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"T.J. Ford, Michael Redd, Bogut... before Brandon Jennings."
Milwaukee native Tyler Herro talks about his favorite childhood and current NBA team 🦌
@raf_tyler's first @Bucks Media Day is tomorrow!
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@kiwi_in_oz_ Hello! Please try the link
nudy version in comments (im not even joking)
这就舒服了！股票技术指标不用再一个个手写——stockstats，1.5K stars
50+ 技术指标直接做成 pandas 列，df['macd'] 一行取，金叉死叉也能直接判断。
以前算技术指标，要自己写 RSI、MACD、布林带这些公式，或者接 TA-Lib，来回维护很麻烦。
stockstats 的思路很直接：给 pandas.DataFrame 套一层 StockDataFrame，行情数据进去，df['rsi']、df['macd']、df['boll'] 直接取，跟普通列差不多。
核心亮点：
1️⃣ 50+ 技术指标：MACD、KDJ、RSI、布林带、ATR、CCI、Supertrend、一目均衡等
2️⃣ pandas 无缝衔接：指标按需计算，用到哪列再算哪列
3️⃣ 金叉死叉直接写：close_10_sma_xu_close_50_sma 可判断均线交叉
4️⃣ 比较信号也内置：rsi_ge_70、kdjk_xu_kdjd 这类条件可以直接进策略
5️⃣ 安装简单：pip install stockstats，Python 3.9+，BSD-3-Clause 开源
我比较喜欢的是，它把算技术指标变成了取 DataFrame 的一列。
写策略、做因子或者 ML 特征工程时，不用再维护一堆 RSI、MACD 的计算公式，数据准备好，直接拿指标和信号。
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看完孙割小作文后，我学到的 7 个小知识：
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