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【#是什么让太行的石头开出花##】在这里，不只是太行大峡谷的青绿壮阔，更是红旗渠“人工天河”的凿山奇迹。青年洞壁上深浅不一的凿痕，藏着“自力更生”的精神密码。渠水如丝带缠绕群山，石头上绽放艺术之花#......太行之美，不止于景，更在于魂。

今年最值得去的 AI 大会，可能就是本周末的 AGI Summit SF 2026。 这里不只是讨论 AI，今年现场几乎成了具身智能的“大阅兵”。 人形机器人、工业机器人、物流机器人、机器狗、飞行汽车、自动驾驶叉车、无人配送车、回收机器人……从实验室走向真实世界的 AI 产品，都将在这里集中亮相。 如果你想知道未来三到五年的 AI 会长什么样，这场大会就是最好的答案。 7 月 18 至 19 日，旧金山见。 抢票： @agisummitai @MichaelRan15 @JimmyMeta8

对 OKB 来说，重点在这里：OKB 不只是 gas 了，还变成开市场、质押、获得交易区权限的核心资产。 OKX 此前也明确说 OKB 是 X Layer 的唯一 gas/native token，并且 X Layer 重点面向 DeFi、支付和 RWA

2026 年 9 月 29 日，OpenAI 在旧金山 Fort Mason 办了今年的开发者大会 DevDay。主讲是 CEO Sam Altman。其他几位上台的人都在做这些产品。产品团队的 Holly 演示了新产品 Dots。后训练（模型预训练之后做对齐和能力调优的阶段）研究负责人 Tejal 讲了模型怎么反过来帮 OpenAI 做研究。Codex 的演示由 Romain Huet 来做，他在 OpenAI 负责开发者体验，去年 DevDay 主题演讲里的 Codex 演示也是他做的。整场演讲分三块：面向用户的常驻智能体 Dots 和协作空间 ChatGPT Space，给开发者的新模型和新工具，以及帮开发者做分发、赚钱的渠道。 1. Dots：一直在线、会主动干活的智能体 Sam 把 Dots 比作电影里那种一直在身边帮忙的 AI 助手。他认为订餐厅、买机票这类代办虽然有用，但和这项技术能做的事比起来太小了。他想要的 AI 知道正在发生什么，也知道你在意什么，不用你事事交代。 Dots 是常驻在线的智能体（Agent），有自己的云端电脑和浏览器，能写代码、跑测试。它的权限跟着用户走，能直接用用户已经在 ChatGPT 里连好的插件，覆盖 4000 多个应用。除了在 ChatGPT 里对话，之后还可以给它发短信、打电话。目前每人先有一个 Dot，以后可以配一整组。Dots 跑在 本月早些时候发布的 GPT-6 Astra 上，Sam 称它是 OpenAI 对齐做得最好的模型。用户可以限定 Dot 能用哪些应用、能不能操作电脑，也能给它的各类操作写自定义指令，愿意交出多少责任就放多少权。 Sam 说，他自己的 Dot 每天早上会把夜里进来的消息过一遍，挑出紧急的提醒他。他说这让他拿回了一部分注意力，没那么离不开手机了。他还举了一个更重的例子：把应用从一个即将停用的旧 API 上迁走。这个 API 可能散落在代码库各处，改了哪里会连带弄坏什么，事先看不出来。Dot 可以追踪依赖关系，找出所有要改的地方，写代码、跑测试，最后把 PR（代码合并请求）交给团队审。他让听众想想，过去做这件事要几个人、花多久。 开场视频里，用户把自己的 Dot 改名叫 Alfred。Alfred 和另一个 Dot 帮用户上线网站，改董事会材料，在婚礼蛋糕商家取消后找好备选。它们还发现财务会和女儿的演出撞了期，提出改时间。每件事都是 Dot 推进到需要人确认的地方，再由人拍板。 2. ChatGPT Space：人和智能体一起用的工作区 Sam 认为，现有的生产力软件几乎都没考虑过人和 AI 一起干活。ChatGPT Space 以页面为单位，可以在里面写计划、做调研、生成图片和数据。页面和文件像网盘一样放在同一个空间里。Dot 能直接在页面上工作，在评论里 @ 它，它就会接活。页面本身也能带指令，比如“每天去看 API 平台的 Slack 频道，把发现更新到这里”。之后 Space 里还会加入演示文稿，格式做成智能体方便读写的样子，团队成员可以和各自的 Dot 一起改。 在 Holly 的演示里，页面用斜杠命令就能插入交互图表、表格和可运行的原型。她 @ 自己的 Dot（名叫 Dotty），让它把一组数据改成柱状图。图表可以按反馈类型筛选，Dotty 每小时刷新一次。她还让 Dotty 把“某位工程师在我 Slack 私信里提过的新手引导数据”补进 FAQ。Dotty 能看到她的上下文，所以这种模糊的指代也找得到。 3. OpenAI 内部怎么用 Dots Holly 用一个虚构的歌单应用 Blossom Music，模拟发布前一天的状况。早上 Dotty 已经做了几件事：发现发布评审会提前，改好了日历；看完前一晚测试用户的反馈；注意到设计团队临时改了首页，把新设计发给她。她让 Dotty 直接把这个设计做出来。Dotty 调用她笔记本上的 Codex 构建应用，在 iPhone 模拟器里跑起来，再提交 PR。现场的语音演示卡住了，Dotty 一直回复“还在查”。Codex 线程也报过一次错，她重试后才继续下去。 她说，Dots 真正改变 OpenAI 工作方式的地方在 Slack。Dots 在公司 Slack 里有自己的身份，员工就开始把它们当作代理人。被同事 @ 到的零碎请求，直接转给自己的 Dot 处理。建群时，大家从一开始就把各自的 Dot 拉进来，Dot 带回结果时所有人都能看到。 工程师走得更远。有人在反馈频道贴出会话 ID 和一个用户 bug，某位工程师的 Dot 就会接手排查，提 PR 修复。她说这是真实情况：工程师们的 Dots 每天这样修掉几十个 bug，Dots 这个产品本身有很多部分就是 Dots 写的。 4. 上线范围和企业用的 Specialist Dots Dots 和 Space 当天向 ChatGPT Pro、Business Premium 和 Enterprise 用户开放。Dot 包含在套餐里，和它的对话不占用额度。 企业客户还可以预览 Specialist Dots。这是由公司统一设置、供整个团队使用的虚拟同事，负责会计、市场、法务这类工作量大的事。公司给它目标和背景，审核它的产出，给它反馈，反馈在全公司共享。OpenAI 也在和微软合作，把 Specialist Dots 接入 Agent 365（微软用来管理企业智能体的工具），企业可以用已经在用的微软工具来管理它们。 5. 新模型：更便宜的 GPT-6.1 Sol，更快的 UltraFast Astra 发布这几周，用户的要求集中在两点：更便宜，更快。GPT-6.1 Sol（转录稿误作 Soul）的能力接近 Astra，价格是它的五分之一。缓存输入（重复发送、已被缓存的上下文）比标准输入便宜 95%。智能体需要反复读同一批上下文、长时间迭代，这对它们尤其省钱。Sam 说 Sol 在某些方面比 Astra 还聪明，定位是开发者的日常主力模型。 UltraFast 是新的速度档，API、ChatGPT 和 Codex 里都能用。原有的 Fast 档是两倍速度、两倍价格；UltraFast 是八倍速度、六倍价格，每秒 300 个 Token。它现在可以配合 Astra 用，之后也会支持 Sol。现场让两个模型用同一个提示词，做一个 DevDay 配色的火箭。UltraFast 的火箭已经升空时，标准速度的还没做完。 订阅也跟着调整。新推出的 500 美元档 Pro 订阅叫 Pro 500，额度最高，是 Plus 的 25 倍。它可以在 ChatGPT 和 Codex 里用 UltraFast，还能通过“用 ChatGPT 登录”在合作方的应用里使用。Pro 200 重新开放，继续提供所有前沿模型。 另外预览了 Decisions API。它给 Luna 模型一组预先定义好的选项，让模型从中选一个，比如给请求分流、给图片分类、决定智能体下一步做什么。任务收窄成选择题之后，响应时间可以压到一秒以内，同时保留图像理解、多语言和安全防护。Romain 后来补充说，做机器人的朋友看中的是它能处理视觉输入：机器人可以根据看到的东西，近乎实时地快速行动。 6. 模型开始帮 OpenAI 做研究 Sam 提到，去年这个时候，他和 Jakob 在一次直播里预测，一年内会出现第一个“AI 研究实习生”，当时几乎没人相信。几周前 OpenAI 宣布达成了这个目标：有了一个能接手定义清晰的研究任务的系统，这类任务原本要熟练的研究员花大量时间和精力。 Tejal 的方向是电脑操作（computer use，让模型像人一样操作桌面和浏览器）。她举了两个例子。 第一个是让模型优化电脑操作的运行框架（harness，包在模型外面、负责调用工具和管理步骤的代码）。模型在循环里持续寻找能同时降低延迟、提升效果的改动，团队把找到的改进合进生产环境的框架，并用于后训练。结果是延迟改善了两倍以上，已经上线。 第二个是模型帮忙改进了监控和拒绝训练，让 Astra 在不安全的场景里更会拒绝。Astra 在电脑操作压力测试上因此达到业内领先，操作时出错更少，也更贴合用户的本意。 她给出了几项内部数据。今年夏天之后，研究工作消耗的 Token 量急剧上升。1 月时，模型能做好 15 分钟以内的短任务，需要一天以上的任务大多会失败；到 7 月，超过三分之一的一天量级研究任务，模型能在无人干预下完成。她还提到，Astra 这类模型已经帮忙解决了 100 多个悬而未决几十年的数学问题，也在参与针对耐药感染的新抗生素、古代语言研究、可再生能源和工业机器人等方向的工作。 7. 给开发者的底层工具 Sam 说，OpenAI 想让开发者用上自己内部用的东西。 第一件是 Codex 的运行框架。它同时支撑着 Codex、ChatGPT Work 和 Dots，目标是用最少的 Token、最快拿到准确结果，现在已经开源。第二件是 Codex 完全上云：在手机上开始的任务，可以在浏览器或桌面端接着做，合上笔记本任务也不会中断。 云端能力带来了 Codex Security Cloud。它在云端环境里持续寻找漏洞，并准备好验证过的修复方案供人审核，这次新增了自动去重、定时扫描和新界面。Sam 说这是为了给防守方更好的工具，因为“我们看得到接下来会发生什么”。 新的 Agents API 进入公开测试。它包含运行框架、托管、记忆、多智能体控制等功能，是 Codex 和 Dots 用的同一套技术，也加入了电脑操作能力。现场的例子是一个网站测试智能体，会自己打开浏览器、点击页面、测试流程。基础设施方面，OpenAI 和 AWS 合作推出由 OpenAI 驱动的 Bedrock（AWS 的托管 AI 服务）托管智能体，AWS 客户可以直接使用 OpenAI 的前沿模型、Codex 和 ChatGPT Work。 隐私方面预览了 OpenAI Private Intelligence。其中的零数据留存（ZDR）配合私有安全处理，可以在不把用户内容存到 OpenAI 服务器的情况下做安全检测；私有推理则把隐私保护延伸到推理阶段。Sam 说这套方案是和最大的一批客户一起设计的，目的是让他们能把模型用在最敏感的工作上。 性能方面，Responses API 一年里增长了 100 倍，可靠性保持在 99% 以上。首个 Token 的等待时间缩短了 45%，工具调用和工作流提速 30% 以上。 8. Romain 的 Codex 演示 演示从手机上的 Codex 开始。Romain 人还在会场外，让 Codex 替他跟观众打招呼、讲一个会场的冷知识。接着他用几张会场照片生成的 3D 场景演示 UltraFast，一边说一边改：把小人放到座位上，把直播画面投到场景里的大屏幕上。现场语音没连上，他改成了打字。 Codex 命令行工具（CLI）这次全面翻新。他让 UltraFast 写一个应用，从观众里随机抽三个人送明年的门票，几秒就写完；改成抽六个人，也几乎是瞬间完成。命令行现在支持由 GPT Live 驱动的双向实时语音，不只是语音转文字，但现场没能演示出来。 后面几段演示了多模态和电脑操作。游戏 Astra Adventures 从一张纸上的草图开始，几轮之后画面还很粗糙，借助图像模型，才变成有质感、能用在正式游戏里的美术。然后他让 Astra 通过浏览器自己学着玩这个游戏，屏幕左边显示模型的决策，右边显示它按下的按键。 他又用“应用快照”（app shot）把自己记录飞行课程的应用作为上下文交给 Codex，让它在各种屏幕尺寸下审查这个应用并截图。Codex 自己在模拟器里点开了各项功能。云端 Codex 现在和本地版用同样的工具，包括插件和电脑操作。他顺手把一个“用 Rust 重写整个后端”的任务丢到云端，打算稍后在手机上查看。 最后一个演示用的是 Hugging Face 借来的可编程小机器人 Micro Duck，它名叫 Lavender。Romain 前一晚让 Codex 把它接好：视觉用 Astra，图像生成用 GPT Image 2.5，语音交互用 GPT Live 1。机器人现场看着观众画了一幅画。他说，OpenAI 做 Dots 和 Codex 用的，就是 API 里开放给开发者的同一批工具。 9. 分发和变现：让开发者在 ChatGPT 上做生意 ChatGPT 每周大约有 12 亿人使用。Sam 承认，此前类似的尝试效果参差不齐。他说这次有信心，是因为开发者拿到的是 OpenAI 自己做 ChatGPT 用的工具。 第一项是“用 ChatGPT 登录”（Sign in with ChatGPT）。用户登录第三方应用时，可以直接用自己 ChatGPT 套餐里包含的 Token，开发者不必替新用户垫付模型费用。首批有 16 家合作方。 第二项是插件扩展（plugin extensions）。开发者可以把编辑器、仪表盘乃至整个工作区，做成原生嵌在 ChatGPT 和 Codex 里的应用。现场展示了三个例子。一个是会议应用：在 ChatGPT 里看日历上的会议，点“记笔记”后，页面变成团队和 Dots 一起跟进待办的 Space。一个是 Figma：打开设计稿、看团队评论、让 ChatGPT 改稿。还有一个是 Adobe：在 ChatGPT 里使用 Photoshop 的功能。ChatGPT sites（在 ChatGPT 里生成的网站，几个月里已有数百万个）现在也能接入插件和数据。访客用自己的账号登录、带上自己的智能体，看到的内容因人而异。 用户发现插件的渠道也扩大了。除了在插件库里搜索，ChatGPT 还会在对话中识别出能帮上忙的插件，用户当场就能连接。插件审核流程也简化了：开发者可以跟踪审核进度，看到需要修改的地方，申请人工复审，更新工具时也不用从头提交。 第三项是 OpenAI Marketplace，首批有 30 多家合作方，包括 CodeRabbit、Notion、Vercel。企业客户可以用已经和 OpenAI 签下的采购承诺额度来买这些产品，有承诺额度的开发者也能在这里花。通过和模型推理托管公司 Baseten（转录稿写作 Base10）合作，市场里还能用到开源模型。 10. 收尾：一次额度重置，和“文艺复兴”的说法 当天的后续安排里，Peter 会讲 OpenAI 对开源社区的投入，包括新的 OpenClaw Enterprise Harness（OpenClaw 是一个开源 AI 智能体项目）。还有一个 Codex 游戏工作室环节，观众可以用 Codex 做复古游戏，每人能领一台 DevDay 限定的 chromatic computer，用来玩自己做的游戏。最后是 Sam、Tibo (Thibault) 和 Tejal 的现场问答。 Sam 和 Tibo 还在台上按下按钮，给全世界的用户重置了一次用量额度。Sam 说 OpenAI 已经做过太多次重置，Tibo 一直想把公司改名叫“重置公司”。 最后 Sam 说，他不喜欢把 AI 比作新一轮工业革命，那意味着人变成巨大机器里的齿轮，转得越来越快；生活里有些部分不能也不该被自动化。他希望，如果做对了，AI 带来的会更像一场新的文艺复兴：让人对自己的生活有更多掌控，有更多工具去创造、学习和探索。

8月底的香港无疑是热闹非凡的 感谢@cz_binance 老板的奔赴, 我们才得以有机会把天南地北的BNB Chain Builders聚集起来深度交流。 聊的东西也很实在 RWA、AI Agent、稳定币、预测市场，几乎每个方向都有人正在建设。 今年 @BNBCHAIN 上的 RWA 半年涨了 107% ，链上部署的 AI Agent 超过 20 万个占到全行业六成左右，但那和大家聊完我才能懂，这些数字背后不仅仅只是趋势，而是一个个具体的人，一天一天踏实建设出来的。 这场聚会人不多，但每一位都是在日常积极建设的活跃小伙伴@Supers6061 @zhuifei008 @Web3Dc888 @crypto_pumpman @0xcrypto_max @BryantAi2049 @zolo_gg @Saccc_c @tangliuyang2 @Abrlien 这些朋友们，有事第一个响应，有活动第一个到，产品有问题第一个私信提醒，我们递出去的每一件事，他们从来没让它掉在地上。 在这里想对所有支持@BNBCHAIN 的小伙伴们说一声衷心的感谢，鞠躬🙇‍♀️ @Tettehbnb @choc07_ @0xLaughing @Dongmoom55 @0xScottlai @MinanananaY 也特别感谢 @AncoBinance @Evavvvva @vvxiaoyu8888 @TC8880 @yuexiaoyu 前来支持，和 BSC 生态的所有小伙伴们畅聊💛💜🖤💚 说句真心话，这一晚我感受最深的是：生态里的小姐妹们都很聪明，美貌只是她们最不值一提的小点。 每个都能扛事，对细节敏感，执行力也强得惊人，今天提一个想法，明天就带着方案来对齐，不喊口号，只把事做完。 这更加印证了我加入时对自己说的话：在这个舞台，我希望可以棋逢对手！ 今年下半年 @BNBCHAIN 还会携手所有生态项目，在 KBW、Token2049、BBW 与大家继续相见 届时@UstablesZH @fourdotmemezh @predictdotfun @BinanceWallet 也会加入相应的活动，与大家面对面交流！ 整个 @BNBCHAIN 生态非常庞大，我希望未来的聚会，不只是热闹，而是能把优质的项目方，最牛的BD（此处@Tronn_lyu ）和最棒的建设者，意见领袖们汇聚在一起，带着大家去全球不同的地区体验不同的当地文化的同时，又能促进彼此的更深的了解和信任。 在每一次参加完@BNBCHAINZH 的活动后，我由衷的希望，来宾都能带走点什么，或是新的朋友，或是碰撞出来的合作契机，或是商单，或是能够释放近期的压力，都可以！ 我想，@BNBCHAINZH 不仅是和大家做商业场上并肩作战的战友，也希望能和大家做长期互相支持走下去的好朋友🙏 香港这一站 谢谢每一位到场的朋友 我们下一站 台湾👉首尔👉新加坡👉曼谷见

这周如果只能挑一场财报重点看，我大概率还是会把票投给 $NVDA。 但这次我关注它，并不只是因为英伟达本身。 过去几年，$NVDA 已经越来越像 AI 产业链的“温度计”。GPU 卖得怎么样只是第一层，背后真正牵动的是云厂商资本开支、数据中心扩张、半导体需求，以及存储、网络和 AI 软件应用等一整条产业链。 所以周三财报出来后，我更想看几个信号： AI 基础设施的投入有没有继续加速？ 微软、Meta、Google、亚马逊这些大厂，还愿不愿意继续砸钱扩数据中心？ GPU 订单和需求有没有出现边际降温？ 最关键的还是管理层对下一季度的指引，能不能继续给市场“超预期”。 而且周三并不是只有 $NVDA。 $CRWD 和 $CRM 也会公布业绩。 一个可以观察企业网络安全需求，一个可以看看 AI 到底有没有真正开始给企业软件带来增量。 如果说 $NVDA 验证的是“AI 基础设施还在不在加速”，那 $CRWD、$CRM 更像是在验证“AI 能不能开始变成企业端的真实收入”。 本周其他财报也挺有意思。 今天先看 $PDD，中国消费和中概资产是一条独立主线； 明天还有 $INTU、$ZM； 到了周四，$MRVL 接着登场，又可以继续观察定制芯片、高速互联这些 AI 基础设施环节。 所以我觉得，这周真正值得看的不是某一家公司涨跌，而是整个 AI 产业链有没有继续往外扩。 以前市场只盯 GPU。 现在开始看 HBM、存储、高速互联、数据中心，再到网络安全和企业软件。 这其实也是我最近比较关注的一个变化：AI 主线没变，但资金交易的范围正在变宽。 另外，宏观数据也会给这轮行情添变量。 周三还有核心 PCE和 GDP 修正值，周五则有 Warsh 的杰克逊霍尔讲话。 一边是企业业绩和增长预期，另一边是利率与估值。 财报周真正刺激的地方就在这里——公司要是超预期，估值可能继续往上打；如果业绩不错但指引不够强，市场也可能照样先砸一波。 所以最近做美股，我反而不太喜欢只盯着一两个热门标的。 产业链怎么轮动、资金往哪里切，可能比单纯猜一家公司涨跌更重要。 WEEX TradFi 可以直接关注这些热门资产，财报、宏观数据、行业轮动全部撞在一起的时候，机会和波动都会明显增加。 行情来了，最重要的还是别掉线。 全球行情瞬息万变，WEEX 始终接得住👇 （埋点链接） #WEEX# #TradFi# #NVDA# #PDD# #CRWD# #CRM# #MRVL# #AI# #买美股上WEEX# 参与 WEEX TradFi 活动：

翻墙之后别只会刷 X，下面这几个地方也值得常逛 1、Reddit 互联网最大的论坛之一，几乎任何领域都能找到高质量讨论。AI、投资、编程、创业……全是真人经验分享，没有算法强行推送 2、Product Hunt 每天都有新的 AI 工具和产品上线。很多后来爆火的项目，最早都是从这里被发现的 3、Telegram 频道和群组资源极其丰富。技术、AI、投资、工具分享频道更新快、信息密度高，很多一手资料和海外动态都在这里先流出 4、Threads Meta 旗下的社交平台，内容比 X 更轻松。很多海外开发者、创作者会同步更新想法，互动氛围也更友好 5、Hacker News 程序员和创业者的必看社区。每天都有 AI、开源项目、创业故事和最新技术讨论，信息密度极高 6、LinkedIn 不只是找工作。国外很多 CEO、投资人、创业者会直接分享行业洞察，往往比媒体更早看到趋势

最近关注 BIT 美股融券数据后的一个变化：市场不再只有看多的声音，尤其是AI这种高估值方向，多空分歧正在慢慢放大 今天复盘最大的感受：市场开始奖励“确定性”，而不是单纯奖励“AI概念” 美股第54天 发现一个变化：以前看到一家公司的名字和AI挂钩，市场愿意给很高预期 但现在资金开始问一个更现实的问题： 你的AI收入，到底什么时候能变成利润？ 这也是为什么最近我没有急着追涨 机会很多，但我更想等市场把答案交出来 今天重新看了一下 $AVGO 以前很多人关注AI，第一反应都是GPU 但我觉得接下来一个值得关注的方向，是： AI从训练走向规模化部署后，定制芯片和网络的重要性会越来越高。 Broadcom的逻辑就在这里 它不是最热门的AI故事，但它处在一个很关键的位置： 大规模AI集群，需要的不只是计算能力，还需要高速连接和定制化解决方案。 我关注它，不是因为短期股价涨跌 而是看几个东西： AI相关收入增长能不能持续 大客户订单是否扩大 毛利率能否保持 如果未来AI基础设施继续扩张，ASIC可能会成为GPU之外的重要补充 但风险也很明显： 市场已经知道这个故事，如果增长低于预期，高估值公司调整会很快 另外我最近降低了对短期追涨的兴趣 比如 $NVDA 我依然认可它的长期地位 但现在买入，需要考虑一个问题： 如果未来半年AI资本开支继续增长，市场是否已经提前定价？ 所以我的策略： 上涨的时候观察 回调的时候寻找机会 更希望买在市场犹豫的时候，而不是所有人都兴奋的时候 BIT融券数据最近也会看一下 我觉得它比较有价值的地方，是观察市场分歧 一家公司上涨过程中，如果空头增加但股价依然强势，说明资金承接可能不错 但如果高估值叠加空头增加，同时跌破关键位置，就需要重新检查逻辑 此内容由@BITstocksCN赞助，买美股上BIT一1万+支美股与ETF，真实持仓，享股息分红 今天没有交易 不是没有看好的股票，而是现在更愿意等待 美股第54天，继续记录 下一阶段我更想研究的是： AI产业链里面，那些没有被市场反复讨论，但真正控制瓶颈的公司 （学习记录，不构成投资建议）

油价上涨已经从能源市场传导到美国通胀和利率市场 美国零售汽油价格从2月底每加仑约 3 美元快速上涨，5月一度接近 4.5 美元。同期美国整体 CPI 从约 2.4% 升到 4% 以上，能源价格已经直接进入通胀。 汽油涨价以后，受到影响的不只是加油成本。运输、航空、农业、快递、食品和商品价格都会继续上涨，美联储的降息空间也在降低。油价维持得越久，通胀向其他行业扩散得越明显。 4月至5月，美伊外交谈判和恢复《谅解备忘录》的消息一度让汽油价格短暂回落，但很快又重新上涨。市场只短暂降低了战争和供应中断的风险溢价，并不相信一份谅解备忘录能够真正解决能源供应问题。 进入6月以后，汽油价格从约 4.5 美元降到 3.8 美元附近，CPI 也开始回落，但美国10年期国债收益率反而继续上涨，目前已经接近 4.7%。 这说明能源价格回落只能解决一部分问题。汽油便宜以后，整体 CPI 虽然有下降趋势，但美国财政赤字、国债发行、期限溢价和美联储长期维持高利率的压力仍然存在，所以美债收益率没有跟着下来。 说人话，汽油价格上涨会迅速推高通胀，但汽油价格回落，并不代表利率马上就能下降。短期通胀可以随着能源价格改善，长期利率还要面对美国财政和国债供给的问题。 美国市场现在最麻烦的地方就在这里。汽油重新上涨，CPI 和降息预期会再次恶化，汽油继续回落，美债收益率也未必下降。高利率对美股估值、房地产和居民消费的压力，还远没有结束。 @Gate Crypto、美股、港股、韩股、黄金、CFD、预测市场一站交易

不知道大家注意到在交易BTC/USD1 的时候，有一个有意思的小变化，先说一下我不是在喊单，不是说USD1一定会怎么样，对于作为老韭菜没有哪个资产值得闭眼冲的 我只是把最近自己看盘、挂单之后的一些感受分享出来因为有些市场变化，其实不是刷推告诉你的。而是你每天打开盘面、下单、成交的时候，自己感觉出来的。 之前我没怎么关注BTC/USD1原因，交易习惯这个东西很难改变的。我买BTC ，打开交易所基本都是BTC/USDT后来 BTC/USDC 慢慢被市场接受，这也是靠时间积累出来的 Binance上线 BTC/USD1 合约的时候，我没有去体验，因为没有太大感觉。最近这几天，我自己一直在看盘，也实际挂了一些单。然后我发现，BTC/USD1 的盘口表现，比我之前想象中要好不少。尤其一些关键价格位置。买卖两边都有比较明显的挂单承接。不是看起来挂了很多单，但是稍微一成交就没了的盘口。交易的时候你是能感觉出来有人在交易，有流动性 老韭菜人都懂，交易时候，你的单能不能顺利成交？盘口的深度，以及有波动的时候，能不能被接住？这些才是真正影响交易体验的在最主要原因 强调一下，我不会说 BTC/USD1 已经超过 BTC/USDC，这也不客观。因为盘口每天都在变化。不同时间、不同行情结果都会不一样。但是，一个新的交易对能够在这么短时间里出现这样的流动性表现，我觉得值得关注 这说明：有人开始使用它。也有人愿意给它提供流动性它正在从一个新交易对，变成一个真正有人交易的市场 USDT 为什么这么多年一直强，不是因为它只是稳定。而是因为大家交易 BTC、ETH、山寨的时候，已经习惯用它已经变成了市场的一部分。当然USDC 也是一样。靠自己的路线，在机构和链上市场建立了自己的位置。 我觉得稳定币最后，不只是美元储备，更重要的是谁能成为用户的使用习惯，这也是我重新理解Binance的一个地方，很多平台可以上线一个资产，但是上线只是第一步难的是，有没有交易，有没有流动性、有没有用户每天打开它，有没有人形成习惯，@Binance的优势就在这里。它有能力把一个资产真正放进交易环境里，让市场去验证它 回到 BTC/USD1我自己体验 第一，盘口舒服很多，对于喜欢挂单的人来说，深度真的很重要少一点滑点，就是少一点损耗 第二，成本优势明显。低点差 + Maker 0手续费，我们用户可能感觉没那么明显。但对于长期交易、做策略、网格的人来说，时间拉长以后，这些差距都会体现出来的。 第三，使用场景更多。稳定币如果只能放钱包里，它只是一个数字，如果它可以参与现货、合约、保证金、DeFi 等场景，它的价值就完全不同了 现在让我说 USD1，我不会说成功了，因为稳定币这个赛道竞争非常激烈。毕竟大家都知道USDT、USDC 都经历了市场验证，USD1 后面能走多远，也是需要时间的 但是作为一个交易用户，这段时间我看到的BTC/USD1 的交易体验在提升，市场参与度在增加，交易成本也在降低这些东西，BTC/USD1 现在还在成长阶段。但是它正在用盘口成交和真实体验，证明自己有没有价值。