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I asked @claudeai Opus 5.5 to make an animated video about a robot who realises he's stuck in an AI-generated world. I wanted to really push it: 12 worlds, 12 styles, from 8-bit to claymation to pencil sketch, you can really see how well this model has imagined all worlds. This is the best animated video you will see today made by Opus 5.5, I promise.

GPT-6 Astra + Dreamina Seedance 2.5 正在变成一个相当有意思的工作流。 Astra 写几何结构 → Blender 搭场景 → Clay Renderer 插件把内容带进 Dreamina → Seedance 2.5 做最终渲染。 到这里，AI 创作开始像真正的生产管线，而不只是敲提示词。

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我又整理了一份2026年热门值得收藏的AI工具清单 一、核心AI/搜索（用于聊天、写作、搜索和研究） ChatGPT：综合能力最均衡，日常首选 Claude：长文理解和写作能力强 Gemini：多模态好，超长上下文处理稳 Perplexity：搜索+回答，信息源清晰 NotebookLM：文档总结和知识库好用 Manus AI：中文场景体验不错 二、AI编程/软件搭建（用于写代码、搭网站和做产品） Codex：代码生成能力强 Claude Code：编程辅助细致 Cursor：AI编程编辑器，用着顺 Lovable：快速搭前端/产品 Replit：在线写代码、部署方便 Base44：低代码搭建工具 三、AI视频/视觉创作（用于生成视频、图片和设计素材） Google Veo：视频生成质量高 Kling：视频生成速度快 Midjourney：艺术感和光影强 HeyGen：数字人/口播视频方便 Canva：设计模板多，上手快 Figma：设计协作主力 四、办公/设计/效率（用于文档、设计、邮件日常提效） Notion AI：笔记+知识管理一体 Gamma：快速做演示文稿 Granola：会议记录整理方便 Grammarly：英文写作检查强 Superhuman：邮件效率工具 Wispr Flow：语音转文字流畅 五、自动化/集成/增长（用于流程自动化、数据抓取等） n8n：开源自动化，灵活度高 Zapier：应用连接最方便 Apify：数据抓取工具 Chatbase：快速做AI客服 Clay：获客和线索整理 Beehiiv：Newsletter增长工具 再提醒一句： 以上仅为信息整理 工具在变，适合的才是最好的

Cut your AI ad production costs without cutting quality. 🔥 Use Seedance 2.5 on ToAPIs and save 30–60% compared to other API providers. Seedance 2.5 isn’t just for creative videos — it’s built for serious production workflows too. From industrial manufacturing and robotics to autonomous driving, generate high-quality synthetic video for simulation, training, testing, and product demonstrations. In this example, a simple clay render becomes a high-end photorealistic car assembly sequence — preserving the camera work, structure, motion, materials, lighting, and reflections. More production. Lower API cost. See pricing ↓

🚫 TOP 50 DEFENSIVE PLAYS OF 2025-26 🚫 50. LeBron James 49. Victor Wembanyama 48. PJ Washington 47. Shai Gilgeous-Alexander 46. Mark Williams 45. VJ Edgecombe 44. Ja Morant 43. Walter Clayton Jr. 42. Chet Holmgren 41. Golden State Warriors Our NBA Defense Week countdown begins!

Clay的联创今天发了一个Linkedin分享了Clay内部关于AI写作的要求 有四条核心原则 原则一 · 你必须为每一句话背书 文档整体必须代表你自己的想法，发出去之前你要确认。 不允许出现"那句是 AI 写的，忽略吧"。 后果分两级：被人类识破 = 尴尬；没被识破 = 团队基于你没想过的观点做决策（更严重）。 原则二 · 写作即思考 决定强调什么、如何组织，这个过程本身让你更懂题目。 spec / 状态更新 / 复盘是 "proof of thought"——生成文件并不是目的，目的是把问题想清楚。外包给 AI 等于伪造了一份我思考过的证明。 即使和 AI 讨论帮你想清楚了，也必须自己彻底过一遍结果。 原则三 · 写的时间 > 读的时间 短 prompt → 长输出 → 甩给读者 = 不尊重对方时间（他们自己也能问 ChatGPT）。 读者多花的时间 × N 人 = 乘法成本； 作者多花的时间 = 一次性成本，每个读者受益。 原则四 · 长不等于好 简洁是成本更高的选项，因为这注定了人类需要花时间删除。 AI 的冗句制造了噪声，它稀释真正的内容。 从短 prompt 生成长文，还不如直接发那个 prompt。 只润色不扩写，虽然垃圾表达可能变少了，但意思也可能被AI磨灭了。 之所以会提出这些要求，是因为AI写作面临一个根本性的问题：对于自然语言的语义传达，并不存在无损转换 - "换个说法但意思一样"在原理上不成立。 - 每次改写都在改变意思。 - 改写者对"你到底想说什么"的表征越粗糙，损失越大——AI 只有你给它的那些 token。 所以建议大家也参考这份指南做自我检查： - 如果有人逐行问"这句什么意思"，我每一句都答得上来吗？ - 结构和措辞（决定了什么被强调）是我自己的选择吗？ - 我花的时间比读者读它的时间多吗？ - 有没有哪句删掉不损失信息？（有就删） - 直接发 prompt，信息量是不是差不多？（是的话就发 prompt） - 引用的 AI 内容都标注了吗？

The war in Iran has fueled blowout profits for the oil majors. Clayton Allison of Prime Capital Financial told Reuters their ability to set prices is likely to stay high for a long time, but that doesn't mean they will be confident in future demand to invest in new drilling

An artist really spent hours recreating Erling Haaland as a clay figure. Turning one of football’s biggest names into a handcrafted piece of art. [🎥: via/ IG jaytheclay]