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你们知道genius某个决策是cz顾问点头后才出现的么？ 正统的东西不玩儿你非要去玩儿垃圾🦋的DAO，快去吧，想在那里格局的时候千万别忘了 #ben# 祝君好运。

地狱笑话！ 听说币圈王源给浪迹戴了一顶结实的绿帽子，图片左边那个是他老婆因为被绿现在已经成前妻了，如果是真的话那可真是地狱笑话了。😂 浪迹是谁？本名王环宇，自称中国的情感教父，PUA教父，泡妞教父。是中国内地最早一批把PUA，yp，短期关系逻辑体系化做知识付费的人，说通俗一点就是教男的怎么去PUA，怎么去搭讪女的最后把女的给睡了，以前还提供代聊服务，收费2000他直接登陆你的微信和女的聊天，最后开房阶段你人负责去就行。 PUA这个词最早在中国大陆大范围出圈是北大包丽案，现在国内都转成男性情感了。 杜鑫宇嗯哼用币安太子这个假名号在圈外到处乱搞是真的！尽管何一 @heyibinance 已经辟谣了无数次，但是杜鑫宇就像是一块粘在鞋底的狗皮膏药，任你怎么撕怎么甩都撕不掉甩不掉。🌝 CZ @cz_binance 全责🌝

相信自己的逻辑最重要 今年最大的感悟就是 做交易无视任何噪音 - 币安人生我50m抄底的时候 所有人都说这个东西早结束了 cz的痰已经吐完了 - 我780/1200 sell put美光闪迪 被人骂误人子弟 典型交易陷阱 - spaceX开盘之前 全部的西方媒体和分析师以及推特舆论 我觉得是清一色的fud - 当时买dell 都说是特朗普垃圾阴谋盘 - 喊牛来的时候 大家说frank 都砸盘了 bsc都是垃圾项目 必然归零 - 这次QNT喊完都是嘲讽 说我反指 很多人看破新高第一反应是做空 做分享只不过是给我自己看的 朋友们能通过我今年的分享赚到钱也好 亏了钱也罢 不认可的人也无需多言 认可的人也不需要刻意 念头通达 然后剑开天门罢了 时间会证明一切

$Gstock 从交易动量和K线看，主升浪估计也不远了 十月本身偏向BSC行情，加上 $Gstock 与Binance 系的战略一致性。 0xcafdbce93477261db8250e42bdae6e66733f9e20 $Gstock 上次我记得说回调差不多了，CZ刚好互动Gstock开始涨,这次不会，但底层数据来说，快了。 🌟GSTOCK 有机会成为“股票 Meme”赛道的代表案例 更新一下进度，这个图鉴为最新研判（落到真实运作层了）： 1）Genius 先提出社区与基金会各加 20 万美元全区间 LP；之后官方称基金会已向 GSTOCK 池加入 20 万美元。 2）在Binance Alpha现今收口的当口，GStock能快速上上去， 相当于开绿灯了； 3）Binance Wallet Meme Rush 接入 协议，让发射台项目获得更多发现入口。 4）今天榜单收录 $GSTOCK，页面所列项目中市值和成交量均列第 1。

Day 275 of tagging @cz_binance, @Leonard_Aster, and @Aster_DEX about $ASTER. As usual, $ASTER is doing it thing. I know some people will say $BTC is dumping and so, $ASTER is dumping along it. My question is, what was $ASTER doing when $BTC, $HYPE and $LIT was pumping? I’m seeing a lot of $ASTER traders/ investors tell me they’re pivoting to other assets. Do I blame them? NO. 1 year is enough for a project to show how serious they are, if they really want to grow. Bottom line is $ASTER has been a bad investment, there’s no sugarcoating it.

阿里云开源「企业级 Agent 白皮书」 2026 年最新发布，是 2025 年 9 月「AI 原生应用架构白皮书」的升级续作。全书按 架构 → 构建 → 运行 → 治理 → 调优 的全生命周期组织，共 7 篇 30 章，由阿里云数十位一线工程师分工撰写，并纳入吉利、塔斯汀、MiniMax、哔哩哔哩、信永中和等外部企业案例。 它的写作动机很明确：过去一年市场重心已经从 “如何快速搭出一个 Agent” 转移到三个新挑战，工程化（从概率智能到可靠生产力）、规模化（从单点试验到智能基础设施）、组织化（从 Agent 孤岛到进入核心业务流程）。现有的框架文档和教程基本不回答这些问题，这本白皮书填补的正是这个空白。 开源地址 # 各篇核心内容 架构篇（1–2 章） 建立认知框架。给出 Agentic Application 的六个判定特征（以任务结果为中心、运行时决定部分执行路径、能作用于环境、维持跨请求状态、受确定性机制约束、可观测可评估）和成熟度四级模型（L1 辅助生成 → L2 受控自动化 → L3 Agentic Execution → L4 规模运营）。两个重要的解耦判断：用哪种形态取决于任务结构，处于哪级成熟度取决于治理完备程度；单 Agent / Long-Horizon / 多 Agent 是沿时间跨度和协作结构两个正交维度的扩展，不存在“必须升级到多 Agent”的路径。贯穿的原则是“最低充分架构”，为任务选择成本与风险可接受的最低复杂度。 构建篇（3–6 章） 是方法浓度最高的部分，按“范式—任务—信息—行动”还原构建过程： · 任务：Agent Loop 五阶段（Prepare→Model→Act→Observe→Verify）+ 十态任务状态机，要害是“消息历史不应是任务状态的唯一来源”；完成判定的核心原则是“模型只能申请完成，Harness 依据环境证据提交完成”，验证分五级并与风险匹配。 · 信息：Context 是动态“编译”而非静态字符串。本章的独创设计是 Context Manifest，每次调用记录上下文每个片段的来源、作用域、版本、信任级别、选中理由和内容哈希，使“模型看见了什么”变得可解释、可回放、可审计。信息被五分为 Context/State/Memory/Knowledge/Skill，其中 Memory（个人经验）与 Knowledge（组织内容）必须分列，因为治理责任不同，“放进同一个向量库会同时失去两类治理能力”。 · 行动：统一 Action Plane（意图→Schema 校验→身份绑定→策略决策→执行→观测），关键三分：“模型看见工具 ≠ Harness 注册了工具 ≠ 获得执行授权”。协议定位清晰：Function Calling 是模型-Harness 意图接口，MCP 是 Harness-能力提供方连接协议，A2A 面向拥有独立任务循环的远程 Agent，“协议选择由能力是否拥有独立任务循环决定，而非新旧或流行度”。 运行篇（7–12 章） 处理规模化后的工程问题，大量内容达到了分布式系统的专业深度：沙箱后端选型判据（容器/gVisor/MicroVM 按代码可信度与租户边界取舍）；状态外置后 Event Log / Checkpoint / 工作区快照三者不可互相替代，且“Durable Execution ≠ 外部动作恰好执行一次”；AI 网关对 LLM/MCP/Agent 三类流量按不同粒度治理，其中“严格预算需要原子预留而非阈值检查”的数学化分析（余额 100、两笔 80 的并发请求都会通过）是真实的并发工程细节；多 Agent 编排强调“最小充分共享”，共享的是上下文来源而非同一个 Context 窗口。 治理篇（13–16 章） 让自主运行的系统变得可信。可观测性的判据是“请求成功 ≠ 任务成功”；安全章同时把 Agent 当被攻击对象和行为主体来防护（身份是全章最扎实的部分：数字工牌、Token Exchange 权限收敛、On-Behalf-Of 且 Agent 权限 ≤ 用户权限）；资产管理把 Prompt/Skill/MCP/Agent 当作运行时依赖做注册与版本治理。第 16 章 Agent Simulation 是全书原创性最强的一章：Agent 行为之所以不可验证，是缺制度前提（角色无外部标准、失败无自然代价、身份不连续），模拟是当下唯一可做的事，本质是“用可靠 Harness 约束不可靠内核”。它甚至给出诚实的统计学提醒：n 次零违规的 95% 置信上界约为 3/n 而非零。 调优篇（17–24 章） 的组织原则是“归因决定方法”：先排除环境故障、再修 Harness、最后才动模型，“把本应由上下文或工具协议解决的问题当成模型不行，是代价最高的一类误判”。主线是数据飞轮：Trace→Trajectory→黄金数据集（输入/轨迹/结果/判据四要素）→Badcase 闭环→受控自进化（模型生成的改进一律是候选变更，须回流构建、过门禁、可回滚）。模型调优章对 SFT/Agentic RL/蒸馏的适用边界、奖励投机的三套机制分离（训练奖励、独立评测、系统硬约束）论述相当严谨，广引 DeepSeek-R1、Tulu 3、FrugalGPT 等外部工作。 总结篇（第 30 章） 是全书思想密度最高的总结。当企业同时运行多 Agent、多框架、多租户时，同样的工程要求在每个应用里被重复且不一致地实现，这本质上是缺一个共享的系统层。Agentic OS 被给出“窄定义 + 三条否定”：为 Agent 任务提供公共运行对象、能力接入、可强制边界与统一证据的系统层，它不持有任务语义、不是又一个框架、不必然改内核。能力下沉有三条判据（复用性 + 强制性或可验证性），九类管理对象（其中 Budget Lease 预算租约最易被忽略），并提出“自治上限由可撤销范围与可证明范围决定，而非模型能力”。 调研报告 的 1906 份问卷给出一个关键发现：已开发或开发中 Agent 的企业占 46%，但真正上生产的仅 18%；有评估体系的企业任务成功率是无评估者的约两倍，卡点不是模型能力，是 Harness 层的工程配套。这与全书立意互为印证。

0撸24u空投，需要币安广场7个粉丝以上 不需要连接钱包，和连接推特或者币安广场 只需要在广场发帖，领奖的钱包持有 1枚 $cash 代币就行

Day 274 of tagging @cz_binance, @Leonard_Aster, and @Aster_DEX about $ASTER. I don’t know but I think $ASTER was supposed to get better with time? Really, time isn’t even doing it for $ASTER, because at this rate, we will hold $ASTER for 2 more years before we get to break even. There’s absolutely nothing fascinating about $ASTER at the moment. I had conversations with one of $ASTER investors and he made a valid point, he said, @cz_binance has given up on $ASTER, and now believes that $HYPE is a far better product than $ASTER, hence they listed $HYPE on binance. Because make it make sense, why would you list your biggest competitor???? Calling out a project, shows they’re doing something wrong that we want them to change from or stop doing, yet, $ASTER keeps ignoring those complaints, too bad for the community. Again, pls don’t sell for peanuts, let’s stay optimistic till end of the year.