，聊了 Codex 的诞生、技术决策、工程文化以及软件开发方式的变迁。 以下是核心要点： 个人经历与加入 OpenAI Thibault 是比利时人，学应用数学出身，先后做过制药供应链优化的创业公司，在 Google 做过加速移动网页的项目（后被砍掉，让他学到了要时刻审视项目真实影响力的教训），之后在 Google Maps 做评论，再转到 DeepMind。在 DeepMind 期间，他参与了一个内部聊天机器人的开发——本质上就是 ChatGPT，但比 ChatGPT 早了一年。内部传播很快，大家都在分享对话，但 DeepMind 不具备把它作为产品发布的机制，最终没能推出。 后来他得知 ChatGPT 只有大约 20 个人在维护，这让他既震惊又觉得很有吸引力——这意味着极高的个人影响力。于是他加入 OpenAI，进去就赶上了推理模型的冲刺，大约一个月后 o1 preview 就发布了。 为什么用 Rust 写 Codex 这是一个反直觉的决定——当时模型对 Rust 的支持并不好，业界其他 AI 编码工具基本都用 TypeScript 或 Python。但团队从第一性原理出发，认为智能体的核心需要健壮、安全、高效，而 Rust 的编译时验证特性天然适合智能体场景。同时用不同语言也强制建立了产品界面和智能体核心之间的清晰边界，避免代码耦合。事实证明 Rust 确实"很快就变得非常适合智能体开发"。 开源和模型无关的策略 Codex CLI、SDK 都是开源的，而且支持非 OpenAI 模型——这在主要 AI 实验室中是独一无二的。理由很实际：如果不开源，别人只需改十行代码就能 fork 出一个支持其他模型的版本，那还不如自己直接支持。开源的好处包括新员工入职前就已经熟悉代码库、社区贡献、以及逼迫自己靠模型和产品体验赢用户而非靠锁定。 代价也很明显：竞争对手会在你还没发布的时候就抄走你正在公开开发的功能，"确实有点刺痛"；还有大量低质量 PR 需要处理。 工程文化与代码审查的变革 新员工入职后听到最多的一句话是"你问过 Codex 了吗？"——因为 Codex 在 OpenAI 内部接入了 Slack、文档、所有代码，几乎任何问题都能给出不错的回答。 代码审查正在发生质变。OpenAI 开发了专门的代码审查模型，能在逻辑推理和安全漏洞检测上达到"超人水平"——可以深入三四层依赖去发现文档错误导致的不变量违反。安全审查已经是强制自动化的，发现安全问题会直接阻止合并。一个 PR 可以当天提交、当天上线到十亿用户的 ChatGPT 上。 代码审查的角色正在从"正确性检查"转向"意图讨论"——你到底想做什么？这件事值不值得做？这种讨论不一定要围绕代码发生。 维护成本和重构的变化 维护一直是软件工程的"税"，但现在大量维护工作（依赖升级、安全补丁）可以完全自动化。更重要的是，重新架构的成本也急剧下降——以前可能要花几个月甚至几年的重构，现在快得多。但好的架构设计反而更重要了：设计好"盒子"和不变量，盒子内部随便改都不影响其他部分。 Harness 与模型的关系 一个有趣的洞察：harness（工具/脚手架）总是"走在模型前面"。Codex 团队的工作本质上是为模型搭建拐杖——提醒它跑测试、保持目标一致等。然后下一代模型训练时会把这些能力内化，拐杖就可以去掉，developer message 也会越来越短。最新一代模型已经不再需要 /goal 命令来保持长期任务的专注，"你直接告诉模型去工作一周，它就真的会做到"。 Codex 与 ChatGPT 的合并 这是一个重大工程挑战：Codex 原本完全本地运行，ChatGPT 是托管云服务，两套完全不同的技术栈要统一。目标是让云端版本具备本地版本同样的能力，同时高效到能纳入 20 美元/月的 Plus 计划。ChatGPT Work 模式本质上是在云端虚拟机里运行完整的 Codex harness，机器配置强大到用户可以在里面训练模型、安装 Blender 做 3D 建模。 有趣的是，Codex 在整个合并过程中还充当了"记者"角色，因为它能访问所有 Slack 讨论和文档，记录了团队的辩论和决策过程。 Thibault 的个人用法与建议 他大量使用手机上的 ChatGPT Work，通过语音口述发送任务，定制了专属的技能和指令来生成他能高效消化的报告和幻灯片。任何问题——公众舆情、生产日志、功能使用率分析、团队动态——30 分钟内都能得到答案。周末他还会用 Codex 做代码探索和原型，"一天之内就能把脑子里的想法变成可以展示给人看的东西"。 对工程师的建议：保持深度好奇心，训练自己快速理解系统的能力（"五个为什么"不断追问），以及与你服务的用户群体保持同步——如果你无法清晰表达意图，就很难做出好的工作。

💥天呐！Tibo刚亲口说：谷歌更早做出过ChatGPT级产品，但不敢发。他听说ChatGPT只有大约20人维护，当场被“规模小到离谱、自主权大到离谱”震住，立刻跳槽，进OpenAI一个月就赶上o1-preview。 更狠的是后面他讲的这些：
🔹Codex核心用Rust写，当时模型根本不会Rust，他们赌Agent很快会需要性能和安全
🔹开源被对手抢先抄功能，“确实有点刺痛”，但他们认了
🔹内部新人第一句话永远是：“你问过Codex了吗？”
🔹代码审查已经超人，安全问题自动拦PR，当天就能推到数亿用户
🔹最新模型不需要脚手架了：“跟它说去干一周，它真的会去干”
🔹把本地Agent和ChatGPT两套完全不同的栈，硬合进20美元套餐 Tibo招人只看三样：快速读懂系统、不停追问Why、有品味。 
“解释不清自己的意图，就做不出真正好的东西。” 这才是真正的产品负责人讲话！ #Codex# #OpenAI# #Tibo# #AI编程# #Agent# #PragmaticEngineer#

在 OpenAI，新人提问常被反问：“你问过 Codex 了吗？” The Pragmatic Engineer 深度对话 Codex 团队 Tibo Sottiaux，亲述 Codex 的内幕： Codex 是如何建成的？ 为什么选择开源？ 为什么与 ChatGPT 合并？ 为什么允许接入竞争对手的模型？ ...

我真的笑死，由于 OpenAI 的 Tibo @thsottiaux 总是搞突然袭击，重置大家的 Codex 额度，所以有人写了个网站，分析他接下来 48 小时重置的概率 😂。 如果感觉又要重置了，就开 Astra 模型猛蹬。如果不重置，就切回 GPT-5.6 sol 细水长流。

Tibo resets Codex, and finds the best way to deal with the criticism. After people commented on how tired he looked in his latest interview, Tibo joined in on the joke instead of taking it personally. He updated his profile picture, joked about how quickly he had aged, and tied the whole thing back to his )now-famous) Codex resets. Among others, Anthropic employees are joking about his aging process, and Tibo’s smart response is to reset Codex once again. An absolute legend!

Codex 最近的用量缩水的真的挺厉害的，原来一周用不完的，现在两天必然用完，100 美元的套餐只能扣扣搜搜，还记得最开始 2X pro 用量，几乎用不完，看好多人说 200美元的都不禁用了。 感觉所有大模型都是一个套路：前期低价高额度，用户量上来就开始各种搞事情 各种限制了 靠着 Tibo 送 reset 和机械降神一样，现在一不送就傻了