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木马人 的头像

木马人 (@cnyzgkc)

@cnyzgkc
🔍 关注 AI 工具和产品、LLM、AI 编程与效率提升 🤝 商务合作请DM ✉️ cnyzgkc@gmail.com
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用AI 做PPT,我非常推荐两个人的skill 1. 张咋啦 @zarazhangrui frontend-slides:: 2.归藏 @op7418 的 guizang-ppt-skill: 使用方式很简单: 将上述两个地址发给Codex,然后跟agent说安装skill 做PPT的流程,建议先生成文字稿后,再使用skill进行改造
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I created a complete walkthrough of my Frontend Slides skill (22k+ stars on GitHub): - Complete demo of how to create beautiful HTML slides with Claude Code (beginner friendly) - How I created the skill - How you can create your own skill - Tips like how to insert images/videos into deck, how to publish - Lessons I learned (11-min video, YouTube link below)
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我定投了一年多,收益率最高过20%,但说实话,我还是没搞明白正确的定投策略。 我把这个问题丢给了 @Apodex_AI,它能同时跑 150 个 AI子 agent,让他给我出了一份定投策略报告。 出来的几个结论挺反直觉的: 纳指 100 现在的 PE 历史分位是 87.66%,2011 年以来的高位区间。还在无脑定投的,得想想止盈的事了。 国内纳指产品费率差距比想象中大——最低 0.60%/年,老一代联接基金能到 1.00%。持有 20 年,光费率就差出去 15%。 至于周定投还是月定投?长期收益差不到 0.1%/年。我纠结这事纠结了好久,基本白纠结。 除此以外,这篇报告的每条结论都带引用来源,能反查到纳斯达克官网、CME Group、各基金公司官方文件。 完整报告我放在评论区
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看到不少人转发这个推文,就是没人说怎么切换模型 我丢给Codex分析了一下,原来本地还要安装ollama 所以切换模型,其实是切换本地模型? 还得实践啊,网上看的不靠谱。。
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Reminder that you can use the Codex App, CLI and SDK with any open source model, not just with OpenAI models.
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智谱 GLM-5.2 正式发布和开源了~ 最近我儿子痴迷大富翁,正好今天我用GLM-5.2 做了一个网页版本的大富翁,效果还不错~
Introducing GLM-5.2: Frontier Intelligence, Open Weights - Significant improvements in coding and agentic tasks - Strong long-horizon capabilities with a 1M context window - Two levels of reasoning effort: GLM-5.2 (max) pushes the limits, while GLM-5.2 (high) strikes a strong balance between performance and token efficiency - MIT-licensed open weights - Same API pricing as GLM-5.1 Tech Blog: Weights: API: Coding Plan: Chat:
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张咋啦 @zarazhangrui 一年之内,把推特从1k粉做到了7w粉~ 我看完后这个视频,深受触发,强烈推荐所有做X的人都要看看~ 课代表笔记省流版: 1. 把 X 当成一个 party,不是舞台 不要只把它当成自己发言的地方,而是先进入别人正在讨论的圈子,听他们聊什么,再自然加入。 2. 先训练你的算法和 feed 你想混哪个圈子,就要主动调教信息流:对标题党、不相关内容点“不感兴趣”;对高质量内容点赞、评论、转发、收藏。好的 feed 会给你持续输入,也会帮你找到可参与的话题。 3. 真诚互动比批量回复重要 反对用 AI 机器人批量回复。真正有价值的回复,尤其是在大 V 或行业人士下面的回复,可能带来点赞、回复、关注,进一步让算法把你的内容推给相关圈层。 4. 高频发帖,要变成条件反射 给自己定个目标,每天发 3 条。关键不是专门空出大块时间,而是把发帖门槛降到很低,让它变成日常动作。 5. 三个保持高频的习惯 1)Learn in public:把看到的好观点、笔记、共鸣内容公开分享,并标注原作者。 2)Give feedback in public:体验 AI 产品后,公开写真实反馈,并 @ 官方账号或创始人。 3)Build in public:把自己做的 demo、原型、录屏、产品进展发出来,尤其是新模型/新工具发布后快速做东西。 6. 先贡献价值,再谈自己想卖什么 不要一上来就推销产品或公司。先让别人觉得你真诚、有价值、有判断力,后面他们才会愿意回应你。 7. 粗糙但真实,胜过精致但空洞 不完全反对 AI 写作,但强调:在你还没有形成判断力和个人 voice 之前,不要依赖 AI。应该先多读、多发,形成自己的风格,再让 AI 辅助,而且输出必须像你自己说的话。 一句话总结:X 增长的本质不是“发爆款”,而是持续出现在正确圈层里,用真实、有价值的表达建立个人品牌和影响力。
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今天被这个游戏刷屏了,我玩了10分钟,尝试跑到世界边缘,发现压根跑不到啊,是个球啊~ Abeto 工作室,用 WebGL + Three.js 做的手绘风探索小游戏。 不用下载不用装,浏览器点开就能逛,吉卜力质感的街景,第一人称视角,流畅度说实话比我电脑上某些客户端游戏都强。 链接我放评论区,自己去体验吧。
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说个笑话:cc switch的作者只有1.6w粉 但不影响他有99.9k star的github项目
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@yihui_indie yihui老师未必是编程最强,但是他的课真的对小白很友好,我之前看过视频,我一个多年编程的开发都觉得讲的好