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看了五源资本合伙人孟醒最新的硅谷 AI 文章，好有意思： 硅谷共识是还要裁掉 80% 的人类？ 马斯克的 xAI 为什么搞不成？ 很多创业公司开始招 “AI builder” 的新角色？ CEO 们都在“买比特币、建地堡、给家里装防弹玻璃”？ “未来的情形可能是，10 个人干过去 100 个人的活，拿 20 份钱，然后 90 个人失业。” 当 AI 什么都能做的时候，人的价值正在从 “会做什么”，变成判断 “什么值得做、什么不该做” 的。 一些笔记： 1、整个 Meta 几万工程师，全员都在用 Claude Code，搞内部 token 消耗排行榜，末尾可能被裁员；Meta 裁员也最狠，已经裁了上万人，把人的成本换成了 token 成本，硅谷共识是科技公司应该需要裁掉 80% 的人 2、马斯克过去做 SpaceX、做特斯拉，本质上做的是系统工程：链路很长，涉及软件、硬件、供应链，每一块都有创新空间，但最终是一个端到端的工程问题。他擅长的是在这种长链条里，识别出关键杠杆点，然后极限压缩时间线来攻克。火箭发动机级联、复用着陆，都是这种思维的产物。xAI 的问题是没有全局规划，只有冲刺。 xAI 的一位 cofounder 去年就说有两件事他没想到：第一是竞争这么惨烈，第二是 AI 时代应用创新的机会这么少，都被模型吃掉了。 3、更激进一点想：今天所谓的 “AI native 组织”，听起来很 sexy——让每个部门梳理工作流、把能被 AI 介入的部分线上化、写成 skills。但本质上就是在人肉蒸馏自己：你把你的能力变成机器的 skill，公司拿到了你的 skill，实际上就已经完成 AI 化了，是否要由此裁员，那是一个道义的问题。今天 Meta 就是在干这件事。 4、整个硅谷都在盯着 Meta，如果它的实验成功了——营收没掉、效率真上去了，其他大厂会迅速跟进，裁员就从个案变成行业常态。而且裁员有一个残酷的自加速机制：一开始大家不敢裁，怕伤士气；一旦变成常态，就越裁越快、越裁越不心疼。 5、很多创业公司开始招一种叫 “AI builder” 的新角色——合并了产品经理、前端工程师、后端工程师于一身。还有一种是合并了数据科学家和机器学习工程师的复合岗，以及合并了写作、投放、运营的内容一体化操盘手。 6、这个看似分布式创新的世界，底层其实在极度中心化。这个中心就是英伟达。如果你今天能稳定地提供一个 API 服务，比如 Claude 的 API，做到 99 分位的稳定性，你可以卖官方 API 价格的两到三倍。 在 2028 年之前，没有任何一家 AI 公司能靠堆算力显著拉开差距。算力约束客观上在强化大模型市场的寡头格局——不是谁不努力，是物理世界的制造周期就是这么慢。背后的权力结构很清楚：谁有卡谁厉害，谁有卡由英伟达决定。今天上市的 CoreWeave、Lambda、Nebius，背后站的都是英伟达。 7、这次硅谷行，反复听到朋友们在认真讨论同一件事：买比特币、建地堡、给家里装防弹玻璃，他们都不是开玩笑的语气。为 CEO 提供住宅安防的企业，创下了 2003 年以来的最高增长水平。 全文：

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