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“宁可种树累死,也不能让沙欺负死!”四十载寒暑,从满目黄沙到7万亩林海,全国劳模殷玉珍用半生和荒漠死磕到底。十四五时期,内蒙古累计完成“三北”工程生态建设任务839 贴吧
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巴菲特觉得现在的股市暴跌,连开胃菜都算不上。 媒体和散户都在大呼小叫。 道指和纳斯达克双双进入回调区间,创下四年来最惨单季表现。 所有人都在问:现在的股票是不是便宜了?是不是可以抄底了? 老爷子坐在那,冷冷地回了两个字: “没有。” 开始吧。 巴菲特说,自他接管伯克希尔哈撒韦以来,光是腰斩(跌超50%)的场面就经历过三次。 2008年金融海啸,或者一天就暴跌21%的黑色星期一,那才叫跌。 现在这种回调算什么? “只是便宜了5%或者6%而已。” 接着,他说了句极具杀伤力的话: “我们入场,可不是为了赚这5%或6%的。” 这就是为什么他手里攥着几千亿美金的现金,宁可每天吃美债利息,也绝不轻易去股市接盘。 当普通人在为5%的波动心惊肉跳、忙着预测底部时,真正的捕食者连眼皮都懒得抬一下。 他在等一个真正的“血流成河”。 不见鬼门关,绝不撒鹰。 这才是顶级资本在周期底部最可怕的定力。
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说些有些人不喜欢听的, 这两天镁光CEO说「苹果前几年5刀内存卖100刀, 涨价到 50刀卖250刀; 压价到把镁光利润干负」, 根本就不像是一个职业经理人说的话. 首先承认那几年苹果 8G 内存选配加 100刀确实很贵, 但对C端卖 SKU 和卖裸片就不是一个逻辑. 很多人都知道 Mac 入门机型实际到手价比官方标价低得多, 导致选配加价比苹果标价还高, 还不如直接选择更高端配置的基础款走其他平台的来的优惠. 其实就说明基础款机型的价格都是被特殊优惠的, 包括到今年 16+512 Air 那个国补后价格其实就是性价比爆棚. 而且要知道, Apple Silicon 本身的架构到今天还是很领先, 加上到今天主流 PC 笔记本都没几个上 3nm 的, 苹果能每年给笔记本用新工艺+新封装, 保持 10-20% 的速度高速迭代, 研发成本可想而知. 而很多人眼里高性价比的 PC, Y-1 Y-2 那种老处理器(比如7840)改名当新品卖的情况早就是常态化, 论各方面产品力的差距就是被 Mac 不断拉开. 甚至可以预计, 到这些厂商库存基本清完, 那价格也得起飞. 至于为什么这么晚才起飞, 还不是因为需求疲弱, 而稍微张点价需求又被压制. 很多人嘲笑 Steam Machine 的高定价, 就是因为 V 社现在的制造模式就是 JIT, 没有库存 RAM 的话那只能卖这个价才有基本利润. 甚至很多人不知道, 苹果的内存, 不管你是 128G 还是 512G 的 Mac Studio, 被一泡水意外损坏了, 他们购入 AC+ 还有后续服务的价格都是一样的. 等于说苹果的内存和存储定价, 就是包括了售后的溢价成本. 当然就以现在的涨价幅度来说, 可能当初的定价都不太够 cover. 现在大家也看到了, 所谓那些年买的便宜 SSD 和内存, 以及还有显卡, 哪怕是自然损坏, 厂商居然会想尽办法拒保, 甚至宁可退钱也不给你修. 而如果翻旧账的话, 镁光说苹果 23 年压价, 但情况是 22 年很多手机厂商以为口罩紧张还在持续, 特别是小米还在做季度 TOP1 后的美梦, 结果一到 23 年初发现制成品起飞了, 开始去库存, 然后镁光等内存厂的订单光速萎缩. 要知道 Fab 里面的机台轨道的运行都是高度编程化的, 包括辅料订货生产都是相对稳定的速度, 如果需求一旦萎缩, 产能缩减会变得非常痛苦, 等于厂商不能大幅度降低产能, 致使生产成本变得像是运营成本, 但生产出来的产品又卖不掉, 再加上内存闪存都是规格通用的产品, 生产端竞价就很激烈, 那镁光的东西让苹果接盘就不错了, 还怨人家那会压价. 当然苹果这波加价肯定也是超过实际物料涨价水平的, 但过了 618 才涨价, 说明苹果已经认为价格敏感人群基本都选购的差不多了, 剩下的客户都是刚需客户. 那要知道 Mac 这玩意现在有多刚需, 我有个做运营的朋友之前还在用老 Intel Mac, 日常出门带个 M3 iPad Air 当电脑用, 结果发现要玩 CodeX 提高工作效率, 或者做副业, 那 Apple Silicon Mac 就是刚需. 甚至最近大家也都知道 MS 开始要加强 Windows 的原生 Shell 能力, 毕竟 WSL2 太重, 而 PS/CMD/PS 的linux alais 基本是几坨屎山; Linux Desktop 又是万年烂泥扶不上墙, 那等于说现在要用 Claude Code 或者 CodeX, 以及用 Xcode 搞 iOS 开发, 那 Mac 就是唯一选项. 所以说 Apple 是有理由认为, 随着 AI 工具流的进一步加强, 苹果能从 Mac 上从用户收 AI 工具税. 甚至苹果自己的 Apple Silicon 云端算力机房都要用大量算力, 甚至对开发者可以有很大的免费额度去提供给用户, 而不需要其他的复杂订阅条件, 那显然这些钱总是要有来源的. 再说个情况就是, 如果企业也发现要让员工利用 AI 生产力而选购 Mac 的话, 那苹果更有理由加价. 要知道 PC 企业采购市场也是溢价的一塌糊涂, 但产品力远不如 Mac; 苹果在这个阶段改变策略其实基本是出于合理理性. 作为消费者骂骂之前苹果内存贵差不多得了, 今年基础款配置内存加上去, 还能叠那么多优惠, 又是 N2P 工艺新架构新品的 M5 系列早不买, 到了现在涨价了又来骂, 这种人说白了就既没脑子也没钱, 因为但凡有生产刚需, 能创造额外收入/时间节约、对行情有点了解就早下手了.
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《足球小将》中 大空翼带领日本队最终 3-2 击败巴西夺冠了🥲 梦想照进现实,日本人最终选择了巴西,宁可站着死,绝不苟活。 这场比赛将会是整个亚洲地区收视率最炸裂的比赛,CCTV5 预计要突破收视记录。 如果战胜巴西,日本队在大众形象上将实现质的飞跃🫡
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长鑫科技这波IPO带动的“概念大起飞”,简直是A股半导体情绪的巅峰时刻!当几十家甚至几百家关联公司不论业绩好坏、不论是否有核心技术,只要蹭上“国产存储”的边就能连续涨停时,这本质上已经脱离了价值投资的范畴,进入了彻头彻尾的“情绪博弈”。市场现在对半导体的狂热程度,简直到了“宁可错杀一千,不可放过一个”的地步,这种不分青红皂白的集体拉升,往往是行情进入极度亢奋期、甚至可能即将“见顶”的危险信号!
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孙宇晨曾在一次访谈中说:"很多人穷,就是因为不敢开口求人。" 越是收入有限的人,越容易把"求人"等同于"丢脸",觉得开口要订单、要介绍、要帮助是低三下四,宁可自己硬扛也不愿意麻烦别人。 绝大多数人穷,是把"尊严"用错了地方。 你把事做成了,客户付了钱,公司活下来了,这叫尊严。你因为害怕被拒绝而从不开口,最后连房租都交不上,那才叫真的没面子。
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有些男人生理需求旺盛,离婚没多久就急着再婚,但这类人往往赚钱能力偏弱,折腾半天也未必有戏。而一旦过了中年,超过一半的男人对那点事就看淡了。当生理需求降温,婚姻在男人眼里,几乎就成了个摆设。 男人不像女人对情感有那么强的依赖。他们打打游戏、钓钓鱼、跟朋友喝顿酒,孤独和郁闷就能消解得差不多。但男人有一个共同的死穴:绝对忍受不了女人的唠叨、指责和贬低。 在家里被数落的折磨,远大过单身的痛苦。这也是为什么现实中很多男人明明没有第三者,却宁可租房、净身出户,也非要离婚——他只是想落个清静。多少人下了班宁可坐在车里抽烟也不想上楼,因为那个家没有温暖,只有无止境的压力。 男人对婚姻出问题向来羞于启齿。离婚初期对他们而言极其痛苦,因为这等同于承认人生的失败。可一旦熬过了适应期,男人会突然发现:日子怎么能这么清爽? 没人唠叨了,没人挑刺了。以前总被抱怨赚得少的工资,现在自己一个人根本花不完。下班后的时间全属于自己,自在地看球、钓鱼,一个人吃顿烧烤也毫无负罪感。我身边那些离了婚的男人,后来的生活质量和精神状态,肉眼可见地比婚前强太多。 很多女人最致命的失误,就是高估了自己在男人心里的地位,以为男人离了自己就活成废物,指望着离婚后男人会苦苦哀求复婚。 她们往往等不到这一天。男人轻易不提离婚,一旦在沉默和深思熟虑后迈出这一步,基本上就绝不回头了。
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谁跟你说梭哈是病? 分散投资不过是弱者的止痛药——求的是睡得着,不是赢。 真正的强者只干一件事:把筹码压到一个点上,一战定生死。 我宁可一把梭对,也不愿十把摊平、慢慢阴死。 分散是乞讨,集中才是信仰。 #梭哈# #BTC# #加密货币# #交易心法#
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这两年世界模型(World Models)是 AI 里最烧钱的赛道之一,想做机器人、想让 AI 真正走进物理世界的,基本都绕不开它。但你只要多看几个 Demo 就会发现一个通病:这些模型很会“看”——画面能生成得足够逼真,几乎骗得过眼睛;可你真让它回答“我现在动这一下、接下来会连锁出什么”,它常常就卡住了。 说白了,它们学的多半是“相关”——什么和什么经常一起出现、下一帧大概长什么样。在屏幕里写写画画、生成视频,这套绰绰有余;可真实世界是要“动手”的,光知道相关、不懂因果,环境稍微一变就掉链子(它记住的是答案,没记住答案背后的道理,换一道题就露馅)。 一个真正顶用的世界模型,得能在动手前先把事情“想一遍”:它推这一下、抓那一把,会引出什么后果?换种做法,结果又会不会不同?这种“先设想、再验证”的本事,跟数据喂得多不多关系不大,关键在懂不懂因果。 Aether 这次融资要补的,正是世界模型最缺的这块。他们把这条路线叫因果世界模型(Causal World Models),也是全球第一家拿因果当核心架构来做的公司:让模型先把“这么做会怎样”推演明白再决定动作,做错了能顺着结果回头改自己,不用每次推倒重来。 在他们看来,这可能就是 AI 下一代的范式——世界模型从“相关”走到“因果”。这条路好不好走?我老实说,不好走,因果一直是 AI 里最难啃的骨头之一,难到不少人宁可绕开它、继续卷参数。但越是这种硬骨头,越值得有人正经啃一回。能不能成我不敢打包票,可这个方向本身,我觉得值得长期盯着。 公司由黄碧薇 @huang_biwei 创立,她在因果这块磨了整整 12 年——UCSD 助理教授,Causal-Learn 作者之一,百余篇顶会论文,还入选过 Apple Scholar。对世界模型、对这个新范式感兴趣的,可以去看看: @huang_biwei
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刚和我爸视频了会。 我爸虽然74了,但看着就像65。 他跟我说他绝对不去体检,他这个年龄一体检,多多少少都会有这问题那问题,他怕检查出来啥问题,把他吓死……他宁可开开心心没负担地活着。 我说身体有问题第一时间去体检,找出问题早治疗早好。他说活到现在他觉得够了,而且他自己觉得自己很健康,不想自己吓唬自己。 你们家老人呢?是怎么想的?
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