逸尘 (@gengdaJ)

大厂的AI商战真是朴实无华，就是猛猛砸钱找专家，猛猛做数据标注。。。字节的Xpert，10月份有一个人领了18万。。。 AI时代，只要你有任何特长，只靠贡献自己的知识和努力，也能活得很滋润： ⓵专业问答与评测 -专业领域问答（医疗、法律、金融、STEM等） -模型回复打分与对比评测 -Benchmark出题与标准答案设计 ⓶聊天 / 对话相关 -多轮对话评估：对模型在聊天中的回复打分、排序、指出问题（准确性、自然度、逻辑、人设一致性等） -对话生成 / 改写：写或优化多轮对话数据，用于训练聊天机器人 -偏好排序（RLHF）：同一问题给出多个回复，选出更好的那个并写理由 -角色扮演 / 人设对话：按指定角色（医生、律师、客服、特定性格等）进行对话评测或数据生产 -对话纠错：找出聊天回复中的事实错误、逻辑漏洞、不当内容 ⓷内容生产类 -高质量专业内容撰写（案例库、知识库、语料） -复杂指令设计（多约束、高难度Prompt） -参考答案撰写 -专业内容改写与优化 ⓸代码 / 技术类 -代码生成评估 -Agentic Coding / 长程任务评测 -Bug查找与代码审查 -编程题出题与判题标准制定 ⓹语音 / 多模态类 -方言语音采集与标注 -语音转写质检 -视频/3D/动捕数据相关 -多模态内容评估 ⓺审核与质检类 -模型输出合规性审核（医疗、法律、金融强合规场景） -知识准确性审核 -已有标注数据的二次质检 ⓻其他 -访谈类任务 -数据采集（按脚本录制真实场景） -创意内容评估（影视、文学、设计美学等） 上面这些任务，简单到只要愿意花时间聊天，时薪也在三位数。更专业一些的比如生物、法律、金融、制造，就更加赚钱了。 可以参与的平台： 1、腾讯旗下的ExpertHub： 2、字节旗下的Xpert： 3、阿里的晓天睿士：

我去！这是一个潜力很大AI视频商业闭环项目啊。当别人还在用数字人带货的时候，你已经用Higgsfield AI influencer... 1、创建一个AI网红角色（不一定是你的数字人，也可以是动物、奇异生物...） 2、找到某个产品领域中最具病毒传播力的 UGC 广告，然后用Genjutsu去复刻爆款。 3、然后把做出来的样品视频展示给品牌方，每月收取稳定的内容生产费用（视频号、抖音和小红书都有大量带货需求） 这个市场目前最大的差异性就在于，别人都是真人、数字人。你只要换一个别的IP，然后做出爆款，申请IP版权，你就拥有了真正意义上“AI网红”，可以通过卖视频、授权IP，源源不断获取收益。美滋滋啊！

Codex的这波更新，其实我在意的不是dot，而是它想成为AI时代超级入口的野心！而且第一波受益的是所有AI视频工作者——电商带货、YouTube AI视频从业者。 昨晚我更新Codex的时候，非常惊讶地发现Higgsfield竟然在Codex有一个独立的界面！所有的本地文件直接和Higgsfield打通。 意味着：自动化工作流，在Codex里面享受前所未有的便捷。 比如，做 YouTube电商的朋友（这是一个红利机会，信息差，我知道已经有达到月GMV10万$的），就可以通过Codex+ Higgsfield插件自动编排脚本、生成视频、发布到YouTube，并在视频中插入 Affiliate 联盟营销链接获利。 又比如，你是主攻YouTube AI视频的YPP流量收益（现在建议做中长视频），也完全可以通过Higgsfield插件，批量生成视频片段，然后直接在Codex里面使用剪辑Skill拼接删减，无缝上传到YouTube，非常适合做矩阵。

才发现Codex还更新了“空间”这个巨牛逼的功能，一口气直接杀死Obsidian和飞书！！！ 神级功能太多了，我列举我觉得最最最炸裂的： 1、自带原生AI文档：直接调用GPT Image 2.5生成图片，直接调用AI生成可视化图表，当然，也可以生成文字，最后还支持Markdown直接导出。 2、AI原生文档一个@符号，超乎想象：打通ChatGPT聊天、插件、dot、文档 3、支持多种格式的文档直接修改：Markdown、json、Word、PDF。 4、飞书我最喜欢的两个核心功能一下被干死了：分享互联网链接、历史版本（类似git，防止误删）。

牛逼了，TinyFish除了Search和Fetch，还可以储存你的浏览器网站登录状态，所有Agent都能复用。 之前所有的Agent运行Playwright浏览器之类的，每次都需要重新登录Google账号，现在@Tiny_Fish直接复用登录态，这次再接入@MonidHQ——Agent界的OpenRouter，想象力很大。 而且更牛逼的是，假如你常用的网站，储存在多个Google Profile里面，TinyFish也可以统一存储。 比如你的X在账号1，YouTube在账号2，它们就可以一起被储存在TinyFish的Browser Context profiles里面。 另外TinyFish还提供云端浏览器，所以也不用担心电脑关机，而且有专门的反爬和代理机制，把很多脚本、任务托管在云端执行就很爽。 比如，我要同时发布视频推文到X和YouTube，就可以调用TinyFish的云端浏览器，让它来帮我执行这个任务。

wtf？原来中国护照就能过Claude的KYC认证，之前谁在吓唬我！！！ 今天Pro 5h限额两下就到了，用的非常不爽，然后就点了升级Max，差点把我吓死😭😱 然后我搜咸鱼怎么过KYC认证，结果发现关键词全被下架了。。。只能求助谷歌搜索。 然后发现了一个神奇的GitHub issue提到过关于KYC的问题： 发现其实KYC和Persona这家公司有关，其实Claude只是想验证你是否是真实人类，然后Persona本身是允许中国护照通过验证的，毕竟有在美国公司工作的中国人。。。 然后我就上传了我的护照，手机扫码，拍摄护照，扫人脸，一下就过了，成功升级Max，yeah✌️！

看到大家都在说Opus5.5多么多么牛逼，说不眼红，肯定是假的，我是喜欢用Codex，但架不住它的内容交互模式确实不讨人喜欢。。。 所以，我做了一次相当充足的准备，在昨晚凌晨十二点，我重新开通了Claude Pro。 这一次，我清理了Mac基本所有的Claude配置，把Clash Verge换成了Shadowrocket且重新配置网络分流规则。 在新iPhone上面注册了新的Gmail，养了一天，然后用这个Gmail在iPhone上面新注册了Claude账号。 最后用独享的美国IP、新加坡卡，成功在Mac登入Claude账号并购买了Claude Pro会员。 截止目前，iPhone和Mac的Claude都能正常使用。 试了一下网页端的Opus5.5，这交互感觉真特喵爽啊！！！而且每一个文字感觉都比Astra优雅很多倍。。。 兄弟们，等我再用用，如果稳定了，一定给大家出保姆级教程！就是细到那种连银行卡地址怎么去找都给大家截图带提示词的程度！

很多假粉丝都不知道我已经把微信生态都做成了Skill。。。 1.微信数据Skill。微信聊天记录、微信联系人、微信朋友圈、微信收藏夹全部都可以被Codex直接读取，也支持增量读取，只有首次重签名具有一定风险，后续基本无风险。 2微信公众号文章下载Skill。给链接，就能直接下载Markdown。（之前本来给公众号名就能批量导出上千篇的，但是作者把上游仓库关了。我现在自己维护了一个批量抓的Skill的，但是只对TradeWinds社群成员开放了） 3.微信双开Skill。有一定风险，我自己经常被弹出登录，所以现在没用了，如果有大神能优化，我举双手拥护。 4.企微微信数据Skill。同理微信Skill。

我的天，四个真人外国演员授权自身形象，他们的 AI 分身竟然一起主演了一部 110 分钟的纯 AI 电影！ 成本 200 万美元，28人用了近一个月时间，近 1000 份制作级素材和 100+ 个场景，在纽约完成全球首映，《The Cully Hill Boys》的制作投入在AI影视界可谓是空前浩大。 但我觉得更夸张的是，Higgsfield竟然把制作方法完全开源了！所有提示词、所有素材，全部公开！ 一年前我做 YouTube 到 15 万订阅时，Higgsfield那个时候还只能“生成一条视频”，现在已经开始“生成一部电影”，甚至把背后的完整工作流一起交了出来。。。 以前普通AIGC创作者看到一部厉害的 AI 电影，只能把它投喂给Gemini，慢慢拉片，倒推提示词学习。 但现在你可以直接拿到所有核心提示词和素材，直入要害地看专业影视团队怎么处理人物一致性、组织复杂镜头、搭建场景和管理素材，甚至照着其中任何一部分重新上手跑一遍。 这是我自己亲身实践以及从《The Cully Hill Boys》制作中提炼出来的一些方法： 1.先生成所有人物图和场景图，固定下来，最好给人物多生成几套不同场景的服装。 2.多用参考图，保持人物一致性和环境一致性 3.多学习开源的核心提示词，有一些只能用英文，模型才能比较好的理解 4.前期手搓提示词，熟悉提示词对应的影视效果 5.打牢AI影视基础，景别、构图、特殊镜头...这些都要学会 6.记录每一次失败的提示词和视频，因为这些是真金白银换来的经验 对做 AI 视频的人来说，这部公开的AI电影就是无价之宝，真心建议大家收藏，然后慢慢学习，最后去国内降维打击。 《The Cully Hill Boys》完全由Higgsfield上面的Seedance2.5制作！

感谢@sama！感谢@OpenAI！最感谢Codex！ 我真的，这次用Codex和Claude Code共生记忆系统申请到六个月ChatGPT Pro会员，对我的意义不止是节约了几千块钱的会员费。 更是对我一个零技术背景用AI的普通人的认可和支持！这个项目完全是我用Codex百分之一百从零编程完成的，期间我完全没有看过任何代码，也完全不懂，全是Codex的功劳。 我是最早用Codex的一批玩家，从Codex去年Mac端上线就关注了，但是当时穷，买不起Mac，等到上线Win，我就开始用，到今天也快要一年了，我的GPT订阅就没断过。 买上至少一个GPT Plus，对于普通人来说真的是逆天改命般的存在，现在这个机会仍然有，不过在随着国人被AI自媒体的灌输，机会窗口在逐渐缩小。所以要趁着大家还在Workbuddy的过渡阶段，把Codex赶紧用起来！ 最后，买GPT会员可以找我哈～需要学习Codex主页有教程，需要Codex进行定点业务提效和咨询也可以找我🤝

Codex重置狂欢正式落幕，时代的红利就是如此的短暂😭 即使Codex早就有了1100万用户，也没有重置，Tibo表示以后只有提供真实价值才可能得到他的施舍。。。 为此，我已经升级到了Pro20×，要不然根本不够用。 还有，从今天开始，Tibo不再是我的义父了呜呜

为了响应don哥@dontbesilent的开源号召，我打算把我会的且能产生一定流量的干货都分享出来。 聪明的人已经在疯狂拿我的内容赚钱了！！！ 昨天说的切片，有人直接做成了Skill批量跑，有人在抖音上已经发起来了。。。 今天先分享我使用频率最高的20个左右Skills，然后这波执行力强的人，他已经要去闲鱼上架了😅 好吧，只要不违规、不黑我，随便你们怎么弄，你二次打包去卖一个小目标我都不说什么，你甚至把我昵称打水印都行🤣 后续的话我还会逐渐开源一系列内容： 1. 我卖了上百份的App源码（锁屏待办，至今还在小红书自动出单，大半年没更新过笔记了。。。） 2. Codex+AI视频系列教程：数字人、UGC、提示词...... 3. 企业级Agent应用和在企业中的真实AI协作 4. 网络基础教程 5. 很多偏增长思维类的（这一类流量不好，只有少部分人能看懂，所以不一定开源在X上，可能给个入口之类的）

把我自用的8个Skills一口气全部开源了，最全的一次！兄弟们随意逛逛，挑点对自己有用的就好😋 1. yichen-web-research Skill：全网搜索、链接下载、收藏导出、音频转写一体。 2. Codex和Claude Code共用的记忆系统Skill：Markdown格式储存，可编辑，自进化。 3. 微信Skill：聊天记录、联系人、朋友圈、收藏夹全部可导出，可增量查询。Mac和Windows均可，数据在Mac本地，很安全。 4. 企业微信Skill：一个是解析聊天记录，一个是管文档、日程、待办、会议。 5. 公众号文章批量抓取Skill：需要切换代理，并且用自己的微信扫码，可以保存为Markdown、HTML等多种格式 6. ChatGPT调研Skill：Codex调用网页版ChatGPT Pro进行调研和深度思考 Skill： 7. X文章上传Skill：把本地 Markdown 上传成 X Article 草稿，丝滑处理封面、图片和表格。 8.微信双开Skill：有风险，慎用，经常会掉线重新登录。。。但是用起来配合微信解析是真的爽。条件好的还是用两台电脑吧。 还有一些大佬们开源的Skill，我也把我经常用的列一下： 1.DBS系列：栋哥的商业分析和自媒体流量Skill 2.飞书CLI系列：飞书的所有操作都封装成了Skill 3.前端UI： taste Skill，审美： impeccable Skill，固定风格文档： tw93大佬的简历、推荐信Skill： 张咋啦老师的精美HTML PPT Skill 4.微信读书Skill：整理你的读书笔记、推荐书目 5.PUA Skill：让你的Agent 更好地干活。 6.审核Skill：防止你乱安装Skill。 7.发布Skill：更规范，适合经常发布Skill的朋友。 8.生成/goal提示词Skill：

一个超级Skill，让你的Codex增强十倍！ 开源一套我花了数月打造的Codex组合技：yichen-web-research Skill——涵盖全网和社媒搜索、社媒读取下载和归档、私人收藏链接导出和音视频ASR转写。 四个核心Skill： ⓵ yichen-unified-search：Codex的眼镜——全网+社媒搜索，适合深度思考问题、查找实时信息、搜寻开源工具...... 1. 全网网页、新闻、官网：AnySearch 公共搜索。 2. 法律、金融、学术、安全等垂直领域：AnySearch 垂直搜索。 3. GitHub：gh search 搜索仓库、代码、Issue 和 PR。 4. 微信公众号：OpenCLI，通过搜狗微信进行匿名公开搜索。 5. 小红书：OpenCLI，读取Chrome登录态进行站内搜索，需要当轮授权。 6. 抖音：OpenCLI，读取Chrome登录态进行低频站内搜索，需要当轮授权。 7. 今日头条：OpenCLI，使用专用匿名环境搜索文章和图文内容。 8. X/Twitter：Grok OAuth＋grok-consult，执行X平台公开内容搜索。 9. B站：bili search，匿名搜索公开视频和相关信息。 10. YouTube：yt-dlp ytsearch，匿名搜索公开视频，只提取信息和链接。 11. 小宇宙：AnySearch，通过 site: 搜索公开内容。 12. 其他指定网站：AnySearch，通过 site:目标域名 搜索已被公开收录的页面。 13. 多关键词批量搜索：AnySearch batch_search，并行搜索多组关键词。 14.未指定平台的社交媒体讨论：AnySearch 的社交媒体垂直搜索，先发现公开候选。 ⓶yichen-content-archive：读取用户直接提供的网页、小红书、抖音、公众号、YouTube、B站和小宇宙链接，并且下载归档。 1. 普通网页：用 Jina Reader 或 Web Reader 提取正文并转换成Markdown。 2. 小红书：解析网页中的 INITIAL_STATE 获取正文、图片和视频直链，必要时经授权使用登录态。 3. 抖音：用 Playwright监听视频详情接口，提取元数据和无水印视频地址。 4. 微信公众号：通过公开文章解析接口读取单篇正文，批量文章使用本地公众号归档工具。 5. YouTube：用 yt-dlp 读取视频信息，下载视频、音频、字幕或枚举播放列表。 6. B站：用 bili-cli 读取视频信息，用 yt-dlp 下载视频或枚举合集。 7. 小宇宙：匿名解析单集页面中的音频地址并下载，播客清单需要OpenCLI授权枚举。 ⓷yichen-bookmarks-export：只读导出小红书、抖音、X 的私人收藏链接。 1. X：使用本机 Field Theory CLI，读取 Chrome 登录态并调用 X 内部 GraphQL Bookmarks 接口，同步到本地索引后由 Python 脚本导出链接。 2. 小红书：复用已登录的 Chrome 会话，进入收藏页后自动滚动，通过页面 DOM 提取笔记链接并去重，保留 xsec_token，不导出 Cookie。 3. 抖音：复用已登录的 Chrome 会话，滚动收藏列表并解析页面中的 /video/ 和 /note/ 链接。 ⓸yichen-asr：用 Step ASR 或豆包 ASR 转写已有音视频。两者效果差距不大，豆包略微好一点点。 1. 阶跃星辰Step ASR大概一个小时一毛五： 2.火山引擎豆包ASR大概一个小时一块钱： yichen-web-research Skill相当于一个入口，如果没有特殊指定，你的所有上述相关的操作会自动分配对应的Skill，如果能记住单独Skill的名字，也可以单独调用。 让你的Codex起飞吧：

我靠，温总又背着我们偷偷学习好东西😳——《深入理解 AI Agent：设计原理与工程实践》 Agent底层原理，我打算用Codex辅助我去了解下这些底层东西了。。。这些在AI时代相当重要，最近接触了很多企业级Agent开发协作系统，越发意识到这些基础知识的重要性。 GitHub仓库：

牛逼，我以前的Skills和即将发布的App都是毫无保地开源，但是这次好像能直接赚钱了。。。​ ​ 绝大多数人其实和我一样，都没有自己的实体产品，都是上班或者搞互联网的，全身上下最值钱的还是脑子里的知识，而知识类产品衍生出来有咨询、Skills、App...... ​ 一般来说，像Skills这种虚拟产品很少有人能够去把它变现，因为我们想要实现睡后收入，唯一的办法就是把它们上架到一个持续有人进来逛的平台。而且这个平台还不能是自己的，否则要花力气去维护，实现不了睡后收入。​ ​ 但是UUMit这个A2A平台把「自动变现」这件事情解决了，而且解决得比我理想更完美。 因为想实现「持续有人来逛」，还是很有难度，但是Agent来逛就不一样了啊——只要把Agent绑定上了UUMit，你给小龙虾、Codex和Claude Code下达任务，它们就能自动在这个平台找到你需要的一切服务（Token、垂类咨询、各种API）。​ ​ 而且上架自己的产品，也不需要手动慢慢上传，直接让Agent把你想要变现的产品批量上传就行，你需要做的就是定个价格，把上架需要的信息给的详细一点，然后躺着，等Agent去变现，美滋滋啊。。。​ ​ 最后，复盘整个思路，知识变现绝对不是胡乱吹牛，因为是把你自身的能力打包上架，核心还是在售卖你自己的知识资产，并不是Agent凭空造富，所以会比很多所谓的「Agent自动赚钱」靠谱很多。

AE彻底变天了，人工剪辑 VS Claude剪辑👇 Claude已经在悄无声息中杀入Adobe After Effects (AE) 赛道。。。Claude现在能够在AE里面通过Higgsfield MCP调用，然后根据你的指令导入素材，读取并修改合成、图层和关键帧，渲染输出。 之前一段时间，Seedance2.0的出现让很多广告片和宣传片的门槛大幅降低，但是很多精细化的特效制作还是由人工在AE里面完成——一般先在外部视频平台生成AI素材，然后导入AE，再结合内置的素材，人工合成特效，制作视频。 而现在Claude能够通过连接Higgsfield MCP，把所需要的图片和视频素材让Higgsfield在云端生成，再导入到AE里面。然后你告诉Claude进行重新构图、移除背景、提升分辨率等操作，它都能十分丝滑地直接在AE里面完成。 有了Claude这个超级助手，你无需亲自动手剪辑，它就能完成大量重复枯燥的工作，而且它构建的全部都是真实、可以编辑的AE素材，最后的控制权和决策权还是归属于你。但是你就能把节省下来的时间投入到更有创意的工作中——比如你可以思考，怎么用Higgsfield生成更多有趣好看的视频。

我靠，今天刚续费Dmit的时候，瞟了一眼美国洛杉矶的VPS，已经全部又补货了！ 我已经自用了好几个月，相当稳定，总共就出现过一次节点问题，十分钟就恢复了。 @gkxspace ，温总，可遇不可求啊，这次要抓住机会了，要不然这么高质的VPS又要被抢光了。。。 DMIT传送门：

惊呆了，TikHub这网站真炸裂啊。。。海内外全平台社媒的API都有，twitter api一条一分钱不到，一直以来最难搞的小红书也只有7分钱。。。 TikTok、Reddit、公众号、抖音更是不在话下。 这个已经进入我的核心工具列表了，我都想象到它有多少作用了： 1. 监控X AI大V账号制作AI日报直接用龙虾发微信（原来只能在Grok里面查看，麻烦很多）。 2. 抖音起号对标博主账号数据爬取加监控（之前都是一条条下载，还会遇到风控）。 3. 小红书对标博主账号数据爬取加监控（小红书爬取难度众所周知了，看评论区有选手稳定用三年了）。 4. 选题搜集。Reddit、X、公众号热点实时监控。 5.之后拓展多平台，IG这些肯定也会用到。

Claude Fable 5 做方案、找Bug的能力真是断档领先的。。。我用它把“已经完美”的Codex记忆系统诊断得体无完肤🤣 之前我用Codex+EverOS迭代了一个Obsidian记忆系统，本来Codex已经和我说“再也找不出可以优化的地方了”，但是Fable 5 这回真的是把Codex的脸打烂了。。。 我虽然是Codex元老用户，但是站在客观角度来说，Fable做一些规划任务确实性价比太好了，贵是贵，但是方案写得是真好，再配合GPT5.5写代码，节省了大量后期修Bug的时间。