逸尘 (@gengdaJ)

wtf？原来中国护照就能过Claude的KYC认证，之前谁在吓唬我！！！ 今天Pro 5h限额两下就到了，用的非常不爽，然后就点了升级Max，差点把我吓死😭😱 然后我搜咸鱼怎么过KYC认证，结果发现关键词全被下架了。。。只能求助谷歌搜索。 然后发现了一个神奇的GitHub issue提到过关于KYC的问题： 发现其实KYC和Persona这家公司有关，其实Claude只是想验证你是否是真实人类，然后Persona本身是允许中国护照通过验证的，毕竟有在美国公司工作的中国人。。。 然后我就上传了我的护照，手机扫码，拍摄护照，扫人脸，一下就过了，成功升级Max，yeah✌️！

看到大家都在说Opus5.5多么多么牛逼，说不眼红，肯定是假的，我是喜欢用Codex，但架不住它的内容交互模式确实不讨人喜欢。。。 所以，我做了一次相当充足的准备，在昨晚凌晨十二点，我重新开通了Claude Pro。 这一次，我清理了Mac基本所有的Claude配置，把Clash Verge换成了Shadowrocket且重新配置网络分流规则。 在新iPhone上面注册了新的Gmail，养了一天，然后用这个Gmail在iPhone上面新注册了Claude账号。 最后用独享的美国IP、新加坡卡，成功在Mac登入Claude账号并购买了Claude Pro会员。 截止目前，iPhone和Mac的Claude都能正常使用。 试了一下网页端的Opus5.5，这交互感觉真特喵爽啊！！！而且每一个文字感觉都比Astra优雅很多倍。。。 兄弟们，等我再用用，如果稳定了，一定给大家出保姆级教程！就是细到那种连银行卡地址怎么去找都给大家截图带提示词的程度！

很多假粉丝都不知道我已经把微信生态都做成了Skill。。。 1.微信数据Skill。微信聊天记录、微信联系人、微信朋友圈、微信收藏夹全部都可以被Codex直接读取，也支持增量读取，只有首次重签名具有一定风险，后续基本无风险。 2微信公众号文章下载Skill。给链接，就能直接下载Markdown。（之前本来给公众号名就能批量导出上千篇的，但是作者把上游仓库关了。我现在自己维护了一个批量抓的Skill的，但是只对TradeWinds社群成员开放了） 3.微信双开Skill。有一定风险，我自己经常被弹出登录，所以现在没用了，如果有大神能优化，我举双手拥护。 4.企微微信数据Skill。同理微信Skill。

我的天，四个真人外国演员授权自身形象，他们的 AI 分身竟然一起主演了一部 110 分钟的纯 AI 电影！ 成本 200 万美元，28人用了近一个月时间，近 1000 份制作级素材和 100+ 个场景，在纽约完成全球首映，《The Cully Hill Boys》的制作投入在AI影视界可谓是空前浩大。 但我觉得更夸张的是，Higgsfield竟然把制作方法完全开源了！所有提示词、所有素材，全部公开！ 一年前我做 YouTube 到 15 万订阅时，Higgsfield那个时候还只能“生成一条视频”，现在已经开始“生成一部电影”，甚至把背后的完整工作流一起交了出来。。。 以前普通AIGC创作者看到一部厉害的 AI 电影，只能把它投喂给Gemini，慢慢拉片，倒推提示词学习。 但现在你可以直接拿到所有核心提示词和素材，直入要害地看专业影视团队怎么处理人物一致性、组织复杂镜头、搭建场景和管理素材，甚至照着其中任何一部分重新上手跑一遍。 这是我自己亲身实践以及从《The Cully Hill Boys》制作中提炼出来的一些方法： 1.先生成所有人物图和场景图，固定下来，最好给人物多生成几套不同场景的服装。 2.多用参考图，保持人物一致性和环境一致性 3.多学习开源的核心提示词，有一些只能用英文，模型才能比较好的理解 4.前期手搓提示词，熟悉提示词对应的影视效果 5.打牢AI影视基础，景别、构图、特殊镜头...这些都要学会 6.记录每一次失败的提示词和视频，因为这些是真金白银换来的经验 对做 AI 视频的人来说，这部公开的AI电影就是无价之宝，真心建议大家收藏，然后慢慢学习，最后去国内降维打击。 《The Cully Hill Boys》完全由Higgsfield上面的Seedance2.5制作！

感谢@sama！感谢@OpenAI！最感谢Codex！ 我真的，这次用Codex和Claude Code共生记忆系统申请到六个月ChatGPT Pro会员，对我的意义不止是节约了几千块钱的会员费。 更是对我一个零技术背景用AI的普通人的认可和支持！这个项目完全是我用Codex百分之一百从零编程完成的，期间我完全没有看过任何代码，也完全不懂，全是Codex的功劳。 我是最早用Codex的一批玩家，从Codex去年Mac端上线就关注了，但是当时穷，买不起Mac，等到上线Win，我就开始用，到今天也快要一年了，我的GPT订阅就没断过。 买上至少一个GPT Plus，对于普通人来说真的是逆天改命般的存在，现在这个机会仍然有，不过在随着国人被AI自媒体的灌输，机会窗口在逐渐缩小。所以要趁着大家还在Workbuddy的过渡阶段，把Codex赶紧用起来！ 最后，买GPT会员可以找我哈～需要学习Codex主页有教程，需要Codex进行定点业务提效和咨询也可以找我🤝

Codex重置狂欢正式落幕，时代的红利就是如此的短暂😭 即使Codex早就有了1100万用户，也没有重置，Tibo表示以后只有提供真实价值才可能得到他的施舍。。。 为此，我已经升级到了Pro20×，要不然根本不够用。 还有，从今天开始，Tibo不再是我的义父了呜呜

为了响应don哥@dontbesilent的开源号召，我打算把我会的且能产生一定流量的干货都分享出来。 聪明的人已经在疯狂拿我的内容赚钱了！！！ 昨天说的切片，有人直接做成了Skill批量跑，有人在抖音上已经发起来了。。。 今天先分享我使用频率最高的20个左右Skills，然后这波执行力强的人，他已经要去闲鱼上架了😅 好吧，只要不违规、不黑我，随便你们怎么弄，你二次打包去卖一个小目标我都不说什么，你甚至把我昵称打水印都行🤣 后续的话我还会逐渐开源一系列内容： 1. 我卖了上百份的App源码（锁屏待办，至今还在小红书自动出单，大半年没更新过笔记了。。。） 2. Codex+AI视频系列教程：数字人、UGC、提示词...... 3. 企业级Agent应用和在企业中的真实AI协作 4. 网络基础教程 5. 很多偏增长思维类的（这一类流量不好，只有少部分人能看懂，所以不一定开源在X上，可能给个入口之类的）

把我自用的8个Skills一口气全部开源了，最全的一次！兄弟们随意逛逛，挑点对自己有用的就好😋 1. yichen-web-research Skill：全网搜索、链接下载、收藏导出、音频转写一体。 2. Codex和Claude Code共用的记忆系统Skill：Markdown格式储存，可编辑，自进化。 3. 微信Skill：聊天记录、联系人、朋友圈、收藏夹全部可导出，可增量查询。Mac和Windows均可，数据在Mac本地，很安全。 4. 企业微信Skill：一个是解析聊天记录，一个是管文档、日程、待办、会议。 5. 公众号文章批量抓取Skill：需要切换代理，并且用自己的微信扫码，可以保存为Markdown、HTML等多种格式 6. ChatGPT调研Skill：Codex调用网页版ChatGPT Pro进行调研和深度思考 Skill： 7. X文章上传Skill：把本地 Markdown 上传成 X Article 草稿，丝滑处理封面、图片和表格。 8.微信双开Skill：有风险，慎用，经常会掉线重新登录。。。但是用起来配合微信解析是真的爽。条件好的还是用两台电脑吧。 还有一些大佬们开源的Skill，我也把我经常用的列一下： 1.DBS系列：栋哥的商业分析和自媒体流量Skill 2.飞书CLI系列：飞书的所有操作都封装成了Skill 3.前端UI： taste Skill，审美： impeccable Skill，固定风格文档： tw93大佬的简历、推荐信Skill： 张咋啦老师的精美HTML PPT Skill 4.微信读书Skill：整理你的读书笔记、推荐书目 5.PUA Skill：让你的Agent 更好地干活。 6.审核Skill：防止你乱安装Skill。 7.发布Skill：更规范，适合经常发布Skill的朋友。 8.生成/goal提示词Skill：

一个超级Skill，让你的Codex增强十倍！ 开源一套我花了数月打造的Codex组合技：yichen-web-research Skill——涵盖全网和社媒搜索、社媒读取下载和归档、私人收藏链接导出和音视频ASR转写。 四个核心Skill： ⓵ yichen-unified-search：Codex的眼镜——全网+社媒搜索，适合深度思考问题、查找实时信息、搜寻开源工具...... 1. 全网网页、新闻、官网：AnySearch 公共搜索。 2. 法律、金融、学术、安全等垂直领域：AnySearch 垂直搜索。 3. GitHub：gh search 搜索仓库、代码、Issue 和 PR。 4. 微信公众号：OpenCLI，通过搜狗微信进行匿名公开搜索。 5. 小红书：OpenCLI，读取Chrome登录态进行站内搜索，需要当轮授权。 6. 抖音：OpenCLI，读取Chrome登录态进行低频站内搜索，需要当轮授权。 7. 今日头条：OpenCLI，使用专用匿名环境搜索文章和图文内容。 8. X/Twitter：Grok OAuth＋grok-consult，执行X平台公开内容搜索。 9. B站：bili search，匿名搜索公开视频和相关信息。 10. YouTube：yt-dlp ytsearch，匿名搜索公开视频，只提取信息和链接。 11. 小宇宙：AnySearch，通过 site: 搜索公开内容。 12. 其他指定网站：AnySearch，通过 site:目标域名 搜索已被公开收录的页面。 13. 多关键词批量搜索：AnySearch batch_search，并行搜索多组关键词。 14.未指定平台的社交媒体讨论：AnySearch 的社交媒体垂直搜索，先发现公开候选。 ⓶yichen-content-archive：读取用户直接提供的网页、小红书、抖音、公众号、YouTube、B站和小宇宙链接，并且下载归档。 1. 普通网页：用 Jina Reader 或 Web Reader 提取正文并转换成Markdown。 2. 小红书：解析网页中的 INITIAL_STATE 获取正文、图片和视频直链，必要时经授权使用登录态。 3. 抖音：用 Playwright监听视频详情接口，提取元数据和无水印视频地址。 4. 微信公众号：通过公开文章解析接口读取单篇正文，批量文章使用本地公众号归档工具。 5. YouTube：用 yt-dlp 读取视频信息，下载视频、音频、字幕或枚举播放列表。 6. B站：用 bili-cli 读取视频信息，用 yt-dlp 下载视频或枚举合集。 7. 小宇宙：匿名解析单集页面中的音频地址并下载，播客清单需要OpenCLI授权枚举。 ⓷yichen-bookmarks-export：只读导出小红书、抖音、X 的私人收藏链接。 1. X：使用本机 Field Theory CLI，读取 Chrome 登录态并调用 X 内部 GraphQL Bookmarks 接口，同步到本地索引后由 Python 脚本导出链接。 2. 小红书：复用已登录的 Chrome 会话，进入收藏页后自动滚动，通过页面 DOM 提取笔记链接并去重，保留 xsec_token，不导出 Cookie。 3. 抖音：复用已登录的 Chrome 会话，滚动收藏列表并解析页面中的 /video/ 和 /note/ 链接。 ⓸yichen-asr：用 Step ASR 或豆包 ASR 转写已有音视频。两者效果差距不大，豆包略微好一点点。 1. 阶跃星辰Step ASR大概一个小时一毛五： 2.火山引擎豆包ASR大概一个小时一块钱： yichen-web-research Skill相当于一个入口，如果没有特殊指定，你的所有上述相关的操作会自动分配对应的Skill，如果能记住单独Skill的名字，也可以单独调用。 让你的Codex起飞吧：

我靠，温总又背着我们偷偷学习好东西😳——《深入理解 AI Agent：设计原理与工程实践》 Agent底层原理，我打算用Codex辅助我去了解下这些底层东西了。。。这些在AI时代相当重要，最近接触了很多企业级Agent开发协作系统，越发意识到这些基础知识的重要性。 GitHub仓库：

牛逼，我以前的Skills和即将发布的App都是毫无保地开源，但是这次好像能直接赚钱了。。。​ ​ 绝大多数人其实和我一样，都没有自己的实体产品，都是上班或者搞互联网的，全身上下最值钱的还是脑子里的知识，而知识类产品衍生出来有咨询、Skills、App...... ​ 一般来说，像Skills这种虚拟产品很少有人能够去把它变现，因为我们想要实现睡后收入，唯一的办法就是把它们上架到一个持续有人进来逛的平台。而且这个平台还不能是自己的，否则要花力气去维护，实现不了睡后收入。​ ​ 但是UUMit这个A2A平台把「自动变现」这件事情解决了，而且解决得比我理想更完美。 因为想实现「持续有人来逛」，还是很有难度，但是Agent来逛就不一样了啊——只要把Agent绑定上了UUMit，你给小龙虾、Codex和Claude Code下达任务，它们就能自动在这个平台找到你需要的一切服务（Token、垂类咨询、各种API）。​ ​ 而且上架自己的产品，也不需要手动慢慢上传，直接让Agent把你想要变现的产品批量上传就行，你需要做的就是定个价格，把上架需要的信息给的详细一点，然后躺着，等Agent去变现，美滋滋啊。。。​ ​ 最后，复盘整个思路，知识变现绝对不是胡乱吹牛，因为是把你自身的能力打包上架，核心还是在售卖你自己的知识资产，并不是Agent凭空造富，所以会比很多所谓的「Agent自动赚钱」靠谱很多。

AE彻底变天了，人工剪辑 VS Claude剪辑👇 Claude已经在悄无声息中杀入Adobe After Effects (AE) 赛道。。。Claude现在能够在AE里面通过Higgsfield MCP调用，然后根据你的指令导入素材，读取并修改合成、图层和关键帧，渲染输出。 之前一段时间，Seedance2.0的出现让很多广告片和宣传片的门槛大幅降低，但是很多精细化的特效制作还是由人工在AE里面完成——一般先在外部视频平台生成AI素材，然后导入AE，再结合内置的素材，人工合成特效，制作视频。 而现在Claude能够通过连接Higgsfield MCP，把所需要的图片和视频素材让Higgsfield在云端生成，再导入到AE里面。然后你告诉Claude进行重新构图、移除背景、提升分辨率等操作，它都能十分丝滑地直接在AE里面完成。 有了Claude这个超级助手，你无需亲自动手剪辑，它就能完成大量重复枯燥的工作，而且它构建的全部都是真实、可以编辑的AE素材，最后的控制权和决策权还是归属于你。但是你就能把节省下来的时间投入到更有创意的工作中——比如你可以思考，怎么用Higgsfield生成更多有趣好看的视频。

我靠，今天刚续费Dmit的时候，瞟了一眼美国洛杉矶的VPS，已经全部又补货了！ 我已经自用了好几个月，相当稳定，总共就出现过一次节点问题，十分钟就恢复了。 @gkxspace ，温总，可遇不可求啊，这次要抓住机会了，要不然这么高质的VPS又要被抢光了。。。 DMIT传送门：

惊呆了，TikHub这网站真炸裂啊。。。海内外全平台社媒的API都有，twitter api一条一分钱不到，一直以来最难搞的小红书也只有7分钱。。。 TikTok、Reddit、公众号、抖音更是不在话下。 这个已经进入我的核心工具列表了，我都想象到它有多少作用了： 1. 监控X AI大V账号制作AI日报直接用龙虾发微信（原来只能在Grok里面查看，麻烦很多）。 2. 抖音起号对标博主账号数据爬取加监控（之前都是一条条下载，还会遇到风控）。 3. 小红书对标博主账号数据爬取加监控（小红书爬取难度众所周知了，看评论区有选手稳定用三年了）。 4. 选题搜集。Reddit、X、公众号热点实时监控。 5.之后拓展多平台，IG这些肯定也会用到。

Claude Fable 5 做方案、找Bug的能力真是断档领先的。。。我用它把“已经完美”的Codex记忆系统诊断得体无完肤🤣 之前我用Codex+EverOS迭代了一个Obsidian记忆系统，本来Codex已经和我说“再也找不出可以优化的地方了”，但是Fable 5 这回真的是把Codex的脸打烂了。。。 我虽然是Codex元老用户，但是站在客观角度来说，Fable做一些规划任务确实性价比太好了，贵是贵，但是方案写得是真好，再配合GPT5.5写代码，节省了大量后期修Bug的时间。

我是不是最迟把Codex接入微信里面的人。。。 1.本机安装并启动 OpenClaw Gateway 地址是 Codex 之间的中转。 2.安装微信插件 安装 @tencent-weixin/openclaw-weixin（用图四的那串可以复制的提示词，扔给Codex），然后用微信扫码绑定。第一次扫错号，后来重新扫码，只保留了新账号。 3.安装 Codex 插件 安装 @openclaw/codex，让 OpenClaw 可以调用 （直接让Codex安装）Codex runtime。 4.登录 OpenAI/Codex 通过 OpenClaw 的 OAuth 流程登录你的 OpenAI/Codex 账号。 5.切默认模型 把默认模型从 DeepSeek 切到：openai/gpt-5.5 6.并显式指定： = codex 7.调高智力档位 把默认 thinking 调成： xhigh 8.重启 Gateway 并验证 确认微信通道正常、模型是 GPT-5.5、Runtime 是 OpenAI Codex。 然后我就能够随时调用我开机的Mac，再加上 就能随时随地在手机微信里面解析聊天记录。 再掉用各种社媒解析Skill搜集选题和素材等等。。。

最近这几个月分享了太多关于Codex的玩法了，横跨了赚钱、自媒体、视频、记忆系统、APP开发上架、教程等多个领域，大家进行系统学习的时候，可以把这篇推文发给Codex，让它给你推荐阅读路径。 一、边玩边赚钱与实战变现 1. Codex进阶实战教程，办公四件套、3D视频、电商自动化 2. GPT2-image变现杠杆思路，6步赚钱路线图 3. 第一款App已有上百付费用户，全程用Codex完成 4. GUI可视化数据中台想法，打通微信飞书X数据 二、Codex App 新手入门 1. Codex App 小白完整入门指南，界面设置权限全解析 2. Codex新对话代理问题完整修复方案 3. Codex App是普通人最佳本地AI选择，对比Claude Code 三、记忆系统优化 1. 基于EverOS重构Codex记忆系统并开源模板 2. Codex+Obsidian+SQLite+向量检索迭代升级 3. 一键搭建Obsidian长期记忆系统完整提示词 4. 外接Obsidian大脑优化版提示词，Token大幅节省 5. Codex记忆系统开源模板，支持多Agent共用 四、Agent开发与部署 1. 从0到1开发并部署生产级Agent实战视频教程 2. 非技术小白用Codex完整开发项目的最佳路径 五、工具集成与自动化 1. Codex打通微信飞书自动归档合同交付物 2. Computer Use打通Codex与ChatGPT Pro调用最强模型 3. Codex最好用插件推荐，Computer Use与Playwright优先 4. Codex官方支持开源模型DeepSeek GLM Kimi 5. Codex+GPT5.5实现微信双开Skill 六、Computer Use与实战案例 1. Computer Use冰山一角用法大清单，10+真实案例 2. 用Codex完成App备案与华为审核全流程 3. Codex修复自家WiFi连接问题仅用2分钟 七、产品比较与日常使用 1. Claude Fable5 vs Codex，坚持使用Codex理由 2. Codex /Sites命令构建团队网站或App 3. Claude vs GPT Codex全面对比分析 4. 学习Codex最简单方法，搜索主页所有Codex推文 5. 重庆线下Codex分享，下沉市场仍有巨大空间

实战教程！给大家带来一期《从0到1开发并部署上线第一款生产级Agent》小白友好视频。​ ​ 我之前分享过很多关于Codex和Claude Code的教程，用它们做出了很多酷炫的东西，也实际提高了生产力。 但是知其然，而不知其所以然，所以最近潜心学习了很多Agent相关的概念：链路追踪、记忆系统、模型网关、沙箱工具......​ ​ 也在开发“书镜”Agent的过程中沉淀了一套自己的开发思路： 先用问答的方式和Codex对齐产品，写PRD文档； 再把PRD拆分成多个Plan.md； 用乔木老师开源的Skill撰写 /goal 提示词； 把Codex调整成“目标”模式，发送提示词； 开发一轮后，把所有plan.md整合成一个consolidation.md，然后重复上述过程进行下一轮开发。​ ​ 用Codex本地Agent开发好后，才算完成了第一步，下一步是部署上线，要保证能在生产环境中能够正常使用。​ ​ 我选择了腾讯云 EdgeOne Makers 边缘Web与AI Agent托管平台进行部署，因为确实比较方便简单，适合上手：​ 1.有内置的内容创作助手模板。记忆系统、沙箱工具、调用链路追踪、模型网关都是开箱即用，我直接把代码拿过来用Codex略改一下就能快速上线。​ 2.前后端（Web与Agent）共用同一个项目。传统的前端和后端是分隔开的，经常有跨域请求的麻烦，统一之后技术框架更为优雅，也能更好地统一管理账号、部署、监控和域名。​ 3.不限制部署项目的框架、语言和模型。Claude / OpenAI / LangGraph / CrewAI的框架都适配，没有自己的SDK；不限制开发语言（JS / Python）；有统一的AI Gateway，但是也可以接第三方API。