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DeepSeek-V4-Flash can now run 2× faster locally with DSpark! ⚡️ DSpark enables V4-Flash-0731 GGUFs to generate ~1.4–2× faster with no accuracy change. DeepSeek-V4-Flash-0731 can reach at 120 tokens/s. GGUFs: Guide:

谁是下一个 DeepSeek-V4-Flash，大家领教过友商大模型，吃相太难看，环顾四周只盼 Qwen 能够支棱起来了，咱们能不能走个面，把价格降下来也 YYDS 一把。 实在不行就只能转向 OpenAI，降价的 GPT-5.6 Luna 也还挺香。至于那些给 DeepSeek 使绊子，把中国用户推向 OpenAI 的，注定会上历史耻辱柱。

Bloomberg 的AI模型定价图里，DeepSeek 直接被漏掉了。 有人一开始还以为是忘了加。 结果一看价格才明白——DeepSeek V4 Flash 输入只要 $0.14 / 百万token，输出 $0.28。 放在图上，其他模型几乎都站在“死亡区”。

扎克伯格又掀桌子！ 他们发了一个新的模型 Muse Spark 1.2 和 Muse Code 编程 Agent。 这玩意价钱便宜得相当于白送，前提是你同意他们的数据收集要求。 当然，你要想用 Meta 的模型，比用 Anthropic 的模型都麻烦。 我根本无法访问它，它直接不让你访问它的网站，别说能不能登录了。 简单来说，你只要允许它用你的数据进行模型训练，相当于给了你 12 倍的折扣，价格跟DeepSeek-Flash 差不多。 在 DeepSeek 即将涨价的时候，小扎跟上了，AI 圈价格战开始了。

昨天和朋友们吃饭，聊到 deepseek-v4-flash 对行业的影响，有个朋友抛了个问题：拿它替代员工，一个月 30 天、每天 8 小时，得花多少钱？ 我粗算了下：几百块，撑死了。 他反问：那 3w 月薪的工程师，这份高薪还能撑多久？ 后来我们又往深了聊：真要替代真人，企业该怎么搭系统、workflow 和组织架构？留下来的员工得具备什么能力？这些想清楚，这个方向才算真正落地。

BREAKING: MiniMax H3 by @MiniMax_AI is 1st across 3 Video categories (Multi-Image to Video, Image to Video, and Video Editing) on Design Arena. MiniMax H3’s performance in Video Arena puts it ahead of other top performing models like Seedance 2.0 by @BytePlusGlobal, Grok Imagine Video 1.5 Preview by @SpaceXAI, and Gemini Omni Flash by @GoogleDeepMind. This marks another category to be led by open-weight models, following Kimi K3’s first place in our coding categories. Congratulations to the @MiniMax_AI team for establishing a new SOTA in video generation!

DeepSeek V4 Flash 与 Grok 4.5 实战对比 先说结论：DeepSeek 还差一截，日常还是回归Grok4.5 我让DeepSeek V4 Flash 和 Grok 4.5分别对同一个实盘交易系统做全面审核，然后由Fable5做一个实盘数据验证确认，最后的结果如截图 还是那句话：是骡子是马，一定要拉上去试试，其他都是瞎扯淡

这两天 Codex 额度蹬完了，一直也没等来重置，把模型换成 DeepSeek Flash V4 之后发现内置浏览器操作好像不行了。换成了 @annaxtime 他们做的 ego lite 浏览器来让 Codex 做 Browser use 之后感觉惊人的好， 甚至觉得比 Codex 自己的内置浏览器操作还快。DeepSeek Flash V4 + ego lite 感觉可以平替我在 Codex 上的日常使用了。