与「gpt_image_2」相关的搜索结果

不要再研究什么无审查版模型了！qwen-image-2.1 拿来本地平替 GPT-image-2.5 才是最香的！完整部署教程来了 我不明白，qwen-image-2.1 本地部署完本来就没有验证和审核，大伙为啥都把重心放在奇怪的地方了。 这次 qwen-image-2.1 给我带来最大的震撼，还是其原生2K的生成质量，完全不输 GPT-image-2.5。最关键的一点是，它生成的图片不会出现GPT 经常出现的那种噪点，非常适合拿来做首帧参考图，拿去跑AIGC短片。 给大家带来单卡 4090 部署模型，并跑通2K图像的攻略：(直接发给Codex帮你部署就行) 不建议用梯子下载权重，直接走国内下 ModelScope 的分片，这样会快得多（国模最大的好处之一了，不用代理也下载快）；diffusers 同理，可以不走github，用 Gitee 上的源码。 有个小坑，本来想直接加在现成的 Comfy 上。版本一查是 0.32，qwen-image-2.1 要 0.37 以上。这点大家要注意，用comfy的话一定要对上版本。版本不对不支持，服务起不来。 服务就做一个出图接口，一共33G 权重在启动时加载，我这边两分钟左右。不要等第一张图的请求来了再加载，那边会先超时。CFG 没开，官方默认就是关的，打开之后每步计算大概翻倍，2K 会更慢，没必要。 把这篇帖子内容喂给AI，它能直接帮你搞定部署流程，怕找不到的话大伙可以点个收藏。 最后再跑一下测试，我这边2048的尺寸，30步跑的话，耗时3分钟左右（CFG=0），成品如图所示，审核什么的完全不用担心，完全没有任何限制。 我有预感，本地部署 qwen-image-2.1 + Minimax-h3 很有可能成为接下来AI短片流水线的爆款流水线。

7/ 对比结果很明显： GPT Image 2.0画面更平、更干净，表面和布景更简单，配色更克制，光线也更均匀。 2.5则能保留更多纸张、金属和织物纹理，画面中的小字也更加稳定。 GPT Image 2.5即将登陆ImagineArt。

1/ GPT Image 2.0和2.5的差别有多大？ ImagineArt用6组高难度提示词做了对比👇 提示词1：虚构品牌的时尚大片。相机贴近地面，使用24mm镜头并倾斜15度。6人分别身穿电蓝、番茄红、青柠绿、亮粉、奶油黄和丁香紫服装，以不同姿势站在纯钴蓝色天空下。

gpt-image-2.5-flare、gpt-image-2.5-sunburst 正式上线，低价格渠道和纯官方渠道的都已经上线 低价格渠道：这个目前 codex 的和客户端的都没有明确说是哪个 gpt-image-2.5 版本的图片，后续有更新的消息第一时间同步，先把目前版本发出来 纯官方渠道：官方价 8 折，绝不掺水，参数完整，可对公签合同 欢迎使用，目前出图速度延迟都很低 成功率高，稳定高并发使用，目前每天的任务量是百万级的，有这个实力 国内访问用： 海外网络访问用（最好用这个）：

🎉🎉🎉 看左侧是 GPT Image 2 生成的，右侧是 GPT Image 2.5 生成的。 这组对比中，GPT Image 2.5 的发丝、针织纹理和手部轮廓更清楚，光影更自然，整体更接近精致手办的商品展示效果，而左侧 GPT Image 2 只能说还凑合。 GPT Image 2.5 的适用性已经完全不一样了。 而且现在 OpenAI 还在 API 中引入了两个新图像模型：Sunburst 侧重精细编辑，Flare 主打快速出图。 如果你没有 API 可在 Higgsfield 上直接试用。

GPT-image-2.5 图像生成模型果然发布了。官方说明的优化点主要有这几个新特性： 更快的图像生成速度，更高的参考图一致性，多次编辑中的一致性保持，基于评论的编辑 目前已全量在 GPT 和 Codex 推出。但图像元数据里标注的依然是 2.0，所以无法通过元数据判断模型版本； 神奇的是，GPT-image-2.5 这两个版本的 API 价格跟 GPT-image-2 相比没有任何差异。 实际体验下来，破碎感和涂抹感的问题确实变好了一些，不过提升不算太大； 但一致性确实明显变强了，尤其是连续多次编辑的一致性。