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从 DeepSeek 官方 API 处统计的数据来看，约有 60% 的 DeepSeek Harness 用户使用了至少一个第三方插件。第三方插件是 DeepSeek Harness 用户体验中最具特色且不可缺少的一部分。DeepSeek Harness 团队将持续支持第三方插件生态的繁荣发展，并推动插件 API 趋于稳定，在将来减少和尽量避免破坏性更新。 接下来的几天我个人将每天推荐一个优质的 DSH 第三方插件，欢迎 DSH 插件作者在本 thread 下自荐。我会结合插件质量及后台实际统计到的插件使用量择优推荐。 DeepSeek Harness 团队祝大家中秋快乐阖家幸福！ （注：在用户使用官方 API 及模型时，DSH 会向官方 API 上报实际使用的插件包名和版本。此类上报不额外消耗 tokens。）

骂归骂，Deepseek harness 的伟大之处，还是值得提 看了很多国内的 AI 佬第一时间抢占报道 DSH, 但通过做实验来证明我一直想要的同 Harness Spawn 调用其他大模型功能，没看到 在 Claude Code Harness 内要省 Token，只能调用同宗低价的模型，想要调用外部 LLM, Kimi 或者 DS, 不得行。路径只有 MCP 但 DSH 做到了，它可以无缝路由任何请求到指定模型 插件比 MCP 更得人心，致敬梁圣

一夜之间豆包变成弃子，而且最近全网刮起 Workbuddy 的风潮，哪哪儿都在聊腾讯是不是凭借 Workbuddy 又站起来了。但是 DeepSeek Harness 直接杀死比赛 这就是 AI 时代吧，无论你现在看起来多么领先，大模型团队一个更新就改变竞争格局 目前 DSH 已经 13.7w Star了，刷新了太多记录，我也在用 DSH 重构我几乎所有的工具 AI 时代工具应该也不一样了 安装方式很简单： “帮我安装 Deepseek Harness

dsh 这个工具值得好好研究下，你可以基于这个产品构造适合自己的 Agent 工具，甚至加入业务工作流。 我一直认为 DeepSeek 的 Harness 应该是类似 Codex 和 Qoder 这样的桌面 App，下载安装，打开 App，设置项目目录，开始工作。昨天安装了 DSH（DeepSeek Harness）发现，这个预览版居然采用了 Kimi Code Web 模式，是个本地 Web 应用。不同的是，DSH 没有终端工具，只能用本地 Web。 安装过程并不复杂，先执行 npm i @deepseek-ai/dsh，再运行 npx @deepseek-ai/dsh web，服务启动后用浏览器访问本机的 3080 端口， ，你就得到了一个 Harness 工具：探索未至之境，预览版。

DeepSeek V4 Pro 作为当前最强开源 Agent 模型，有个很离谱的毛病， 或者说是有个真实软肋： 能力高度绑定特定脚手架， 换个工具集换个 harness 换个系统提示，它就可能从 99 掉到 91, 也就是说同一个模型，同一套任务，分数能差 7 到 8 分， 区别只在一件事：第一轮你给它用了多少工具， 如果把25 个工具从第一轮全塞进去，91 分，思维链全是 let me，到处乱试， 只给 bash 和 str_replace_editor 两个，稳定 96 到 99, 两阶段锚定——第一轮只给 2 个核心工具，模型真正调用后再解锁完整工具面——连续 98 和 99, 91 和 99，同一个模型，为什么？？ V4 Pro 经过强 RL 训练，高能力轨迹被高度条件化在极简接口上，训练时它见的就是这种环境， 你一上来塞 25 个工具加复杂系统提示，等于直接把它推出训练分布， 这时候它除了被干扰了注意力，还相当于被推进了另一个行为模式， 规划者和混乱执行者之间没有过渡，首轮条件直接决定后面整条轨迹， 最讽刺的是官方自己也知道， DeepSeek 跑公开 Agent benchmark 用的就是极简模式，灰测成绩和极简路径高度一致，正式版默认给你 Standard，然后一用就拉， 评测用的脚手架和用户用的脚手架，不是同一个东西， 社区已经出了补丁， dsh-routing-suite 和 dsh-anchored-standard，自动第一轮极简锚定，首次工具调用后挂档解锁， 不想装插件就自己写状态机，第一轮只暴露两个核心工具，模型真调用了再注入剩下的， 最低成本验证：同一个任务，Standard 跑一遍，极简跑一遍，看思维链起手词， let me 开头是混乱模式，we 开头是规划模式，差异肉眼可见， 但补丁能治不代表病好了， 当前最强开源 Agent 模型有个真实软肋：能力高度绑定特定脚手架，换个工具集换个 harness 换个系统提示，它就可能从 99 掉到 91, 根本解法是模型自己对更丰富的工具面具备鲁棒性，不是每次靠用户帮它找锚点， 当然不是DeepSeek的模型菜，别一上来就把整套工具箱全放出来，先给两个工具上手再说

又一堆 DeepSeek Harness 周边 - 给 DeepSeek Harness 做的 Windows 启动器：开机自启、双击就用，用轻量 WebView2 小窗口代替浏览器。 -一套 DSH runtime，Desktop、Web 与 TUI 三种开发体验。把 AI Agent、Workspace、本地工具与插件生态带到你习惯的界面。 - 给 DSH 的排队消息加一个增强面板：编辑、删除、插话、排序、清空，误删 10 秒内还能撤销。