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23:33🕦imaseさんのLIVE初参戦!!! 柔らかく煌びやかな歌声に癒しをもらえましたし太陽みたいな温かさと強さも感じて、とてもパワーをいただきました💪🏻 初の日本武道館という大切な時間に参加出来たことも嬉しかったです！ありがとうございました✨️ #imase武道館#

**┈┈┈お知らせ┈┈┈┈** 月-金曜日の21:45〜からO.A.中📻 NHK-FM「 #ミュージックライン# 」の新DJを４月から担当させていただきます🎊 初回放送は3/31(月)✨ 同じく新DJとなる #imase# さんと２人で、なんと生放送でお送りします🙌 是非お聴き逃しなく！！！ #譜久村聖#

🎶┈┈┈┈ 　テレビ朝日ドリームフェスティバル2024 　 　　　　　　　　　　　 　┈┈┈┈🎶 第3弾出演アーティスト発表‼️ 9月公演に新たに8組のアーティストが出演決定しました👏 ▪DAY1 8月24日(土) imase Tani Yuuki RIIZE ▪DAY2 8月25日(日) 稲葉浩志 Vaundy ▪DAY3 9月14日(土) 新しい学校のリーダーズ🆕 UVERworld🆕 Awich🆕 SKY-HI🆕 BE:FIRST🆕 　　　　　　　　　　　　　　and more… ▪DAY4 9月15日(日) 9mm Parabellum Bullet -真天地開闢集団-ジグザグ TMG HYDE🆕 凛として時雨🆕 LUNA SEA ▪DAY5 9月16日(月・祝) .ENDRECHERI. Saucy Dog🆕 sumika Travis Japan 平井 大 マカロニえんぴつ 　　　　　　　　　　　　　　and more… 📍場所 ・8月24日(土)、25日(日) 東京体育館 ・9月14日(土)、15日(日)、16日(月・祝) 幕張メッセ 国際展示場4・5・6・7ホール 🔽チケットはコチラ🔽 ▶︎ #テレ朝ドリフェス# #imase# #TaniYuuki# #RIIZE# #라이즈# #RISEandREALIZE# #稲葉浩志# #Vaundy# #ATARASHIIGAKKO# #新しい学校のリーダーズ# #UVERworld# #Awich# #SKYHI# #BEFIRST# #9mmParabellumBullet# #真天地開闢集団ジグザグ# #ジグザグ# #TMG# #松本孝弘# #HYDE# #凛として時雨# #LUNASEA# #ENDRECHERI# #堂本剛# #SaucyDog# #sumika# #TravisJapan# #平井大# #マカロニえんぴつ#

#KANGDANIEL（##カンダニエル）# #サマソニ# 来日時の Rolling Stone Japanさんによるインタビューが公開に✨ ぜひご一読を👉👉 「KANGDANIELが語る、パフォーマンスへの飽くなき向上心、imaseからの刺激」

DeepSeek 官方说 deepseek-flash 能直接看图，三种传图方式，一次最多 600 张 建议收藏，用到时照着做。做完你能让 DeepSeek 读截图、看图表、描述图片。 这是 DeepSeek 官方 API 文档 Vision（视觉）一页。先说结论： 官方写明，deepseek-flash 模型可以文字加图片一起输入，用来描述图片、读截图里的字、分析图表。 先说清词。 Vision，视觉输入，意思是让模型看图。 base64，是把图片文件转成一长串文字，直接塞进请求里的编码方式。 file_id，是先把图片传到官方的 Files API（文件接口），拿回来的一个编号，之后用编号代替图片。 先把话说全： 官方支持的图片格式是 JPEG、PNG、GIF、WebP，官方说格式按文件真实内容判断，不看文件名。 官方写明，assistant（模型自己的）消息里放图片，会返回 400 错误；图片只能放在 user、system、tool 消息里。 一、三种传图方式 第一种：base64 内联。官方说最适合本地文件，把图片编码后做成 data: 开头的地址放进请求，整个请求体上限是 48 MiB。 第二种：外部图片链接。给一个公开的 http 或 https 地址，官方限制：链接最长 8192 个字符，图片最大 32 MiB，下载要在 60 秒内完成。 第三种：Files API 的 file_id。官方说同一张图要反复用，或者图太大，就先上传再用编号。这种方式图片可以到 64 MiB。 二、请求怎么写 第一步：model 写 deepseek-flash。官方说旧名字 deepseek-v4-flash-vision-exp 还能用，但已经退役，实际由最新的 Flash 模型处理。 第二步：messages 里 content 不再是一句话，而是一个列表，里面一块是 text 文字，一块是 image_url 图片。 第三步：Responses API 也能传图，图片放在 input_image 里，文字放在 input_text 里。 三、detail 清晰度开关 官方写明，image_url 可以加 detail 字段。low 会把图缩到 512×512 再看，更快更便宜；high、original、auto 目前都是保持原图。 四、费用和上限 官方说图片按尺寸换算成 token，和文字一起计费。每张图最多 1024 个 token，因为太大的图会先被缩到约 1300×1300 的像素量。 官方给的上限：每次请求最多 600 张图；单边最长 8192 像素，一次放 15 张以上时降到 4096 像素；不含 file_id 的图合计 64 MiB，含 file_id 最多 200 MiB。 五、用 Anthropic 接口也行 官方说把 base_url 写成 image 块，source 的 type 可以是 base64、url 或 file。用 file 时要加请求头 anthropic-beta: files-api-2025-04-14。 常见坑 3 条： 一、把图片放进 assistant 消息，会直接报 400。二、外链图片超过 32 MiB 或 60 秒下不完，就改用 file_id。三、一次放 15 张以上，单边别超过 4096 像素。 复制即用的提示词：请描述这张图片，列出图里所有文字，再用三句话总结它想说明什么。 收藏版：5 步速查 一、model 写 deepseek-flash。二、选 base64、链接或 file_id 传图。三、content 写成文字块加图片块。四、格式用 JPEG、PNG、GIF、WebP。五、别把图放进 assistant 消息。 S1哥 观点：官方把每张图封顶 1024 个 token，说明传图比很多人想的便宜，截图问答可以放心大量用。 一句话结论：DeepSeek 读图，认准 deepseek-flash，小图用 base64，大图或重复用 file_id。想让朋友少踩坑，复制链接发给他。 你是想让它读截图还是看图表？卡在第几步？同系列前几篇在我主页。 参考：DeepSeek 官方文档 Vision（S1哥 整理） 今天送：DeepSeek 看图请求自检清单，评论区第一条直接拿。

In 2015, AI hallucinating was the whole point. 🌀 This is DeepDream, running on VGG16. You hand a neural network an image and tell it to exaggerate whatever it thinks it sees. Then you make it do that over and over, each pass building on the last. 🔁 It finds eyes and creatures everywhere 👁️ because it learned to see from ImageNet, a dataset of 1,000 categories packed with animals (about 120 are dog breeds alone 🐕). Ten years later, the same behavior has a less fun name: hallucination. And we spend a lot of engineering effort stopping it. 🛠️ Same thing underneath, just a different job.

人的三重哲学进阶 1 兽性 猴子🐒猴急猴急 —喜欢吃快餐，喜欢暴富，喜欢走后门！ 2 人性具有一定的责任 ，喜欢讲故事，塑造形象！ 3 神性 静中取乐，喜欢静中作乐，修行！ 我们最初都是猴子🐒演变而来 The three philosophical stages of human development: 1. Animality - Monkey-like impatience and eagerness - fond of fast food, sudden wealth, and backdoor deals! 2. Humanity - bears a certain responsibility, enjoys storytelling, and image-building! 3. Divinity - finds joy in tranquility, enjoys amusing oneself in silence, and practices self-cultivation! We all evolved from monkeys in the beginning @elonmusk