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Turn unmanaged AI into a managed agent identity with lifecycle controls in minutes. Use the Agent 365 CLI and SDK to assign an Entra Agent ID to any agent. See how it works. Take control of every AI agent, managed or not, running in your environment using Agent 365 and Microsoft Entra. Surface agents across AWS Bedrock, Google Vertex, Databricks, and Salesforce in one registry, assign Entra Agent IDs via CLI or SDK, and enforce least-privilege access through Conditional Access policies and Agent Blueprints, all without rebuilding your existing identity infrastructure. #Agent365Entra# #agent365# #microsoftsecurity# #microsoft365# #aigovernance# #agenticai#
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过去72小时，中转站同行交流群里最热的几个信号：
Claude 账号开始工厂化：
自动注册、养号、反代伪装、静态 IP、封号存活周期都被拆开聊。
seedance破价了：
seedance2.0的官K价格已低至7折，无低效门槛的价格已经到八折
CC / Claude 不再只看倍率：
0.7、0.8、0.5 都有人问，但真正决定能不能卖的是首字、503、缓存和封号率。
官 Key 和云资源需求很强：
OAI、Anthropic、AWSB/AWSP、Vertex、OR 都有人收，甚至出现 AWS 月 30 万美金级别 Infra 需求。
Image2 / 4K 生图继续升温：
GPT Image2、Adobe Image2 原生 4K、Gemini 生图、高并发出图渠道，都在找稳定源。
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2026年必试的13个免费AI课程来了
从入门到进阶都有，收藏备用
1. Claude 101
2. AI Fluency: Frameworks & Foundations
3. Introduction to Agent Skills
4. Building with the Claude API
5. Claude Code in Action
6. Intro to Model Context Protocol (MCP)
7. MCP: Advanced Topics
8. AI Fluency for Students
9. AI Fluency for Educators
10. Teaching AI Fluency
11. AI Fluency for Nonprofits
12. Claude with Amazon Bedrock
13. Claude with Google Cloud Vertex AI
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现在学 Google AI，就像 2017 年学移动互联网。
现在开始学这套东西的人，未来三年会吃到很大的红利。
我把最值得看的资源都整理好了，建议先收藏：
Gemini 学院：
Gemini API 文档：
提示词工程指南：
Gemini Cookbook：
Google AI Studio：
Google 开发者 Gemini 视频：
Vertex AI 官方文档：
Gemini SDK 示例：
MCP 官方文档：
Google 免费 AI 课程：
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Google Research在2024年悄悄开源了一个时间序列模型。
除了做预测的人，没人注意到。这是一个错误。
这个模型叫TimesFM。
论文发在ICML 2024，标题是"一个用于时间序列预测的解码器架构基础模型"。
核心思路直接借鉴语言模型：先在海量数据上预训练，然后用同一个模型预测任何新序列，不需要重新训练。
过去几十年，时间序列预测一直是一个数据集一套模型的模式。
你收集某个问题的数据，选一个模型架构。
在这个数据上训练，验证。如果问题变了，从头来过。
每个数据集都是一个独立项目。
每个场景都是一条独立流水线。
TimesFM改变了这件事，它在大量跨领域、跨频率的时间序列数据上预训练。
训练完成后，面对任何新的时间序列都能直接预测，零样本预测。
2025年9月，Google发布了2.5版本。
参数从500M降到200M，上下文从2048拉到16K。
加了一个30M的分位数预测头，能同时输出点预测和10%到90%的置信区间。
更小的模型。更长的上下文。
更好的结果。这很少见。
实际影响很具体，200M参数跑一张GPU就行。
16K上下文意味着你可以喂五年日数据，模型能抓住年度季节性。
分位数预测头意味着你不只有一个预测值，还有不确定性范围。
Google内部已经在用了。BigQuery ML里用SQL直接调。Google Sheets的Connected Sheets里内置了。Vertex AI提供了Docker端点。
开源版本免费，两行Python。
加载模型，调用forecast。输入numpy数组，输出预测结果。
2026年4月，Google加了通过HuggingFace Transformers和PEFT用LoRA微调的能力。
这意味着你可以用少量领域数据把预训练模型适配到你的具体场景。
时间序列预测不是一个光鲜的领域。没有病毒式传播的演示。没有十亿美元的消费产品。
但每个管理库存、预测需求、监控设备、交易金融工具的企业都依赖它。
TimesFM把这个行业最好的工具变成了pip install就能用的东西。
地址见评论区👇🏻
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获取Claude API密钥不再困难！只需关注这三个官方网站，确保购买的是合法密钥：
1. OpenRouter — 访问
2. Anthropic（直接Claude API）— 前往 或
3. Google Vertex AI — 通过Google平台获取Claude的强大功能。
这三大平台为您提供可靠的访问途径，助力您在AI领域快速起步！
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this means Grok is now available on all major clouds (Bedrock, Vertex, Oracle, Azure)
10. Claude与Google Cloud Vertex AI
在Google Vertex AI中使用Claude模型
昨晚Solana发出重磅战略：Solana基金会与Google Cloud合作推出
该平台实际上是在去年x402战略上更进一步，直接将Agent与支付进行了整合，实现通过一个入口即可满足Agent的自主构建、访问与经济活动，这样跟Virtuals打造的ACP经济体也是不谋而合的。
基于该入口可使用Solana稳定币按请求付费访问Gemini、BigQuery、Vertex AI等API，实现无账户、无订阅的机器原生支付。
直接利好标的：
1、 $PAYAI ：一直是Solana系x402赛道的龙头，也是这次 $DREAMS $DEXTER ；
2、 $PURCH : AI购物代理，也是Circle的嫡系项目，Circle老板站过台；
3、 $PREDICT ：预测市场代理。
Solana链上AI经济活动增强，这些标的都会受益。
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Introducing in collaboration with @googlecloud
For the first time agents can discover, access, and pay-per-request for APIs from Google Cloud including Gemini, BigQuery, Vertex AI, and more using stablecoins on Solana.
No accounts, no subscriptions, just machine-native commerce.
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