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Holon(@holonrun) 源于我自己日常使用 AI Agent 时的几个真实痛点，从一个满足自用的小玩具，变成了我每天都在用的主力系统。但它离成熟的通用工具还有不少距离。 如果你对这种长驻、异步、由工作项驱动的 Agent 感兴趣，非常欢迎体验并给我反馈。

SMB Capital 是美国的一家成立二十多年的交易机构，在交易员培养这件事上，算是圈里最有名的几家之一。 他们有个人叫 Jeff Holden的交易员发展主管，他的工作一半是带新人，一半是给年利润百万千万的交易员做教练。 最近我看到他讲了一个挖交易问题的方法，挺有意思。 这个方法来自丰田汽车，针对那个头号错误，连着问五次为什么，一层一层往下写。 举个真实的例子，很多人的头号错误是卖太早。 为什么总是赚的少亏的多？因为总是卖太早了。 为什么老卖太早？因为价格一波动，就怕利润回吐。 那为什么怕回吐？因为其实不确定这笔交易正常该怎么走完。 为什么不确定？因为只研究了怎么进场，没研究进场之后、行情该长成什么样。 那又为什么没研究？因为总觉得，进场信号对了就万事大吉了。 问到这儿，问题就露出来了，问题不是手贱，而是根本没有一条离场规则，不知道什么时候该走，全凭恐惧临时拍板。 大多数人问一两层就停了，拿到的只是表面答案。可研究发现，真正的解法，往往要问到第四层第五层才冒出来，所以这一步是诊断，别一看到错误，就急着开药方。 这一步，让 AI 去作引导就很合适，遇到问题让 Claude 陪着走这五个为什么，你把问题告诉它，它会一层一层地追问，帮你更快找到问题的根本，用它打磨流程非常好用。