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分享5 个看着违规，实际100%合法的 GitHub 仓库⬇️： 1. Pi-hole：装在一台机器上，全屋设备一起把广告拦掉。6.18 万星。 2. Jellyfin：把你手里的片子、剧集丢到自家服务器里播，相当于私人版网飞。5.92 万星。 3. NewPipe：手机安卓端看 YouTube，既不用登录，也不夹广告。4.06 万星。 4. Upscayl：想把图变得更清晰，在自己电脑里用 AI 就能拉高分辨率。5.23 万星。 5. Win11Debloat：一条脚本，卸掉 Windows 出厂自带软件，顺便关掉遥测。6.24 万星。

大厂的AI商战真是朴实无华，就是猛猛砸钱找专家，猛猛做数据标注。。。字节的Xpert，10月份有一个人领了18万。。。 AI时代，只要你有任何特长，只靠贡献自己的知识和努力，也能活得很滋润： ⓵专业问答与评测 -专业领域问答（医疗、法律、金融、STEM等） -模型回复打分与对比评测 -Benchmark出题与标准答案设计 ⓶聊天 / 对话相关 -多轮对话评估：对模型在聊天中的回复打分、排序、指出问题（准确性、自然度、逻辑、人设一致性等） -对话生成 / 改写：写或优化多轮对话数据，用于训练聊天机器人 -偏好排序（RLHF）：同一问题给出多个回复，选出更好的那个并写理由 -角色扮演 / 人设对话：按指定角色（医生、律师、客服、特定性格等）进行对话评测或数据生产 -对话纠错：找出聊天回复中的事实错误、逻辑漏洞、不当内容 ⓷内容生产类 -高质量专业内容撰写（案例库、知识库、语料） -复杂指令设计（多约束、高难度Prompt） -参考答案撰写 -专业内容改写与优化 ⓸代码 / 技术类 -代码生成评估 -Agentic Coding / 长程任务评测 -Bug查找与代码审查 -编程题出题与判题标准制定 ⓹语音 / 多模态类 -方言语音采集与标注 -语音转写质检 -视频/3D/动捕数据相关 -多模态内容评估 ⓺审核与质检类 -模型输出合规性审核（医疗、法律、金融强合规场景） -知识准确性审核 -已有标注数据的二次质检 ⓻其他 -访谈类任务 -数据采集（按脚本录制真实场景） -创意内容评估（影视、文学、设计美学等） 上面这些任务，简单到只要愿意花时间聊天，时薪也在三位数。更专业一些的比如生物、法律、金融、制造，就更加赚钱了。 可以参与的平台： 1、腾讯旗下的ExpertHub： 2、字节旗下的Xpert： 3、阿里的晓天睿士：

明後日‼️ 11月15日（日）池袋killer饅頭（cafe） @Killer_manjuで YOUさんのにゃんずイベント🩷 　💀🍒YOU&深海彩🍒☠️ 　　　　イベント時間 　　⏰15:00〜17:00⏰ （入場が15:00〜お客様入り完了 したらトークスタート予定） トーク、ライブ、クイズ？もあって みんなでアットホームに楽しみながらご飯食べよう🍎 killer饅頭へのアクセス にゃんイベ用NEW物販もあり🍒 ラスト1枠あいてます🍒 ご予約は本日13日（金）深夜まで🍒

CADE CUNNINGHAM WITH A HISTORIC OUTING 🙌 @MJAcostaTV, @rolopez42, and @ChrisBHaynes praise the @DetroitPistons guard for becoming the first player in NBA history to record 50+ points and 10+ assists with zero turnovers since 1977-78 in Detroit's win Thursday night!

Cindy just hit 10,000 stars on GitHub. You starred it, broke it, fixed it, and told a friend. Thank you. Let's build together!

宇树狂喜 SuperMimic：用单个可微世界模型（Differentiable World Model）来做人形机器人全身动作训练 SuperMimic基于mjlab物理仿真环境构建，借鉴了DreamerV3等技术思路，把物理规律放进一个可以计算预测的世界模型里进行统一训练，让G1人形机器人拥有了精确的全身动作追踪能力，支持广义坐标和最大坐标两种方式来精准控制身体姿态。 相比传统反复试错的训练方式，可微分世界模型能让机器人直接推演动作与环境的互动变化，大幅加快了学习复杂连贯动作的速度。但是也存在隐患：世界模型毕竟是神经网路拟合出来的，算是纸上谈兵，一旦遇到剧烈碰撞或脚底打滑等长尾场景，可能会导致连续动作失败。 Github：