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これがうちの子・古谷ミレン♡筋肉ムキムキの水泳インストラクターちゃんは性欲もエグいゴリゴリマッチョでございましゅ〜♡ #なんの脈絡もなく水着イラストを再掲して最近フォローしてくれたフォロワーを怖がらせましょう#

#なんの脈絡もなく水着写真を再掲して最近フォローしてくれたフォロワーを怖がらせましょう# バイパーも撮りたいのたくさんあるなぁ……🤔💭

【Ｘ最新アルゴリズムに対応した推し活とVsinger様向け最新情報】 12月に入って本格的にＸのアルゴリズムが今までのフォロワー数を重視したものからAIによってポストの内容を理解し、必要なユーザー層に届ける仕組みに変化しつつあります。 これまでのようにフォロワー数に比例したインプレッションは通用しなくなってくるので適切な方法で推しのポストを拡散しようぜ！ってことでまとめです。 ■これからは予測エンゲージメントが鍵 なにを言ってるんだこいつは？と思うでしょうが簡単に説明します。 「AIがこのポストなんか色んな人に反応されそうだな？」って思うものが伸びるんです。はい。 つまり、AIくんに推しのポストが伸びそうだという雰囲気を汲み取ってもらうのが重要ってこと。 は？どうやって？？と思うでしょう。 ではこれから重要視されるスコアについて説明します。 ■これからのポストで重要視されるスコアとは 今までにもスコアっていうのは存在して、2分以上ポストを眺めるとかプロフにアクセスしてから～とかあったんすよ。 でも今回のアプデでもっと重要になったスコアが２つあります。 ①初動エンゲージメント ⇒投稿から30分以内の反応に対するスコアの重みが14.5倍（反応が10～15人あるとリーチが3倍に伸びる事例あり） ②引用もしくはリプライ ⇒投稿後の時間に関係なく150倍の重み 特に重要なのはこの２つです。 他にも細かいスコアはあるけど影響力は低めです。 ■重要なことを言います 先程の２つの重要なスコアですが、特に2番目の150倍のスコアやばいっすよね。 で、これ実は「引用とリプライそれぞれ150倍」です。 つまり引用リプで拡散しつつ、引用元にもしっかりとリプをすることでそのポストの重みが300倍になります。 さらにそれを投稿から30分以内に実行すれば314.5倍です。 先生とても大事なこと言いましたよ。 ■Vsinger様向けの重要なポイント 今まで新曲をリリースしたりしてもリンク貼っちゃうとインプ下がっちゃって困っちゃう！もう！なんて事ありましたよね？ 実は今回のアプデでAIくんがポストの内容を理解することでいいこともありました。 それが「低品質リンクのスコア減」です。 なんの脈絡もなくポンとリンクを貼るのが低品質リンク。つまり、このリンクをたどると何が待っているのかを適切に説明すればそれは高品質リンクになるわけ。 ただ、AIが低品質と判断すればマイナス評価になるので具体例を紹介しますね。 ■リンクの質についての詳細 ・低品質リンクの例 詳細はこちら！⇒URL ※マイナス評価対象 ・微妙なリンクの例 新曲リリースしました！ぜひ聞いてみてね！⇒URL ※初動の動きが良ければ評価対象の可能性 ・高品質リンクの例 私の初めてのオリジナルソング「disappear」。作詞作曲は重永亮介さんが担当した最高の楽曲となりました。鐘の音から始まる重厚でダークな雰囲気をぜひヘッドホンで大音量で聴いてください！⇒URL ※逆にエンゲージメント45％UPブーストがかかる可能性 これらが具体例になるけど、ざっくり言うと高品質リンクの判定を受けるのに必要なのは、 「詳細説明 + 画像か動画 + 感情表現」 この３つを覚えておきましょう。 では、長文になりましたがアルゴリズムを理解して効果的な推し活ライフを送りましょう！アディオス！！

「日本人がもっとも嫌うのは、自分の所属する組織内で、責任の所在が明らかにされることだ。 責任が.多少とも自分におよびそうなときには特に、責任の回避策に全力が注がれる。 組織や集団の成員でありたいと願ってそうあり続けることが、日本人の集団主義と呼ばれる場合が しばしばある。　 問題の本質を直視している言葉ではないから、集団主義という言いかたには なんの意味もない。正しくは、日本人の責任回避主義、と呼ばなくてはいけない。 日本語で生きる我々に関する結論のひとつは、我々は責任が明確にならない社会システムのなかに生きている、という事実だ。 あらゆることが会社単位でしかおこなわれない日本は、いったん なにかあれば信じられないほどに脆弱な国だと、 さきほど僕は書いた。 勢いでそう書いたのではないし、そんなふうに書くのが僕の好みでもない。直視するのをもはやどう回避することも不可能な、あらわすぎるほどにあらわな現実だ。」片岡義男『日本語で生きるとは』1999 →所属を離れると、今度は好き勝手に言うようになる。だから、ルールを守れ！がある。好き勝手に「やる」のを防ぐ、相互監視/相互規制を徹底的にやる。当然、外国人にも厳しくやる。この生きにくさを作ってしまうシステムも、魅力はある。徹底的な無責任さを極めればいい。

Qwen-Image-Edit-2511でピクセル位置パーフェクト編集ができるようにノード改造をおこなった。 メインノードの改造と補助ノードを1つ付けることで、実質、この問題は解決したんじゃないかな。 Qwen-Image-Edit-2511は、現在エディットモデルが使える画像生成AIで、ローカルでLoRA学習ができる限られたモデルのひとつなので、この「ピクセル位置パーフェクト編集を確実にできる」ようにしておくとさらに応用範囲が広がります。つまりツールが作り放題ということ。 この辺りをどう実装すればいいのかは、AIに調査させればおおよそのヒントはでてくるんだけど、「補助ノードが果たしている機能」までは触れてないのが大抵。これはDiTの仕様に関わる問題の解決なので、そこをクリアすればほぼ間違いなくピクセル位置パーフェクト編集ができるようになる。 このムービーはその上で、Qwen-Image-Edit-2511でイラストから線画推定をさせてみたものなんだけど、なんの学習もしなくても毎回安定した線画が抽出できている。しかもPhotoshopで確認してもズレはまったくないと来ていると、このモデル元々とんでもなく性能が高かったんだなと改めて感心してしまいます。