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怎么我一买进美股就跌了 我成本337的MRVL 要哭了 刷到白毛股神（Serenity）的开源 Serenity skill，正好在GitHub上， 感觉可以站在前辈的视野去分析一下MRVL，就直接丢进我目前在用的EasyClaw AI给我整了个挺详细的报告，按白毛股神那套“找最难扩产瓶颈”的思路拆了一遍， 我挑重点说说： MRVL卡在哪： 它同时卡住了AI数据中心两个硬活：定制AI加速芯片（ASIC） + 光互联（DSP、CPO、硅光）。 客户认证周期长、切换成本高，不是随便谁都能挤进来的。 Amazon Trainium、Google Axion都有它份，Celestial AI和XConn的收购又把光互联护城河加厚了。 业绩看： 今年营收一路超预期，FY27目标接近110亿刀，订单能见度强，每季度guidance都在往上调。数据中心业务占75%左右，增长很猛。但高位接盘的现实： 股价现在大概在280-308区间（我接的时候接近高点），估值不便宜（forward PE 70-90x），已经price in很多好消息。微软那边有传闻可能部分转给Broadcom，这是最大风险点。AI给的操作建议（挺实在，没画大饼）：如果你还信AI互连和定制ASIC是真瓶颈，就别全卖，留核心仓位。 但也别死扛：反弹一点先减20-30%，止损位设好。 想加仓等明显回踩 + 新催化（比如Google新chip官宣、CPO量产进展、Q2财报微软收入没大掉）。 整体仓位别太重，分散风险。 风险（AI直说）： 微软ASIC流失可能是真雷；毛利率还在下滑；高估值没缓冲； AI资本开支如果边际放缓就危险。 看完以后心情好多了，至少知道自己在干嘛 白毛股神这套卡点思维还是蛮适合普通人的，每次想要买或者不懂的时候， 可以跟这个skill对话一下了解具体情况 让自己不至于那么心慌 工具链接扔评论区了 👇

一个人穷的时候真的很容易被打击到 刷到小红书这个博主的视频真的给我干泪目了，一开始我还以为是剧本 但是看她哭的样子，我是觉得这真的是真的，因为我曾经也这样 当时大二开抖店跟一家陪跑公司打官司 基本身上所有的钱都已经亏在货款和店铺上，但是因为找律师，又被法务骗了一部分钱，然后只能又在这个亏钱状态下再去找真正的律师帮我打官司出庭 因为欠蛮多钱的，实在不敢跟爸妈说， 就只能暑假偷偷跑出去找工作，但是基本很多公司找人都是要长期的，所以只能找一些不要求学历的，而且门槛较低的工作去应急赚点儿钱 当时找的还是商务区CBD里的客服工作，以为是很高级的，没想到进去是催收行业 每天打电话问人家还不还钱，通话全程还录音，刚开始觉得这个工作还蛮轻松的 后期发现加班时间越来越长，回家本来能坐公交车到家的，但是后面加班到公交车到我家那段路都停运了，但其他工作实在是找不到，所以每次加班后，没公交车坐，没告诉我爸妈，只能硬着头皮走快1h的路回家 那次哭真的印象深刻 当时一天工资就一百块左右，工作又全程录音，说我因为说了违规词（zx黑名单），要被扣200 那天加完班又下雨，想我妈妈来接，但我妈又觉得下雨打个车就回来了，觉得不用来接我 但当时我身上基本是没多余的钱了，我觉得用几十块打车很贵，所以我就只能撑着伞走路回家，我记的雨真的下的好大啊 走在路上真的觉得好委屈，然后跟朋友打电话说今天发生的事情，边说边哭，就像视频里她那样，泪水真的忍不住就流下来，然后后面真的是开始抽泣，觉得自己真的活得太惨了 还在上大二就背着这么大的债务，每天赚这一百块左右的工资，根本就还不完，觉得压力真的很大很大 不过后面好在官司算是赢了，钱要回了一半，把大部分的债还上了，后面就不用过的很辛苦了 所以今晚刷到这个视频真的有点儿泪目 穷的时候确实真的很容易被打击到， 其实打车回家真的只要几十块钱而已，但对当时负债的我来说真的不太值得花…… 好在好在，大三之前就把钱还完了，不用过苦日子了

长桥 这次真的要说再见了吗 刚刚邮箱里收到了来自长桥的提醒 如果是在大陆的，目前没办法，6.12后就只能卖出，不能买入 如果被误判了，就需要提交 1️⃣显示您当前居住地的政府签发身份证明文件； 2️⃣境外居住证明(例如：水电煤账单，银行对账单，租赁合同，居留许可或其他官方文件)； 3️⃣长桥为完成核实而合理要求提供的其他证明文件 在「资产」-「全部功能」-「开户资料」中更新个人资料

今天5点居然有alpha，但我搞忘记了 看来又要等好几天了，什么时候出现400u大毛（做梦 已经开始重玩alpha两个礼拜了 利润有没有暂时还不清楚呜呜呜 最近 ETH 生态又开始热起来，质押、再质押、LST/LRT 这条线重新被很多人拿出来看。 但我觉得现在看 ETH 收益资产，不能只停在“这个资产能不能拿收益”这一层。更关键的问题是：这些收益资产能不能继续提高资金效率。 TermMax 最近和 ynETHx 相关的集成，就挺适合从这个角度看。 用户可以用 ynETHx 这类 ETH 收益资产作为抵押品，在 TermMax 上借出资金，同时借款成本是固定利率。这个逻辑比普通抵押借贷更有意思，因为它不是简单把 ETH 系资产放着吃收益，而是让收益资产继续参与融资和资金周转。 这也是现在 ETH 生态比较需要的东西。 LST/LRT 资产越来越多之后，用户手里会有很多“带收益的 ETH 敞口”。如果这些资产只能拿着等收益，资金效率其实还不够高；如果能进入固定利率借贷市场，用户就可以在保留 ETH 收益敞口的同时，释放一部分流动性。 当然，这里面最关键的是固定利率。 如果用收益资产抵押借款，但借款成本是浮动的，那用户还是要一直担心利率变化。今天算下来策略还有空间，明天资金一紧，成本上去，收益可能直接被吃掉。TermMax 的固定利率结构，至少让用户在进场前能把成本先算清楚。 这对 ETH 收益资产很重要。 因为这类资产本身已经带有收益、价格波动、流动性和协议风险，如果借款端成本再不确定，策略会很难判断。固定利率把其中一块变量先固定住，用户才能更清楚地评估：我用 ynETHx 抵押借款，到底值不值得做。 我觉得 TermMax 这个方向值得关注，不是因为它多接了一个资产，而是它在把 ETH 收益资产从“被动持有”，推向“可抵押、可融资、可配置”的资金工具。 ETH 生态下一阶段如果继续扩张，LST/LRT 不应该只卷收益率，也要看谁能进入更多真实金融场景。借贷、固定利率、杠杆、期限管理，这些才是收益资产真正变厚的地方。 当然，这类操作也不能闭眼冲。 ynETHx 本身的流动性、抵押率、清算风险、借款期限、固定利率成本，都要看清楚。收益资产不等于无风险资产，固定利率也只是锁住借款成本，不是锁住所有风险。 但从趋势上看，TermMax 切到的是一个很现实的需求： ETH 收益资产越来越多之后，用户需要的不只是“拿收益”，还需要更清楚地管理资金效率。 这才是我觉得 TermMax 值得继续看的地方。 @TermMaxFi #TermMax#

美股一直涨，为什么亏钱的人还是一大堆？ 这轮美股最有冲击力的地方，不光标普、纳指新高，而且美光这种典型周期股，也被 AI 重新定价了。 以前看美光，很多人想到的是 DRAM、NAND、库存周期，涨一轮跌一轮。但现在市场看的不是普通内存，而是 HBM 高带宽内存。AI 服务器要吃 GPU，也要吃内存带宽；模型越大、推理越多，存储和内存就越像算力链里的瓶颈。美光被资金重新追捧，本质上说明一件事：AI 行情已经不只是英伟达的故事，而是在往整条硬件链扩散。 这也正是普通人最容易亏钱的时候。 因为一个行业有真实逻辑，不代表每个价格都值得买。AI 产业链确实有需求，美光也确实受益于 HBM 和数据中心周期，但当市场已经把这些预期打进股价以后，后面赚的是“业绩能不能继续超预期的钱”。 很多人亏在这里：看到英伟达涨完，开始找美光；看到美光涨了，又去找下一个存储、光模块、服务器、散热、电源。看起来是在研究产业链，其实很多时候只是在追补涨。买进去的时候，逻辑已经被市场讲透，估值也被资金抬上去了。 美股长期强，不代表普通人闭眼买都能赚钱。指数上涨，靠的是企业盈利、回购、美元流动性和全球资本定价权；但普通人亏钱，往往亏在追高、换仓、仓位过重，以及把同一个 AI 叙事拆成好几个名字，以为自己分散了风险。 比如账户里同时有英伟达、博通、台积电、美光、半导体 ETF、纳指 ETF，看起来很丰富，其实底层风险都绑在 AI 资本开支和科技股估值上。顺风时一起涨，确实爽；一旦市场开始怀疑 AI 投入回报，或者大型科技公司放慢资本开支，这些资产也可能一起回撤。 美股有机会，AI链也值得研究，但越是热门方向，越不能只看故事。真正能赚钱的人，不是看到什么涨就追什么，而是能分清长期趋势、短期情绪和估值压力。 市场一直涨，不代表每个人都会赚钱。很多人不是输给美股，而是输给了自己那一下没忍住。 投资有风险，记得 DYOR。

今天写文章配图就已经开始使用@dappOS_com @xBubble_ai 的ai了，感觉蛮不错 说实话，其实哪家ai都有相关的做图模型，但用起来会真的发现，为什么别人的ai做图那么厉害，那么好看，但是我自己的却还是很一般 同样一个任务，有人一句话就能拿到接近成品的结果，但有人要反复改 prompt、换模型、调格式、补背景，花费了大量的时间 这也是我一直以来的困扰，所以迫切地需要一个听我大概描述就能出符合我需求图的ai。 Low-prompt AI 的思路：不是让用户写越来越复杂的 prompt，而是让 AI 自己去理解任务、匹配流程、补齐执行细节。 所以今天也去试了一下xBubble 先看看实例吧，比如我今天写的关于“美股代币化的文章的配图”（图1） 我的指令是：根据我给你的内容，结合我的ip形象，创作出治愈系手绘插画风，并且给了一张示例图 图1上方作品是xbubble的成果：将我个人的ip形象整体是保留，并且美化的，让认识我的人知道这是我。并且提取我内容里提到的公司，把他们的图标也加入到图片里 图1下方作品是image 2 的成果：将我个人的ip形象进行修改，偏向手绘插画的风格，将内容里的关键句子添加于图片中 两张图风格应该是都有人喜欢的，但是对于我个人来说，是更偏向于xBubble的做图，因为更具有艺术性和个人色彩，对于做账号来说是需要的 🌟这其实就是 xBubble 功能里比较关键的一点： 不是只执行单一模型生成，而是尽量把用户的模糊需求转成更完整的任务流程。 模型选择、风格理解、内容提取、结果优化，这些原本需要用户反复调的东西，它会帮你往前推一步。 对于ai的真人感，我也去测试了一下 指令是： 16:9真人摄影封面图，一位年轻亚洲女性坐在夜晚高层窗边，气质聪明冷静，不网红、不油腻。她穿白衬衫和深色西装外套，手拿手机，桌上有笔记本电脑、冰美式、投资笔记和钢笔。窗外城市夜景，室内暖光，窗外冷蓝光，光影高级真实。 图2的上方作品是xBubble： 整体看起来更高级，也更像真实广告片截图。人物没有直视镜头，而是看向窗外，情绪更自然，夜景和台灯的冷暖光也比较舒服。桌面元素少，画面不乱，AI感相对低。 图2的下方作品是gemini： 人物正面对镜头、姿势太标准，桌面道具也有点堆满，像刻意生成出来的“商务女性办公图”。整体没有图一自然，质感也稍弱。但信息更加直白。 两张图其实都符合要求，但是XBubble 这张赢在真实感和审美，Gemini 那张赢在信息更满，但也更假，而我刚好测的也是ai的真人感 所以两个层面去进行测试，其实xBubble的审美和创作都是更胜一筹的，但是这种审美和风格每个人都是不一样的，所以大家可以根据自己的需求去选择适合自己做图风格的ai 在这里，只测试了 @dappOS_com 的Bubble Pilot： 负责理解用户的简短需求，并匹配合适的 SOP 去执行；如果没有现成路径，也会先用通用 Agent 完成任务。 还有 Bubble Engine也同样关键： B负责在后台学习和优化，不断测试不同模型、工具和流程，把更稳定的方案沉淀成新的 SOP。 所以我这次用它做图，感受到的不是“它会画图”这么简单，而是它在理解我的内容、识别我的 IP 形象、判断画面风格、提取文章重点、组织视觉元素这几个环节上，已经不太像单个模型直接出图，更像是有一套任务流程在帮我完成成图。 这也是 xBubble 的核心价值：把模型选择、提示词结构、工具调用、技能编写、结果测试这些原本需要用户自己折腾的部分，尽量交给系统处理。用户只需要把目标说清楚，剩下的由 Pilot 去分发，由 Engine 去学习和优化。 @dappOS_com

喜报喜报，一直研究AI Agent的友友们有福了！！ 因为CREAO AI 做了一场 AI Agent 模拟交易比赛，总奖池为 $10,000。而且还送你 500 USDT 模拟本金去参赛！！ 奖励大概分布是第一名 $3,000，第二名 $1,500，第三名 $1,000，前 30 名都会有对应奖励。 简单说活动流程就是CREAO 会准备好的原初 Agent，你自己通过和 CREAO AI 对话去调整策略、优化逻辑，最后形成你的专属交易 Agent。 等比赛正式开始后，就让AI Agent自动去交易。 在交易过程中，Agent 会被锁定，按照平台调度自动运行 7 天，最后根据排名和 audit 审核结果确认奖励。 关于比赛的标的我也去看了，目前只支持 BTC-PERP 和 ETH-PERP（小小细节：默认 Agent 的交易策略是做空 ETH哦）。 虽然标的少、变量少，但这样能最大程度的比较出Agent 策略本身的质量。 是不是比想象中的简单多了！！ 而且CREAO AI也是首个能让用户靠对话来定制交易策略、再让 Agent 自动执行的 AI Agent 产品哦。不用先学一堆复杂设置，直接把自己的交易想法讲给 Agent，它会帮你一步步变成可运行的策略～ ⚠️还有一点需要提醒大家，这是一场基于真实市场数据环境的模拟交易活动，不涉及真实充值和提现。 报名成功后发放 的500 USDT 模拟本金，是专门用于本次活动的 demo account，不能出金或入金，Agent 的执行结果也不构成任何投资建议。 这种赛制其实对于新手小白来说也是很友好的学习路径，因为这种模式现在在量化圈和 AI Trading 圈里越来越常见。 根据 Binance Research 和 Messari 之前的一些行业报告，过去一年里，自动化策略和 AI 辅助交易工具的使用率明显提升，尤其是在高波动市场中，越来越多交易者开始倾向于“规则先行”的系统化交易，而不是完全依赖主观判断。毕竟从长期数据来看，人为情绪干扰往往是导致策略收益回撤的重要因素之一。 行情来了会临时改变想法，亏损了会情绪化止损，连续盈利后又容易放大风险。可一旦进入 Agent 模式，你必须提前定义规则：什么情况下开仓、什么时候减仓、趋势失效时怎么处理、波动异常时是否暂停策略。你没定义清楚的部分，最后都会变成 Agent 的“盲区”。 如果你的逻辑本身混乱，Agent 只会更稳定地执行这种混乱。 所以可以好好利用CREAO AI这次比赛机会，做出你优秀的Agent！ 活动入口： 参加活动是无门槛的，建议大家可以都去参与一下！

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