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Researchers proved AI has deleted every reason universities exist. Harvard University ran a controlled experiment pitting a custom AI against their own top-tier classrooms. And the results are going to collapse the higher education bubble. They took 194 undergraduates and split them up. One group learned physics in one of Harvard’s best hands-on, active-learning physical classrooms. Group work. Instructor support. The premium university experience. The other group went home and learned the exact same material with an AI tutor. The AI didn't just win. It embarrassed the institution. Students using the AI learned more than twice as much as the students in the elite Harvard classroom. They scored 30% higher on the final assessment. And they did it in less time. Let that sink in. A piece of software sitting on a laptop outperformed a world-class faculty in one of the most elite learning environments on Earth. Universities have always justified their exorbitant tuition with two things: access to elite knowledge and the physical classroom experience. This study just proved both of those moats are gone. When software can teach you complex physics twice as well as a $60,000-a-year institution, the math of higher education breaks permanently. The AI didn't just give the students answers. It used strict pedagogical guardrails. It guided. It questioned. It forced the students to do the cognitive work. It offered perfect, one-to-one tutoring, personalized to the exact moment a student misunderstood a concept. That level of attention is mathematically impossible to scale in a physical lecture hall. For a thousand years, the university was the only place to get a premium education. Now, it’s the bottleneck. If AI can double your learning speed for a fraction of the cost, what exactly are students taking on decades of debt to pay for?

Stunning stat: "Anthropic’s investors are expecting the company to reach a valuation of $2tn when it goes public in the coming weeks. Add in SpaceX, which began trading at $2tn after its IPO in June, and OpenAI, which is considering raising money privately at $1.2tn ahead of a public listing next year, and these companies alone could be worth well north of $5tn. Now compare that with the entire history of IPOs from 1980 to 2025. The 3,365 tech companies that went public in that period were worth a combined $4.1tn when they started trading." While I've written much about AI's transformative potential across sectors, I've always been dubious about how much value hyperscalers can seize enabling that transformation. As I dissect in my recent report on "The AI Trade" ( it's not about user acquisition. OpenAI claims to have over one billion active users across its services and two million businesses using its AI models. Anthropic has claimed to have more than 300,000 business customers. The question is not whether they can bring users to their services, but rather how much average revenue they can generate per customer relative to the price of building and maintaining their models. The cost of compute is inflating at the same time competition is depressing token pricing power. That's a precarious dynamic when so much hinges on the success of two companies. To again quote the report: "It’s hard to overstate how much hinges on these IPOs. As mentioned in the Executive Summary, OpenAI and Anthropic will account for 13% of AWS revenue and 27% of Google Cloud revenue this year. As for Microsoft, OpenAI alone accounts for roughly 70% of its AI-specific revenue ($24.1 billion out of an estimated $34 billion total for the fiscal year ending in June 2026). OpenAI has committed to tens of billions of spending on chips from the likes of Nvidia and Broadcom. Deepening circularity concerns, tech giant earnings growth has been increasingly driven by paper gains in the private-market valuations of Anthropic and OpenAI. In Q2, Amazon, Alphabet, Nvidia, Meta, and Microsoft reported $160 billion in cumulative “other income”, trouncing the $69 billion in “other income” reported in Q1. To quote the FT: “These one-off valuation boosts, derived in large part from enthusiasm around AI, risk distorting the financial picture at a time when investors are closely scrutinizing tech earnings.” If either Anthropic or OpenAI stumble in their IPOs, it’ll hit tech giants on multiple balance-sheet fronts and likely ripple through the US and global economy. A pin-prick popping of the AI bubble may not be our base case, but if a pin is out there, it’s likely the revenue versus spending trajectories of Anthropic and OpenAI." FT link:

🧐 $LAPTOP 暴涨暴跌事件全面复盘：Hunter Biden 的 Meme 首秀，为什么两分钟就把一个 5000 万美元的币炒到了千亿美元估值？ 昨天拜登之子的 $LAPTOP 开盘，应该是今年 MEME 里非常值得完整复盘的一次发行。 这个币最夸张的时候，不同数据源记录到了 190 美元、199 美元甚至 300 美元以上的瞬时成交价； 更魔幻的是，暴跌 98% 后，LAPTOP 在 4.77 美元附近依然显示着 16 亿美元流通市值、48 亿美元 FDV； 而所有池子加起来只有大约 250 万美元流动性。 1️⃣ 事件复盘：一场从开盘前就已经埋好炸药的 Meme 首发 这件事得从 Hunter Biden 为什么突然跑来发币说起。 LAPTOP 这个名字当然就是那台著名的 Hunter Biden Laptop。 2019 年 Hunter 把电脑留在特拉华州一家维修店，里面的私人照片、邮件、商业往来随后大量流出，这台电脑最终贯穿了 2020 年美国大选，也变成了共和党攻击 Biden 家族最重要的政治符号之一。 Hunter 今年重新活跃在社交媒体以后，反而开始主动拿自己的黑历史玩梗。 6 月他就公开表达过对去中心化货币的认可，9 月 7 日突然丢出一个视频： $LAPTOP ，September 9。 Hunter 还对标 TRUMP，含沙射影，把 LAPTOP 塑造成了一个“反政治 Meme 割韭菜”的政治 Meme。 正式上线之前，市场其实已经明显不买账。 Kraken 原本发过 LAPTOP 的宣传内容，遭到社区围攻以后把帖子删了； 知名交易员 DonAlt 直接把这次发行称作“彻底的尴尬”； Channel 5 公开切割，承认之前给过 Hunter 一个 CSV 邮件名单，但表示自己和这个币没有关系； Base 也主动划清边界，明确表示 LAPTOP 团队此前联系过 Base，但 Base 有意识地决定不参与设计和推广。 但没关系，对于 Meme 玩家来说： 大家骂得越狠，关注度反而越高。 2️⃣ 10 亿枚 LAPTOP，到底分给了谁？ LAPTOP 总供应量是 10 亿枚。官方披露的分配结构如下： 创始团队：30%，也就是 3 亿枚； Prediction：30%，3 亿枚； 社区空投：20%，2 亿枚； 流动性：10%，1 亿枚； Foundation Treasury：5%，5000 万枚； 慈善：5%，5000 万枚。 其中创始团队的 30% 包括 Hunter Biden 本人，这部分筹码锁仓 6 个月，之后再经过 24 个月线性释放。 所以至少从目前能够确认的规则来看，Hunter 手里的团队币并不能在昨天开盘直接砸。 真正和昨天行情直接相关的是那 20% 空投。 这里实际上又拆成三部分： 2%：给 TRUMP 亏损用户； 8%：给 9 月 6 日之前订阅 Hunter “Where's Hunter?” Substack 的用户； 10%：留给未来社区空投。 3️⃣ 几万美元的池子，两分钟制造出千亿美元的估值 9 月 9 日美东时间上午 8 点左右，也就是北京时间晚上 20:00，LAPTOP 正式开放交易。 这里出现了昨天最经典的一幕。 不同数据平台因为取样池和聚合方式不同，记录出来的最高价非常混乱： CoinDesk 记录约 190.81 美元； CoinGecko ATH 为 199.51 美元； DexScreener 某些池子甚至一度显示 300 美元以上。 其实这种数据不一致本身就是事件的一部分，市场根本没有形成一个统一价格。 LAPTOP 刚开始交易大约两分钟，Arkham 捕捉到其中一个时点，FDV 高达 1440 亿美元，但流动性池只有 4.8 万美元。 而 LAPTOP 最初公布的参考发行价格大约只有 0.05 美元，对应全流通估值大约 5000 万美元，纸面财富上涨 3000 倍。 4️⃣ 公开市场的 FOMO 玩家开始进场 链上数据显示，符合条件的部分订阅者每人能够领取大约 4,276 枚 LAPTOP。 这是什么概念？ 按照 DexScreener 最极端的价格，一个人领取的免费空投账面价值一度超过128 万美元。 开盘的同时，大规模免费筹码在砸，同时 FOMO 玩家进场。 Lookonchain @lookonchain 追踪到两个非常经典的交易者—— 最惨的人： 他开盘前专门从 Binance 提出了 25 万美元，明显就是奔着 LAPTOP 来的。 开盘以后，他拿了约 20 万美元买入。结果只买到了919 枚 LAPTOP。平均成本218美元。 一小时后这笔仓位只值约 3000 美元，亏损超过 19 万美元。 最赚的人： 另一个地址花大约 100 ETH，当时价值约24.98万美元，以大约27美元均价买到9,124枚 LAPTOP； 随后卖掉8,480枚，换回约472 ETH，价值约 118万美元。 同样的本金，差距可能就是几十秒，结果完全不同。 后来 Bubblemaps 把整个市场的盈亏做了统计，更夸张： 分析的 15,206 个交易地址里，12,151 个亏钱，约占80%，只有3,026个盈利。 其中11,311个地址亏损低于1000美元； 726个亏损1000—1万美元； 112个亏损1万—10万美元； 还有2个亏损在10万—100万美元。 真正赚 1万美元以上的只有88个地址，但这88个地址合计赚走了 557万美元。 非常标准的 MEME 收益结构！ 5️⃣ 暴跌以后，Hunter 当晚终于回应 他的核心解释有几个： 1）开盘流动性不足，无法满足巨大的市场需求； 2）出现技术问题； 3）Sniper 抢跑导致价格瞬间被推高，随后快速回落； 4）团队 Token 都处于锁仓状态，没有团队成员出售； 5）他本人没有从 LAPTOP 中获得利润； 6）团队正在研究如何改善流动性，并准备继续推进项目。 他同时否认 Rug Pull 的说法。 流动性不足和 Sniper 当然是真的，甚至从链上数据来看，这就是这次异常价格最直接的原因。 但是他娘的，这两件事情根本不能完全拿来当免责理由！ LAPTOP会出现这么离谱的行情，很大原因恰恰是没有先在深度足够大的中心化交易所建立基准价格，而是让 Aerodrome、Uniswap 这些 AMM 市场先做价格发现。 薄流动性 + 明确开盘时间 + 全球关注度，本来就是 Sniper 最喜欢的环境。 一个拥有全球传播量级的名人 Meme，却让几万美元级别的池子承担开盘，这完全就是一场彻彻底底失败的发行！ 它根本不需要 Rug，就已经完全具备跌 99% 的结构。 所以 Hunter 最后确实证明了，不是自己和 Trump 不一样，而是政治 Meme 最后的结果都差求不多，这跟 Rug 又有啥区别？ 还好昨天没有跟风玩，不然晚上觉都睡不着！

9.10梭哈很薄： 只想说能被预测的东西，都不是什么好事情，不能被预测的才是好事情，次次都一样。 1. $BTC 直接被市场带下来了，情绪在衰退，垃圾调动人心； 2. $ETH 跟随行情，其实挺惨烈的； 3. $SOL 最近链上真的不错； 4.美国商务部通过CHIPS法案向Rigetti等三家量子计算公司各拨款最高1亿美元，并将持有其相应的少数股权； 5.DoubleZero接入Kalshi选举市场数据，备战11月中期选举； 6.Bubblemaps：近八成 LAPTOP 交易者亏损，超百人损失超 1 万美元； 有些亏的，是自己找的； 7.Pantera合伙人：算力市场正复刻电力市场金融化路径； 8.全球黄金ETF持仓创历史新高，8月净流入180亿美元； 9.高盛：加密市值三季度涨 34%，券商与加密股目标价上调； 10.Ark Invest 昨日增持约 2813 万美元 Meta Platforms 股票； 11.David Sacks：在完成举报调查之前，Anthropic的IPO应该暂停； 12.DeFi研究员Ignas：交易量一旦退潮，“币股”概念Meme币激励机制或将失效； 13.美媒：白宫高官称美伊战事或持续至特朗普任期结束； 那这个原油？？？ 14.美联储9月加息概率为60.2%； 15.美国财长贝森特强烈敦促参议院通过 Clarity 法案； ---------------- 每一次市场都因为 @binance 狂造垃圾，让市场暴跌，参与的人可能赚钱，但是没参与的人也跟着亏钱就很惨烈。 教师节了，老师们节日快乐。 #Bitcoin# #Ethereum# #Solana# #Crypto# #Nasdaq#

吴说获悉，据 Bubblemaps 披露，受 Cosmos EVM 共享模块安全漏洞影响，包括 AI 链 Nesa（NES）在内的多条链遭受攻击。主攻击者首先斥资 25 万美元购入 NES 并跨链至 Nesa 链，随后利用漏洞将余额虚增 200 倍至约 5000 万美元 NES 并跨链回以太坊主网。黑客试图通过多地址在 DEX 抛售换取 ETH 并充值至 CEX 套现。但由于流动性池被迅速撤出，抛售遭遇极端滑点，攻击者耗费 25.5 万美元最终仅兑现 31.5 万美元，实际净获利仅约 6 万美元。受此影响 NES 短时暴跌 90%，随后在 DEX 与 CEX 的套利买盘下明显回升。

I feel like AI investing is simpler than what people expect. Because $NVDA + Jensen literally tells everyone what's coming. But somehow. Almost every. single. time. Markets dismiss it until it actually happens? Be Nvidia in 2025: Buys up EML and laser capacity. Markets dismissing it: "Photonics is a bubble and like quantum! ____ company is a scam with shady management" 1 year later: $LITE +678%, $AAOI +475.12%, $COHR +260.7%, $AXTI +3,843.9%. _ Nvidia in 2026: Buys up CW/EML capacity with LTAs. 800V shift. Extraordinary explicit about CPO shift. States Physical AI as the next theme. Markets now: "CW players are meme stocks! 800v, CPO is not coming anytime soon, Humanoids are not profitable!" Yeah... We'll see what happens in 2027. I think I'm putting my money on Jensen/Nvidia as the leading indicator.