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有人用开源做了个 CapCut 的平替，完全免费还没水印 GitHub 已经 5.5 万星了 CapCut 那边动不动就加水印、锁功能、还要你掏钱订阅，有个开发者团队实在受不了，干脆自己写了一个 核心优势就是： • 全功能视频编辑 • 零水印 • 不用付费 • 完全开源免费 • 5.5万人星标，靠谱

#capcutseedance25# #capcutcpp# @capcutapp_jp capcutのAIでSeedance 2.5 を初めて試しました。 1回ポン出しにしてはなかなか高いクオリティだと思います。 🎸演奏の細かい指の動きや、音と合った動きもしていました。 会話で生成出来て、細かいプロンプトも不要でしたので、簡単に使えそうです✨️。

Codex 现在做口播视频工作流太强大了！直接让他操控@HeyGen +@MiniMax_AI +剪映/@capcutapp + @HyperFrames_ 就能生成真人口播+产品演示视频的口播视频，完全解放自媒体 & 产品宣推生产力！ 不知道大家需不需要我开源这两个 skill，我自己用下来还是很棒的😊 以下是我针对于Codex 即将推出的@OpenDesignHQ 设计插件和 团队版Open Design制作的两条口播视频，从口播稿到视频全部由 Codex帮我操作完成。 在参考了@Zesee 的数字人口播 skill 的基础上，还加入了剪映换音色+音色克隆部分，使得整体的发音更地道，音色更逼真自然。 整体花费如@ZhenZhu200分享的一般，非常实惠，两条40 秒的视频才 20 多块钱。 如果想视觉效果更逼真可以不要像我一样磨皮 ORZ 顺便宣传一下 Open Design 即将发布的重大更新版本的内测机会，如果你或者你的团队想体验我们颠覆式的Codex设计协作体验，欢迎私信我👏 Open Design即将上线 Codex插件市场。

一个吃过开源红利的人, 靠开源挣了 300 万左右, 现在却一头扎进闭源项目里——你说傻不傻? 很多人认识我,是因为开源项目 Ant Design Vue。它始于 2017 年 9 月, 到今天累计收获了 22K Star（加上周边项目有 50K）。 也正是从那时起,我从开源副业到全职开源, 再到 OPC。这期间做过不少项目, 却始终走的是闭源路线——虽然有些收入,但没有一个能超过当年开源带给我的回报。 所以我又想明白了: 再开源一次。 这次是 Pireel,一个视频剪辑项目,或者更准确地说,是一个视频剪辑 Skill。你只需要在 Codex 里装上它: npx skills add pireel/pireel-agent 装完就能直接调用它来剪视频,简单到几乎没有门槛。 它和 CapCut、剪映有什么不同? Pireel 不是一款“复杂”的剪辑软件,而是一个以场景为第一切入点的 agent。你不用去学那些繁琐的剪辑操作——它会根据视频内容智能匹配合适的主题,帮你把片子快速剪好、直接上线。目前主打口播类场景,后续我会快速迭代更多场景,让大家开箱即用。 它还内置了 20 多种 hyperframes 主题,足以覆盖大部分需求; 如果你想要更个性化的风格,也可以接入第三方设计 Skill 来定制主题。 来吧，朋友们，开源小星星帮唐老师点一下，万分感谢 链接和交流群我放评论区了

现在还有人在推荐的所谓开源“剪映 CapCut”替代 OpenCut 现在已经只有一个壳了，基本上啥代码都没有。 以前的那个半成品也归档不再更新了。

30天赚了快1万美金 这还只是一个平台的 他做的是长视频每天条视频20分钟以上 2天更新一条 我仔细看了一下 他是AI+实拍视频(这就要去网上找一些纪录片的素材了) 1、用YouTube搜索建议 + vidIQ/Google Trends找高搜索量、 evergreen 的神秘历史话题。确认有足够素材支持20分钟左右视频，优先有视觉冲击力的题材。 2、脚本创作（1-2小时） 用Claude（或多模型组合）根据选题生成初稿。 提示词强调：强钩子、清晰叙事结构（问题-探索-高潮-总结）、事实准确、故事化表达。 关键改进：人工认真审核、修改、添加独特洞见或分析，让内容有个人视角。目标是高留存+可信。 3、分镜与视觉生成（2-4小时） 把脚本拆成详细场景提示。（Seedance 2.5或其他顶级模型）生成片段。 重点prompt：统一电影级风格、历史细节准确、动态镜头、神秘氛围。必要时混合少量真实素材或手动微调，确保连贯性和准确性。 4、配音与音频（30-60分钟） 用ElevenLabs生成自然、带情感的旁白，根据脚本调整语气和节奏。叠加高质量背景音乐和音效，增强沉浸感。 5、视频编辑与合成（1-2小时） 用CapCut（高级功能）或DaVinci Resolve等工具剪辑片段、加转场、字幕、文字动画、章节标记。严格控制节奏，每几分钟设置高潮点。最终人工完整检查流畅度和质量。 6、标题、缩略图、描述优化（30-60分钟） AI生成多个标题选项（用疑问、数字、神秘词），选最有点击潜力的。缩略图用AI工具生成高对比、神秘视觉 + 大胆文字，再用Canva精修。描述包含关键词、时间戳、吸引人的卖点。 7、上传与发布 填写优化后的描述、标签、播放列表，设置端屏和卡片。使用分析工具监控表现。 8、发布后迭代 查看YouTube Analytics（平均观看时长、流量来源等），总结什么有效，快速调整下一条。保持稳定产出频率。 需要注意的是现在油管严打批量生产的低质内容 （就是说纯AI，没有人工） 很容易被没收收益 YouTube现在强调AI内容必须有显著 人类原创的输入和真实价值

兄弟们，30天，YouTube赚了52714美元。 关键是，他连脸都没露。 做的是那种“古代遗迹、失落文明、外星人理论、科学家解释不了的发现”神秘历史视频。 20分钟一条，封面猛一点，标题专挑人忍不住点的。 一个视频1000万播放，一个140万，整个月1390万播放。 流程也很野： Claude写脚本，AI生成画面，ElevenLabs配音，CapCut/Canva收尾。 成本更离谱： Claude 20刀，画面10-30刀，配音5-22刀，再花几个小时测标题和封面。 没摄像机，没工作室，没团队，甚至没本人出镜。 说白了就是把“人类本来就爱点的选题”，塞进一套AI流水线里。 我靠，这种才是真正吓人的地方。